×

وبینار آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن - رایگان

وبینار آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن - رایگان

تعداد جلسات
۱ جلسه (مشاهده)
مدت زمان
۱ ساعت
۱ بازخورد (مشاهده نظرات)

برگزار شده

وبینار آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن - رایگان

با پیشرفت سریع فناوری اطلاعات بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید داده (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های گوناگون بوده است. همین امر لزوم بهره‌گیری از این داده‌ها برای تصمیم‌سازی و افزایش کمی و کیفی فرایندها و خروجی‌ها در حوزه‌های گوناگون را ایجاد کرد. در این وبینار، به مفهوم داده‌کاوی (Data Mining)، فرایند داده‌کاوی، کاربردهای آن، انواع روش‌های داده‌کاوی و چالش‌ها و دستاورهای این حوزه پرداخته شده است.

وبینار آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن - رایگان

ظرفیت وبینار تکمیل شده است.
تعداد جلسات
۱ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر آرمان ری بد

دکتری آمار و مدرس دوره‌های داده‌کاوی

آرمان ری بد، فارغ التحصیل دکتری رشته آمار از دانشگاه بیرجند، به نرم افزارهای آماری نظیر: SPSS و Minitab تسلط دارند و زبان های برنامه نویسی آماری S-PLUS و R نیز از مهارت های ایشان محسوب می شود.

توضیحات تکمیلی

توجه: این وبینار برگزار شده است و در آینده نزدیک ویدئوی وبینار روی سایت منتشر خواهد شد.

با پیشرفت سریع فناوری اطلاعات بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید داده (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های گوناگون بوده است. همین امر لزوم بهره‌گیری از این داده‌ها برای تصمیم‌سازی و افزایش کمی و کیفی فرایندها و خروجی‌ها در حوزه‌های گوناگون را ایجاد کرد. در این وبینار، به مفهوم داده‌کاوی (Data Mining)، فرایند داده‌کاوی، کاربردهای آن، انواع روش‌های داده‌کاوی و چالش‌ها و دستاورهای این حوزه پرداخته شده است.

زمان برگزاری وبینار

دوشنبه ۱۴ تیر ساعت ۱۸ الی 19

مدرس:

دکتر آرمان ری‌بد - دکتری آمار و مدرس دوره‌های داده‌کاوی

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این وبینار، در ادامه آمده است:
  • معرفی داده‌کاوی و دلايل پيدايش آن
  • جايگاه داده‌کاوی در علوم کامپيوتر
  • مراحل و اجزای يک فرايند داده‌کاوی
  • کاربردهای داده‌کاوی
    • کاربردهای تجاری
    • کاربردهای علمی
  • تکنيک‌های داده‌کاوی
    • دسته‌بندی
    • خوشه‌بندی
  • آينده داده‌کاوی (کاربردهای جديد، چالش‌ها و دستاوردها)
    • تشخيص ناهمگونی
    • داده‌کاوی توزيع شده
  • گام‌های یادگیری
    • آموزش‌های پایه
    • ابزارهای محاسباتی
جلسه تاریخ ساعت
۱ دوشنبه، ۱۴ تیر ۱۴۰۰ ۱۸ تا ۱۹

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس




اطلاعات تکمیلی

نام آموزش وبینار آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن - رایگان
ناشر فرادرس
کد آموزش FWBN118
مدت زمان ۱ ساعت
زبان فارسی
نوع آموزش وبینار




نظرات

دانشجو
دانشجو

ممنونم از برگزاری وبینار. ما رو از دانشتون بهره مند کردید.
پاسخ به نظر

دسته‌بندی موضوعی: داده کاوی | وبینار
برچسب‌ها:
Data Mining | آشنایی با داده کاوی  | آموزش‌ های پایه داده کاوی | آينده داده ‌کاوی | ابزارهای محاسباتی داده کاوی | اجزای فرايند داده ‌کاوی | افزایش کمی فرایندها با داده کاوی | افزایش کیفی فرایندها با داده کاوی | انواع روش‌ های داده ‌کاوی | تشخيص ناهمگونی داده کاوی | تصمیم سازی با داده کاوی | تکنيک‌ های داده‌ کاوی | جايگاه داده ‌کاوی | چالش های داده کاوی | چالش های داده کاوی | خوشه ‌بندی داده کاوی | داده‌ کاوی توزيع شده | داده کاوی چیست؟ | داده کاوی در علوم کامپيوتر | دستاوردهای داده کاوی | دسته ‌بندی داده کاوی | دلايل پيدايش داده کاوی | روش های داده کاوی | فرایند داده کاوی | کاربردهای تجاری داده کاوی | کاربردهای جديد داده کاوی | کاربردهای داده کاوی | کاربردهای داده کاوی | کاربردهای علمی داده کاوی | گام‌ های یادگیری داده کاوی | مراحل فرايند داده ‌کاوی | معرفی داده ‌کاوی | مفهوم داده‌ کاوی | وبینار آشنایی با داده‌ کاوی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی ×