×
۷۵,۰۰۰ تومان تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

تعداد دانشجو
۶,۵۰۱ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۷۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۴۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم‌ افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم‌ افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

مدت زمان
۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۷۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۴۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر محی الدین جعفری

دکتری تخصصی پرتئومیک کاربردی

دکتر محی الدین جعفری در حال حاضر عضو هیات علمی انستیتو پاستور ایران، بخش بیوتکنولوژی هستند. کارهای پژوهشی ایشان در حوزه زیست شناسی سامانه ای یا سامانه گرا و پروتئومیک تمرکز دارد.
مدرس
پیمان نیک چی

کارشناس ارشد آمار محض

پیمان نیک چی کارشناس ارشد آمار محض از دانشگاه تهران است و در حال حاضر به عنوان دستیار تحقیقاتی آزمایشگاه زیست شناسی سامانه ای دکتر محی الدین جعفری در انستیتو پاستور ایران مشغول فعالیت پژوهشی است.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

محققین علوم زیستی در سال های اخیر در کنار پیشرفت های تکنولوژی و در اختیار داشتن دستگاه های آزمایشگاهی نوین با حجم وسیعی از داده های آزمایشگاهی مواجه شده اند. به منظور کسب نتایج صحیح و قابل اعتماد از داده های حاصل، نیاز به تحلیل و بررسی بیشتری وجود دارد. رشته آمار به عنوان علمی که از داده های حاصل، نتیجه گیری انجام می دهد و می تواند صحت فرضیات آزمایشگاهی را بر اساس داده های به دست آمده مورد بررسی قرار دهد، شناخته شده و به همین دلیل جایگاه مهمی را در آزمایشات علوم زیستی سال های اخیر برخوردار شده است. امروزه دیگر نمی توان حجم وسیعی از محاسبات را به وسیله روش های سنتی انجام داد.

آشنایی با مفاهیم آماری و نحوه تحلیل نتایج و همچنین تسلط به یک نرم افزار برای تسهیل محاسبات برای هر محققی در علوم زیستی امروزی ضروری است. نرم‌ افزار RStudio یک نرم افزار رایگان با بسته های متنوع برای اهداف متنوع است، که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. وجود بسته های تحلیلی مختلف بر اساس موضوع مورد نیاز و این امکان که تهیه بسته های جدید و توابع مورد نیاز در این نرم افزار دیده شده است، یکی از نقاط قوت این نرم افزار تلقی می گردد. توانایی ها و امکانات این نرم افزار قابل مقایسه با دیگر نرم افزارهای تحلیل آماری با محیط بسته مثل SPSS نیست.

از طرفی به علت رایگان بودن و منبع باز بودن این نرم افزار، توجه ویژه ای در بین محققین به این نرم افزار وجود دارد، به طوری که بسته های متعددی برای تحلیل های مختلف آماری و حتی غیر آماری برای آن وجود دارد. یکی دیگر از مزیت های این نرم افزار، توانایی کشیدن گراف ها و نمودارهای با کیفیت بالا و متنوع است، که در کمتر نرم افزاری به آن توجه شده است. سایت ها و منابع مختلفی برای آموزش نحوه کار با بسته ها و توابع موجود در آن در دسترس است، اما منبع مناسبی به زبان فارسی که بتواند نیاز محققین رشته های مرتبط را برطرف سازد، تا کنون تهیه نشده است و اغلب مجلات معتبر پژوهشی و دیگر مجلات علمی به نتایج استناد شده از نرم افزار R اعتماد دارند.

در این آموزش قصد داریم محیط گرافیکی نرم افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
  • مقدمه ای بر نرم افزار R و RStudio
    • تاریخچه زبان برنامه نویسی R
    • نصب و آشنایی با محیط نرم‌ افزار
    • نرم‌ افزار RStudio و بخش های مختلف آن
    • نحوه گرفتن راهنمایی در نرم افزار
    • شروع به کار با نرم افزار
  • تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار
    • انواع متغیر در R
    • صفت های منتسب به هر متغیر
    • عملیات ریاضی و منطقی روی متغیرها
    • تعریف بردار
    • تعریف ماتریس
    • تعریف چارچوب داده
    • تبدیل متغیر به انواع دیگر
    • شناسایی داده های گم شده و بدون مقدار
  • ساختارهای کنترل
    • ساختار شرط If
    • ساختار تکرار متناهی for
    • ساختار تکرار نامتناهی While
    • دستورهای Break ،Next و Return
    • حل یک مثال کاربردی
  • کار با توابع درونی R
    • نحوه ورود اطلاعات به نرم افزار از خارج برنامه به کمک توابع درونی
  • نحوه تعریف توابع جدید مورد نیاز کاربر
  • بررسی چند تابع در نرم افزار
    • تابع lapply
    • تابع tapply
    • تابع split
    • تابع mapply10
    • تابع apply
  • بررسی چند توزیع آماری در نرم افزار
    • توزیع یکنواخت
    • توزیع دوجمله ای
    • توزیع هندسی
    • توزیع فوق هندسی
    • توزیع نمایی
    • توزیع کای دو
  • معرفی آماره
  • بررسی آماره‌ های پرکاربرد
    • میانگین
    • واریانس
    • انحراف معیار
    • چندک
    • میانه
  • تحلیل توصیفی
    • بررسی شاخص های مرکزی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
    • بررسی شاخص های پراکندگی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
    • رسم نمودار فراوانی، نمودار جعبه ای و دیگر ابزار نمایش داده ها در نرم افزار
  • آزمون فرض آماری
    • معرفی توزیع نرمال و توزیع t و توابع مربوطه در نرم افزار
    • آزمون میانگین یک جامعه (One sample T-Test)
    • آزمون میانگین دو جامعه (Two sample T-Test)
    • بررسی آزمون Z در نرم افزار
  • نرمال سازی داده ها در نرم افزار RStudio
    • نرمال سازی استاندارد
    • تبدیلات باکس کاکس
    • نرمال سازی بر اساس چندک
    • نرمال سازی به روش صیقل دادن با میانه
    • نرمال سازی به روش مقیاس گذاری
    • نرمال سازی به روش دامنه میان چارکی
    • نرمال سازی ناپارامتری مبتنی بر رگرسیونی
    • حل چند مثال در نرم افزار
  • انجام آنالیزهای آماری معروف

مفید برای رشته های
  • آمار و احتمالات
  • آمار زیستی
  • زیست شناسی و شاخه های مرتبط
  • علوم پزشکی و داروسازی
  • بیوتکنولوژی
  • اپیدمیولوژی و علوم محیطی
  • بیوانفورماتیک
  • علوم کامپیوتر
  • فیزیک
  • شیمی (کمومتریک)
  • آمار مکانیک
  • علوم روانشناسی و اجتماعی
  • مدیریت

پیش نیاز

آشنایی مقدماتی با مفاهیم آمار و ریاضی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ای بر نرم افزار R و R Studio

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار R

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. آماره و معرفی آماره های پرکاربرد

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. ساختار های کنترل در نرم افزار R
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. کار با توابع درونی R و بررسی چند تابع در نرم افزار R
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. قضیه حد مرکزی و آزمون فرض آماری
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. روش های نرمال سازی داده ها در نرم افزار R
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. معرفی و پیاده سازی آنالیزهای آماری معروف
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۹ جلسه ویدئویی با مجموع ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۹۶۲۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVR9311
مدت زمان ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۷۲۰ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۶,۵۰۱ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۴۴ نظر ثبت شده است.
علی
علی

مدرس اول که تو قسمت اول هم صحبت می کنند اصلا معلوم نیست چی میگن!
قدرت تکلم ضعیف.

یاسین
یاسین

خوب و کارساز بود می تونم باهاش کار کنم.

یحیی
یحیی

بسیار راضی بودم. منو آشنا کرد با R. از شما برای تمام آموزش هاتون تشکر می کنم و امیدوارم هر روز موفق تر بشید.

یونس
یونس

در این زمینه آموزش خیلی کم تو اینترنت پیدا میشه و این آموزش شما واقعا کاربردی و جامع هست.

زهرا
زهرا

این دوره به صورت حضوری کلاس رفته بود کلا در مورد R خیلی آموزش کامل نمیتونی پیدا کنید و این جز آموزش های کمیاب که خوب ارائه شده است.
پیشنهادی که دارم اینکه لطفا در زمینه زیست آموزش ارائه کنید بیشتر آموزش های شما مهندسی هست.

زهرا
زهرا

اینارو گرفتنی فکر کردم میتونه به دردم بخوره؛ ولی خیلی تو زمینه ی کاریم به کارم نخورد.

یوسف
یوسف

عالی توضیح داده شده بود. کارتون عالیه، من تو اینستا هم پیج شما رو خیلی تبلیغ می کنم.
موفق باشید.

یوسف
یوسف

من نمره ی کامل به این آموزش نمیدم چون محتواش ناقص بود و تمام مباحث رو پوشش نداده بود.

طیبه
طیبه

من رشته ام ژنتیکه و این آموزش برای تحلیل داده و نرم افزار تونست خیلی کمکم کنه؛ علاوه بر این طرح آموزش های رایگانتونم عالی بود.

الهام
الهام

هرچقدر از تدریس عالی آقای نیک چی خوب بگم کم گفتم. کاملا مطلب رو میفهمونن و تسلطشون خیلی خوبه. البته فصل یک که یه مدرس دیگه میگن رو من خیلی نفهمیدم چی میگن که البته نیازم نیست که گوش کنید. میتونید از فصل دوم شروع کنید. توجه کنید که این آموزش مقدماتیه و تقریبا تمامی سطوحی که برای اموزش مقدماتی یک زبان برنامه نویسی رو نیاز دارید رو توضیح میدن.

برچسب‌ها:
R | R studio | t-test | آزمون Z | آزمون فرض آماری | آزمون میانگین | آموزش R | آموزش برنامه نویسی R | آموزش نرم افزار r pdf | آموزش نرم افزار r studio | اموزش زبان برنامه نویسی r | برنامه نویسی R | تحلیل آماری | تحلیل آماری با R | توابع در R | توابع درونی R | توزیع t | توزیع نرمال | دانلود کتاب آموزش نرم افزار r | دانلود نرم افزار برنامه نویسی r | شاخص های پراکندگی | شاخص های مرکزی | فیلم آموزش نرم افزار r | کتاب آموزش نرم افزار r | نرم افزار R | نرم افزار r چیست | نرمال سازی داده ها | نمودار جعبه ای | نمودار فراوانی | ورود اطلاعات به R
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۹ جلسه ویدئویی