آمار و احتمالات
۲۵,۱۱۰ دانشجو ثبت نام کننده
۱۲٫۳ میلیون دقیقه یادگیری و مطالعه توسط دانشجویان
۱۲,۰۰۶ دقیقه مدت زمان آموز‌ش‌های این صفحه
۳۶ عنوان آموزشی تعداد آموز‌ش‌های این صفحه
۱
آموزش تئوری احتمالات

آموزش تئوری احتمالات

مدرس: مهندس منوچهر بابایی

در این فرادرس می خواهیم بحث آنالیز ترکیبی و احتمالات را در قالب یک آموزش مدون ارائه کنیم. اهمیت این موضوع در رشته های فنی و مهندسی بخصوص مهندسی صنایع، مهندسی برق و کامپیوتر مشهود است. در این آموزش بر اساس چندین کتاب معروف از جمله کتاب احتمالات شلدون راس (Sheldon Ross) و بخش اول کتاب احتمال، متغیرها و فرایندهای تصادفی پاپولیس و پیلای تمرینات مهمی حل خواهد شد. لازم به ذکر است که سطح آموزش طوری است که برای تمامی طیف ها (دانشجویان و داوطلبان کنکور کارشناسی ارشد) مفید می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲
آموزش آمار و احتمال مهندسی

آموزش آمار و احتمال مهندسی

مدرس: آرمان ری بد

امروزه در علوم مهندسی و به خصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است، به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمی گیرد. آگاهی از روش های آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیر آماری ضرورت پیدا کرده است.

در این آموزش سعی شده است، مفاهیم و کاربردهای فنون آماری برای رشته های غیر آماری توضیح داده شود. اغلب از مثال هایی مرتبط با علوم مهندسی استفاده شده است، که در درک مفهوم مورد نظر موثر خواهد بود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳
آموزش آمار و احتمال مهندسی (حل تمرین و تست کنکور ارشد)

آموزش آمار و احتمال مهندسی (حل تمرین و تست کنکور ارشد)

مدرس: مهندس منوچهر بابایی

در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سوالات آمار و احتمال مشتمل بر تمرینات کتاب های مهم کنکورهای کارشناسی ارشد را حل کنیم. این مجموعه برای دانشجویان کارشناسی رشته های: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر و مهندسی برق منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل درس آمار و احتمالات مهندسی آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

یادگیری را شروع کنید ...

۴
آموزش مقدماتی استنباط و آمار بیزی

آموزش مقدماتی استنباط و آمار بیزی

مدرس: بهاره صدیقی

با توجه به این که استنباط بیزی یک روش مهم در علم آمار و همچنین دارای کاربردهای بسیار زیادی در علوم مهندسی، پزشکی و … است، بنابراین یادگیری روش های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها و معنی و مفهوم بخشیدن به میزان زیادی از اطلاعات در دسترس، امری ضروری است، لذا هدف از این فرادرس، آموزش استنباط بیزی به دانشجویان دوره کارشناسی رشته آمار است که با روش های بیزی و کاربردهای آن آشنا شوند. در این درس، مفاهیم پایه ای و اجرایی تحلیل بیزی معرفی می شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۵
آموزش محاسبات آماری در اکسل

آموزش محاسبات آماری در اکسل

مدرس: آرمان ری بد

به دلیل قدرت و انعطاف بالای اکسل، این نرم افزار بیش از ۴ دهه از پرمصرف ترین نرم افزار های دنیای تجارت محسوب می شود. اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورات و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند. هدف فرادرس آموزش انجام محاسبات آماری در این نرم افزار است.

یادگیری را شروع کنید ...

۶
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی

در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم‌ افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم‌ افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۷
آموزش تکمیلی برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio

آموزش تکمیلی برنامه‌ نویسی R و نرم‌ افزار RStudio

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه‌ نویسی R، تهیه و تنظیم آموزش های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۸
آموزش نمونه گیری در نرم افزار R

آموزش نمونه گیری در نرم افزار R

مدرس: ابراهیم حاج خان میرزای صراف

در بسیاری از مسائل، به دلایل متعدد مانند ماهیت مسأله، هزینه، زمان و… نیازمند نمونه گیری از داده های جامعه مورد مطالعه هستیم. همچنین در بسیاری از مسائل برنامه نویسی و شبیه سازی نیز، نیاز به کدهای نمونه گیری، احساس می گردد. در این آموزش تلاش شده است تا در گام نخست با بیانی روان به معرفی و دلایل نمونه گیری پرداخته شود و سپس با انواع نمونه گیری به صورت کاربردی آشنا می شویم و در نرم افزار R پیاده سازی می کنیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۹
مجموعه آموزش های نرم افزار آماری SPSS

مجموعه آموزش های نرم افزار آماری SPSS

مدرس: آرمان ری بد

در این آموزش به بررسی اولیه نرم افزار SPSS پرداخته شده است و محاسبات ساده نظیر آمار‌های توصیفی مانند میانگین، میانه، نما، واریانس، ضریب تغییرات، ضریب چولگی، برجستگی، رسم نمودارهای آماری و همچنین قالب بندی خروجی انجام خواهد شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۰
آموزش آزمون‌های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS

آموزش آزمون های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

مقایسه میانگین و آزمون های مربوط به آن از اهمیت خاصی در بررسی های آماری برخوردار است. با توجه به قابلیت های نرم افزار SPSS برای انجام چنین آزمون هایی، به بررسی آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه آماری به کمک این نرم افزار می پردازیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۱
آموزش آماده سازی داده ها برای تحلیل آماری در SPSS

آموزش آماده سازی داده ها برای تحلیل آماری در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

با توجه به قدرت بالای سامانه‌ های تحلیل داده‌ های آماری، استفاده از افزایش حجم عظیمی از اطلاعات (مشاهدات و متغیرها) به وجود آمده است. ثبت و به کارگیری این حجم عظیم از اطلاعات بدون خطا در داده‌ های ورودی، متصور نیست. خطا در ثبت یا ورود داده‌ ها در یک انبار داده، ممکن است نتایج حاصل از مدل‌ های پیش‌ بینی یا تحلیل‌ های آماری را دچار مشکل کند، بنابراین آماده سازی داده‌ ها (تمیز کردن)‌ شرط اولیه برای تحلیل صحیح و گرفتن نتایج مناسب از مدل‌ های آماری است. این امر با توجه به حجم عظیمی از مشاهدات و متغیرها در انباره داده یا (Data Warehouse) به صورت دستی امکان پذیر نیست. نرم‌ افزار SPSS دستورات و امکانات مناسبی برای آماده سازی داده‌ ها فراهم کرده‌ است که موضوع این فرادرس می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۲
آموزش کنترل کیفیت آماری

آموزش کنترل کیفیت آماری

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از نمودارهای کنترل کیفی امروزه در بخش های کنترل کیفیت کارگاه ها و کارخانجات ترسیم می شود و مهندسین از طریق این نمودارها قادر به تشخیص صحت فرآیند تولید یا ارائه خدمات هستند. در این فرادرس، ابتدا فنون آماری مرتب با کنترل کیفیت آماری معرفی شده، سپس نمودارها و روش های آماری برای حل مسائل کیفیت به کار گرفته می شوند. هدف اصلی درس کنترل کیفیت آماری آشنایی با مفهوم کیفیت و استفاده از ابزارهای آماری جهت رسیدن به کیفیت مطلوب در فرآیند تولید یا خدمات است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۳
فرایندهای تصادفی (Stochastic Processes)

آموزش فرایندهای تصادفی (Stochastic Processes)

مدرس: مقداد نجفی

این آموزش که بر اساس نظریه توابع و احتمال و همچنین توسعه نظریه مارتینگل ارائه شده است، که نظریه بسیار تخصصی است. این آموزش بر آن است که دانشجو را به صورت گام به گام از مفاهیم ساده و پایه به مباحث پیچیده برساند. از همین رو، این آموزش حاوی مثال های حل شده بسیاری است و همه کوشش نگارنده بر آن بوده است که مسائل در عین سادگی، حساسیت و دقت ریاضیاتی خود را در حین ارائه از دست ندهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۴
آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

معمولا برای تجریه و تحلیل داده های آماری از نرم افزار SPSS استفاده می شود. هدایت و مدیریت داده ها در طیف عظیمی از رشته ها مانند: روانشناسی، مدیریت، جامعه شناسی، بازاریابی، تعلیم و تربیت، علوم بهداشتی و.... از کاربردهای این نرم افزار به شمار می رود. با کمترین اطلاعات تخصصی در هر زمینه ای با استفاده از SPSS سرعت تجزیه و تحلیل داده ها افزایش می یابد. هدف این فرادرس آموزش انجام روش ها و آزمون های آماری با دقت و سرعت بالا با استفاده از SPSS است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۵
آموزش آنالیز واریانس با SPSS

آموزش آنالیز واریانس با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

تحلیل واریانس به عنوان ابزاری آماری برای سنجش مدل های آماری و آزمون فرض آماری توسط دانشمند آمار، فیشر ابداع شد. در طرح آزمایش ها، رگرسیون، آزمون فرض میانگین و … روش ابداعی فیشر با نام تحلیل واریانس کاربرد زیادی دارد به طوری که این شاخه های آمار بدون استفاده از این ابزار هرگز ایجاد نمی شدند. در این دوره آموزشی، سعی می شود با نرم افزار SPSS و استفاده از تحلیل واریانس برای انجام آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه تحت یک یا دو عامل بررسی شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۶
آموزش مقدماتی تحلیل داده ها با نرم افزار آماری Minitab

آموزش مقدماتی تحلیل داده ها با نرم افزار آماری Minitab

مدرس: مهندس علی رجبی خانقاهی

امروزه با گستردگی داده های خام در رشته های مختلف علمی تحلیل آماری داده ها بدون نرم افزاری اجتناب ناپذیر است. در زمینه آمار و احتمالات نرم افزاری قدرتمند در بازار موجود است. یکی از این نرم افزارها minitab می باشد. این نرم افزار جای خود را به عنوان یک نرم افزار ساده و پرکاربرد آماری در بین دانشجویان، اساتید دانشگاه و متخصصین به طور گسترده در کشور ما باز نموده است. کتب زیادی در بازار در زمینه آموزش این نرم افزار موجود می باشد اما شاید مطالعه آنها به دلیل گستردگی مطالب از حوصله خارج باشد. آموزش تصویری این نرم افزار می تواند یکی از بهترین روش ها برای یادگیری سریع و بدون واسطه این نرم افزار باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۷
آموزش تحلیل اطلاعات و داده ها با Minitab

آموزش تحلیل اطلاعات و داده ها با Minitab

مدرس: دکتر ایوب شیخی

محققان و دانشجویان رشته های آماری، مهندسی، پزشکی و غیره برای تحلیل اطلاعات و داده های استخراج شده تحقیق خود نیاز به یک نرم افزار ساده و کارآمد با محیطی ساده و جذاب و در عین حال با قابلیت برنامه نویسی دارند تا در عین این که کاملا نیازهای تخصصی آماری آن ها را برآورده می کند، از وجود نرم افزارهایی مانند «متلب» بی نیاز باشند. در این بین نرم افزار «مینی تب» گزینه بسیار مناسبی برای آن ها است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۸
آموزش طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab

آموزش طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab

مدرس: دکتر ایوب شیخی

امروزه متخصصان رشته های فنی و مهندسی و رشته های پزشکی برای بررسی فرضیه های خود نیازمند طراحی و تحلیل دقیق آزمایش هایی هستند که بتواند با دقت بالا در فرآیند تحقیق به آن ها کمک کرده و تحلیل های مناسبی را با آن ارائه کنند. در این بین یادگیری علم طراحی و تحلیل آزمایش ها به عنوان یکی از حلقه های اساسی روش تحقیق ضروری خواهد بود. در این بین دو نرم افزار معروف و پر کاربرد Minitab و SPSS گزینه های مناسبی برای فراگیری علم طراحی آزمایش ها می باشند. در این آموزش به معرفی و طریقه کار با آن ها پرداخته شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۹
آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از نرم افزارهای آماری، انجام محاسبات پیچیده آماری را آسان کرده است. کنترل کیفیت آماری یکی از مواردی است که نرم افزار Minitab قادر به انجام محاسبات آماری و رسم نمودارهای مربوطه به آن است. تحلیل فرایند و نمایش زمان خروج از کنترل در فرایند تولید یا خدمات، به کمک این نمودارها در Minitab امکان پذیر است. به علاوه به دست آوردن شاخص های آماری و شاخص های کنترل فرایند، از دیگر محاسباتی است که Minitab از عهده آن برمی آید.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۰
آموزش محاسبات علمی و آماری با R - مقدماتی

آموزش محاسبات علمی و آماری با R - مقدماتی

مدرس: مهندس پژمان اقبالی

R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود، اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد. در این فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۱
آموزش محاسبات علمی و آماری با نرم افزار R - تکمیلی

آموزش محاسبات علمی و آماری با R - تکمیلی

مدرس: مهندس پژمان اقبالی

در بخش ابتدایی این آموزش، پس از بیان مقدمات لازم برای محاسبات علمی در R، به محاسبات عددی و در بخش دوم به آمار و احتمالات و محاسبات مربوط به آن ها پرداخته شده است. اگر کاربران به حل مسائل تصادفی فکر کرده باشند و یا با آن روبه رو شده باشند، کاربرد آمار و احتمالات را می بینند و همچنین در دنیایی که دنیای داده ها است، برای جمع آوری، نظم دادن، تحلیل و تفسیر آن ها، نیازمند آمار هستیم. در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۲
آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

مدرس: محمدرضا نصیری

نرم افزار SAS مخفف Statistical Analysis System از کامل ترین نرم افزارهای شناخته شده آماری است که در آن سرعت پردازش اطلاعات خصوصا در مجموعه داده های بزرگ به نحو چشم گیری بالاتر از سایر نرم افزارهای این حوزه است. این نرم افزار با قابلیت های بسیار گسترده، دارای سابقه ای طولانی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها است. تقریبا تمامی رشته های علوم انسانی، علوم پایه، مهندسی و پزشکی با تحلیل داده ها آشنایی دارند و رشته هایی مثل آمار، کشاورزی، معدن و شیمی خصوصا در تحصیلات تکمیلی نیاز به فراگیری این نرم افزار را حس می کنند.

 

یادگیری را شروع کنید ...

۲۳
آموزش تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار StatPlus

آموزش تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار StatPlus

مدرس: لیلا تیموری یگانه

با توجه به گستردگی نرم افزارهای موجود و بازه زمانی کم دانشجو، فراگیری همه این نرم افزارها امکان پذیر نیست. برای این منظور نرم افزار StatPlus این نقص را جبران کرده و با توجه به محیط کاربری راحت خود، امکان تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده ها را برای بسیاری از رشته ها از قبیل: جامعه شناسی، تجزیه و تحلیل مالی، آمار زیستی، اقتصاد، صنعت بیمه، مراقبت های بهداشتی و تحقیقات بالینی و ... فراهم کرده است. همچنین در این نرم افزار، امکان تحلیل داده ها برای استفاده افرادی که علم چندانی درباره آمار ندارند نیز فراهم شده است. ما در این فرادرس می خواهیم با بهره گیری از بهترین تکنیک های موثر یادگیری و حذف روش های طولانی سنتی، به آموزش مباحث آمار زیستی بپردازیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۴
آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)

آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)

مدرس: آرمان ری بد

انجام آزمون های آماری به کمک نرم‌ افزارهای آماری بدون انجام محاسبات پیچیده امکان پذیر شده است. در چنین نرم‌ افزارهایی اغلب تصمیم در مورد نتیجه آزمون های آماری به کمک پی مقدار(p-value) انجام می شود ولی بیشتر کاربران در تفسیر و استفاده از این شاخص دچار سردرگمی و یا گمراهی می شوند.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۵
آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

مدرس: مهندس حسین خاکپور

در این دوره آموزشی مباحث اصلی نرم افزار OriginPro ارائه می شود و مخاطبان گرامی در انتهای این دوره آموزشی، با ابزارهای مختلف برای ترسیم داده به صورت دو و سه بعدی، تنظیم و ویرایش گراف های مختلف، رگرسیون داده های تجربی، برازش منحنی و آنالیز پیک به دست خواهند آورد. از طرفی با توجه با ماهیت نرم افزار، کاربران گرامی به راحتی می توانند بعد از کسب آشنایی اولیه، دانش خود را به امکانات فراوان دیگر نرم افزار تعمیم دهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۶
آموزش تصویر سازی حرفه ای در علم داده با نرم افزار R و بسته نرم افزاری ggplot2

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و دکتر فرناز بارنه

در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۷
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم، تا شکل رابطه‌ بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است، تا اطمینان داشته باشیم، که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۸
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی، خوشه بندی یا گروه بندی داده ها است. برای خوشه بندی (Clustering)، روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از روش های پایه و پرکاربرد، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش از نرم افزار SPSS برای انجام چنین محاسباتی کمک گرفته و خوشه بندی سلسله مراتبی را آموزش می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۹
آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

مدرس: آرمان ری بد

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به خوشه بندی K میانگین اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرایند، کمک شایانی به کاربران می کند. در این راستا بسته نرم افزاری SPSS قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی بر مبنای K میانگین، کمک شایانی می کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۰
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

مدرس: آرمان ری بد

روش های متعددی برای محاسبه انتگرال در زمانی که به شیوه تحلیلی امکان پذیر نباشد، موجود است. روش های هندسی یکی از روش های معمول محسوب می شوند. ولی در این آموزش، از اعداد تصادفی و میانگین گیری براساس قانون اعداد بزرگ (Law of Large Number) استفاده شده است، تا محاسبه انتگرال هایی پیچیده به راحتی انجام شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۱
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R

آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R

مدرس: آرمان ری بد

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد به خوشه بندی تفکیکی می توان اشاره کرد که با توجه به روش های گوناگونی مانند: k-میانگین، k-میانه و …قابل پیاده سازی است. با توجه به بار محاسباتی زیاد این روش ها، برای کلان داده ها از روش هایی با بار محاسباتی کمتر (مانند الگوریتم CLARA) آشنا شده و از آن استفاده می کنیم. در این راستا بسته های مختلفی در نرم افزار R گنجانده شده است که قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی کمک شایان می کند. هدف از این فرادرس، خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی و روش های مختلف آن که براساس مثال، اجرا می شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۲
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R

مدرس: آرمان ری بد

خوشه بندی یا گروه بندی داده ها یکی از روش های پایه ای در داده کاوی است. برای خوشه بندی (Clustering) روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از اصلی و پرکاربردترین خوشه بندی ها، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش به کمک برنامه نویسی در محیط R انجام چنین محاسباتی را ساده می کنیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۳
آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

مدرس: نوراله تازیکه

در این فیلم آموزشی ضمن مروری بر تئوری مدل رگرسیونی لجستیک و زمینه های کاربرد آنها، به بررسی دقیقی از محیط تعاملی نرم افزار SPSS می پردازیم. همچنین با ارائه مثال های کاربردی این امکان فراهم می شود که مخاطب در انتهای آموزش به راحتی تحلیل صحیح و مناسب را در نرم افزار SPSS اجرا نماید.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۴
آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab

آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab

مدرس: مهندس علی رجبی خانقاهی

از آنجایی که داده های معدنی بالاخص داده های زمین شناسی و اکتشافی (داده های گمانه های اکتشافی، ژئوشیمیایی و ژئوفیزیکی) در برخی پروژه ها آنقدر حجیم می شوند که استفاده از نرم افزارهای آماری تنها راه دسته بندی و پردازش است. حفاری هزاران متر از گمانه های اکتشافی، نمونه برداری های چند هزار تایی از رسوبات رودخانه و سنگ و خاک و آنالیز ده ها عنصر شیمیایی کارشناسان مربوطه را با انبوهی از داده های خام مواجه می کنند. آشنایی با نرم افزارهای آماری برای مهندسان معدن اجتناب ناپذیر است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۵
آموزش ایجاد و توسعه مدل پیش بینی کننده با نرم افزار (Salford Predictive Modeler (SPM

آموزش ایجاد و توسعه مدل پیش بینی کننده با نرم افزار (Salford Predictive Modeler (SPM

مدرس: مهندس شبنم شادلو

نرم افزار مدل پیش بینی کننده سالفورد (SPM) در سال ۱۹۸۳ تولید شد. سیستم سالفورد شامل ۴ روش مدل سازی: CART, MARS, TreeNet و Random Forests است و دارای توانایی های جدید و ابزارهای پیشرفته، با دقت و سرعت فوق العاده ای است. در این فرادرس، به آموزش تکنیک ها و روش های موجود در این نرم افزار می پردازیم و در پایان آموزش شما قادر خواهید بود با مجموعه داده های مختلف از جمله: مجموعه داده هایی با ارزش های مفقود شده، پراکنش های نرمال و غیر نرمال و با روش های معتبر جهانی، مدل پیش بینی کننده ارائه دهید و با اطمینان بالا به تحلیل داده های خود بپردازید. کاربرد این نرم افزار حیطه وسیعی از موضوعات از جمله: تجزیه و تحلیل بازار، مدیریت ریسک، تحقیقات دارویی، کنترل کیفیت و…. را در برمی گیرد.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۶
آموزش تخمین نقطه تغییر در نمودارهای کنترلی و پایش پروفایل ها

آموزش تخمین نقطه تغییر در نمودارهای کنترلی و پایش پروفایل ها

مدرس: مهندس فاطمه سوگندی

از آنجایی که نمودارهای کنترلی، نقطه واقعی تغییر را با تاخیر نشان می دهند، نیاز است که با استفاده از روش هایی، نقطه تغییر را پیش بینی کرد. از طرف دیگر با توجه به این که در بسیاری از موارد، مشخصه های کیفی با استفاده از پروفایل تعریف می شوند، نیاز به آشنایی با پروفایل ها، انواع آن ها و روش های پایش در فازهای ۱ و ۲ وجود دارد که موضوعات مطرح شده به تفصیل در این آموزش آماده شده است. مباحث این فرادرس، شامل نکات عمده ای است که در مقالات عنوان می شود و برای تدوین و ایده پردازی مقاله های جدید نیز کاربرد دارد.

یادگیری را شروع کنید ...

موضوعات آموزشی مرتبط



به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با آمار و احتمالات

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان بیش از ده هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران