مهندسی صنایع (Industrial Engineering) رشته ای است که دانش مهندسی، ریاضی، اقتصاد و مدیریت را با هم ترکیب می کند تا کارایی سیستم های تولیدی، فرایندها و سازمان ها را بهبود دهد. موضوعات متنوع و گسترده ای در این رشته مورد بحث قرار می گیرد، که هر کدام از این موضوعات در صنعت به صورت تخصصی پیگیری می شود. موضوعاتی مانند برنامه ریزی و کنترل پروژه و مدیریت پروژه، کنترل کیفیت آماری، طرح ریزی واحدهای صنعتی و بهینه سازی آن، اقتصاد سنجی و امکان سنجی، شبیه سازی و بهینه سازی سیستم ها و همچنین نرم افزارهای مرتبط با این آموزش ها، در فرادرس به صورت تخصصی برای یادگیری دانشجویان و فارغ التحصیلان تهیه شده است.
|
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی)
مدرس: مهندس ستاره عطاردی تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد. فعالیتها نیز بر حسب اطلاعاتی مانند منابع مورد نیاز، مدت زمان انجام، زمان آغاز و زمان پایان آنها توصیف می شوند. توابع هدف نیز شامل هزینه های سیستم برای اجرای تصمیمات مربوط به تخصیص منابع به فعالیت ها می باشد. |
|
آموزش الگوریتم سیمپلکس (Simplex)
مدرس: مهندس سعید بهشتی تاکنون، الگوریتم ها و روش های حل متفاوتی چه به صورت دقیق و چه به صورت ابتکاری یا فراابتکاری برای حل مدل های ساخته شده از طبیعت، ارائه شده است که هر یک از این الگوریتم ها با توجه به نوع مفروضاتی که برای ساده سازی در نظر گرفته شده است، برای مسائل گوناگون، مورد استفاده قرار می گیرند. الگوریتم سیمپلکس نیز، یک الگوریتم کارا، توانمند و دقیق می باشد که برای یافتن بهینگی، در نوع خاصی از مسائل که به صورت خطی، مدل سازی شده است مورد استفاده قرار می گیرد، که در این فرادرس، این الگوریتم، بررسی می شود. |
|
آموزش آمار و احتمال مهندسی
مدرس: آرمان ری بد امروزه در علوم مهندسی و بخصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است، به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمی گیرد. آگاهی از روش های آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیر آماری ضرورت پیدا کرده است. در این آموزش سعی شده است، مفاهیم و کاربردهای فنون آماری برای رشته های غیر آماری توضیح داده شود. اغلب از مثال هایی مرتبط با علوم مهندسی استفاده شده است، که در درک مفهوم مورد نظر موثر خواهد بود. |
|
آموزش کنترل کیفیت آماری
مدرس: آرمان ری بد هدف اصلی درس کنترل کیفیت آماری آشنایی با مفهوم کیفیت و استفاده از ابزارهای آماری جهت رسیدن به کیفیت مطلوب در فرآیند تولید یا خدمات است. فنون آماری جهت کنترل فرآیند در مهندسی کاربرد زیادی دارند نمودارهای کنترل فرآیند باعث ایجاد آگاهی از فرآیند شده و باعث کاهش هزینه ها خواهد شد. |
|
آموزش اصول مدیریت
مدرس: دکتر مهدی رحیمی در تفکرات مدیران کسب و کارهای سنتی، مدیریت تنها هنر فردی مدیران دانسته می شود. به تعبیر بهتر، مدیران مادرزاد به وجود می آیند. اما سیر تحول مبانی مدیریت در در یکصد سال اخیر، متدهای علمی مدیریت نوین و رونق مدارس مدیریت و کسب و کار نشان از تغییر این نگرش سنتی به رویکردی علمی کاربردی در فلسفه مدیریت دارد. در این دوره تلاش می شود تا مبانی کاربردی اصول مدیریت به دانشجویان رشته های مدیریت و دیگر علاقه مندان عزیز با تلفیقی از مفاهیم و مطالعات موردی ارائه گردد. |
|
آموزش آشنایی با مدیریت پروژه
مدرس: دکتر مهدی یوسفی نژاد عطاری استفاده مناسب از زمان و صرف هزینه های معقول در اجرا و پیاده سازی پروژه ها بر کارشناسان و متخصصین حوزه مدیریت پروژه پوشیده نیست. مهندسین صنایع و عمران و سایر مهندسین و کارشناسان در حوزه پیاده سازی پروژه های مختلف، می توانند با فراگیری مفاهیم بنیادین مدیریت پروژه باعث ایجاد تحول در پروژه های مختلف شوند. از این رو ضمن اتمام موفقیت آمیز پروژه ها، از هدر رفتن سرمایه های جامعه جلوگیری می گردد. |
|
آموزش مبانی مدیریت پروژه با رویکرد PMBOK
مدرس: دکتر حمیدرضا عباسیان جهرمی مدیریت پروژه امروزه با توجه به پیچیده تر شدن پروژه ها، امری ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد. روش های سنتی مدیریت پروژه دیگر جوابگو نبوده و نمی تواند موفقیت پروژه را در سه حوزه اساسی زمان، هزینه و کیفیت تأمین کند. مدیریت پروژه در حال حاضر به صورت یک علم معرفی می شود که یکی از مراجع جهان شمول در این حوزه، راهنمای پیکره دانش مدیریت پروژه، تألیف مؤسسه مدیریت پروژه آمریکا می باشد که به طور گسترده در سرتاسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. این راهنما در عین حالی که بسیار جامع می باشد روندهای مناسبی را برای مدیریت کردن انواع پروژه ها بیان می دارد که می تواند فارغ از اینکه پروژه مورد نظر در چه حوزه تخصصی باشد به نحو مقتضی مورد استفاده قرار گیرد. |
|
آموزش الزامات سیستم مدیریت کیفیت مبتنی بر استاندارد ISO 9001:2008
مدرس: مهندس رضا لطفی در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف سیستم مدیریت کیفیت مبتنی بر استاندارد ISO 9001:2008 آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مقدمه ای در ارتباط با استاندارد و سیستم ها، تشرح الزامات استاندارد، بازنگری مدیریت و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است. |
|
آموزش کالیبراسیون تجهیزات اندازه گیری
مدرس: مهندس علیرضا اسکندری در این فرادرس، مباحثی درباره کالیبراسیون تجهیزات اندازه گیری ارائه شده است. به کمک این آموزش می توان به معنی و مفهوم کالیبراسیون و کاربرد آن در صنعت پی برد و با یکاهای اندازه گیری استاندارد و کاربرد و نقش آن ها در کالیبراسیون آشنا شد. همچنین مبحث خطا و عدم قطعیت اندازه گیری در این فرادرس به طور کامل و مفصل تشریح شده است که به فراگیر این امکان را می دهد که این موضوعات را درک کرده و محاسبه کند و به کار بگیرد. |
|
آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)
مدرس: آرمان ری بد انجام آزمون های آماری به کمک نرم افزارهای آماری بدون انجام محاسبات پیچیده امکان پذیر شده است. در چنین نرم افزارهایی اغلب تصمیم در مورد نتیجه آزمون های آماری به کمک پی مقدار(p-value) انجام می شود ولی بیشتر کاربران در تفسیر و استفاده از این شاخص دچار سردرگمی و یا گمراهی می شوند. |
|
آموزش تصمیم گیری در انتخاب پروژه های اقتصادی
مدرس: مهندس زهرا حسین پور در این فیلم آموزشی ضمن اشاره به ضرورت تصمیم گیری، فضاهای مختلف تصمیم گیری تصویر می شود. سپس به معرفی اقتصاد مهندسی و مفاهیم پایه ای آن می پردازد. در ادامه سعی شده است همراه با مثال های کاربردی و به شکلی گویا، تکنیک هایی محاسباتی جهت انجام انتخاب بهینه ارائه شود. همچنین در این آموزش، تأثیر پارامترهای استهلاک و مالیات بر انتخاب های انجام شده مورد بررسی قرار می گیرد و در پایان به منظور تعیین وضعیت تصمیم گیری در حین و پس از انتخاب به ترتیب آنالیز، تعویض و تحلیل حساسیت بحث می شود. |
|
آموزش طراحی آزمایش و بهینه سازی
مدرس: مهندس شیما قنواتی نسب طراحی آزمایش ها یکی از مهم ترین مباحثی است که امروزه در صنایع مختلف به ویژه فعالیت های آزمایشگاهی مطرح می گردد. در واقع، طراحی آماری جهت آزمایش های تجربی یک اصل اساسی در انجام تحقیقات آزمایشگاهی و صنعتی محسوب می شود. این طراحی ها باعث دستیابی به نتایج مطمئن تر، صرفه جویی در زمان و کاهش قابل ملاحظه در تعداد آزمایش ها شده و در نهایت منجر به بهینه سازی فرایند می گردد. |
|
آموزش طراحی آزمایش ها با تاکید بر تنظیم پارامتر الگوریتم های فراابتکاری تک هدفه و چند هدفه
مدرس: مهندس میثم ربیعی مخاطبینی که از این فرادرس استفاده نمایند، بعد از مشاهده فیلم می توانند استراتژی های طراحی آزمایش ها را در مسائل تک هدفه و چند هدفه با استفاده از نرم افزار های Minitab و Design Expert پیاده سازی نموده و قابلیت اطمینان الگوریتم طراحی شده را تا سطح زیادی افزایش دهند. |
|
آموزش روش سطح پاسخ در طراحی آزمایش ها
مدرس: دکتر محمد علی ابراهیمی یکی از مفاهیم طراحی آزمایش ها روش سطح پاسخ می باشد. این روش برای آنالیز آزمایش هایی مفید است که در آن یک یا چند متغیر مستقل (به عنوان پاسخ) تحت تأثیر متغیرهای بسیاری قرار داشته و هدف بهینه کردن پاسخ مزبور است. یکی از مزایای استفاده از این روش و نرم افزار Design Expert علاوه بر کاهش تعداد آزمایش ها امکان ارائه یک رابطه ریاضی بین متغیر مستقل و متغیرهای وابسته فراهم می کند. علاوه بر این در این روش علاوه بر متغیرهای عددی امکان بررسی تأثیر متغیرهای کیفی نیز وجود دارد. |
|
آموزش حل مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP با استفاده از الگوریتم PSO
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فرادرس شیوه اضافه کرد عمل جهش (Mutation) به الگوریتم PSO توضیح داده شده است. به این الگوریتم اصطلاحا Enhanced PSO یا به اختصار EPSO گفته می شود. سپس سه نوع عملگر جهش برای مسأله TSP بیان شده است که عبارتند از اپراتور تعویض یا Swap، اپراتور معکوس سازی یا Reversion و اپراتور جایگذاری یا Insertion. ترکیبی احتمالی از این اپراتورها به عنوان یک عملگر جهش تعریف شده است و در ساختار الگوریتم EPSO مورد استفاده قرار گرفته است. |
|
آموزش حل مسأله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فرادرس مسأله فروشنده دوره گرد، با الگوریتم ژنتیک حل شده است. برای حل این مسئله از الگوریتم ژنتیک گسسته و پیوسته، استفاده شده است. |
|
آموزش حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فرادرس نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری آموزش داده شده است، و این فرادرس می تواند سرمشق مناسبی برای استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته و باینری باشد. همچنین با الهام از الگوریتم های ژنتیک باینری، اپراتور انقلاب (یا Revolution) در این فیلم بازنگری شده است، به نحوی که عملکرد الگوریتم را برای حل مسائل باینری، بهبود دهد. |
|
آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)
مدرس: مهندس ابوالقاسم رحمانی بدون تردید مسئله انتخاب قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرآیندهای تصمیم گیری (Decision making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرآیندهای عقلانی (Rationality) در زندگی روزمره انسان بشمار می رود. این دوره آموزشی به ارائه مهم ترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. به طوری که در انتهای دوره می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM (Multiple Attribute Decision Making)، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود. |
|
آموزش کاربرد اکسل (Excel) در مهندسی صنایع
مدرس: مهندس حسین اسلامی همت آبادی رشته مهندسی صنایع، حوزه های علمی متنوعی را در بر می گیرد و گستردگی فراوانی دارد و هر کدام از این حوزه ها می تواند به صورت تخصصی، مورد استفاده قرار گیرد. مهندسینی که در هر کدام از این حوزه ها قصد فعالیت دارند در کنار دانش کافی و کاربردی، لازم است از یک نرم افزار، جهت سازماندهی داده ها و انجام محاسبات و تنظیم گزارشات، استفاده نمایند، از سویی بر همه روشن است که نرم افزار اکسل در تحقق این امر، یک ابزار فوق العاده قدرتمند است. در این فرادرس، نحوه استفاده حرفه ای از نرم افزار اکسل در حوزه های مختلف علم مهندسی صنایع به جهت کسب مهارت های کاربردی مورد نیاز به ساده ترین و جذاب ترین شکل ممکن آموزش داده شده است. |
|
آموزش الگوریتم کرافت (CRAFT) - طراحی و چیدمان بهینه کارخانجات
مدرس: هانیه سعادتی جعفرآباد در این فرادرس آموزش الگوریتم کرافت (CRAFT) و کرافت در اکسل (Excel) قرار گرفته است که می تواند در طرح ریزی و چیدمان کارخانجات یا دیگر محیط ها مورد استفاده قرار گیرد. با یادگیری این الگوریتم می توان چیدمان بهینه با کمترین هزینه را انجام داد. استفاده از این فرادرس به دلیل خلاصه بودن مباحث، سریع ترین راه برای آموزش این الگوریتم و استفاده از آن می باشد. |
|
آموزش داشبوردهای مدیریتی اکسل (Excel)
مدرس: مهندس محمدحسین مهدوی همان گونه که می دانید مدیران علاقمند هستند تا بدون نگاه کردن به ریز اطلاعات، در گزارشی جامع و مختصر بتوانند وضعیت سازمان خود را تحلیل و بررسی کنند. کاری که داشبوردها انجام می دهند دقیقا همین است. در این فرادرس حتی اگر در اکسل متوسط باشید، نکات بسیار خوبی را فرا خواهید گرفت. |
|
آموزش برنامه نویسی VBA در اکسل
مدرس: مهندس جواد پالیزوان زند اصطلاح VBA مخفف عبارت Visual Basic for Applications است که در واقع زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک مختص اپلیکیشن ها می باشد. زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک در چارچوب برخی افزارهای (Applications) آفیس مانند Excel، Word، Outlook و Access گنجانده شده است و به این نرم افزارها قابلیت های زیادی را اضافه نموده است. |
|
آموزش محاسبات آماری در اکسل
مدرس: آرمان ری بد اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورات و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند. |
|
آموزش پیاده سازی هوش تجاری در اکسل
مدرس: مهندس جبار کیانی هوش تجاری ابزاری به یاری قوی برای مدیران ارشد سازمان است تا به تصمیم گیری های صحیح و تصمیم سازی های قوی در زمان سریع و با صحت بالا (فرار از گزارش ها ساختگی و عدد سازی) دست پیدا کنند. |
|
آموزش روش تصمیم گیری دیمتل (DEMATEL) و پیاده سازی در اکسل
مدرس: مهندس آزاده سهرابی نژاد تکنیک دیمتل (DEMATEL) یکی از روش های تصمیم گیری است که مبتنی بر مقایسه های زوجی می باشد. از تکنیک دیمتل می توان برای شناسایی و بررسی رابطه بین معیارها، روابط علت و معلولی و ایجاد نگاشت روابط شبکه استفاده نمود. |
|
آموزش نرم افزار برنامه ریزی و کنترل پروژه Primavera
مدرس: مهندس مهزیار رضوانی با توجه به کاربردی، حرفه ای بودن و توانایی گزارش گیری مناسب و سریع نرم افزار Primavera، اکثر شرکت های برنامه ریزی پروژه به این نرم افزار گرایش پیدا کرده اند. در این مجموعه آموزشی به صورت عملی در مورد ایجاد یک پروژه ساختمانی در محیط نرم افزار Primavera بحث شده است. هم چنین انجام یک پروژه ساختمانی از ابتدا تا انتها، برنامه ریزی و کنترل شده و گزارش گیری ها و خروجی های نهایی به روش های مختلف انجام شده است. سعی شده است این مجموعه آموزشی، راهنمای خوبی جهت فراگیری نرم افزار Primavera در حوزه برنامه ریزی پروژه می باشد. |
|
آموزش تجزیه و تحلیل مالی طرح های امکان سنجی با COMFAR III
مدرس: مهندس مهداد پورمددکار کامفار، یکی از معتبرترین نرم افزارهای تحلیل مالی در جهان است، خصوصاً برای اشخاصی که قصد فعالیت در حوزه مالی و امکان سنجی طرح های توجیهی را دارند؛ همچنین برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته مهندسی صنایع و رشته های مدیریت و اقتصاد، نرم افزاری پر کاربرد محسوب می شود. در این آموزش سعی شده تا در زمان کوتاه، با دربر گرفتن کلیه نکات مربوط به تحلیل مالی با استفاده از نرم افزار COMFAR، مخاطب از پایه با نحوه کار با نرم افزار آشنا شده و بتواند علاوه بر یادگیری نرم افزار، با مباحث تحلیل مالی نیز آشنا شود. |
|
مجموعه آموزش های شبیه سازی پیشامدهای گسسته به کمک نرم افزار Arena
مدرس: مهندس احمد مرتضوی در این فرادرس پارادایم شبیه سازی پیشامدهای گسسته که یکی از پر کاربرد ترین پارادایمهای شبیه سازی میباشد مد نظر قرار گرفته است و محور آموزش پیاده سازی مدلهای شبیه سازی پیشامد های گسسته توسط نرم افزار Arena می باشد. در این راستا علاوه بر پرداختن به مباحث مربوط به شبیه سازی پیشامدهای گسسته و نرم افزار Arena تلاش شده است تا پیش نیازهای مورد نیاز از جمله تجزیه و تحلیل های آماری و مدل سازی رویداد های احتمالی به قدر نیاز مخاطب پوشش داده شود و در این راه از مثالهای متعددی جهت تسهیل آموزش و کاربردی بودن آن بهره گرفته شده است. |
|
آموزش پیشرفته نرم افزار Arena برای شبیه سازی و مدل سازی سیستم ها
مدرس: مهندس مهدی عرفانیان در این فرادرس سعی گردیده تا علاوه بر مرور ابزارهای مقدماتی این نرم افزار، به ابزارها و امکانات پیشرفته آن نیز پرداخته شود. در تمامی دروس مربوط به این آموزش، با ذکر نمونه های متعدد و کاربردی، نحوه استفاده از ابزارهای مختلف به طور واضح تشریح شده است. علاوه بر این، به منظور کاربردی بودن این آموزش در سیستم های واقعی، تمامی ماژول های موجود در این نرم افزار که در پنل های مختلفی قرار داده شده اند، آموزش داده شده تا مخاطبین این مجموعه انعطاف پذیری نرم افزار در مدل سازی سیستم های مختلف را درک نمایند. |
|
آموزش نرم افزار بهینه سازی لینگو (LINGO)
مدرس: مهندس وحید باباویسی بسیاری از مدل های ریاضی با تعدادی پایینی متغیر به راحتی قابل حل هستند. با زیاد شدن تعداد متغیرها (افزایش بعد مسئله) زمان حل به صورت نمایی افزایش می یابد. امروزه بسیاری از مدل های بهینه سازی تحقیق در عملیات، اعم از مدل های خطی، غیر خطی و یا عدد صحیح به مدد نرم افزارهای کامپیوتری به سادگی قابل تجزیه و تحلیل می باشند. در این میان می توان از نرم افزار LINGO نام برد. نرم افزار لینگو (LINGO) یک نرم افزار بهینه سازی با استفاده از مدل ریاضی می باشد. |
|
آموزش نرم افزار گمز (GAMS)
مدرس: مهندس مسعود آتش پز نرم افزار گمز به عنوان یک ابزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها و ویژگی های نرم افزار گمز برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم. |
|
آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و پیاده سازی آن با نرم افزار گمز (GAMS)
مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ یکی از روش های ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی ریاضی می باشد. این الگوریتم که مبتنی بر قضیه لاگرانژ برای حل مسائل بهینه سازی مقید توسعه داده شده است با آزاد سازی همه یا برخی قیودات مسئله ضمن فراهم نمودن اطلاعاتی از جواب بهینه مسئله اصلی، جواب های تقریبی قابل قبولی را برای مسئله اصلی ایجاد می کند که عمدتاً از این جواب ها می توان به عنوان یک کران در سایر الگوریتم های بهینه سازی بهره گرفت. |
|
آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS
مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد الگوریتم تجزیه بندرز یک روش قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی ریاضی در فرم های (IP/MIP/MILP/MINLP) است که در سال ۱۹۶۲توسط آقای بندرز ارائه شد. این الگوریتم یک روش ساختار یافته و هوشمندانه برای مواجه با متغیرهای سخت و پیچیده مدل های ریاضی است. این الگوریتم مبتنی بر تجزیه مسئله اولیه به دو مسئله اصلی و زیر مسئله و با ثابت کردن بردار متغیرهای سخت مسئله پیچیدگی محاسباتی مسئله را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و سپس بردار متغیرهای سخت مسئله را با اعمال صفحات برشی اصلاح و به سمت مقادیر بهینه شان همگرا می نماید. |
|
آموزش ارتباط نرم افزارهای GAMS و MATLAB
مدرس: مهندس سید میثم عزتی GAMS یک نرم افزار مدل سازی سطح بالا برای برنامه نویسی و حل مسائل بهینه سازی است. این نرم افزار شامل یک کامپایلر و مجموعه ای از حل کننده های جامع با توان اجرایی قوی هست. GAMS برای ساخت مدل های مرکب و در مقیاس بزرگ مناسب است و این امـکان را فراهـم می کند که مدل های بزرگ ایجادشده ذخیره شود و در صورت نیاز برای شرایط (مدل های) جدید تغییر یابد. از طرفی ایجاد خروجی و ارتباط با نرم افزار MATLAB می تواند توانایی و کاربرد این نرم افزار را افزایش دهد. با برقراری ارتباط بین دو نرم افزار MATLAB و GAMS می توان به حل بهتر مسائل Iterative (تکراری) پرداخت و مسائلی مانند بهینه سازی و جایابی و … را با استفاده از قابلیت های هر دو نرم افزار حل کرد. |
|
آموزش نرم افزار ProcessMaker برای مدل سازی فرایندهای کسب و کار
مدرس: مهندس سعید فضلعلی در این آموزش، نرم افزار ProcessMaker (پروسس میکر) با رویکردی پروژه محور آموزش داده شده است. در ابتدا با انجام یک پروژه با نحوه کار نرم افزار آشنا شده و در ادامه بخش های مختلف نرم افزار همراه با جزئیات توضیح داده شده اند. در بخش اول محیط نرم افزار، مدیریت کاربران، شرط ها و مدیریت نقش ها به طور کامل شرح داده شده، در بخش دوم ضمن مروری بر نمادهای استاندارد BPMN 0.2 درباره فرایندها و المان های آن، فرم های دینامیک و سندهای ورودی و خروجی همراه با فرایندها توضیح داده شده است. در سومین بخش مباحث پیشرفته در نرم افزار ProcessMaker (پروسس میکر) مورد بحث قرار گرفته و در بخش چهارم یک پروژه کامل که مروری بر تمامی موضوعات مطرح شده دارد، به طور کامل انجام شده است. |
|
آموزش مدل سازی سیستم های دینامیکی با نرم افزار Vensim
مدرس: دکتر سید حسین حسینی در این ویدئوی آموزشی، علاوه بر مرور مفاهیم مرتبط با مبانی تفکر سیستمی و متدولوژی سیستم های دینامیکی، نرم افزار Vensim که یکی از معتبرترین نرم افزارهای موجود در این زمینه است معرفی و مدل سازی توسط آن آموزش داده می شود. همچنین قابل ذکر است که این ویدئوی آموزشی چه در بخش مبانی و چه در بخش نرم افزار همراه با ذکر مثال و نمونه ارائه شده است تا به صورت کاربردی آموزش را برای مخاطب ارائه دهد. |
|
آموزش نرم افزار هوش تجاری Tableau (تحلیل داده ها و اخذ تصمیمات)
مدرس: مهندس عباس فرمانی امروزه سازمان ها با حجم زیادی از داده های مرتبط با کسب و کار خود مواجه اند که استفاده صحیح از آنها می تواند کمک شایانی به سازمان نماید. هوش تجاری مجموعه تکنیک هایی است که جهت تحلیل داده ها و اخذ تصمیمات به موقع مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه استفاده از نرم افزارهای هوش تجاری در سازمان های ایرانی نیز رواج یافته است. یکی از مهمترین و کاربرپسندترین نرم افزار های هوش تجاری، Tableau است. در این فرادرس در ۶ درس با مثال های متنوع آموزش های مرتبط با ورود داده ها به نرم افزار و رفع مشکلات ورود داده ها، مرتب کردن، فیلتر کردن، رسم نمودارها، کار با نقشه ها، ایجاد داشبورد و استوری و تنظیمات آن ها، ارائه خواهد شد. |
|
آموزش مدیریت زنجیره تأمین (SCM)
مدرس: دکتر مهدی رحیمی رقابت های بسیار شدید و تهاجمی فضای امروز کسب و کار، معرفی محصولات جدید با دوره عمر کوتاه تر و افزایش انتظارات مشتریان از صاحبان صنایع برای سرویس و خدمات کالاها در قرن ۲۱، باعث رویکرد سازمان ها و تمرکز هرچه بیشتر بر مدیریت زنجیره تأمین شده است. تا جایی که قرن ۲۱ را قرن زنجیره تأمین نامیده اند. |
|
آموزش زنجیره تامین سلامت
مدرس: دکتر مهدی یوسفی نژاد عطاری در این فیلم آموزشی سعی شده است مفاهیم اصلی و بنیادی زنجیره تأمین تشریح گردد. در این مفاهیم به انواع ساختارهای رایج در زنجیره تأمین و ارانه های عملکردی زنجیره تأمین اشاره شده است. در ادامه این محتوای آموزشی مفهوم زنجیره تأمین سلامت و تفاوت های آن با سایر زنجیره های تأمین مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه زنجیره تأمین دارو، زنجیره تأمین خون، زنجیره تأمین پیوند اعضا که از مؤلفه های اصلی مفهوم سلامت به شما می آیند تشریح شده اند. |
|
آموزش داده کاوی در RapidMiner
مدرس: مهندس نفیسه سلطانی RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها می باشد. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند. در این دوره آموزشی به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم. |
|
آموزش عملی برنامه ریزی خطی Simplex در متلب — به همراه حل مسئله حمل و نقل
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فرادرس، روش حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از متلب آموزش داده می شود. روش هایی برای آماده سازی اطلاعات لازم برای اجرای برنامه، به صورت مکانیزه، مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. همچنین به عنوان یک مثال کاربردی، مسأله حمل و نقل نیز با استفاده از رویکرد ارائه شده، حل شده است. در پایان نیز، مروری بر سایر توابع و روش های بهینه سازی تولباکس بهینه سازی انجام شده است. |
|
آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در مجموعه آموزش عملی تحلیل پوششی داده ها یا DEA، پس از مرور کامل و تشریح مبانی تئوری رویکردهای DEA، پیاده سازی عملی این روش ها در محیط متلب مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و برنامه های مربوط به چهار رویکرد مورد بررسی، به صورت کاملا گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده اند. در لابلای مباحث مطرح شده نیز، از نرم افزار اکسل برای مصور سازی و ملموس کردن مباحث و مثال های عملی استفاده شده است. |
|
آموزش حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب، روش هایی کلی برای حل مسائل زنجیره تأمین و به خصوص مسأله زنجیره تأمین سه لایه (شامل مشتری، توزیع کننده و تولید کننده) ارائه شده است. این روش ها برای حل مسائل زنجیره تأمین با هر الگوریتم بهینه سازی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. در این فیلم آموزشی، از الگوریتم ژنتیک پیوسته برای حل مسأله زنجیره تأمین سه لایه استفاده شده است. |
|
مجموعه آموزش های بهینه سازی مقید در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مجموعه فراوردهای بهینه سازی مقید در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل تقریبا ۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه بهینه سازی مقید و کاربردهای آن ها می باشد. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی مقید، بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه، قابل قبول نگه داشتن جواب و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. |
|
آموزش حل مسئله زمان بندی ماشین های موازی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فیلم آموزشی، روش هایی کلی برای حل مسائل زمان بندی و به خصوص مسأله زمان بندی ماشین های موازی، ارائه شده است. این روش ها برای حل مسائل زمان بندی با هر الگوریتم بهینه سازی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. در این فیلم آموزشی، از الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) برای حل مسأله زمان بندی ماشین های موازی استفاده شده است. در این فرادرس ، علاوه بر مباحث تئوری و عملی مسأله زمان بندی ماشین های موازی، الگوریتم شبیه سازی تبرید نیز به صورت تئوری و عملی آموزش داده شده است. |
|
آموزش حل مسائل کنترل موجودی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس کنترل موجودی یا Inventory Control در متلب، مسأله کنترل موجودی در محیط متلب، با بیان کامل مباحث تئوری و نکات عملی، و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل و بررسی شده است. همچنین حالت تصادفی یا Stochastic این مسأله، با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو، پیاده سازی و حل شده است. |
|
آموزش حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب، مسأله VRP به صورت یک مسأله جایگشتی بیان شده است و توسط الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) مورد حل واقع شده است. |
|
آموزش حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب، مسأله RCPSP به صورت یک مسأله جایگشتی (Permutative) بیان شده است و توسط الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) و بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimization (به اختصار PSO) مورد حل واقع شده است. در این فیلم، از روشی برای تعمیر (Repair) راه حل های تصادفی برای ایجاد برنامه های زمان بندی صحیح استفاده شده است. |
|
آموزش حل مسأله طراحی چیدمان در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس طراحی چیدمان یا Layout Design در متلب، مسأله طراحی چیدمان به صورت کامل مورد برسی واقع شده است و مبانی تئوری و مدل ریاضی آن، تشریح شده است. در ادامه، به صورت گام به گام، این مسأله در محیط متلب و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل شده است. |
|
آموزش حل مسأله مکان یابی هاب در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation در متلب، مسأله مکان یابی هاب با استفاده از سه الگوریتم بهینه سازی هوشمند و در محیط متلب مورد بررسی واقع شده است. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مروری بر مبانی تئوری و نظری مسأله مکان یابی هاب، پیاده سازی یک سیستم تولید کننده، حل مسأله و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. |
|
آموزش حل مسأله زنجیره تأمین با کدینگ مبتنی بر اولویت
مدرس: مهندس وحید باباویسی در این آموزش ویدئویی با روش کدینگ مبتنی بر اولویت برای حل مسأله زنجیره تأمین آشنا می شویم. این روش برای کد نمودن مسائل گره و کمان نظیر زنجیره تأمین مفید خواهند بود. برای اینکه مسأله شدنی باشد این روش نسبت به روش جریمه کاربرد بیشتری دارد. این روش را در الگوریتم های فراابتکاری باید بکار برد. |
|
آموزش جبر خطی با متلب
مدرس: مهندس ایمان صفری در این آموزش قصد داریم ابتدا به تعاریف پایه ای ماتریس ها و خواص آنها بپردازیم و با فضاها و زیر فضاهای برداری آشنا شویم. پس از آن به حل مسئله حداقل مربعات می پردازیم. در نهایت نیز به با تعاریف مقادیر و بردارهای ویژه و مقادیر منفرد ماتریس ها آشنا خواهیم شد. |
|
مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. |
|
آموزش تکنیک DEMATEL در متلب - تحلیل ساختار یافته مسائل اجتماعی و انسانی
مدرس: امیر آذرفر در این آموزش ابتدا تکنیک DEMATEL به طور کامل آموزش داده شده است و سپس نحوه پیاده سازی آن در متلب انجام شده است. در ادامه نحوه ترکیب این تکنیک با دیگر تکنیک ها بیان شده و در انتها نیز نسخه فازی این تکنیک تشریح شده است. |
|
آموزش رتبه بندی با تکنیک تخصیص خطی (Linear Assignment) در متلب
مدرس: امیر آذرفر یکی از تکنیک های پرکاربرد در انتخاب بهینه با چندین معیار که از جمله تکنیک های جبرانی نیز می باشد، تکنیک تخصیص خطی است. در این تکنیک، خبرگان مختلف، نظرهای مختلفی را در مورد اولویت گزینه ها نسبت به یکدیگر در معیارهای متفاوت می دهند. برای انتخاب بهینه با در نظر گرفتن تمام معیارها و بر اساس نظر خبرگان و یک پارچه کردن نظر آنان، می توان از این تکنیک استفاده کرد. |
|
آموزش مدل سازی تفسیری ساختاری (ISM) با متلب
مدرس: امیر آذرفر از اواسط دهه هفتاد میلادی گروهی از تکنیک های ساختاردهی مسئله که به دنبال حل مسئله نبوده و تنها به دنبال نمایش ساختارهای اصلی مسئله بودند، توسعه داده شدند که یکی از این تکنیک ها ISM می باشد. ISM با استفاده از نظرات خبرگان و به روشی بسیار ساده و نزدیک به عملکرد ذهن انسان به دنبال نمایش سطح بندی مؤلفه های دخیل در یک مسئله می باشد. |
موضوعات آموزشی مرتبط
به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزشهای مهندسی صنایع
برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان نزدیک به ۶ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...
فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها
