×
تعداد دانشجو
۵,۴۰۸ نفر
۳۲,۰۰۰ تومان ۱۹,۲۰۰ تومان

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

تعداد دانشجو
۵,۴۰۸ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۲,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۹,۲۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۴۳ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

چکیده

در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم‌ افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم‌ افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

مدرس
دکتر محی الدین جعفری

دکتری تخصصی پرتئومیک کاربردی

دکتر محی الدین جعفری در حال حاضر عضو هیات علمی انستیتو پاستور ایران، بخش بیوتکنولوژی هستند. کارهای پژوهشی ایشان در حوزه زیست شناسی سامانه ای یا سامانه گرا و پروتئومیک تمرکز دارد.
مدرس
پیمان نیک چی

کارشناس ارشد آمار محض

پیمان نیک چی کارشناس ارشد آمار محض از دانشگاه تهران است و در حال حاضر به عنوان دستیار تحقیقاتی آزمایشگاه زیست شناسی سامانه ای دکتر محی الدین جعفری در انستیتو پاستور ایران مشغول فعالیت پژوهشی است.

توضیحات تکمیلی

محققین علوم زیستی در سال های اخیر در کنار پیشرفت های تکنولوژی و در اختیار داشتن دستگاه های آزمایشگاهی نوین با حجم وسیعی از داده های آزمایشگاهی مواجه شده اند. به منظور کسب نتایج صحیح و قابل اعتماد از داده های حاصل، نیاز به تحلیل و بررسی بیشتری وجود دارد. رشته آمار به عنوان علمی که از داده های حاصل، نتیجه گیری انجام می دهد و می تواند صحت فرضیات آزمایشگاهی را بر اساس داده های به دست آمده مورد بررسی قرار دهد، شناخته شده و به همین دلیل جایگاه مهمی را در آزمایشات علوم زیستی سال های اخیر برخوردار شده است. امروزه دیگر نمی توان حجم وسیعی از محاسبات را به وسیله روش های سنتی انجام داد.

آشنایی با مفاهیم آماری و نحوه تحلیل نتایج و همچنین تسلط به یک نرم افزار برای تسهیل محاسبات برای هر محققی در علوم زیستی امروزی ضروری است. نرم‌ افزار RStudio یک نرم افزار رایگان با بسته های متنوع برای اهداف متنوع است، که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. وجود بسته های تحلیلی مختلف بر اساس موضوع مورد نیاز و این امکان که تهیه بسته های جدید و توابع مورد نیاز در این نرم افزار دیده شده است، یکی از نقاط قوت این نرم افزار تلقی می گردد. توانایی ها و امکانات این نرم افزار قابل مقایسه با دیگر نرم افزارهای تحلیل آماری با محیط بسته مثل SPSS نیست.

از طرفی به علت رایگان بودن و منبع باز بودن این نرم افزار، توجه ویژه ای در بین محققین به این نرم افزار وجود دارد، به طوری که بسته های متعددی برای تحلیل های مختلف آماری و حتی غیر آماری برای آن وجود دارد. یکی دیگر از مزیت های این نرم افزار، توانایی کشیدن گراف ها و نمودارهای با کیفیت بالا و متنوع است، که در کمتر نرم افزاری به آن توجه شده است. سایت ها و منابع مختلفی برای آموزش نحوه کار با بسته ها و توابع موجود در آن در دسترس است، اما منبع مناسبی به زبان فارسی که بتواند نیاز محققین رشته های مرتبط را برطرف سازد، تا کنون تهیه نشده است و اغلب مجلات معتبر پژوهشی و دیگر مجلات علمی به نتایج استناد شده از نرم افزار R اعتماد دارند.

در این آموزش قصد داریم محیط گرافیکی نرم افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
  • مقدمه ای بر نرم افزار R و RStudio
    • تاریخچه زبان برنامه نویسی R
    • نصب و آشنایی با محیط نرم‌ افزار
    • نرم‌ افزار RStudio و بخش های مختلف آن
    • نحوه گرفتن راهنمایی در نرم افزار
    • شروع به کار با نرم افزار
  • تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار
    • انواع متغیر در R
    • صفت های منتسب به هر متغیر
    • عملیات ریاضی و منطقی روی متغیرها
    • تعریف بردار
    • تعریف ماتریس
    • تعریف چارچوب داده
    • تبدیل متغیر به انواع دیگر
    • شناسایی داده های گم شده و بدون مقدار
  • ساختارهای کنترل
    • ساختار شرط If
    • ساختار تکرار متناهی for
    • ساختار تکرار نامتناهی While
    • دستورهای Break ،Next و Return
    • حل یک مثال کاربردی
  • کار با توابع درونی R
    • نحوه ورود اطلاعات به نرم افزار از خارج برنامه به کمک توابع درونی
  • نحوه تعریف توابع جدید مورد نیاز کاربر
  • بررسی چند تابع در نرم افزار
    • تابع lapply
    • تابع tapply
    • تابع split
    • تابع mapply10
    • تابع apply
  • بررسی چند توزیع آماری در نرم افزار
    • توزیع یکنواخت
    • توزیع دوجمله ای
    • توزیع هندسی
    • توزیع فوق هندسی
    • توزیع نمایی
    • توزیع کای دو
  • معرفی آماره
  • بررسی آماره‌ های پرکاربرد
    • میانگین
    • واریانس
    • انحراف معیار
    • چندک
    • میانه
  • تحلیل توصیفی
    • بررسی شاخص های مرکزی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
    • بررسی شاخص های پراکندگی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
    • رسم نمودار فراوانی، نمودار جعبه ای و دیگر ابزار نمایش داده ها در نرم افزار
  • آزمون فرض آماری
    • معرفی توزیع نرمال و توزیع t و توابع مربوطه در نرم افزار
    • آزمون میانگین یک جامعه (One sample T-Test)
    • آزمون میانگین دو جامعه (Two sample T-Test)
    • بررسی آزمون Z در نرم افزار
  • نرمال سازی داده ها در نرم افزار RStudio
    • نرمال سازی استاندارد
    • تبدیلات باکس کاکس
    • نرمال سازی بر اساس چندک
    • نرمال سازی به روش صیقل دادن با میانه
    • نرمال سازی به روش مقیاس گذاری
    • نرمال سازی به روش دامنه میان چارکی
    • نرمال سازی ناپارامتری مبتنی بر رگرسیونی
    • حل چند مثال در نرم افزار
  • انجام آنالیزهای آماری معروف

مفید برای رشته های
  • آمار و احتمالات
  • آمار زیستی
  • زیست شناسی و شاخه های مرتبط
  • علوم پزشکی و داروسازی
  • بیوتکنولوژی
  • اپیدمیولوژی و علوم محیطی
  • بیوانفورماتیک
  • علوم کامپیوتر
  • فیزیک
  • شیمی (کمومتریک)
  • آمار مکانیک
  • علوم روانشناسی و اجتماعی
  • مدیریت
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

پیش نیاز

آشنایی مقدماتی با مفاهیم آمار و ریاضی


پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ای بر نرم افزار R و R Studio

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۱ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار R

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. آماره و معرفی آماره های پرکاربرد

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. ساختار های کنترل در نرم افزار R
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. کار با توابع درونی R و بررسی چند تابع در نرم افزار R
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. قضیه حد مرکزی و آزمون فرض آماری
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. روش های نرمال سازی داده ها در نرم افزار R
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. معرفی و پیاده سازی آنالیزهای آماری معروف
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۹۶۲۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVR9311
مدت زمان ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدیویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۵۵۰ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۵,۴۰۸ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۴۳ نظر ثبت شده است.
یاسین
یاسین

خوب و کارساز بود می تونم باهاش کار کنم.

یحیی
یحیی

بسیار راضی بودم. منو آشنا کرد با R. از شما برای تمام آموزش هاتون تشکر می کنم و امیدوارم هر روز موفق تر بشید.

الهام
الهام

هرچقدر از تدریس عالی آقای نیک چی خوب بگم کم گفتم. کاملا مطلب رو میفهمونن و تسلطشون خیلی خوبه. البته فصل یک که یه مدرس دیگه میگن رو من خیلی نفهمیدم چی میگن که البته نیازم نیست که گوش کنید. میتونید از فصل دوم شروع کنید. توجه کنید که این آموزش مقدماتیه و تقریبا تمامی سطوحی که برای اموزش مقدماتی یک زبان برنامه نویسی رو نیاز دارید رو توضیح میدن.

طیبه
طیبه

من رشته ام ژنتیکه و این آموزش برای تحلیل داده و نرم افزار تونست خیلی کمکم کنه؛ علاوه بر این طرح آموزش های رایگانتونم عالی بود.

زهرا
زهرا

این دوره به صورت حضوری کلاس رفته بود کلا در مورد R خیلی آموزش کامل نمیتونی پیدا کنید و این جز آموزش های کمیاب که خوب ارائه شده است.
پیشنهادی که دارم اینکه لطفا در زمینه زیست آموزش ارائه کنید بیشتر آموزش های شما مهندسی هست.

یوسف
یوسف

من نمره ی کامل به این آموزش نمیدم چون محتواش ناقص بود و تمام مباحث رو پوشش نداده بود.

زهرا
زهرا

اینارو گرفتنی فکر کردم میتونه به دردم بخوره؛ ولی خیلی تو زمینه ی کاریم به کارم نخورد.

یونس
یونس

در این زمینه آموزش خیلی کم تو اینترنت پیدا میشه و این آموزش شما واقعا کاربردی و جامع هست.

یوسف
یوسف

عالی توضیح داده شده بود. کارتون عالیه، من تو اینستا هم پیج شما رو خیلی تبلیغ می کنم.
موفق باشید.

مجتبي
مجتبي

محتوا خوب بود ولي جا داشت يه مقدار کاملتر ارائه بشه.

علیرضا
علیرضا

تا نصفه دیدم. اگه اشتباه نکرده باشم این آموزش برای 4 سال پیش بود و قدیمیه همچنین یه قسمت که اون مدرسی که مسن تره شروع می کنه به درس دادن خیلی کیفیت صدا ضعیف می شه.

فریدون
فریدون

خوب بود.
پیشنهادی که دارم اینکه لطفا توی انتخاب اساتید دقت لازم داشته باشید.

امیرمحمد
امیرمحمد

بیان، نحوه ارائه دادن و میزان تسلط مدرس خوب هست.

مریم
مریم

با سلام.
از تمام عوامل زحمتکش این سایت کمال تشکر را دارم. تدریس اساتید واقعا عالیه.

Sadegh
Sadegh

با سلام و تشکر
آموزش نسبتا خوبی بود و تهیه آن را به بقیه کسانی که میخواهند برنامه نویسی با R رو شروع کنند توصیه می کنم. جا داشت که حداقل یک ویدیو به کشیدن انواع پلات و گراف تخصیص داده میشد ولی چیزی زیادی در این زمینه تدریس نشد.

محمد امین
محمد امین

دوستان من یک راهنمایی میخوام :
من رشته مهندسی عمران هستم کارشناسی ارشد...برای بحث پایان نامم احتیاج دارم به استفاده از نرم افزار r و پکیج stochvol برای پیش بینی نوسانات تصادفی در سری های زمانی اما هیچ چیزی از این مباحث رو بلد نیستم و اصلا نمیدونم باید از کجا شروع کنم و این که برای استفاده از این نرم افزار و یاد گیری کد نویسی با آن باید چه مقدماتی رو بلد باشم...اگر از دوستان کسی هست که با این مباحث آشنایی داره یا پیجی یا سایتی رو میشناسه که از بچه های آمار هستند محبت کنه و منو راهنمایی کنه...ممنون

روابط عمومی
روابط عمومی

از مکاتبه شما متشکریم.

پیشنهاد ما به شما مراجعه به آموزش های زیر است:

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio

آموزش تکمیلی برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio

پاسخ به نظر

گودرزی
گودرزی

با سلام و عرض خسته نباشید.
من اموزش R رو تهیه کردم واقعا توضیحات استاد عالی بود و تونستم با کمک این اموزش و نرم افزار بخشی از کارهای پروژه مو انجام بدم و به سایر دوستان نیز پیشنهاد میکنم اگر به دنبال اموزشی کامل هستن این اموزش و تهیه نمایند. امیدوارم تهیه اموزش های بیشتر در همه ی زمینه های تداوم داشته باشد.

mohebbi
mohebbi

جا دارد از اساتيد ارجمند و زحمتكشي كه در جهت ارتقاء سطح علمي جوانان اين مرز وبوم از هيچ تلاشي دريغ نورزيده و چنين هديه ارزشمندي را آنهم با هزینه مناسب به ديگران تقديم مي كنند صميمانه تقدير وتشكر نموده و آرزوي توفيق روز افزون براي اين عزيزان را از خداوند متعال مسئلت مي نماييم.

fatima
fatima

آموزش ها به صورت گام به گام و کاملا کاربردی بود، از زحمات شما سپاسگزارم.

مهدی
مهدی

آموزش خوبی بود. جای آموزشهای پیشرفته تر در دنیای R خالی است.

علیرضا
علیرضا

با عرض سلام و تشکر فراوان از گروه دانش بنیان فرادرس برای ارائه مجموعه های آموزشی به روز و کاربردی. مجموعه آموزشی برنامه نویسی R یکی از مجموعه های بسیار مفید و موثر به ویژه برای افراد علاقمند به برنامه نویسی آماری است که به خوبی قابل رقابت با مجموعه های آموزشی موجود به زبان انگلیسی است. مطالب و سرفصل های ارائه شده تا حد زیادی میتواند نیاز کاربران مبتدی تا متوسط را در خصوص محاسبات آماری تامین نماید. به عنوان یک نظر شخصی، فکر میکنم اگر اشاره بیشتری به پکیج های اضافی کاربردی میشد، این مجموعه میتوانست بسیار پربارتر باشد. اما در کل، مجموعه بسیار خوبی است.

سالار
سالار

نحوه تدریس و برنامه ریزی ارایه مطالب در این آموزش یعنی آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio مناسب است. مطالب منتخب شده نیز مطالب نسبت مناسب و کاربردی و نیز پایه ای است. جدا از مباحث پایه ای بحث شده به نظر می رسد بهتر بود که مباحث کاربردی بیشتری علاوه بر توزیع ها و پارامترها و آمار ها و... بیان شوند. به هر حال در این زمینه آموزش هایی به زبان انگلیسی وجود دارند که می توانست الگویی برای انتخاب سرفصل ها باشد و در کنار این موارد مناسب بود در ابتدا در مورد مباحث مورد نیاز نیز نظر سنجی انجام می شد تا این کار مناسب به شکل مناسب تر ارایه شود. به هر حال گمان می کنم ارایه مطالب تکمیلی در این زمینه می تواند مفید فایده باشد. نیز در این زمینه پکیج های مناسبی به صورت گرافیکی و با زمینه های مشترک در اکثر رشته ها وجود دارد که جا دارد مورد بحث قرار گیرد.

مهدیه
مهدیه

توضیحات کامل بودند و وجود کد ها در این آموزش بسیار خوب بود.

محمد
محمد

با سلام. ارائه این آموزش آن هم بصورت فیلم آموزشی حرکتی خوب و مثبت است زیرا آموزش مفیدی است.

میثم منصوری
میثم منصوری

من از تهیه این فیلم آموزشی راضی بودم. آموزش همراه با مثال بود که این باعث مفید تر شدن آموزش شده بود.

فرناز بارنه
فرناز بارنه

کیفیت خوب، مثال های واضح مسائل حل شده متناسب با موضوع از نکات مفید آموزش هستند. اگر آموزش همراه با تمرینات اضافی برای بیننده باشند خیلی عالی است. ممنونم.

محمد نجفی احمد آبادی
محمد نجفی احمد آبادی

به نظرم این آموزش خیلی پیشرفته نبود و بیشتر برای سطوح مقدماتی و متوسط مناسب بود.

فاطمه سپهری
فاطمه سپهری

سلام. اینکه ابتدا از مباحث ساده و سپس پیشرفته استفاده میکنند در یادگیری بسیار موثر است. تشکر.

عطا
عطا

با سلام و خسته نباشید. درخواست ارائه آموزش ها در زمینه الگوریتم های جدید را دارم. قبلا از آموزش گنجینه بهینه سازی سه ستاره و شبکه های عصبی همچنین آموزش ورد پرس و سی شارپ استفاده کرده ام و همگی بسیار خوب بوده اند.

افشین جعفری
افشین جعفری

با سلام آموزش خوبی است فقط تنها اشکال این است که بیشتر بر روی زمینه تخصصی مدرس تمرکز شده است. لطفا در آموزش ها تمریناتی برای مخاطبین ارائه کنید.

علیرضا خان احمدی
علیرضا خان احمدی

سلام و خسته نباشید. من در این زمینه بسیار مبتدی بودم و این فیلم آموزشی سودمند بود.

کاظم دستجردی
کاظم دستجردی

این فیلم آموزشی برای من آشنایی اولیه خوبی ایجاد نمود. کلیات به خوبی مطرح شده بودند.

معصومه حبيبي
معصومه حبيبي

کلیه مباحث مطرح شده در این آموزش برایم مفید بودند. آموزش از صفر شروع شده بود. اگر مباحث پیشرفته تر را هم بصورت تکمیلی ارائه کنید بسیار عالی است.

مصطفی قدوسی
مصطفی قدوسی

سلام بر تیم فرادرس و خسته نباشید بخاطر تلاش هایتان. الگوریتم ها همگی عالی بودند و واقعا راضی بودم از مبتدی تا پیشرفته توضیح داده می شد. با توجه به اطمینان به مجموعه این آموزش را هم تهیه کرده ام. برایتان آرزوی موفقیت دارم.

بهناز جلالي فر
بهناز جلالي فر

من با این مبحث آشنایی اولیه داشتم و می خواستم تسلط بیشتری پیدا کنم که این آموزش بسیار برایم مفید بود و خوب و روان مباحث گفته شده بودند.

مهران پیران
مهران پیران

خیلی واضح توضیح میدادند خیلی عالی بود من که راضی بودم. اگه امکانش هست این اموزش رو بسط بدید و در زمینه بیو انفورماتیک هم اموزش ها رو گسترش بدید.

رهام
رهام

سلام. مجموعه آموزشی بسیار بارارزش نسبت به قیمت تعیین شده هست. یک پیشنهادی داشتم با توجه به تخصص آقای دکتر جعفری، اگر امکانش باشه در یک مجموعه ویدئویی جداگانه انواع پکیج های ویژه آنالیزهای بیوانفورماتیک از جمله پکیج ها آنالیز میزان بیان ژن، کیو پی سی آر، میکرو اری و... هم آموزش داده شوند به خصوص پکیج هایی که شامل اینترفیس گرافیکی یا جی یو آی هستند و آنالیز و تولید گراف و پلات رو تقریبا به صورت اتوماتیک پس از دریافت فایل خام دیتا انجام میدن. همچنین آموزش نحوه نصب پکیج ها، روش اجرای آنها در محیط آر و از این جور ضروریات.

آرش
آرش

این مجموعه را دیدم واقعا عالی است ویدیوهای خارجی تدریس نرم افزار R را هم دیدم.بدون اغراق از نمونه های خارجی چیزی کمتر ندارد.
با تشکر از دست اندرکارهای مجموعه

صادق محمدیان
صادق محمدیان

باسلام

به نظر بنده مطالب واقعا خوب بیان شده. ولی در حدود 10 دقیقه ابتدایی که مدرس با مستقیما با دوربین با مخاطب صحبت می کند، چند مورد مکث وجود داشت که می شد در ادیت حذف شود.

انشاالله در مراحل بعدی از این هم بهتر شود.​

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ صادق محمدیان:

تشکر از شما به خاطر بیان نظرتان.

در مواردی که مدرس مستقیما رو به دوربین صحبت می کند، حذف مکث ها باید با تامل بالایی صورت گیرد. زیرا حذف همه مکث ها باعث می شود که تصویر پرش پیدا کند. ما نیاز داریم که بالانس سختی میان حذف مکث ها و روان بودن ویديو را حفظ نماییم. از این جهت می دانیم که آنچه خروجی نهایی است، ایده آل ترین حالت ممکن نیست. اما بهترین خروجی با در نظر گرفتن شرایط عملی ویرایش و تدوین ویدئو است.

تشکر از دقت نظر شما و وقتی که برای نوشتن نظر و نقدتان نسبت به این آموزش گذاشتید.

پاسخ به نظر

عظیم زاده
عظیم زاده

سلام دکتر عزیز و پیمان مهربان. خسته نباشید. کاری که ارائه شده مورد نیاز بود حسابی. امیدوارم کارای بیشتری از شما ببینیم مخصوصا آنالیز داده های حجم بالا.
براتون آرزوی موفقیت دارم

SADEGH
SADEGH

واقععا عالیه من که چند تا از نمونه هاش را دیدم واقعا عالیه پیشنهاد میکنم تهیه کنید.

دمتون گرم دست اندر کار های این مجموعه.
best regardTs


برچسب‌ها:
R | R studio | t-test | آزمون Z | آزمون فرض آماری | آزمون میانگین | آموزش R | آموزش برنامه نویسی R | آموزش نرم افزار r pdf | آموزش نرم افزار r studio | اموزش زبان برنامه نویسی r | برنامه نویسی R | تحلیل آماری | تحلیل آماری با R | توابع در R | توابع درونی R | توزیع t | توزیع نرمال | دانلود کتاب آموزش نرم افزار r | دانلود نرم افزار برنامه نویسی r | شاخص های پراکندگی | شاخص های مرکزی | فیلم آموزش نرم افزار r | کتاب آموزش نرم افزار r | نرم افزار R | نرم افزار r چیست | نرمال سازی داده ها | نمودار جعبه ای | نمودار فراوانی | ورود اطلاعات به R
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر