نرم افزارهای مهندسی صنایع

 

هدف اصلی مهندسی صنایع افزایش بهره وری، بهینه سازی، کنترل هزینه و زمان می باشد. با توجه به گستردگی موضوعات مورد بحث در مهندسی صنایع و به تبع آن، گستردگی نرم افزارهای تخصصی این رشته، یادگیری این نرم افزارها برای دانشجویان و فارغ التحصیلان اهمیت بسیار زیادی دارد. نرم افزارهای مورد نیاز برای مهندسین صنایع، مانند Primavera (برنامه ریزی و کنترل پروژه)، COMFAR III (اقتصاد سنجی و امکان سنجی)، Minitab (کنترل کیفیت آماری)، LINGO (بهینه سازی سیتم ها)، Arena (شبیه سازی سیستم ها) و … در فرادرس توسط اساتید مجرب این حوزه، تهیه شده است.

 

۱۶,۷۸۷ دانشجو ثبت نام کننده
۹٫۶ میلیون دقیقه یادگیری و مطالعه توسط دانشجویان
۱۱,۱۳۲ دقیقه مدت زمان آموز‌ش‌های این صفحه
۳۵ عنوان آموزشی تعداد آموز‌ش‌های این صفحه
۱
آموزش نرم افزار برنامه ریزی و کنترل پروژه Primavera

آموزش نرم افزار برنامه ریزی و کنترل پروژه Primavera

مدرس: مهندس مهزیار رضوانی

با توجه به کاربردی، حرفه ای بودن و توانایی گزارش گیری مناسب و سریع نرم افزار Primavera، اکثر شرکت های برنامه ریزی پروژه به این نرم افزار گرایش پیدا کرده اند. در این مجموعه آموزشی به صورت عملی در مورد ایجاد یک پروژه ساختمانی در محیط نرم افزار Primavera بحث شده است. هم چنین انجام یک پروژه ساختمانی از ابتدا تا انتها، برنامه ریزی و کنترل شده و گزارش گیری ها و خروجی های نهایی به روش های مختلف انجام شده است. سعی شده است این مجموعه آموزشی، راهنمای خوبی جهت فراگیری نرم افزار Primavera در حوزه برنامه ریزی پروژه می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲
آموزش تجزیه و تحلیل مالی طرح های امکان سنجی با COMFAR III

آموزش تجزیه و تحلیل مالی طرح های امکان سنجی با COMFAR III

مدرس: مهندس مهداد پورمددکار

کامفار، یکی از معتبرترین نرم افزارهای تحلیل مالی در جهان است، خصوصاً برای اشخاصی که قصد فعالیت در حوزه مالی و امکان سنجی طرح های توجیهی را دارند؛ همچنین برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته مهندسی صنایع و رشته های مدیریت و اقتصاد، نرم افزاری پر کاربرد محسوب می شود. در این آموزش سعی شده تا در زمان کوتاه، با دربر گرفتن کلیه نکات مربوط به تحلیل مالی با استفاده از نرم افزار COMFAR، مخاطب از پایه با نحوه کار با نرم افزار آشنا شده و بتواند علاوه بر یادگیری نرم افزار، با مباحث تحلیل مالی نیز آشنا شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳
آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از نرم افزارهای آماری، انجام محاسبات پیچیده آماری را آسان کرده است. کنترل کیفیت آماری یکی از مواردی است که نرم افزار Minitab قادر به انجام محاسبات آماری و رسم نمودارهای مربوطه به آن است. تحلیل فرآیند و نمایش زمان خروج از کنترل در فرآیند تولید یا خدمات به کمک این نمودارها در Minitab امکان پذیر است. بعلاوه بدست آوردن شاخص های آماری و شاخص های کنترل فرآیند از دیگر محاسباتی است که Minitab از عهده آن برمی آید.

یادگیری را شروع کنید ...

۴
آموزش اکسل (Microsoft Office Excel 2013)

آموزش اکسل (Microsoft Office Excel 2013)

مدرس: مهندس فاطمه رضازاده

در این فرادرس ابتدا با محیط اکسل و سپس با وارد کردن داده ها و قالب بندی آن آشنا می شویم. در ادامه در رابطه با مدیریت کاربرگ ها نکاتی گفته می شود. سپس به مباحث فرمول نویسی، توابع و رسم نمودار در اکسل می رسیم. در این آموزش سعی شده نکات ساده کار با اکسل به صورت خیلی کوتاه ارائه شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۵
آموزش استفاده از توابع و فرمول نویسی در اکسل

آموزش استفاده از توابع و فرمول نویسی در اکسل

مدرس: آرمان ری بد

اکسل به عنوان یک ابزار محاسباتی، قادر است به کمک توابعی که در آن قرار دارد، کار نوشتن پیچیده‌ترین فرمول‌ها را ساده کند. آگاهی از این قدرت مخفی اکسل، در وقت و هزینه بسیار صرفه‌جویی خواهد کرد.

یادگیری را شروع کنید ...

۶
آموزش نمایش داده ها و ترسیم نمودار در اکسل

آموزش نمایش داده ها و ترسیم نمودار در اکسل

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از صفحه گسترده اکسل، تقریبا در همه زمینه‌ای دیده می‌شود. از قابلیت‌های بسیار پرطرفدار اکسل، رسم نمودارهای متنوع و زیبا است. شاید رسم نمودار برای کارهای ساده، امری آسان به نظر برسد، ولی اکسل دارای قدرتی بسیار بیشتر از رسم نمودارهای معمول در وجودش نهفته دارد. به کمک این آموزش از قدرت درونی اکسل برای رسم نمودارهای کاملا حرفه‌ای و تاثیر گذار آگاه خواهید شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۷
آموزش برنامه نویسی VBA در اکسل

آموزش برنامه نویسی VBA در اکسل

مدرس: مهندس جواد پالیزوان زند

اصطلاح VBA مخفف عبارت Visual Basic for Applications است که در واقع زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک مختص اپلیکیشن ها می باشد. زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک در چارچوب برخی افزارهای (Applications) آفیس مانند Excel، Word، Outlook و Access گنجانده شده است و به این نرم افزارها قابلیت های زیادی را اضافه نموده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۸
آموزش محاسبات آماری در اکسل

آموزش محاسبات آماری در اکسل

مدرس: آرمان ری بد

اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورات و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند.

یادگیری را شروع کنید ...

۹
آموزش مقدماتی تحلیل داده ها با نرم افزار آماری Minitab

آموزش مقدماتی تحلیل داده ها با نرم افزار آماری Minitab

مدرس: مهندس علی رجبی خانقاهی

امروزه با گستردگی داده های خام در رشته های مختلف علمی تحلیل آماری داده ها بدون نرم افزاری اجتناب ناپذیر است. در زمینه آمار و احتمالات نرم افزاری قدرتمند در بازار موجود است. یکی از این نرم افزارها minitab می باشد. این نرم افزار جای خود را به عنوان یک نرم افزار ساده و پرکاربرد آماری در بین دانشجویان، اساتید دانشگاه و متخصصین به طور گسترده در کشور ما باز نموده است. کتب زیادی در بازار در زمینه آموزش این نرم افزار موجود می باشد اما شاید مطالعه آنها به دلیل گستردگی مطالب از حوصله خارج باشد. آموزش تصویری این نرم افزار می تواند یکی از بهترین روش ها برای یادگیری سریع و بدون واسطه این نرم افزار باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۰
آموزش مقدماتی طراحی آزمایش ها با Minitab

آموزش مقدماتی طراحی آزمایش ها با Minitab

مدرس: مهندس کیوان صالحی

طراحی آزمایش ها یکی از روش های آماری کنش گرایانه جهت شناسایی عوامل مؤثر بر فرایند و تولید محصولات با کیفیت و مورد نیاز مشتریان می باشد. در این آموزش به نحو کاملاً کاربردی با استفاده از مثال های واقعی به بحث طراحی آزمایش ها به کمک نرم افزار Minitab پرداخته شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۱
آموزش نرم افزار بهینه سازی لینگو (LINGO)

آموزش نرم افزار بهینه سازی لینگو (LINGO)

مدرس: مهندس وحید باباویسی

بسیاری از مدل های ریاضی با تعدادی پایینی متغیر به راحتی قابل حل هستند. با زیاد شدن تعداد متغیرها (افزایش بعد مسئله) زمان حل به صورت نمایی افزایش می یابد. امروزه بسیاری از مدل های بهینه سازی تحقیق در عملیات، اعم از مدل های خطی، غیر خطی و یا عدد صحیح به مدد نرم افزارهای کامپیوتری به سادگی قابل تجزیه و تحلیل می باشند. در این میان می توان از نرم افزار LINGO نام برد. نرم افزار لینگو (LINGO) یک نرم افزار بهینه سازی با استفاده از مدل ریاضی می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۲
آموزش نرم افزار گمز (GAMS)

آموزش نرم افزار گمز (GAMS)

مدرس: مهندس مسعود آتش پز

نرم افزار گمز به عنوان یک ابزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها و ویژگی های نرم افزار گمز برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۳
​آموزش کتیا (CATIA) برای مدلینگ حجمی

​آموزش کتیا (CATIA) برای مدلینگ حجمی

مدرس: مهندس حامد آهنگر دارابی

امروزه بسیاری از شرکت ها در سطح دنیا و در درجه های مختلف از نرم افزار CATIA در زمینه های مهندسی، ساخت و تولید استفاده می کنند. کشور ما ایران نیز از این مقوله مستثنا نبوده و همگام با پیشرفت جهانی، نیازمند توسعه در تمامی زمینه ها بخصوص در زمینه کامپیوتر و نرم افزارهای وابسته به آن است. در این آموزش تلاش می شود تا کاربران، مهندسان و دانشجویان با مدلینگ کامپیوتری به کمک این نرم افزار آشنا شده و ضمن کسب توانایی در آن، فاصله بین آموخته های دانشگاهی و نیاز صنعتی کشور را کم و کمتر نمایند.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۴
مجموعه آموزش های شبیه سازی پیشامدهای گسسته به کمک نرم افزار Arena

مجموعه آموزش های شبیه سازی پیشامدهای گسسته به کمک نرم افزار Arena

مدرس: مهندس احمد مرتضوی

در این فرادرس پارادایم شبیه سازی پیشامدهای گسسته که یکی از پر کاربرد ترین پارادایمهای شبیه سازی میباشد مد نظر قرار گرفته است و محور آموزش پیاده سازی مدلهای شبیه سازی پیشامد های گسسته توسط نرم افزار Arena می باشد. در این راستا علاوه بر پرداختن به مباحث مربوط به شبیه سازی پیشامدهای گسسته و نرم افزار Arena تلاش شده است تا پیش نیازهای مورد نیاز از جمله تجزیه و تحلیل های آماری و مدل سازی رویداد های احتمالی به قدر نیاز مخاطب پوشش داده شود و در این راه از مثالهای متعددی جهت تسهیل آموزش و کاربردی بودن آن بهره گرفته شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۵
آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و پیاده سازی آن با نرم افزار گمز (GAMS)

آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و پیاده سازی آن با نرم افزار گمز (GAMS)

مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد

الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ یکی از روش های ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی ریاضی می باشد. این الگوریتم که مبتنی بر قضیه لاگرانژ برای حل مسائل بهینه سازی مقید توسعه داده شده است با آزاد سازی همه یا برخی قیودات مسئله ضمن فراهم نمودن اطلاعاتی از جواب بهینه مسئله اصلی، جواب های تقریبی قابل قبولی را برای مسئله اصلی ایجاد می کند که عمدتاً از این جواب ها می توان به عنوان یک کران در سایر الگوریتم های بهینه سازی بهره گرفت.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۶
آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS

آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS

مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد

الگوریتم تجزیه بندرز یک روش قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی ریاضی در فرم های (IP/MIP/MILP/MINLP) است که در سال ۱۹۶۲توسط آقای بندرز ارائه شد. این الگوریتم یک روش ساختار یافته و هوشمندانه برای مواجه با متغیرهای سخت و پیچیده مدل های ریاضی است. این الگوریتم مبتنی بر تجزیه مسئله اولیه به دو مسئله اصلی و زیر مسئله و با ثابت کردن بردار متغیرهای سخت مسئله پیچیدگی محاسباتی مسئله را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و سپس بردار متغیرهای سخت مسئله را با اعمال صفحات برشی اصلاح و به سمت مقادیر بهینه شان همگرا می نماید.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۷
آموزش ارتباط نرم افزارهای GAMS و MATLAB

آموزش ارتباط نرم افزارهای GAMS و MATLAB

مدرس: مهندس سید میثم عزتی

GAMS یک نرم افزار مدل سازی سطح بالا برای برنامه نویسی و حل مسائل بهینه سازی است. این نرم افزار شامل یک کامپایلر و مجموعه ای از حل کننده های جامع با توان اجرایی قوی هست. GAMS برای ساخت مدل های مرکب و در مقیاس بزرگ مناسب است و این امـکان را فراهـم می کند که مدل های بزرگ ایجادشده ذخیره شود و در صورت نیاز برای شرایط (مدل های) جدید تغییر یابد. از طرفی ایجاد خروجی و ارتباط با نرم افزار MATLAB می تواند توانایی و کاربرد این نرم افزار را افزایش دهد. با برقراری ارتباط بین دو نرم افزار MATLAB و GAMS می توان به حل بهتر مسائل Iterative (تکراری) پرداخت و مسائلی مانند بهینه سازی و جایابی و … را با استفاده از قابلیت های هر دو نرم افزار حل کرد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۸
آموزش مدل سازی سیستم های دینامیکی با نرم افزار Vensim

آموزش مدل سازی سیستم های دینامیکی با نرم افزار Vensim

مدرس: دکتر سید حسین حسینی

در این ویدئوی آموزشی، علاوه بر مرور مفاهیم مرتبط با مبانی تفکر سیستمی و متدولوژی سیستم های دینامیکی، نرم افزار Vensim که یکی از معتبرترین نرم افزارهای موجود در این زمینه است معرفی و مدل سازی توسط آن آموزش داده می شود. همچنین قابل ذکر است که این ویدئوی آموزشی چه در بخش مبانی و چه در بخش نرم افزار همراه با ذکر مثال و نمونه ارائه شده است تا به صورت کاربردی آموزش را برای مخاطب ارائه دهد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۹
آموزش پیاده سازی هوش تجاری در اکسل

آموزش پیاده سازی هوش تجاری در اکسل

مدرس: مهندس جبار کیانی

هوش تجاری ابزاری به یاری قوی برای مدیران ارشد سازمان است تا به تصمیم گیری های صحیح و تصمیم سازی های قوی در زمان سریع و با صحت بالا (فرار از گزارش ها ساختگی و عدد سازی) دست پیدا کنند.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۰
آموزش حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب

آموزش حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فرادرس حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب، مسأله VRP به صورت یک مسأله جایگشتی بیان شده است و توسط الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) مورد حل واقع شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۱
آموزش مدل سازی تفسیری ساختاری (ISM) با متلب

آموزش مدل سازی تفسیری ساختاری (ISM) با متلب

مدرس: امیر آذرفر

از اواسط دهه هفتاد میلادی گروهی از تکنیک های ساختاردهی مسئله که به دنبال حل مسئله نبوده و تنها به دنبال نمایش ساختارهای اصلی مسئله بودند، توسعه داده شدند که یکی از این تکنیک ها ISM می باشد. ISM با استفاده از نظرات خبرگان و به روشی بسیار ساده و نزدیک به عملکرد ذهن انسان به دنبال نمایش سطح بندی مؤلفه های دخیل در یک مسئله می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۲
آموزش عملی برنامه ریزی خطی Simplex در متلب — به همراه حل مسئله حمل و نقل

آموزش عملی برنامه ریزی خطی Simplex در متلب — به همراه حل مسئله حمل و نقل

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در این فرادرس، روش حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از متلب آموزش داده می شود. روش هایی برای آماده سازی اطلاعات لازم برای اجرای برنامه، به صورت مکانیزه، مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. همچنین به عنوان یک مثال کاربردی، مسأله حمل و نقل نیز با استفاده از رویکرد ارائه شده، حل شده است. در پایان نیز، مروری بر سایر توابع و روش های بهینه سازی تولباکس بهینه سازی انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۳
آموزش حل مسئله زمان بندی ماشین های موازی در متلب

آموزش حل مسئله زمان بندی ماشین های موازی در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در این فیلم آموزشی، روش هایی کلی برای حل مسائل زمان بندی و به خصوص مسأله زمان بندی ماشین های موازی، ارائه شده است. این روش ها برای حل مسائل زمان بندی با هر الگوریتم بهینه سازی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. در این فیلم آموزشی، از الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) برای حل مسأله زمان بندی ماشین های موازی استفاده شده است.

در این فرادرس ، علاوه بر مباحث تئوری و عملی مسأله زمان بندی ماشین های موازی، الگوریتم شبیه سازی تبرید نیز به صورت تئوری و عملی آموزش داده شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۴
آموزش حل مسائل قابلیت اطمینان در شبکه به صورت چند هدفه در متلب

آموزش حل مسائل قابلیت اطمینان در شبکه به صورت چند هدفه در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فرادرس حل مسائل قابلیت اطمینان در شبکه به صورت چند هدفه در متلب، مسأله بهینه سازی قابلیت اطمینان در شبکه ها به صورت یک مسأله بهینه سازی چند هدفه (Multi-objective Optimization) بیان شده است، و توسط الگوریتم ژنتیک تک هدفه و چند هدفه حل شده است. الگوریتم های مورد استفاده در این فیلم آموزشی، با توجه به نوع مسأله، از نوع باینری هستند.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۵
آموزش حل مسأله مکان یابی هاب در متلب

آموزش حل مسأله مکان یابی هاب در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فرادرس مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation در متلب، مسأله مکان یابی هاب با استفاده از سه الگوریتم بهینه سازی هوشمند و در محیط متلب مورد بررسی واقع شده است. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مروری بر مبانی تئوری و نظری مسأله مکان یابی هاب، پیاده سازی یک سیستم تولید کننده، حل مسأله و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۶
آموزش تکنیک DEMATEL در متلب‎ - تحلیل ساختار یافته مسائل اجتماعی و انسانی

آموزش تکنیک DEMATEL در متلب‎ - تحلیل ساختار یافته مسائل اجتماعی و انسانی

مدرس: امیر آذرفر

در این آموزش ابتدا تکنیک DEMATEL به طور کامل آموزش داده شده است و سپس نحوه پیاده سازی آن در متلب انجام شده است. در ادامه نحوه ترکیب این تکنیک با دیگر تکنیک ها بیان شده و در انتها نیز نسخه فازی این تکنیک تشریح شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۷
آموزش رتبه بندی با تکنیک تخصیص خطی (Linear Assignment) در متلب

آموزش رتبه بندی با تکنیک تخصیص خطی (Linear Assignment) در متلب

مدرس: امیر آذرفر

یکی از تکنیک های پرکاربرد در انتخاب بهینه با چندین معیار که از جمله تکنیک های جبرانی نیز می باشد، تکنیک تخصیص خطی است. در این تکنیک، خبرگان مختلف، نظرهای مختلفی را در مورد اولویت گزینه ها نسبت به یکدیگر در معیارهای متفاوت می دهند. برای انتخاب بهینه با در نظر گرفتن تمام معیارها و بر اساس نظر خبرگان و یک پارچه کردن نظر آنان، می توان از این تکنیک استفاده کرد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۸
آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب

آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در مجموعه آموزش عملی تحلیل پوششی داده ها یا DEA، پس از مرور کامل و تشریح مبانی تئوری رویکردهای DEA، پیاده سازی عملی این روش ها در محیط متلب مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و برنامه های مربوط به چهار رویکرد مورد بررسی، به صورت کاملا گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده اند. در لابلای مباحث مطرح شده نیز، از نرم افزار اکسل برای مصور سازی و ملموس کردن مباحث و مثال های عملی استفاده شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۹
آموزش حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب

آموزش حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فرادرس حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب، روش هایی کلی برای حل مسائل زنجیره تأمین و به خصوص مسأله زنجیره تأمین سه لایه (شامل مشتری، توزیع کننده و تولید کننده) ارائه شده است. این روش ها برای حل مسائل زنجیره تأمین با هر الگوریتم بهینه سازی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. در این فیلم آموزشی، از الگوریتم ژنتیک پیوسته برای حل مسأله زنجیره تأمین سه لایه استفاده شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۰
مجموعه آموزش های بهینه سازی مقید در متلب

مجموعه آموزش های بهینه سازی مقید در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

مجموعه فراوردهای بهینه سازی مقید در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل تقریبا ۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه بهینه سازی مقید و کاربردهای آن ها می باشد. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی مقید، بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه،  قابل قبول نگه داشتن جواب و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۱
آموزش حل مسائل کنترل موجودی در متلب

آموزش حل مسائل کنترل موجودی در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فرادرس کنترل موجودی یا Inventory Control در متلب، مسأله کنترل موجودی در محیط متلب، با بیان کامل مباحث تئوری و نکات عملی، و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل و بررسی شده است. همچنین حالت تصادفی یا Stochastic این مسأله، با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو، پیاده سازی و حل شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۲
آموزش حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب

آموزش حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فرادرس حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب، مسأله RCPSP به صورت یک مسأله جایگشتی (Permutative) بیان شده است و توسط الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) و بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimization (به اختصار PSO) مورد حل واقع شده است. در این فیلم، از روشی برای تعمیر (Repair) راه حل های تصادفی برای ایجاد برنامه های زمان بندی صحیح استفاده شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۳
آموزش حل مسأله طراحی چیدمان در متلب

آموزش حل مسأله طراحی چیدمان در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فرادرس طراحی چیدمان یا Layout Design در متلب، مسأله طراحی چیدمان به صورت کامل مورد برسی واقع شده است و مبانی تئوری و مدل ریاضی آن، تشریح شده است. در ادامه، به صورت گام به گام، این مسأله در محیط متلب و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۴
مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب

مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. 

یادگیری را شروع کنید ...

۳۵
آموزش داده کاوی در RapidMiner

آموزش داده کاوی در RapidMiner

مدرس: مهندس نفیسه سلطانی

RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها می باشد. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند. در این دوره آموزشی به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

موضوعات آموزشی مرتبط





به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با نرم افزارهای مهندسی صنایع

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان ۵ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران