مهندسی صنایع (Industrial Engineering) رشته ای است که دانش مهندسی، ریاضی، اقتصاد و مدیریت را با هم ترکیب می کند تا کارایی سیستم های تولیدی، فرایندها و سازمان ها را بهبود دهد. موضوعات متنوع و گسترده ای در این رشته مورد بحث قرار می گیرد، که هر کدام از این موضوعات در صنعت به صورت تخصصی پیگیری می شود. موضوعاتی مانند برنامه ریزی و کنترل پروژه و مدیریت پروژه، کنترل کیفیت آماری، طرح ریزی واحدهای صنعتی و بهینه سازی آن، اقتصاد سنجی و امکان سنجی، شبیه سازی و بهینه سازی سیستم ها و همچنین نرم افزارهای مرتبط با این آموزش ها، در فرادرس به صورت تخصصی برای یادگیری دانشجویان و فارغ التحصیلان تهیه شده است.
|
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی)
مدرس: مهندس ستاره عطاردی تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدل های ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیت های کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد. فعالیت ها نیز بر حسب اطلاعاتی مانند منابع مورد نیاز، مدت زمان انجام، زمان آغاز و زمان پایان آنها توصیف می شوند. توابع هدف نیز شامل هزینه های سیستم برای اجرای تصمیمات مربوط به تخصیص منابع به فعالیت ها می باشد. |
|
آموزش تحقیق در عملیات ۱ (مرور و تست کنکور ارشد و دکتری)
مدرس: مهندس سعید بهشتی تحقیق در عملیات، یک درس مفهومی بوده و حل تست های کنکور کارشناسی ارشد و دکتری آن نیاز به درک کامل نکات و مفاهیم دارد که با تسلط به سوالات دوره های گذشته می توان تا حد زیادی این تسلط و توانایی را برای بهتر و راحت تر حل کردن سوال های این درس به دست آورد. در این فرادرس نیز سعی شده است که در کمترین زمان ممکن، مفاهیم و مباحث مورد نیاز درس تحقیق در عملیات ۱ همراه با حل تست های منتخب کنکورهای ۶۹ تا ۹۶، مورد بررسی قرار گیرند و می توان گفت که این آموزش، به عنوان یکی از منابع در دسترس درس تحقیق در عملیات در زمینه کنکور کارشناسی ارشد و دکتری، برای دوران جمع بندی و مرور، کمک شایانی به دانشجویان خواهد کرد. |
|
آموزش تحقیق در عملیات ۲ (مرور و تست کنکور ارشد و دکتری)
مدرس: مهندس سعید بهشتی با توجه به بودجه بندی دروس کنکور کارشناسی ارشد و دکتری و ضریب بالای درس تحقیق در عملیات ۲ که با تعداد سوالات زیادی در تمامی ادوار گذشته برای رشته های مهندسی صنایع، مدیریت و ریاضی مورد توجه طراحان قرار داشته است بر آن شدیم که یک آموزشی را با هدف مرور کلی و سریع مطالب تحقیق در عملیات ۲ که شامل درس نامه مختصر و مروری روی مطالب مهم و همچنین حل تست های طبقه بندی شده و منتخب کنکورهای سراسری و آزاد همه رشته ها در مقطع ارشد و دکتری است را به عنوان یکی از غنی ترین منابع دوران جمع بندی مرور، در اختیار دانشجویان قرار دهیم. |
|
آموزش الگوریتم سیمپلکس (Simplex)
مدرس: مهندس سعید بهشتی تاکنون، الگوریتم ها و روش های حل متفاوتی چه به صورت دقیق و چه به صورت ابتکاری یا فراابتکاری برای حل مدل های ساخته شده از طبیعت، ارائه شده است که هر یک از این الگوریتم ها با توجه به نوع مفروضاتی که برای ساده سازی در نظر گرفته شده است، برای مسائل گوناگون، مورد استفاده قرار می گیرند. الگوریتم سیمپلکس نیز، یک الگوریتم کارا، توانمند و دقیق می باشد که برای یافتن بهینگی، در نوع خاصی از مسائل که به صورت خطی، مدل سازی شده است مورد استفاده قرار می گیرد، که در این فرادرس، این الگوریتم، بررسی می شود. |
|
آموزش نظریه بازی ها (Game theory)
مدرس: دکتر مهدی یوسفی نژاد عطاری تئوری بازی ها یکی از مباحث تحقیق در عملیات است که به بررسی بازی دو نفره می پردازد. در این بازی، دو حریف استراتژی های خود را اجرا می کنند. این موضوع کاربرد گسترده ای در زمینه های اقتصادی، نظامی، مکان یابی و ... دارد. پرداختن به این موضوع می تواند علاقه مندان به موضوع تئوری بازی ها را در مدل سازی و حل این گونه مسائل یاری کند. همچنین فراگیری این درس می تواند در تعریف موضوعات جدید پژوهشی، در زمینه های مختلف رشته های دانشگاهی نقش مهمی را ایفا کند. به عنوان نمونه، می تواند در رشته برق، برای مدل سازی عبور جریان، مورد توجه قرار گیرد. |
|
آموزش آمار و احتمال مهندسی
مدرس: آرمان ری بد امروزه در علوم مهندسی و به خصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است، به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمی گیرد. آگاهی از روش های آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیر آماری ضرورت پیدا کرده است. در این آموزش سعی شده است، مفاهیم و کاربردهای فنون آماری برای رشته های غیر آماری توضیح داده شود. اغلب از مثال هایی مرتبط با علوم مهندسی استفاده شده است، که در درک مفهوم مورد نظر موثر خواهد بود. |
|
آموزش کنترل کیفیت آماری
مدرس: آرمان ری بد استفاده از نمودارهای کنترل کیفی امروزه در بخش های کنترل کیفیت کارگاه ها و کارخانجات ترسیم می شود و مهندسین از طریق این نمودارها قادر به تشخیص صحت فرآیند تولید یا ارائه خدمات هستند. در این فرادرس، ابتدا فنون آماری مرتب با کنترل کیفیت آماری معرفی شده، سپس نمودارها و روش های آماری برای حل مسائل کیفیت به کار گرفته می شوند. هدف اصلی درس کنترل کیفیت آماری آشنایی با مفهوم کیفیت و استفاده از ابزارهای آماری جهت رسیدن به کیفیت مطلوب در فرآیند تولید یا خدمات است. |
|
آموزش روش های نمونه برداری و بازرسی در کنترل کیفیت
مدرس: مهندس سیده روزیتا ابراهیمی نمونه گیری جهت پذیرش، یک بخش عمده کنترل کیفیت آماری است. اگر چه معمولا از نمونه گیری، به منظور پذیرش مواد دریافتی استفاده می شود، اما موارد دیگر استفاده از آن نیز وجود دارد. این نمونه گیری، به عنوان ابزاری برای بازرسی جهت رسیدن به اهداف کیفی سازمان مورد استفاده قرار می گیرد و از اهمیت بالایی برخوردار است. در این فرادرس، شما، با اصول بازرسی و نمونه گیری، انواع روش ها، طرح ها و کلیات نمونه گیری آشنا می شوید. |
|
آموزش اصول مدیریت
مدرس: دکتر مهدی رحیمی در تفکرات مدیران کسب و کارهای سنتی، مدیریت تنها هنر فردی مدیران دانسته می شود. به تعبیر بهتر، مدیران مادرزاد به وجود می آیند. اما سیر تحول مبانی مدیریت در در یکصد سال اخیر، متدهای علمی مدیریت نوین و رونق مدارس مدیریت و کسب و کار نشان از تغییر این نگرش سنتی به رویکردی علمی کاربردی در فلسفه مدیریت دارد. در این دوره تلاش می شود تا مبانی کاربردی اصول مدیریت به دانشجویان رشته های مدیریت و دیگر علاقه مندان عزیز با تلفیقی از مفاهیم و مطالعات موردی ارائه گردد. |
|
آموزش مدیریت استراتژیک پروژه
مدرس: مهندس علی هاشمی زاده معمولا سازمان ها برای دستیابی به اهداف استراتژیک خود اقدام به تعریف و اجرای پروژه می نمایند. مدیریت پروژه با دو رویکرد مدیریت استراتژیک پروژه و مدیریت عملیاتی پروژه متمایز می شود. بدین ترتیب، با دیدی وسیع به تعیین انتخاب و اولویت بندی استراتژی های سازمانی پرداخته و از پروژه ها به عنوان ابزاری در راستای تحقق آن ها بهره خواهیم برد. بدون توجه به ابعاد استراتژیک پروژه ها برای سازمان ها، تاثیرگذاری پروژه بر تحقق اهداف و استراتژی های سازمان، در هاله ای از ابهام قرار دارد. |
|
آموزش آشنایی با مدیریت پروژه
مدرس: دکتر مهدی یوسفی نژاد عطاری استفاده مناسب از زمان و صرف هزینه های معقول در اجرا و پیاده سازی پروژه ها بر کارشناسان و متخصصین حوزه مدیریت پروژه پوشیده نیست. مهندسین صنایع و عمران و سایر مهندسین و کارشناسان در حوزه پیاده سازی پروژه های مختلف، می توانند با فراگیری مفاهیم بنیادین مدیریت پروژه باعث ایجاد تحول در پروژه های مختلف شوند. از این رو ضمن اتمام موفقیت آمیز پروژه ها، از هدر رفتن سرمایه های جامعه جلوگیری می گردد. |
|
آموزش مبانی مدیریت پروژه با رویکرد PMBOK
مدرس: دکتر حمیدرضا عباسیان جهرمی مدیریت پروژه امروزه با توجه به پیچیده تر شدن پروژه ها، امری ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد. روش های سنتی مدیریت پروژه دیگر جوابگو نبوده و نمی تواند موفقیت پروژه را در سه حوزه اساسی زمان، هزینه و کیفیت تأمین کند. مدیریت پروژه در حال حاضر به صورت یک علم معرفی می شود که یکی از مراجع جهان شمول در این حوزه، راهنمای پیکره دانش مدیریت پروژه، تألیف مؤسسه مدیریت پروژه آمریکا می باشد که به طور گسترده در سرتاسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. این راهنما در عین حالی که بسیار جامع می باشد روندهای مناسبی را برای مدیریت کردن انواع پروژه ها بیان می دارد که می تواند فارغ از اینکه پروژه مورد نظر در چه حوزه تخصصی باشد به نحو مقتضی مورد استفاده قرار گیرد. |
|
آموزش الزامات سیستم مدیریت کیفیت مبتنی بر استاندارد ISO 9001:2008
مدرس: مهندس رضا لطفی در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف سیستم مدیریت کیفیت مبتنی بر استاندارد ISO 9001:2008 آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مقدمه ای در ارتباط با استاندارد و سیستم ها، تشریح الزامات استاندارد، بازنگری مدیریت و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است. |
|
آموزش برنامه ریزی و بهینه سازی مسائل با نرم افزار WinQSB
مدرس: مهندس محمدرضا خدومی نرم افزار WinQSB یکی از این نرم افزار های کامپیوتری است که علی رغم سادگی، ۱۹ زیر مجموعه را شامل می شود و تقریبا تمام دروس رشته مهندسی صنایع و مدیریت را پوشش می دهد. بنابراین در این فرادرس علاوه بر آموزش و مرور اجمالی تمام زیر مجموعه ها، با استفاده از یک مثال، به تجزیه و تحلیل آن ها به وسیله نرم افزار WinQSB می پردازیم. همچنین این آموزش به صورت خلاصه کاربرد مسائل مختلف مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات را بیان می کند. |
|
آموزش کالیبراسیون تجهیزات اندازه گیری
مدرس: مهندس علیرضا اسکندری در این فرادرس، مباحثی درباره کالیبراسیون تجهیزات اندازه گیری ارائه شده است. به کمک این آموزش می توان به معنی و مفهوم کالیبراسیون و کاربرد آن در صنعت پی برد و با یکاهای اندازه گیری استاندارد و کاربرد و نقش آن ها در کالیبراسیون آشنا شد. همچنین مبحث خطا و عدم قطعیت اندازه گیری در این فرادرس به طور کامل و مفصل تشریح شده است که به فراگیر این امکان را می دهد که این موضوعات را درک کرده و محاسبه کند و به کار بگیرد. |
|
آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)
مدرس: آرمان ری بد انجام آزمون های آماری به کمک نرم افزارهای آماری بدون انجام محاسبات پیچیده امکان پذیر شده است. در چنین نرم افزارهایی اغلب تصمیم در مورد نتیجه آزمون های آماری به کمک پی مقدار(p-value) انجام می شود ولی بیشتر کاربران در تفسیر و استفاده از این شاخص دچار سردرگمی و یا گمراهی می شوند. |
|
آموزش تصمیم گیری در انتخاب پروژه های اقتصادی
مدرس: مهندس زهرا حسین پور در این فیلم آموزشی ضمن اشاره به ضرورت تصمیم گیری، فضاهای مختلف تصمیم گیری تصویر می شود. سپس به معرفی اقتصاد مهندسی و مفاهیم پایه ای آن می پردازد. در ادامه سعی شده است همراه با مثال های کاربردی و به شکلی گویا، تکنیک هایی محاسباتی جهت انجام انتخاب بهینه ارائه شود. همچنین در این آموزش، تأثیر پارامترهای استهلاک و مالیات بر انتخاب های انجام شده مورد بررسی قرار می گیرد و در پایان به منظور تعیین وضعیت تصمیم گیری در حین و پس از انتخاب به ترتیب آنالیز، تعویض و تحلیل حساسیت بحث می شود. |
|
آموزش طراحی آزمایش و بهینه سازی
مدرس: مهندس شیما قنواتی نسب طراحی آزمایش ها یکی از مهم ترین مباحثی است که امروزه در صنایع مختلف به ویژه فعالیت های آزمایشگاهی مطرح می گردد. در واقع، طراحی آماری جهت آزمایش های تجربی یک اصل اساسی در انجام تحقیقات آزمایشگاهی و صنعتی محسوب می شود. این طراحی ها باعث دستیابی به نتایج مطمئن تر، صرفه جویی در زمان و کاهش قابل ملاحظه در تعداد آزمایش ها شده و در نهایت منجر به بهینه سازی فرایند می گردد. |
|
آموزش طراحی آزمایش ها با تاکید بر تنظیم پارامتر الگوریتم های فراابتکاری تک هدفه و چند هدفه
مدرس: مهندس میثم ربیعی مخاطبینی که از این فرادرس استفاده نمایند، بعد از مشاهده فیلم می توانند استراتژی های طراحی آزمایش ها را در مسائل تک هدفه و چند هدفه با استفاده از نرم افزار های Minitab و Design Expert پیاده سازی نموده و قابلیت اطمینان الگوریتم طراحی شده را تا سطح زیادی افزایش دهند. |
|
آموزش روش سطح پاسخ در طراحی آزمایش ها
مدرس: دکتر محمد علی ابراهیمی یکی از مفاهیم طراحی آزمایش ها روش سطح پاسخ می باشد. این روش برای آنالیز آزمایش هایی مفید است که در آن یک یا چند متغیر مستقل (به عنوان پاسخ) تحت تأثیر متغیرهای بسیاری قرار داشته و هدف بهینه کردن پاسخ مزبور است. یکی از مزایای استفاده از این روش و نرم افزار Design Expert علاوه بر کاهش تعداد آزمایش ها امکان ارائه یک رابطه ریاضی بین متغیر مستقل و متغیرهای وابسته فراهم می کند. علاوه بر این در این روش علاوه بر متغیرهای عددی امکان بررسی تأثیر متغیرهای کیفی نیز وجود دارد. توضیحات کامل و آموزش توسط مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این فرادرس به شمار می رود. |
|
آموزش حل مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP با استفاده از الگوریتم PSO
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فرادرس شیوه اضافه کرد عمل جهش (Mutation) به الگوریتم PSO توضیح داده شده است. به این الگوریتم اصطلاحا Enhanced PSO یا به اختصار EPSO گفته می شود. سپس سه نوع عملگر جهش برای مسأله TSP بیان شده است که عبارتند از اپراتور تعویض یا Swap، اپراتور معکوس سازی یا Reversion و اپراتور جایگذاری یا Insertion. ترکیبی احتمالی از این اپراتورها به عنوان یک عملگر جهش تعریف شده است و در ساختار الگوریتم EPSO مورد استفاده قرار گرفته است. |
|
آموزش حل مسأله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مسئله فروشنده دوره گرد یکی از مسائل بهینه سازی ترکیباتی است که از الگوریتم های ژنتیک معمولا برای حل این مساله استفاده می شود. برای بهبود کارایی الگوریتم ژنتیک در حل مساله فروشنده دوره گرد روش ها و عملگر های متفاوتی اعمال شده است. تعداد بهینه چرخه ها در زمان محدود و ایجاد سود مطلوب به عنوان هدف تعیین می شود. هدف این فرادرس آموزش استفاده از عملگر های گسسته و پیوسته برای حل مساله فروشنده دوره گرد است. |
|
آموزش حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فرادرس نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری آموزش داده شده است، و این فرادرس می تواند سرمشق مناسبی برای استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته و باینری باشد. همچنین با الهام از الگوریتم های ژنتیک باینری، اپراتور انقلاب (یا Revolution) در این فیلم بازنگری شده است، به نحوی که عملکرد الگوریتم را برای حل مسائل باینری، بهبود دهد. |
|
آموزش تصمیم گیری چند هدفه
مدرس: مهندس غزاله علامه در اکثر موارد، یک تصمیم گیری وقتی مورد رضایت تصمیم گیرنده است که بر اساس چندین معیار یا هدف انجام شود. از آنجایی که دقت در تصمیم گیری از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و خطا در آن مستلزم پرداخت هزینه زیاد می باشد، بحث تصمیم گیری با معیارهای چندگانه (Multiple-criteria decision analysis) در چند دهه اخیر ذهن محققان زیادی را به خود مشغول کرده است. تصمیم گیری چند هدفه (Multi-objective decision making MODM) به عنوان شاخه ای از این نوع تصمیم گیری، در طراحی سیستم ها و موقعیت های دنیای واقعی بر اساس چندین هدف، کاربرد دارد. روش های متعددی برای حل مسائل تصمیم گیری چند هدفه وجود دارد که در این فرادرس به معرفی و تشریح تعدادی از روش های پرکاربرد از میان آن ها پرداخته شده است. |
|
آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)
مدرس: مهندس ابوالقاسم رحمانی بدون تردید مسئله انتخاب قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرآیندهای تصمیم گیری (Decision making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرآیندهای عقلانی (Rationality) در زندگی روزمره انسان بشمار می رود. این دوره آموزشی به ارائه مهم ترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. به طوری که در انتهای دوره می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM (Multiple Attribute Decision Making)، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود. |
|
آموزش مدیریت زمان جهت بهره وری شخصی و حرفه ای
مدرس: مهندس عبداله شریفی در زندگی شخصی و حرفه ای هر فرد بارها رخ داده است که تمام روز را مشغول به انجام کارهای مختلف بوده است، اما در انتهای روز به نظر می رسد که هیچ کار خاصی را انجام نداده است، همچنین در برخی از موارد با وجود سعی و کوشش فراوان برای به اتمام رساندن یک کار در یک بازه زمانی، از اتمام آن کار، ناتوان هستیم. نکته اصلی در تمامی این موارد، عدم توانایی مدیریت صحیح زمان است. در این فرادرس با اصول مدیریت زمان، جهت افزایش بهره وری در کارهای شخصی و حرفه ای آشنا می شویم. این اصول به ما یاد خواهند داد که چطور از زمان خود بهتر استفاده کنیم، چطور کارهای خود را اولویت بندی کنیم و در نهایت، چطور توازنی بین زندگی حرفه ای (کار) و زندگی شخصی خود برقرار کنیم. |
|
آموزش کاربرد اکسل (Excel) در مهندسی صنایع
مدرس: مهندس حسین اسلامی همت آبادی رشته مهندسی صنایع، حوزه های علمی متنوعی را در بر می گیرد و گستردگی فراوانی دارد و هر کدام از این حوزه ها می تواند به صورت تخصصی، مورد استفاده قرار گیرد. مهندسینی که در هر کدام از این حوزه ها قصد فعالیت دارند در کنار دانش کافی و کاربردی، لازم است از یک نرم افزار، جهت سازماندهی داده ها و انجام محاسبات و تنظیم گزارشات، استفاده نمایند، از سویی بر همه روشن است که نرم افزار اکسل در تحقق این امر، یک ابزار فوق العاده قدرتمند است. در این فرادرس، نحوه استفاده حرفه ای از نرم افزار اکسل در حوزه های مختلف علم مهندسی صنایع به جهت کسب مهارت های کاربردی مورد نیاز به ساده ترین و جذاب ترین شکل ممکن آموزش داده شده است. |
|
آموزش الگوریتم کرافت (CRAFT) - طراحی و چیدمان بهینه کارخانجات
مدرس: هانیه سعادتی جعفرآباد در این فرادرس آموزش الگوریتم کرافت (CRAFT) و کرافت در اکسل (Excel) قرار گرفته است که می تواند در طرح ریزی و چیدمان کارخانجات یا دیگر محیط ها مورد استفاده قرار گیرد. با یادگیری این الگوریتم می توان چیدمان بهینه با کمترین هزینه را انجام داد. استفاده از این فرادرس به دلیل خلاصه بودن مباحث، سریع ترین راه برای آموزش این الگوریتم و استفاده از آن می باشد. |
|
آموزش داشبوردهای مدیریتی اکسل (Excel)
مدرس: مهندس محمدحسین مهدوی همان گونه که می دانید مدیران علاقمند هستند تا بدون نگاه کردن به ریز اطلاعات، در گزارشی جامع و مختصر بتوانند وضعیت سازمان خود را تحلیل و بررسی کنند. کاری که داشبوردها انجام می دهند دقیقا همین است. در این فرادرس حتی اگر در اکسل متوسط باشید، نکات بسیار خوبی را فرا خواهید گرفت. |
|
آموزش برنامه نویسی VBA در اکسل
مدرس: مهندس جواد پالیزوان زند اصطلاح VBA مخفف عبارت Visual Basic for Applications است که در واقع زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک مختص اپلیکیشن ها می باشد. زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک در چارچوب برخی افزارهای (Applications) آفیس مانند Excel، Word، Outlook و Access گنجانده شده است و به این نرم افزارها قابلیت های زیادی را اضافه نموده است. |
|
آموزش محاسبات آماری در اکسل
مدرس: آرمان ری بد به دلیل قدرت و انعطاف بالای اکسل ، این نرم افزار بیش از ۴۰ دهه، از پرمصرف ترین نرم افزار های دنیای تجارت محسوب می شود. اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورات و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند. هدف فرادرس آموزش انجام محاسبات آماری در این نرم افزار است. |
|
آموزش پیاده سازی هوش تجاری در اکسل
مدرس: مهندس جبار کیانی هوش تجاری ابزاری به یاری قوی برای مدیران ارشد سازمان است تا به تصمیم گیری های صحیح و تصمیم سازی های قوی در زمان سریع و با صحت بالا (فرار از گزارش ها ساختگی و عدد سازی) دست پیدا کنند. |
|
آموزش روش تصمیم گیری دیمتل (DEMATEL) و پیاده سازی در اکسل
مدرس: مهندس آزاده سهرابی نژاد تکنیک دیمتل (DEMATEL) یکی از روش های تصمیم گیری است که مبتنی بر مقایسه های زوجی می باشد. از تکنیک دیمتل می توان برای شناسایی و بررسی رابطه بین معیارها، روابط علت و معلولی و ایجاد نگاشت روابط شبکه استفاده نمود. |
|
آموزش نرم افزار برنامه ریزی و کنترل پروژه Primavera
مدرس: مهندس مهزیار رضوانی با توجه به کاربردی، حرفه ای بودن و توانایی گزارش گیری مناسب و سریع نرم افزار Primavera، اکثر شرکت های برنامه ریزی پروژه به این نرم افزار گرایش پیدا کرده اند. در این مجموعه آموزشی به صورت عملی در مورد ایجاد یک پروژه ساختمانی در محیط نرم افزار Primavera بحث شده است. هم چنین انجام یک پروژه ساختمانی از ابتدا تا انتها، برنامه ریزی و کنترل شده و گزارش گیری ها و خروجی های نهایی به روش های مختلف انجام شده است. سعی شده است این مجموعه آموزشی، راهنمای خوبی جهت فراگیری نرم افزار Primavera در حوزه برنامه ریزی پروژه می باشد. |
|
آموزش تجزیه و تحلیل مالی طرح های امکان سنجی با COMFAR III
مدرس: مهندس مهداد پورمددکار کامفار، یکی از معتبرترین نرم افزارهای تحلیل مالی در جهان است، خصوصاً برای اشخاصی که قصد فعالیت در حوزه مالی و امکان سنجی طرح های توجیهی را دارند؛ همچنین برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته مهندسی صنایع و رشته های مدیریت و اقتصاد، نرم افزاری پر کاربرد محسوب می شود. هدف این فرادرس، آشنا شدن مخاطب از پایه با نحوه کار نرم افزار در زمان کوتاه، با دربر گرفتن کلیه نکات مربوط به تحلیل مالی با استفاده از نرم افزار COMFAR، است. این روند موجب آشنایی با مباحث تحلیل مالی علاوه بر یادگیری نرم افزار می شود. |
|
آموزش مدیریت Agile (چابک) پروژه ها با نرم افزار MSP
مدرس: مهندس سعید مصطفایی شیوه برنامه ریزی و کنترل پروژه های Agile با شیوه سنتی برنامه ریزی و کنترل پروژه، کاملا متفاوت است. در روش سنتی، معمولا ابتدا ساختار شکست کار (WBS) ترسیم می شود، سپس فعالیت های پروژه از طریق WBS استخراج شده و به نرم افزار اضافه می گردد. در پروژه های Agile شیوه کار فرق می کند، در این نوع پروژه ها با مفاهیمی همچون: Release ,Sprint ,Iteration ,Feature ,Velocity مواجه هستیم که این ها نیز باید در هنگام برنامه ریزی به نرم افزار MSP) Microsoft Project) اضافه گردند. |
|
مجموعه آموزش های شبیه سازی پیشامدهای گسسته به کمک نرم افزار Arena
مدرس: مهندس احمد مرتضوی در این فرادرس پارادایم شبیه سازی پیشامدهای گسسته که یکی از پر کاربرد ترین پارادایم های شبیه سازی می باشد مد نظر قرار گرفته است و محور آموزش پیاده سازی مدل های شبیه سازی پیشامد های گسسته توسط نرم افزار Arena می باشد. در این راستا علاوه بر پرداختن به مباحث مربوط به شبیه سازی پیشامدهای گسسته و نرم افزار Arena تلاش شده است تا پیش نیازهای مورد نیاز از جمله تجزیه و تحلیل های آماری و مدل سازی رویداد های احتمالی به قدر نیاز مخاطب پوشش داده شود و در این راه از مثال های متعددی جهت تسهیل آموزش و کاربردی بودن آن بهره گرفته شده است. |
|
آموزش پیشرفته نرم افزار Arena برای شبیه سازی و مدل سازی سیستم ها
مدرس: مهندس مهدی عرفانیان در این فرادرس سعی گردیده تا علاوه بر مرور ابزارهای مقدماتی این نرم افزار، به ابزارها و امکانات پیشرفته آن نیز پرداخته شود. در تمامی دروس مربوط به این آموزش، با ذکر نمونه های متعدد و کاربردی، نحوه استفاده از ابزارهای مختلف به طور واضح تشریح شده است. علاوه بر این، به منظور کاربردی بودن این آموزش در سیستم های واقعی، تمامی ماژول های موجود در این نرم افزار که در پنل های مختلفی قرار داده شده اند، آموزش داده شده تا مخاطبین این مجموعه انعطاف پذیری نرم افزار در مدل سازی سیستم های مختلف را درک نمایند. |
|
آموزش نرم افزار بهینه سازی لینگو (LINGO)
مدرس: مهندس وحید باباویسی بسیاری از مدل های ریاضی با تعدادی پایینی متغیر به راحتی قابل حل هستند. با زیاد شدن تعداد متغیرها (افزایش بعد مسئله) زمان حل به صورت نمایی افزایش می یابد. امروزه بسیاری از مدل های بهینه سازی تحقیق در عملیات، اعم از مدل های خطی، غیر خطی و یا عدد صحیح به مدد نرم افزارهای کامپیوتری به سادگی قابل تجزیه و تحلیل می باشند. در این میان می توان از نرم افزار LINGO نام برد. نرم افزار لینگو (LINGO) یک نرم افزار بهینه سازی با استفاده از مدل ریاضی می باشد. |
|
آموزش نرم افزار گمز (GAMS)
مدرس: مهندس مسعود آتش پز نرم افزار گمز به عنوان یک ابزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها و ویژگی های نرم افزار گمز برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم. |
|
آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و پیاده سازی آن با نرم افزار گمز (GAMS)
مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ یکی از روش های ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی ریاضی می باشد. این الگوریتم که مبتنی بر قضیه لاگرانژ برای حل مسائل بهینه سازی مقید توسعه داده شده است با آزاد سازی همه یا برخی قیودات مسئله ضمن فراهم نمودن اطلاعاتی از جواب بهینه مسئله اصلی، جواب های تقریبی قابل قبولی را برای مسئله اصلی ایجاد می کند که عمدتاً از این جواب ها می توان به عنوان یک کران در سایر الگوریتم های بهینه سازی بهره گرفت. |
|
آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS
مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد الگوریتم تجزیه بندرز یک روش قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی ریاضی در فرم های (IP/MIP/MILP/MINLP) است که در سال ۱۹۶۲توسط آقای بندرز ارائه شد. این الگوریتم یک روش ساختار یافته و هوشمندانه برای مواجه با متغیرهای سخت و پیچیده مدل های ریاضی است. این الگوریتم مبتنی بر تجزیه مسئله اولیه به دو مسئله اصلی و زیر مسئله و با ثابت کردن بردار متغیرهای سخت مسئله پیچیدگی محاسباتی مسئله را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و سپس بردار متغیرهای سخت مسئله را با اعمال صفحات برشی اصلاح و به سمت مقادیر بهینه شان همگرا می نماید. |
|
آموزش ارتباط نرم افزارهای GAMS و MATLAB
مدرس: مهندس سید میثم عزتی GAMS یک نرم افزار مدل سازی سطح بالا برای برنامه نویسی و حل مسائل بهینه سازی است. این نرم افزار شامل یک کامپایلر و مجموعه ای از حل کننده های جامع با توان اجرایی قوی هست. GAMS برای ساخت مدل های مرکب و در مقیاس بزرگ مناسب است و این امـکان را فراهـم می کند که مدل های بزرگ ایجاد شده ذخیره شود و در صورت نیاز برای شرایط (مدل های) جدید تغییر یابد. از طرفی ایجاد خروجی و ارتباط با نرم افزار MATLAB می تواند توانایی و کاربرد این نرم افزار را افزایش دهد. با برقراری ارتباط بین دو نرم افزار MATLAB و GAMS می توان به حل بهتر مسائل Iterative (تکراری) پرداخت و مسائلی مانند بهینه سازی و جایابی و … را با استفاده از قابلیت های هر دو نرم افزار حل کرد. |
|
آموزش نرم افزار ProcessMaker برای مدل سازی فرایندهای کسب و کار
مدرس: مهندس سعید فضلعلی در این آموزش، نرم افزار ProcessMaker (پروسس میکر) با رویکردی پروژه محور آموزش داده شده است. در ابتدا با انجام یک پروژه با نحوه کار نرم افزار آشنا شده و در ادامه بخش های مختلف نرم افزار همراه با جزئیات توضیح داده شده اند. در بخش اول محیط نرم افزار، مدیریت کاربران، شرط ها و مدیریت نقش ها به طور کامل شرح داده شده، در بخش دوم ضمن مروری بر نمادهای استاندارد BPMN 0.2 درباره فرایندها و المان های آن، فرم های دینامیک و سندهای ورودی و خروجی همراه با فرایندها توضیح داده شده است. در سومین بخش مباحث پیشرفته در نرم افزار ProcessMaker (پروسس میکر) مورد بحث قرار گرفته و در بخش چهارم یک پروژه کامل که مروری بر تمامی موضوعات مطرح شده دارد، به طور کامل انجام شده است. |
|
آموزش مدل سازی سیستم های دینامیکی با نرم افزار Vensim
مدرس: دکتر سید حسین حسینی در این ویدئوی آموزشی، علاوه بر مرور مفاهیم مرتبط با مبانی تفکر سیستمی و متدولوژی سیستم های دینامیکی، نرم افزار Vensim که یکی از معتبرترین نرم افزارهای موجود در این زمینه است معرفی و مدل سازی توسط آن آموزش داده می شود. همچنین قابل ذکر است که این ویدئوی آموزشی چه در بخش مبانی و چه در بخش نرم افزار همراه با ذکر مثال و نمونه ارائه شده است تا به صورت کاربردی آموزش را برای مخاطب ارائه دهد. |
|
آموزش نرم افزار هوش تجاری Tableau (تحلیل داده ها و اخذ تصمیمات)
مدرس: مهندس عباس فرمانی امروزه سازمان ها با حجم زیادی از داده های مرتبط با کسب و کار خود مواجه اند که استفاده صحیح از آنها می تواند کمک شایانی به سازمان نماید. هوش تجاری مجموعه تکنیک هایی است که جهت تحلیل داده ها و اخذ تصمیمات به موقع مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه استفاده از نرم افزارهای هوش تجاری در سازمان های ایرانی نیز رواج یافته است. یکی از مهمترین و کاربرپسندترین نرم افزار های هوش تجاری، Tableau است. در این فرادرس در ۶ درس با مثال های متنوع آموزش های مرتبط با ورود داده ها به نرم افزار و رفع مشکلات ورود داده ها، مرتب کردن، فیلتر کردن، رسم نمودارها، کار با نقشه ها، ایجاد داشبورد و استوری و تنظیمات آن ها، ارائه خواهد شد. |
|
آموزش مدیریت زنجیره تأمین (SCM)
مدرس: دکتر مهدی رحیمی رقابت های بسیار شدید و تهاجمی فضای امروز کسب و کار، معرفی محصولات جدید با دوره عمر کوتاه تر و افزایش انتظارات مشتریان از صاحبان صنایع برای سرویس و خدمات کالاها در قرن ۲۱، باعث رویکرد سازمان ها و تمرکز هرچه بیشتر بر مدیریت زنجیره تأمین شده است. تا جایی که قرن ۲۱ را قرن زنجیره تأمین نامیده اند. |
|
آموزش زنجیره تامین سلامت
مدرس: دکتر مهدی یوسفی نژاد عطاری در این فیلم آموزشی سعی شده است مفاهیم اصلی و بنیادی زنجیره تأمین تشریح گردد. در این مفاهیم به انواع ساختارهای رایج در زنجیره تأمین و ارانه های عملکردی زنجیره تأمین اشاره شده است. در ادامه این محتوای آموزشی مفهوم زنجیره تأمین سلامت و تفاوت های آن با سایر زنجیره های تأمین مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه زنجیره تأمین دارو، زنجیره تأمین خون، زنجیره تأمین پیوند اعضا که از مؤلفه های اصلی مفهوم سلامت به شما می آیند تشریح شده اند. |
|
آموزش داده کاوی در RapidMiner
مدرس: مهندس نفیسه سلطانی RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها محسوب می شود. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند. در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم. |
|
آموزش مدیریت دانش در سازمان های نوین
مدرس: رضا معینی جزنی امروزه، با توجه به تخصیص نابجای سرمایه و زمان، عدم همکاری مناسب میان بخش های مختلف سازمان و فقدان اعتماد میان کارکنان، پرداختن به موضوع مدیریت دانش در سطح سازمان ها، امری مهم و حیاتی است. مدیریت دانش، با بهره برداری و توسعه دارایی های دانشی، منجر به ایجاد ارزش افزوده برای سازمان ها می شود. در این فرادرس، به تاریخچه و تعاریف مدیریت دانش، زیرساخت ها، مدل ها و مثال های کاربردی شرکت های موفق، می پردازیم. |
|
آموزش عملی برنامه ریزی خطی Simplex در متلب — به همراه حل مسئله حمل و نقل
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فرادرس، روش حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از متلب آموزش داده می شود. روش هایی برای آماده سازی اطلاعات لازم برای اجرای برنامه، به صورت مکانیزه، مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. همچنین به عنوان یک مثال کاربردی، مسأله حمل و نقل نیز با استفاده از رویکرد ارائه شده، حل شده است. در پایان نیز، مروری بر سایر توابع و روش های بهینه سازی تولباکس بهینه سازی انجام شده است. |
|
آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در مجموعه آموزش عملی تحلیل پوششی داده ها یا DEA، پس از مرور کامل و تشریح مبانی تئوری رویکردهای DEA، پیاده سازی عملی این روش ها در محیط متلب مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و برنامه های مربوط به چهار رویکرد مورد بررسی، به صورت کاملا گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده اند. در لابلای مباحث مطرح شده نیز، از نرم افزار اکسل برای مصور سازی و ملموس کردن مباحث و مثال های عملی استفاده شده است. |
|
آموزش حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب، روش هایی کلی برای حل مسائل زنجیره تأمین و به خصوص مسأله زنجیره تأمین سه لایه (شامل مشتری، توزیع کننده و تولید کننده) ارائه شده است. این روش ها برای حل مسائل زنجیره تأمین با هر الگوریتم بهینه سازی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. در این فیلم آموزشی، از الگوریتم ژنتیک پیوسته برای حل مسأله زنجیره تأمین سه لایه استفاده شده است. |
|
مجموعه آموزش های بهینه سازی مقید در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مسائل بهینه سازی از جمله مواردی است که در زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید می انجامند. با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در این فرادرس کاملا جامع به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است. |
|
آموزش حل مسئله زمان بندی ماشین های موازی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فیلم آموزشی، روش هایی کلی برای حل مسائل زمان بندی و به خصوص مسأله زمان بندی ماشین های موازی، ارائه شده است. این روش ها برای حل مسائل زمان بندی با هر الگوریتم بهینه سازی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. در این فیلم آموزشی، از الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) برای حل مسأله زمان بندی ماشین های موازی استفاده شده است. در این فرادرس ، علاوه بر مباحث تئوری و عملی مسأله زمان بندی ماشین های موازی، الگوریتم شبیه سازی تبرید نیز به صورت تئوری و عملی آموزش داده شده است. |
|
آموزش حل مسائل کنترل موجودی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس کنترل موجودی یا Inventory Control در متلب، مسأله کنترل موجودی در محیط متلب، با بیان کامل مباحث تئوری و نکات عملی، و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل و بررسی شده است. همچنین حالت تصادفی یا Stochastic این مسأله، با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو، پیاده سازی و حل شده است. |
|
آموزش برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودی ها
مدرس: مهندس میثم رحیمی این آموزش می تواند به نیازهای دانشجویان رشته مهندسی صنایع در درس برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودی ها ۱ و تا حدی نیز درس برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودی ها ۲ پاسخ دهد، همچنین محتوای این آموزش تا حد زیادی سرفصل های درس سیستم های خرید، انبارداری و توزیع را برای دانشجویان مدیریت صنعتی و بازرگانی پوشش می دهد. |
|
آموزش برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودی ها ۱ (مرور و حل مثال)
مدرس: مهندس سیده روزیتا ابراهیمی برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودی یکی از مهم ترین دروس تخصصی رشته مهندسی صنایع و یک ابزار علمی برای تضمین کالای موجود در انبار، در بهترین حالت ممکن است. در نتیجه شرایط مناسب به منظور بر آوردن نیازمندی ها و تقاضا ها فراهم می شود. هدف اصلی فرادرس مرور کلی بر نکات مهم و اصلی این درس و ارائه سوالات کلیدی و مهم برای دانشجویان رشته های مهندسی صنایع، مدیریت صنعتی و کاربران شرکت کننده در آزمون های ارشد و دکترا است . |
|
آموزش برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودی ها ۲ (مرور و حل مثال)
مدرس: مهندس سیده روزیتا ابراهیمی برنامه ریزی و کنترل موجودی ها ۲ در ادامه درس برنامه ریزی و کنترل موجودی ها ۱ لینک (+) یکی از مهم ترین دروس تخصصی رشته مهندسی صنایع بوده و همچنین در آزمون های ارشد و دکتری این رشته جایگاه خود را داراست. برنامه ریزی و کنترل موجودی ها ۲، با بهره گیری از مفاهیم اصلی سیستم موجودی از درس برنامه ریزی و کنترل موجودی ها ۱، به مدل های احتمالی سیستم موجودی وارد می شود. |
|
آموزش برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودی ها (مرور ۸ سال اخیر کنکور ارشد)
مدرس: مهندس سیده روزیتا ابراهیمی برنامه ریزی و کنترل موجودی ها (۱ و ۲) یکی از دروس تخصصی رشته مهندسی صنایع بوده و همچنین در آزمون های ارشد و دکتری این رشته به عنوان یکی از دروس تخصصی جایگاه خود را داراست. کنترل موجودی ۱ بر مدل های قطعی سیستم های سفارش دهی و تولیدی موجودی استوار است و با بررسی حالات مختلف و در نظر گرفتن مفروضات متنوع، مدل هایی جهت استفاده در دنیای واقعی ارائه می دهد، مدل هایی همچون: مدل سفارش دهی ساده، سفارش دهی با در نظر گرفتن کمبود، مدل های عدد صحیح، مدل های تولید ساده، تولید با در نظر گرفتن کمبود، مدل های تخفیف، مدل هایی دارای محدودیت های مختلف و سیستم های چند کالایی و سفارش همزمان از جمله مهم ترین مباحث کنترل موجودی ۱ هستند. |
|
آموزش حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب، مسأله VRP به صورت یک مسأله جایگشتی بیان شده است و توسط الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) مورد حل واقع شده است. |
|
آموزش حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب، مسأله RCPSP به صورت یک مسأله جایگشتی (Permutative) بیان شده است و توسط الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) و بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimization (به اختصار PSO) مورد حل واقع شده است. در این فیلم، از روشی برای تعمیر (Repair) راه حل های تصادفی برای ایجاد برنامه های زمان بندی صحیح استفاده شده است. |
|
آموزش حل مسأله طراحی چیدمان در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس طراحی چیدمان یا Layout Design در متلب، مسأله طراحی چیدمان به صورت کامل مورد برسی واقع شده است و مبانی تئوری و مدل ریاضی آن، تشریح شده است. در ادامه، به صورت گام به گام، این مسأله در محیط متلب و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل شده است. |
|
آموزش حل مسأله مکان یابی هاب در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation در متلب، مسأله مکان یابی هاب با استفاده از سه الگوریتم بهینه سازی هوشمند و در محیط متلب مورد بررسی واقع شده است. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مروری بر مبانی تئوری و نظری مسأله مکان یابی هاب، پیاده سازی یک سیستم تولید کننده، حل مسأله و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. |
|
آموزش حل مسأله زنجیره تأمین با کدینگ مبتنی بر اولویت
مدرس: مهندس وحید باباویسی در این آموزش ویدئویی با روش کدینگ مبتنی بر اولویت برای حل مسأله زنجیره تأمین آشنا می شویم. این روش برای کد نمودن مسائل گره و کمان نظیر زنجیره تأمین مفید خواهند بود. برای اینکه مسأله شدنی باشد این روش نسبت به روش جریمه کاربرد بیشتری دارد. این روش را در الگوریتم های فراابتکاری باید بکار برد. |
|
آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون (Python)
مدرس: مهندس پژمان اقبالی واضح است که مسائل بهینه سازی تقریبا در تمام علوم وجود دارند و شما همیشه به دنبال یافتن بهترین جواب از بین جواب های موجود برای مساله خود هستید. حل دستی بهینه سازی تنها برای مسائل خیلی کوچک امکان پذیر است و برای مسائل علمی که ما روزانه با آن درگیر هستیم، استفاده از کامپیوتر ضروری است. ما در این آموزش از زبان پایتون استفاده می کنیم چرا که همزمان هم برنامه نویسی را ساده کرده و هم بسیار قدرتمند است و به این ترتیب در پایان این آموزش شما هم با بهینه سازی و هم با پیاده سازی آن در پایتون آشنا می شوید که این به شما برای پیاده سازی مسائل بهینه سازی مربوط به خودتان کمک می کند. |
|
آموزش جبر خطی با متلب
مدرس: مهندس ایمان صفری در این آموزش قصد داریم ابتدا به تعاریف پایه ای ماتریس ها و خواص آنها بپردازیم و با فضاها و زیر فضاهای برداری آشنا شویم. پس از آن به حل مسئله حداقل مربعات می پردازیم. در نهایت نیز به با تعاریف مقادیر و بردارهای ویژه و مقادیر منفرد ماتریس ها آشنا خواهیم شد. |
|
مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. |
|
آموزش تکنیک DEMATEL در متلب - تحلیل ساختار یافته مسائل اجتماعی و انسانی
مدرس: امیر آذرفر در این آموزش ابتدا تکنیک DEMATEL به طور کامل آموزش داده شده است و سپس نحوه پیاده سازی آن در متلب انجام شده است. در ادامه نحوه ترکیب این تکنیک با دیگر تکنیک ها بیان شده و در انتها نیز نسخه فازی این تکنیک تشریح شده است. |
|
آموزش رتبه بندی با تکنیک تخصیص خطی (Linear Assignment) در متلب
مدرس: امیر آذرفر یکی از تکنیک های پرکاربرد در انتخاب بهینه با چندین معیار که از جمله تکنیک های جبرانی نیز می باشد، تکنیک تخصیص خطی است. در این تکنیک، خبرگان مختلف، نظرهای مختلفی را در مورد اولویت گزینه ها نسبت به یکدیگر در معیارهای متفاوت می دهند. برای انتخاب بهینه با در نظر گرفتن تمام معیارها و بر اساس نظر خبرگان و یک پارچه کردن نظر آنان، می توان از این تکنیک استفاده کرد. |
|
آموزش مدل سازی تفسیری ساختاری (ISM) با متلب
مدرس: امیر آذرفر مدل سازی تفسیری ساختاری روشی برای بررسی اثر هرکدام از متغیرها روی متغیرهای دیگر است. ترفندی برای سنجش ارتباط موثر و برای توسعه چارچوب مدل به کار می رود. از اواسط دهه هفتاد میلادی گروهی از تکنیک های ساختاردهی مسئله که به دنبال حل مسئله و تنها به دنبال نمایش ساختارهای اصلی مسئله بودند، توسعه داده شدند که ISM یکی از این تکنیک ها به شمار می رود. ISM با استفاده از نظرات خبرگان و به روشی بسیار ساده و نزدیک به عملکرد ذهن انسان به دنبال نمایش سطح بندی مؤلفه های دخیل در یک مسئله می گردد. |
|
آموزش روش تحلیل ساختاری در آینده پژوهی با نرم افزار MICMAC (میک مک)
مدرس: مهندس زهرا سوادکوهی آینده نگاری از بخش های مهم برنامه ریزی است و با پیچیده شدن روابط بین پدیده ها، تحلیل آن مشکل شده است. بنابراین به نرم افزارهایی نیاز است تا این کار را ساده نمایند. از طرفی زمینه تدوین سناریو و مبنای تحلیل برنامه ریزان و مدیران شهری را در مراحل بعدی برنامه ریزی فراهم می کند. هدف از این فرادرس، آشنایی با علم آینده پژوهی و یادگیری چگونگی آینده نگاری با استفاده از نرم افزار میک مک (MICMAC) است. |
|
آموزش زبان تخصصی مهندسی صنایع
مدرس: دکتر وحید کیوانفر زبان انگلیسی امروزه به عنوان زبان مشترک کلیه رشته ها و حوزه های کلاسیک و نوین مهندسی در سراسر دنیا شناخته می شود. در سال های اخیر به دلیل حذف شدن درس زبان تخصصی از سرفصل اکثر رشته های فنی مهندسی، عملا تنها منبعی که شاید قدری می توانست دانشجویان هر رشته را با ادبیات تخصصی همان حوزه آشنا کند، از بین رفت و باعث شد خلا این دانش بیش از گذشته احساس شود. در همین راستا، در درس حاضر تلاشی صورت گرفته تا با عنایت به محدودیت زمانی برای هر درس، مهم ترین درس هایی که دانستن آن برای هر مهندس صنایع نه تنها ضروری و بلکه واجب است، گردآوری شود. هر درس شامل یک متن اصلی بوده که به دنبال آن سوالات مختلفی در دو بخش ارائه شده است. در نهایت ترجمه کلمات و اصطلاحات مهم تر هر درس که به عنوان عبارات منتخب برگزیده شده اند، ارائه گردیده است. |
موضوعات آموزشی مرتبط
به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزشهای مهندسی صنایع
برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۸ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...
فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها
