~~۷۸,۰۰۰ تومان~~ تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف

آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

تعداد دانشجو

۲,۴۶۳ نفر

مدت زمان

۷ ساعت و ۲۰ دقیقه

هزینه عادی آموزش

~~۷۸,۰۰۰ تومان~~

در طرح تخفیف

تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)

محتوای این آموزش

(توضیحات)

تضمین کیفیت

✅ (توضیحات)

۱۵ بازخورد (مشاهده نظرات)

مدل سازی معادله ساختاری در حقیقت یک روش تحلیل چند متغیری بسیار دقیق است که امکان هم زمان مورد آزمون قرار دادن معادلات را فراهم می کند. AMOS مدل سازی معادله ساختاری را به روش ترسیمی انجام می دهد به صورتی که می توان با سرعت بالا مدل معادله را تعریف کرد و محاسبات دقیق را بر روی آن انجام داد. در این فرادرس هدف آموزش به گونه ای است که سادگی، سرعت و دقت در مدل سازی معادلات ساختاری برای کاربر با استفاده از نرم افزار AMOS انجام پذیرد.

آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

مدت زمان

۷ ساعت و ۲۰ دقیقه

هزینه عادی آموزش

~~۷۸,۰۰۰ تومان~~

در طرح تخفیف

تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)

محتوای این آموزش

(توضیحات)

۱۵ بازخورد (مشاهده نظرات)

مدرس

دکتر ایوب شیخی

دکتری تخصصی آمار

ایشان عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان نیز هستند.

توضیحات تکمیلی

یکی از قوی ترین و مناسب ترین روش های تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی، تجزیه و تحلیل چند متغیره است زیرا این گونه موضوعات چند متغیره هستند و نمی توان آن ها را با شیوه دو متغیری (که هر بار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته می شود) حل نمود.

«تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس» یا همان «مدل یابی معادلات ساختاری» یکی از اصلی ترین روش های تجزیه و تحلیل ساختار داده های پیچیده و یکی از روش های نو برای بررسی روابط علت و معلولی است و به معنی تجزیه و تحلیل متغیرهای مختلفی است که در یک ساختار مبتنی بر تئوری، تاثیرات همزمان متغیرها را به هم نشان می دهد. از طریق این روش می توان قابل قبول بودن مدل های نظری را در جامعه های خاص با استفاده از داده های همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی آزمود. علاوه بر این محققین و پژوهشگران می توانند از مبانی مربوطه نیز آگاهی کامل را بیابند، نحوه تدوین صحیح مدل های نظری و تجربی را بیاموزند و جایگاه هر یک از متغیرهای میانجی: کنترلی، مداخله گر و تعدیل کننده را به درستی تشخیص دهند و از آن در پژوهش های خود استفاده نمایند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

درس یکم: آشنایی با مدل سازی معادلات ساختاری
- انواع متغیرها (مشاهده شده و پنهان) Manifest (Observed) and Latent
- حالت های مدل سازی معادلات ساختاری
  - ضریب همبستگی
  - رگرسیون خطی
  - رگرسیون چندگانه
  - تحلیل مسیر
  - رگرسیون چند متغیره
  - مدل سازی معادلات ساختاری
درس دوم: آشنایی با محیط نرم افزار
- شناسایی داده ها به نرم افزار
- انواع ابزارهای رسم نمودارهای مسیری
- ابزارهای ویرایش مدل
درس سوم: مدل سازی برای متغیرهای مشاهده شده
- مدل سازی در قالب همبستگی (SPSS و AMOS)
- مدل سازی در قالب رگرسیون ساده (SPSS و AMOS)
- مدل سازی در قالب رگرسیون چند متغیره (SPSS و AMOS)
- تحلیل مسیر (SPSS و AMOS)
درس چهارم: متغیرهای پنهان
- تحلیل عاملی اکتشافی
- تحلیل عاملی تاییدی
- مدل سازی برای متغیرهای پنهان
- مدل های Formative and Reflective
درس پنجم: شاخص های برازش و اصلاح مدل
- انواع شاخص های برازش مدل
- شاخص های اصلاح مدل
درس ششم: تحلیل های SEM در بین گروه های مختلف
- متغیرهای تعدیل گر دو سطحی
- متغیرهای تعدیل گر چند سطحی
- آزمون های مقایسه مدل ها
درس هفتم: بررسی مفروضه های مدل سازی معادلات ساختاری
- وارسی داده های پرت چند متغیری
- نرمال بودن چند متغیری
درس هشتم: خودگردان سازی، نرمال بودن چند متغیره و مقایسه روش های برآورد
- خودگردان سازی چیست؟
- خودگردان سازی و مقایسه روش های برآورد
- استفاده از خود گردان سازی برای آزمون اثرهای غیر مستقیم
درس نهم: انجام یک پروژه با AMOS

مفید برای رشته های:

مدیریت محیط زیست
مهندسی صنایع
کارشناسی مدیریت
کارشناسی ارشد رشته های:
- MBA
- مدیریت صنعتی
- مدیریت بازرگانی و مالی
- مدیریت جهانگردی
- مدیریت دولتی
- مدیریت اجرایی و شهری
- مدیریت تکنولوژی و فناوری اطلاعات
تمامی رشته ها علوم انسانی بخصوص رشته های زیر:
- علوم اقتصادی
- علوم ارتباطات اجتماعی
- علوم اجتماعی
- مطالعات ارتباطی و فناوری اطلاعات
- روانشناسی

پیش نیازهای علمی:

آشنایی با مبانی در حوزه آزمون های همبستگی، کوواریانس و رگرسیون

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس

فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده

فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

IBM SPSS Amos 22

پیش نمایش‌ها

۱. آشنایی با مدل سازی معادلات ساختاری

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. آشنایی با محیط نرم افزار

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. مدل سازی برای متغیرهای مشاهده شده (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. مدل سازی برای متغیرهای مشاهده شده (ب)