دکتر زینب قصابی

دکتر زینب قصابی

  • عضو گروه مدرسین فرادرس
  • دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

دکتر زینب قصابی  فارغ التحصیل دکترای مهندسی کامپیوتر با گرایش هوش مصنوعی می باشند. زمینه های فعالیت ایشان پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشد.

سوابق تحصیلی

مقطع تحصیلی رشته تحصیلی دانشگاه / موسسه آموزشی
دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشجویان۶,۳۲۲ دانشجو
حضور دانشجویان در کلاس۸۴۹ هزار دقیقه
مدت زمان آموزش‌ها۴۲۱ دقیقه
تعداد آموزش‌ها۳ عنوان آموزشی

تعلیم این تعداد دانشجو در نظام آموزشی رایج، نیازمند حداقل ۹ سال فعالیت آموزشی است.

آموزش‌ها

1

آموزش نگارش پروپوزال، پایان نامه و ارائه - ویژه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر

تاکنون، آموزش هایی برای نحوه انتخاب موضوع و جمع آوری اطلاعات و خواندن و نوشتن مقاله ها تهیه شده است. اکثر دانشجویان عادت دارند که مقاله های خوانده شده را بدون در نظر گرفتن ساختار خاص، در داکیومنت (Document) سمینار، خلاصه کنند. این کار نه تنها به آن ها کمک نمی کند که مطالب خوانده شده را به درستی بیان کنند، بلکه آن ها را بیشتر سردرگم می کند. تهیه داکیومنت سمینار و قرار دادن مطالب، در جای درست، منجر به نوشتن سه فصل اول پایان نامه می شود و آگاهی به این موضوع، سرعت عمل دانشجویان را برای نوشتن پروپوزال و دیگر فصل های پایان نامه، افزایش می دهد. ارائه داستان وار کارهای انجام شده و روش پیشنهادی، منجر به جذب داوران و کسب نمره خوب در دفاع می شود.

مدرس: دکتر زینب قصابی مدت زمان آموزش: ۱ ساعت و ۳۱ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
2

آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با استفاده از ویژگی های محلی

این فرادرس علاوه بر تئوری روش های مطرح کنونی برای استخراج و انطباق ویژگی های محلی همانند گوشه یاب ها و الگوریتم معروف SIFT، کد آن ها و بهینه سازی آن روش ها برای تصاویر مختلف را بررسی می کند. کد الگوریتم SIFT از سایت Vedaldi دانلود شده است. روش های مبتنی بر ویژگی های محلی دارای جزییات مهمی هستند که عدم توجه به آن ها منجر به عملکرد ضعیف این ابزار قدرتمند در حوزه های مختلف می شود.

مدرس: دکتر زینب قصابی مدت زمان آموزش: ۳ ساعت و ۴۸ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
3

آموزش راهکارهای عملی از انتخاب موضوع تا تدوین پایان نامه و نگارش مقالات آکادمیک

در این آموزش در ابتدا مقدمه ای کوتاه و نحوه جمع آوری اطلاعات بر مبنای یک موضوع انتخابی توضیح داده شده است و نکاتی در خصوص پر کردن فرم پروپوزال مطرح شده است، همچنین نکاتی در مورد کمک گرفتن از استاد راهنما و چند سایت مفید برای نگارش بی نقص پایان نامه و مقاله مطرح شده است. سپس به نحوه خواندن مقالات به صورت روند سه مرحله ای که به مشخص کردن ایده ها منجر می شود، پرداخته شده است. در پایان نیز به نکات خوبی در خصوص نوشتن و داوری مقالات و نحوه مدیریت جلسه دفاع نیز اشاره شده است. این دو آموزش در مواردی از جهت محتوا و مفهوم همپوشانی نیز با هم دارند. اما هر کدام به صورت مستقل نکات و اهداف خاصی را پیگیری می کنند. در این آموزش از مثال هایی در حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین برای انتقال موضوع و مفاهیم استفاده شده است.

مدرس: دکتر زینب قصابی مدت زمان آموزش: ۱ ساعت و ۴۲ دقیقه
یادگیری را شروع کنید