هدف اصلی مهندسی صنایع افزایش بهره وری، بهینه سازی، کنترل هزینه و زمان می باشد. با توجه به گستردگی موضوعات مورد بحث در مهندسی صنایع و به تبع آن، گستردگی نرم افزارهای تخصصی این رشته، یادگیری این نرم افزارها برای دانشجویان و فارغ التحصیلان اهمیت بسیار زیادی دارد. نرم افزارهای مورد نیاز برای مهندسین صنایع، مانند Primavera (برنامه ریزی و کنترل پروژه)، COMFAR III (اقتصاد سنجی و امکان سنجی)، Minitab (کنترل کیفیت آماری)، LINGO (بهینه سازی سیتم ها)، Arena (شبیه سازی سیستم ها) و … در فرادرس توسط اساتید مجرب این حوزه، تهیه شده است.
|
آموزش کاربرد اکسل (Excel) در مهندسی صنایع
مدرس: مهندس حسین اسلامی همت آبادی رشته مهندسی صنایع، حوزه های علمی متنوعی را در بر می گیرد و گستردگی فراوانی دارد و هر کدام از این حوزه ها می تواند به صورت تخصصی، مورد استفاده قرار گیرد. مهندسینی که در هر کدام از این حوزه ها قصد فعالیت دارند در کنار دانش کافی و کاربردی، لازم است از یک نرم افزار، جهت سازماندهی داده ها و انجام محاسبات و تنظیم گزارشات، استفاده نمایند، از سویی بر همه روشن است که نرم افزار اکسل در تحقق این امر، یک ابزار فوق العاده قدرتمند است. در این فرادرس، نحوه استفاده حرفه ای از نرم افزار اکسل در حوزه های مختلف علم مهندسی صنایع به جهت کسب مهارت های کاربردی مورد نیاز به ساده ترین و جذاب ترین شکل ممکن آموزش داده شده است. |
|
آموزش نرم افزار برنامه ریزی و کنترل پروژه Primavera
مدرس: مهندس مهزیار رضوانی با توجه به کاربردی، حرفه ای بودن و توانایی گزارش گیری مناسب و سریع نرم افزار Primavera، اکثر شرکت های برنامه ریزی پروژه به این نرم افزار گرایش پیدا کرده اند. در این مجموعه آموزشی به صورت عملی در مورد ایجاد یک پروژه ساختمانی در محیط نرم افزار Primavera بحث شده است. هم چنین انجام یک پروژه ساختمانی از ابتدا تا انتها، برنامه ریزی و کنترل شده و گزارش گیری ها و خروجی های نهایی به روش های مختلف انجام شده است. سعی شده است این مجموعه آموزشی، راهنمای خوبی جهت فراگیری نرم افزار Primavera در حوزه برنامه ریزی پروژه می باشد. |
|
آموزش تجزیه و تحلیل مالی طرح های امکان سنجی با COMFAR III
مدرس: مهندس مهداد پورمددکار کامفار، یکی از معتبرترین نرم افزارهای تحلیل مالی در جهان است، خصوصاً برای اشخاصی که قصد فعالیت در حوزه مالی و امکان سنجی طرح های توجیهی را دارند؛ همچنین برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته مهندسی صنایع و رشته های مدیریت و اقتصاد، نرم افزاری پر کاربرد محسوب می شود. در این آموزش سعی شده تا در زمان کوتاه، با دربر گرفتن کلیه نکات مربوط به تحلیل مالی با استفاده از نرم افزار COMFAR، مخاطب از پایه با نحوه کار با نرم افزار آشنا شده و بتواند علاوه بر یادگیری نرم افزار، با مباحث تحلیل مالی نیز آشنا شود. |
|
آموزش الگوریتم کرافت (CRAFT) - طراحی و چیدمان بهینه کارخانجات
مدرس: هانیه سعادتی جعفرآباد در این فرادرس آموزش الگوریتم کرافت (CRAFT) و کرافت در اکسل (Excel) قرار گرفته است که می تواند در طرح ریزی و چیدمان کارخانجات یا دیگر محیط ها مورد استفاده قرار گیرد. با یادگیری این الگوریتم می توان چیدمان بهینه با کمترین هزینه را انجام داد. استفاده از این فرادرس به دلیل خلاصه بودن مباحث، سریع ترین راه برای آموزش این الگوریتم و استفاده از آن می باشد. |
|
آموزش نرم افزار بهینه سازی لینگو (LINGO)
مدرس: مهندس وحید باباویسی بسیاری از مدل های ریاضی با تعدادی پایینی متغیر به راحتی قابل حل هستند. با زیاد شدن تعداد متغیرها (افزایش بعد مسئله) زمان حل به صورت نمایی افزایش می یابد. امروزه بسیاری از مدل های بهینه سازی تحقیق در عملیات، اعم از مدل های خطی، غیر خطی و یا عدد صحیح به مدد نرم افزارهای کامپیوتری به سادگی قابل تجزیه و تحلیل می باشند. در این میان می توان از نرم افزار LINGO نام برد. نرم افزار لینگو (LINGO) یک نرم افزار بهینه سازی با استفاده از مدل ریاضی می باشد. |
|
آموزش پیشرفته نرم افزار Arena برای شبیه سازی و مدل سازی سیستم ها
مدرس: مهندس مهدی عرفانیان در این فرادرس سعی گردیده تا علاوه بر مرور ابزارهای مقدماتی این نرم افزار، به ابزارها و امکانات پیشرفته آن نیز پرداخته شود. در تمامی دروس مربوط به این آموزش، با ذکر نمونه های متعدد و کاربردی، نحوه استفاده از ابزارهای مختلف به طور واضح تشریح شده است. علاوه بر این، به منظور کاربردی بودن این آموزش در سیستم های واقعی، تمامی ماژول های موجود در این نرم افزار که در پنل های مختلفی قرار داده شده اند، آموزش داده شده تا مخاطبین این مجموعه انعطاف پذیری نرم افزار در مدل سازی سیستم های مختلف را درک نمایند. |
|
مجموعه آموزش های شبیه سازی پیشامدهای گسسته به کمک نرم افزار Arena
مدرس: مهندس احمد مرتضوی در این فرادرس پارادایم شبیه سازی پیشامدهای گسسته که یکی از پر کاربرد ترین پارادایم های شبیه سازی میباشد مد نظر قرار گرفته است و محور آموزش پیاده سازی مدل های شبیه سازی پیشامد های گسسته توسط نرم افزار Arena می باشد. در این راستا علاوه بر پرداختن به مباحث مربوط به شبیه سازی پیشامدهای گسسته و نرم افزار Arena تلاش شده است تا پیش نیازهای مورد نیاز از جمله تجزیه و تحلیل های آماری و مدل سازی رویداد های احتمالی به قدر نیاز مخاطب پوشش داده شود و در این راه از مثال های متعددی جهت تسهیل آموزش و کاربردی بودن آن بهره گرفته شده است. |
|
آموزش نرم افزار گمز (GAMS)
مدرس: مهندس مسعود آتش پز نرم افزار گمز به عنوان یک ابزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها و ویژگی های نرم افزار گمز برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم. |
|
آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و پیاده سازی آن با نرم افزار گمز (GAMS)
مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ یکی از روش های ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی ریاضی می باشد. این الگوریتم که مبتنی بر قضیه لاگرانژ برای حل مسائل بهینه سازی مقید توسعه داده شده است با آزاد سازی همه یا برخی قیودات مسئله ضمن فراهم نمودن اطلاعاتی از جواب بهینه مسئله اصلی، جواب های تقریبی قابل قبولی را برای مسئله اصلی ایجاد می کند که عمدتاً از این جواب ها می توان به عنوان یک کران در سایر الگوریتم های بهینه سازی بهره گرفت. |
|
آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS
مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد الگوریتم تجزیه بندرز یک روش قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی ریاضی در فرم های (IP/MIP/MILP/MINLP) است که در سال ۱۹۶۲توسط آقای بندرز ارائه شد. این الگوریتم یک روش ساختار یافته و هوشمندانه برای مواجه با متغیرهای سخت و پیچیده مدل های ریاضی است. این الگوریتم مبتنی بر تجزیه مسئله اولیه به دو مسئله اصلی و زیر مسئله و با ثابت کردن بردار متغیرهای سخت مسئله پیچیدگی محاسباتی مسئله را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و سپس بردار متغیرهای سخت مسئله را با اعمال صفحات برشی اصلاح و به سمت مقادیر بهینه شان همگرا می نماید. |
|
آموزش اکسل (Microsoft Office Excel 2013)
مدرس: مهندس فاطمه رضازاده در این فرادرس ابتدا با محیط اکسل و سپس با وارد کردن داده ها و قالب بندی آن آشنا می شویم. در ادامه در رابطه با مدیریت کاربرگ ها نکاتی گفته می شود. سپس به مباحث فرمول نویسی، توابع و رسم نمودار در اکسل می رسیم. در این آموزش سعی شده نکات ساده کار با اکسل به صورت خیلی کوتاه ارائه شود. |
|
آموزش استفاده از توابع و فرمول نویسی در اکسل
مدرس: آرمان ری بد اکسل به عنوان یک ابزار محاسباتی، قادر است به کمک توابعی که در آن قرار دارد، کار نوشتن پیچیده ترین فرمول ها را ساده کند. آگاهی از این قدرت مخفی اکسل، در وقت و هزینه بسیار صرفه جویی خواهد کرد. |
|
آموزش نمایش داده ها و ترسیم نمودار در اکسل
مدرس: آرمان ری بد استفاده از صفحه گسترده اکسل، تقریبا در همه زمینه‌ای دیده می‌شود. از قابلیت‌های بسیار پرطرفدار اکسل، رسم نمودارهای متنوع و زیبا است. شاید رسم نمودار برای کارهای ساده، امری آسان به نظر برسد، ولی اکسل دارای قدرتی بسیار بیشتر از رسم نمودارهای معمول در وجودش نهفته دارد. به کمک این آموزش از قدرت درونی اکسل برای رسم نمودارهای کاملا حرفه‌ای و تاثیر گذار آگاه خواهید شد. |
|
آموزش داشبوردهای مدیریتی اکسل (Excel)
مدرس: مهندس محمدحسین مهدوی همان گونه که می دانید مدیران علاقمند هستند تا بدون نگاه کردن به ریز اطلاعات، در گزارشی جامع و مختصر بتوانند وضعیت سازمان خود را تحلیل و بررسی کنند. کاری که داشبوردها انجام می دهند دقیقا همین است. در این فرادرس حتی اگر در اکسل متوسط باشید، نکات بسیار خوبی را فرا خواهید گرفت. |
|
آموزش برنامه نویسی VBA در اکسل
مدرس: مهندس جواد پالیزوان زند اصطلاح VBA مخفف عبارت Visual Basic for Applications است که در واقع زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک مختص اپلیکیشن ها می باشد. زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک در چارچوب برخی افزارهای (Applications) آفیس مانند Excel، Word، Outlook و Access گنجانده شده است و به این نرم افزارها قابلیت های زیادی را اضافه نموده است. |
|
آموزش محاسبات آماری در اکسل
مدرس: آرمان ری بد اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورات و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند. |
|
آموزش پیاده سازی هوش تجاری در اکسل
مدرس: مهندس جبار کیانی هوش تجاری ابزاری به یاری قوی برای مدیران ارشد سازمان است تا به تصمیم گیری های صحیح و تصمیم سازی های قوی در زمان سریع و با صحت بالا (فرار از گزارش ها ساختگی و عدد سازی) دست پیدا کنند. |
|
آموزش روش تصمیم گیری دیمتل (DEMATEL) و پیاده سازی در اکسل
مدرس: مهندس آزاده سهرابی نژاد تکنیک دیمتل (DEMATEL) یکی از روش های تصمیم گیری است که مبتنی بر مقایسه های زوجی می باشد. از تکنیک دیمتل می توان برای شناسایی و بررسی رابطه بین معیارها، روابط علت و معلولی و ایجاد نگاشت روابط شبکه استفاده نمود. |
|
آموزش نرم افزار ProcessMaker برای مدل سازی فرایندهای کسب و کار
مدرس: مهندس سعید فضلعلی در این آموزش، نرم افزار ProcessMaker (پروسس میکر) با رویکردی پروژه محور آموزش داده شده است. در ابتدا با انجام یک پروژه با نحوه کار نرم افزار آشنا شده و در ادامه بخش های مختلف نرم افزار همراه با جزئیات توضیح داده شده اند. در بخش اول محیط نرم افزار، مدیریت کاربران، شرط ها و مدیریت نقش ها به طور کامل شرح داده شده، در بخش دوم ضمن مروری بر نمادهای استاندارد BPMN 0.2 درباره فرایندها و المان های آن، فرم های دینامیک و سندهای ورودی و خروجی همراه با فرایندها توضیح داده شده است. در سومین بخش مباحث پیشرفته در نرم افزار ProcessMaker (پروسس میکر) مورد بحث قرار گرفته و در بخش چهارم یک پروژه کامل که مروری بر تمامی موضوعات مطرح شده دارد، به طور کامل انجام شده است. |
|
آموزش مدل سازی سیستم های دینامیکی با نرم افزار Vensim
مدرس: دکتر سید حسین حسینی در این ویدئوی آموزشی، علاوه بر مرور مفاهیم مرتبط با مبانی تفکر سیستمی و متدولوژی سیستم های دینامیکی، نرم افزار Vensim که یکی از معتبرترین نرم افزارهای موجود در این زمینه است معرفی و مدل سازی توسط آن آموزش داده می شود. همچنین قابل ذکر است که این ویدئوی آموزشی چه در بخش مبانی و چه در بخش نرم افزار همراه با ذکر مثال و نمونه ارائه شده است تا به صورت کاربردی آموزش را برای مخاطب ارائه دهد. |
|
آموزش نرم افزار هوش تجاری Tableau (تحلیل داده ها و اخذ تصمیمات)
مدرس: مهندس عباس فرمانی امروزه سازمان ها با حجم زیادی از داده های مرتبط با کسب و کار خود مواجه اند که استفاده صحیح از آنها می تواند کمک شایانی به سازمان نماید. هوش تجاری مجموعه تکنیک هایی است که جهت تحلیل داده ها و اخذ تصمیمات به موقع مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه استفاده از نرم افزارهای هوش تجاری در سازمان های ایرانی نیز رواج یافته است. یکی از مهمترین و کاربرپسندترین نرم افزار های هوش تجاری، Tableau است. در این فرادرس در ۶ درس با مثال های متنوع آموزش های مرتبط با ورود داده ها به نرم افزار و رفع مشکلات ورود داده ها، مرتب کردن، فیلتر کردن، رسم نمودارها، کار با نقشه ها، ایجاد داشبورد و استوری و تنظیمات آن ها، ارائه خواهد شد. |
|
آموزش داده کاوی در RapidMiner
مدرس: مهندس نفیسه سلطانی RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها می باشد. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند. در این دوره آموزشی به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم. |
|
آموزش ارتباط نرم افزارهای GAMS و MATLAB
مدرس: مهندس سید میثم عزتی GAMS یک نرم افزار مدل سازی سطح بالا برای برنامه نویسی و حل مسائل بهینه سازی است. این نرم افزار شامل یک کامپایلر و مجموعه ای از حل کننده های جامع با توان اجرایی قوی هست. GAMS برای ساخت مدل های مرکب و در مقیاس بزرگ مناسب است و این امـکان را فراهـم می کند که مدل های بزرگ ایجادشده ذخیره شود و در صورت نیاز برای شرایط (مدل های) جدید تغییر یابد. از طرفی ایجاد خروجی و ارتباط با نرم افزار MATLAB می تواند توانایی و کاربرد این نرم افزار را افزایش دهد. با برقراری ارتباط بین دو نرم افزار MATLAB و GAMS می توان به حل بهتر مسائل Iterative (تکراری) پرداخت و مسائلی مانند بهینه سازی و جایابی و … را با استفاده از قابلیت های هر دو نرم افزار حل کرد. |
|
آموزش حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب، مسأله VRP به صورت یک مسأله جایگشتی بیان شده است و توسط الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) مورد حل واقع شده است. |
|
آموزش مدل سازی تفسیری ساختاری (ISM) با متلب
مدرس: امیر آذرفر از اواسط دهه هفتاد میلادی گروهی از تکنیک های ساختاردهی مسئله که به دنبال حل مسئله نبوده و تنها به دنبال نمایش ساختارهای اصلی مسئله بودند، توسعه داده شدند که یکی از این تکنیک ها ISM می باشد. ISM با استفاده از نظرات خبرگان و به روشی بسیار ساده و نزدیک به عملکرد ذهن انسان به دنبال نمایش سطح بندی مؤلفه های دخیل در یک مسئله می باشد. |
|
آموزش عملی برنامه ریزی خطی Simplex در متلب — به همراه حل مسئله حمل و نقل
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فرادرس، روش حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از متلب آموزش داده می شود. روش هایی برای آماده سازی اطلاعات لازم برای اجرای برنامه، به صورت مکانیزه، مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. همچنین به عنوان یک مثال کاربردی، مسأله حمل و نقل نیز با استفاده از رویکرد ارائه شده، حل شده است. در پایان نیز، مروری بر سایر توابع و روش های بهینه سازی تولباکس بهینه سازی انجام شده است. |
|
آموزش حل مسئله زمان بندی ماشین های موازی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این فیلم آموزشی، روش هایی کلی برای حل مسائل زمان بندی و به خصوص مسأله زمان بندی ماشین های موازی، ارائه شده است. این روش ها برای حل مسائل زمان بندی با هر الگوریتم بهینه سازی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. در این فیلم آموزشی، از الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) برای حل مسأله زمان بندی ماشین های موازی استفاده شده است. در این فرادرس ، علاوه بر مباحث تئوری و عملی مسأله زمان بندی ماشین های موازی، الگوریتم شبیه سازی تبرید نیز به صورت تئوری و عملی آموزش داده شده است. |
|
آموزش حل مسائل قابلیت اطمینان در شبکه به صورت چند هدفه در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسائل قابلیت اطمینان در شبکه به صورت چند هدفه در متلب، مسأله بهینه سازی قابلیت اطمینان در شبکه ها به صورت یک مسأله بهینه سازی چند هدفه (Multi-objective Optimization) بیان شده است، و توسط الگوریتم ژنتیک تک هدفه و چند هدفه حل شده است. الگوریتم های مورد استفاده در این فیلم آموزشی، با توجه به نوع مسأله، از نوع باینری هستند. |
|
آموزش حل مسأله مکان یابی هاب در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation در متلب، مسأله مکان یابی هاب با استفاده از سه الگوریتم بهینه سازی هوشمند و در محیط متلب مورد بررسی واقع شده است. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مروری بر مبانی تئوری و نظری مسأله مکان یابی هاب، پیاده سازی یک سیستم تولید کننده، حل مسأله و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. |
|
آموزش تکنیک DEMATEL در متلب - تحلیل ساختار یافته مسائل اجتماعی و انسانی
مدرس: امیر آذرفر در این آموزش ابتدا تکنیک DEMATEL به طور کامل آموزش داده شده است و سپس نحوه پیاده سازی آن در متلب انجام شده است. در ادامه نحوه ترکیب این تکنیک با دیگر تکنیک ها بیان شده و در انتها نیز نسخه فازی این تکنیک تشریح شده است. |
|
آموزش رتبه بندی با تکنیک تخصیص خطی (Linear Assignment) در متلب
مدرس: امیر آذرفر یکی از تکنیک های پرکاربرد در انتخاب بهینه با چندین معیار که از جمله تکنیک های جبرانی نیز می باشد، تکنیک تخصیص خطی است. در این تکنیک، خبرگان مختلف، نظرهای مختلفی را در مورد اولویت گزینه ها نسبت به یکدیگر در معیارهای متفاوت می دهند. برای انتخاب بهینه با در نظر گرفتن تمام معیارها و بر اساس نظر خبرگان و یک پارچه کردن نظر آنان، می توان از این تکنیک استفاده کرد. |
|
آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در مجموعه آموزش عملی تحلیل پوششی داده ها یا DEA، پس از مرور کامل و تشریح مبانی تئوری رویکردهای DEA، پیاده سازی عملی این روش ها در محیط متلب مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و برنامه های مربوط به چهار رویکرد مورد بررسی، به صورت کاملا گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده اند. در لابلای مباحث مطرح شده نیز، از نرم افزار اکسل برای مصور سازی و ملموس کردن مباحث و مثال های عملی استفاده شده است. |
|
آموزش حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب، روش هایی کلی برای حل مسائل زنجیره تأمین و به خصوص مسأله زنجیره تأمین سه لایه (شامل مشتری، توزیع کننده و تولید کننده) ارائه شده است. این روش ها برای حل مسائل زنجیره تأمین با هر الگوریتم بهینه سازی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. در این فیلم آموزشی، از الگوریتم ژنتیک پیوسته برای حل مسأله زنجیره تأمین سه لایه استفاده شده است. |
|
مجموعه آموزش های بهینه سازی مقید در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مجموعه فراوردهای بهینه سازی مقید در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل تقریبا ۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه بهینه سازی مقید و کاربردهای آن ها می باشد. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی مقید، بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه، قابل قبول نگه داشتن جواب و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. |
|
آموزش حل مسائل کنترل موجودی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس کنترل موجودی یا Inventory Control در متلب، مسأله کنترل موجودی در محیط متلب، با بیان کامل مباحث تئوری و نکات عملی، و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل و بررسی شده است. همچنین حالت تصادفی یا Stochastic این مسأله، با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو، پیاده سازی و حل شده است. |
|
آموزش حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس حل مسأله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب، مسأله RCPSP به صورت یک مسأله جایگشتی (Permutative) بیان شده است و توسط الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) و بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimization (به اختصار PSO) مورد حل واقع شده است. در این فیلم، از روشی برای تعمیر (Repair) راه حل های تصادفی برای ایجاد برنامه های زمان بندی صحیح استفاده شده است. |
|
آموزش حل مسأله طراحی چیدمان در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در فرادرس طراحی چیدمان یا Layout Design در متلب، مسأله طراحی چیدمان به صورت کامل مورد برسی واقع شده است و مبانی تئوری و مدل ریاضی آن، تشریح شده است. در ادامه، به صورت گام به گام، این مسأله در محیط متلب و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل شده است. |
|
مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. |
|
آموزش روش تحلیل ساختاری در آینده پژوهی با نرم افزار MICMAC (میک مک)
مدرس: مهندس زهرا سوادکوهی آینده نگاری از بخش های مهم برنامه ریزی است و با پیچیده شدن روابط بین پدیده ها، تحلیل آن مشکل شده است. بنابراین به نرم افزارهایی نیاز است تا این کار را ساده نمایند. از طرفی زمینه تدوین سناریو و مبنای تحلیل برنامه ریزان و مدیران شهری را در مراحل بعدی برنامه ریزی فراهم می کند. هدف از این فرادرس، آشنایی با علم آینده پژوهی و یادگیری چگونگی آینده نگاری با استفاده از نرم افزار میک مک (MICMAC) است. |
موضوعات آموزشی مرتبط
به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با نرم افزارهای مهندسی صنایع
برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان نزدیک به ۸ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...
فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها
