Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره تخفیف بوی ماه مهر فرادرس کد تخفیف: MHR98
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

دکتر امیر حسین کیهانی پور

دکتر امیر حسین کیهانی پور

دکتر امیر حسین کیهانی پور

مدرس دانشگاه تهران

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

دانشگاه تهران

دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند. از جمله زمینه‏ های تخصصی مورد علاقه ایشان می‏ توان به: بازیابی اطلاعات وب، طراحی و سنجش عملکرد سامانه‏ های جویشگر و فراجویشگر وب، داده کاوی، سیستم ‏های چند عامله هوشمند، یادگیری ماشین و همچنین کاربردهای نظریه ترکیب اطلاعات اشاره نمود. علاوه بر این، کتب و مقالات علمی متعددی در مجلات و کنفرانس های معتبر بین‏ المللی از ایشان به چاپ رسیده است.

 

سوابق تحصیلی

مقطع تحصیلی رشته تحصیلی دانشگاه / موسسه آموزشی
دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه تهران
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه تهران
کارشناسی مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه صنعتی شریف

زمینه های پژوهشی و آموزشی: از جمله زمینه‏ های تخصصی مورد علاقه ایشان می‏ توان به: بازیابی اطلاعات وب، طراحی و سنجش عملکرد سامانه‏ های جویشگر و فراجویشگر وب، داده کاوی، سیستم ‏های چند عامله هوشمند، یادگیری ماشین و همچنین کاربردهای نظریه ترکیب اطلاعات اشاره نمود.


فهرست فرادرس ها

آمار مربوط به آموزش های این مدرس در ادامه آمده است.

دانشجویان این مدرس ۶,۵۶۳ دانشجو
حضور دانشجویان در کلاس این مدرس ۱۲٫۱ میلیون دقیقه
مدت زمان آموزش های این مدرس ۶,۸۷۸ دقیقه
تعداد آموزش های این مدرس ۲۷ عنوان آموزشی

تعلیم این تعداد دانشجو در نظام آموزشی رایج، نیازمند حداقل ۹ سال فعالیت آموزشی است.

در ادامه، فهرست فرادرس های ارائه شده توسط «دکتر امیر حسین کیهانی پور» قابل مشاهده است. آموزش ها، به ترتیب تاریخ، و از جدیدترین به قدیمی ترین مرتب شده اند.

ردیف عنوان آموزش لینک دسترسی
۱
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۲
آموزش یادگیری انتقال (Transfer Learning)
مشاهده آموزش
۳
آموزش جستجوی اطلاعات در وب با سیستم های چند عامله (رایگان)
مشاهده آموزش
۴
آموزش تصمیم گیری در سیستم های چند عامله (رایگان)
مشاهده آموزش
۵
آموزش بررسی ارتباط و همکاری در هوش مصنوعی توزیع شده (رایگان)
مشاهده آموزش
۶
آموزش سیستم های چند عامله هوشمند (رایگان)
مشاهده آموزش
۷
آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
مشاهده آموزش
۸
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۹
آموزش آشنایی با ساختار سامانه های جستجوی وب (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۰
آموزش معرفی مدل های بازیابی اطلاعات در وب کاوی (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۱
آموزش تکنیک های پایه ارزیابی اطلاعات در وب کاوی (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۲
آموزش کاربرد نظریه ترکیب اطلاعات در بازاریابی اطلاعات وب (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۳
آموزش عملگر میانگین ‏گیری مرتب وزن‏ دار در ترکیب اطلاعات (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۴
آموزش مفاهیم پایه نظریه ترکیب اطلاعات (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۵
آموزش ترکیب اطلاعات (Information Fusion)
مشاهده آموزش
۱۶
آموزش معرفی برخی از ابزارهای داده کاوی (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۷
آموزش روش های تحلیل داده های پرت در داده کاوی - ب (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۸
آموزش روش های تحلیل داده های پرت داده کاوی - الف (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۹
آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان)
مشاهده آموزش
۲۰
آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)
مشاهده آموزش
۲۱
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۲۲
آموزش یادگیری تقویتی – Reinforcement Learning (رایگان)
مشاهده آموزش
۲۳
آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (د) (رایگان)
مشاهده آموزش
۲۴
آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (ج) (رایگان)
مشاهده آموزش
۲۵
آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (ت) (رایگان)
مشاهده آموزش
۲۶
آموزش یادگیری ماشین
مشاهده آموزش
۲۷
آموزش وب کاوی
مشاهده آموزش





فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران