مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته

یکی از تفاوت‌های اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته می‌آموزد، اما کامپیوتر یا ماشین این چنین نیست و باید تک تک دستورالعمل‌ها را برای آن مشخص کرد. در واقع کامپیوترها ماشین‌هایی اکید و بدون شعور متعارف هستند. این یعنی اگر بخواهیم کامپیوترها کاری را انجام بدهند، باید دستورالعمل‌های لازم را به صورت جزئی و گام به گام برای آن‌ها تعریف و دقیقاً مشخص کرد که چه کاری باید انجام شود.

به همین دلیل، اسکریپت‌ها و برنامه‌های کامپیوتری نوشته می‌شوند تا از این طریق دستورالعمل‌های مورد نیاز یک به یک توسط کامپیوترها اجرا شوند. در اینجا اهمیت یادگیری ماشین مشخص می‌شود، چرا که به واسطه آن مرز میان انسان و ماشین به میزان زیادی از بین می‌رود و ماشین هم به مانند انسان می‌تواند از تجربیات گذشته درس بگیرد. یادگیری ماشین یعنی پیاده‌سازی روش‌هایی که به وسیله آن‌ها ماشین بتواند با استفاده از داده‌های مربوط به تجربیات گذشته آموزش ببیند و عملکرد خود را بر اساس این اطلاعات بهبود دهد.

در دوره‌های آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستم‌هایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از داده‌ها را استفاده می‌کنند و این حجم زیاد داده‌ها را برای فرآیند یادگیری به کار می‌گیرند. از جمله عناوین دوره‌های آموزشی یادگیری ماشین فرادرس می‌توان به الگوریتم‌های پیش‌بینی، پردازش زبان طبیعی و بازشناسی الگوی آماری اشاره کرد.