مدل سازی معادله ساختاری در حقیقت یک روش تحلیل چند متغیری بسیار دقیق است که امکان هم زمان مورد آزمون قرار دادن معادلات را فراهم می کند. AMOS مدل سازی معادله ساختاری را به روش ترسیمی انجام می دهد به صورتی که می توان با سرعت بالا مدل معادله را تعریف کرد و محاسبات دقیق را بر روی آن انجام داد. در این فرادرس هدف آموزش به گونه ای است که سادگی، سرعت و دقت در مدل سازی معادلات ساختاری برای کاربر با استفاده از نرم افزار AMOS انجام پذیرد.
آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS
توضیحات تکمیلی
یکی از قوی ترین و مناسب ترین روش های تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی، تجزیه و تحلیل چند متغیره است زیرا این گونه موضوعات چند متغیره هستند و نمی توان آن ها را با شیوه دو متغیری (که هر بار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته می شود) حل نمود.
«تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس» یا همان «مدل یابی معادلات ساختاری» یکی از اصلی ترین روش های تجزیه و تحلیل ساختار داده های پیچیده و یکی از روش های نو برای بررسی روابط علت و معلولی است و به معنی تجزیه و تحلیل متغیرهای مختلفی است که در یک ساختار مبتنی بر تئوری، تاثیرات همزمان متغیرها را به هم نشان می دهد. از طریق این روش می توان قابل قبول بودن مدل های نظری را در جامعه های خاص با استفاده از داده های همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی آزمود. علاوه بر این محققین و پژوهشگران می توانند از مبانی مربوطه نیز آگاهی کامل را بیابند، نحوه تدوین صحیح مدل های نظری و تجربی را بیاموزند و جایگاه هر یک از متغیرهای میانجی: کنترلی، مداخله گر و تعدیل کننده را به درستی تشخیص دهند و از آن در پژوهش های خود استفاده نمایند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: آشنایی با مدل سازی معادلات ساختاری
- انواع متغیرها (مشاهده شده و پنهان) Manifest (Observed) and Latent
- حالت های مدل سازی معادلات ساختاری
- ضریب همبستگی
- رگرسیون خطی
- رگرسیون چندگانه
- تحلیل مسیر
- رگرسیون چند متغیره
- مدل سازی معادلات ساختاری
- درس دوم: آشنایی با محیط نرم افزار
- شناسایی داده ها به نرم افزار
- انواع ابزارهای رسم نمودارهای مسیری
- ابزارهای ویرایش مدل
- درس سوم: مدل سازی برای متغیرهای مشاهده شده
- مدل سازی در قالب همبستگی (SPSS و AMOS)
- مدل سازی در قالب رگرسیون ساده (SPSS و AMOS)
- مدل سازی در قالب رگرسیون چند متغیره (SPSS و AMOS)
- تحلیل مسیر (SPSS و AMOS)
- درس چهارم: متغیرهای پنهان
- تحلیل عاملی اکتشافی
- تحلیل عاملی تاییدی
- مدل سازی برای متغیرهای پنهان
- مدل های Formative and Reflective
- درس پنجم: شاخص های برازش و اصلاح مدل
- انواع شاخص های برازش مدل
- شاخص های اصلاح مدل
- درس ششم: تحلیل های SEM در بین گروه های مختلف
- متغیرهای تعدیل گر دو سطحی
- متغیرهای تعدیل گر چند سطحی
- آزمون های مقایسه مدل ها
- درس هفتم: بررسی مفروضه های مدل سازی معادلات ساختاری
- وارسی داده های پرت چند متغیری
- نرمال بودن چند متغیری
- درس هشتم: خودگردان سازی، نرمال بودن چند متغیره و مقایسه روش های برآورد
- خودگردان سازی چیست؟
- خودگردان سازی و مقایسه روش های برآورد
- استفاده از خود گردان سازی برای آزمون اثرهای غیر مستقیم
- درس نهم: انجام یک پروژه با AMOS
مفید برای رشته های:
- مدیریت محیط زیست
- مهندسی صنایع
- کارشناسی مدیریت
- کارشناسی ارشد رشته های:
- MBA
- مدیریت صنعتی
- مدیریت بازرگانی و مالی
- مدیریت جهانگردی
- مدیریت دولتی
- مدیریت اجرایی و شهری
- مدیریت تکنولوژی و فناوری اطلاعات
- تمامی رشته ها علوم انسانی بخصوص رشته های زیر:
- علوم اقتصادی
- علوم ارتباطات اجتماعی
- علوم اجتماعی
- مطالعات ارتباطی و فناوری اطلاعات
- روانشناسی
پیش نیازهای علمی:
- آشنایی با مبانی در حوزه آزمون های همبستگی، کوواریانس و رگرسیون
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نمایش‌ها
۱.
آشنایی با مدل سازی معادلات ساختاری
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
آشنایی با محیط نرم افزار
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
مدل سازی برای متغیرهای مشاهده شده (الف)
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
مدل سازی برای متغیرهای مشاهده شده (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۵.
متغیرهای پنهان
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۶.
شاخص های برازش و اصلاح مدل
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۷.
تحلیل های SEM در بین گروه های مختلف
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۸.
بررسی مفروضه های مدل سازی معادلات ساختاری
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۹.
خودگردان سازی، نرمال بودن چند متغیره و مقایسه روش های برآورد
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۱۰.
انجام یک پروژه با AMOS
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۵۴۲۳ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVAMS9407 |
| مدت زمان | ۷ ساعت و ۲۰ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۵۵۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
مریم
بسیار عالی .استفاده کردم.خدا قوت
پ ک
خدا خیرت بده با این اموزشهات فرادرس
خودمون یاد میگیریم سریع نیاز نیست دم دقه بریم پیش اساتید
حمیده زحمت کش
بسیار عالی
سینا
خیلی خوبه، من یه مدت کار کرده بودم، با SPSS به این لینک می شدیم.
ایمان
به زبانی گفته شده بود که برای منی که برای اولین بار میدیدم کامل متوجه شدم پیش نیازی نمی خواست کافی بود نیاز نبود برم سراغ مطلب دیگه یه سری کارها رو تونستم باهاش انجام بدم.
صلاح الدین
خوب بود، تقریبا نحوه توضیح دادن شمرده و مرتب بود ولی جا برای کار داشت که توضیح و چینش آموزش مرتب بشه.
سعید
آموزش خوب بود بیشتر کاربردی بود توضیحات خوبی داشت اما مفاهیم نظری آموزش ضعیف بود.
mahsa
بسیار جامع و قابل درک... به ویژه برای کسی که اصلا اطلاعی در این زمینه ندارد... البته بهتر بود که چند مثال پیچیده هم انجام شود.. با این حال به نظر من عالی بود
سیدبهنام
با سلام
بسیار عالی و کاربردی بود.
لطفاً آموزش SMART PLS را با ایشان ارائه کنید.
Afsaneh
بسیار جامع و کاربردی👍
محسن
جامع و کاربردی بود.
لطفاً آموزش SMART PLS را نیز با این مدرس ارائه کنید
دیبا
بسیار جامع و علمی و خوب بود.
بهتر بود از مثال های پیچیده تری استفاده میشد
لطفاً آموزش SMART PLS را نیز با این مدرس ارائه کنید
آرمان
من تهیه کردم. دو مشکل داره این آموزش: یک اینکه مدلی که آموزش می دهند مدل خیلی ساده و ابتدایی هست. دوم اینکه خیلی یواش تدریس میشه.
موفق باشید
فاطمه
سلام - توضیحات بسیار خوب بود. متشکر
یداله پیامنی
با سلام
بسیار کاربردی است.