دکتر علی سعداله

دکتر علی سعداله

  • استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ
  • محقق پسادکتری محاسبات نرم در مهندسی
  • دانشگاه صنعتی شریف

دکتر علی‌ سعداله در حال حاضر استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه علم و فرهنگ هستند. ایشان مقطع دکتری را در دانشگاه مالایای مالزی در زمینه گسترش و ایجاد الگوریت‌های فراابتکاری با رویکرد مهندسی‌ مکانیک به پایان رسانده‌اند و سپس جهت گذراندن موقعیت‌‌های پسادکتری به مدت سه‌سال در دانشگاه کره در کره جنوبی، یک‌سال در دانشگاه فنی‌ نانیانگ در سنگاپور و به مدت دوسال به عنوان استادیار مهمان در دانشگاه صنعتی شریف (تحت حمایت بنیاد ملی نخبگان)، به امر تحقیق و تدریس مشغول بوده‌اند.

در طی‌ دوران پسادکتری و شرکت در همایش‌‌های بین‌‌المللی در کشورهایی چون: آمریکا، هنگ‌کنگ و ژاپن، ایشان موفق به انتشار بیش از ۹۰ مقاله علمی‌ در ژورنال‌‌ها و کنفرانس‌‌های علمی‌ معتبر شده‌اند. الگوریتم چرخه آب و کاربردهای آن از جمله مقالات علمی‌ و روش‌‌های بهینه‌سازی منتشر شده در دوران دکتری ایشان محسوب می‌شود.

سوابق تحصیلی

مقطع تحصیلی رشته تحصیلی دانشگاه / موسسه آموزشی
محقق پسادکتری محاسبات نرم در مهندسی دانشگاه صنعتی شریف
محقق پسادکتری سیستم‌های هوشمند دانشگاه فنی نانیانگ سنگاپور
محقق پسادکتری محاسبات نرم در مهندسی دانشگاه کره، کره جنوبی
دکتری تخصصی مکانیک محاسباتی دانشگاه مالایا، مالزی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک -طراحی کاربردی دانشگاه سمنان
کارشناسی مهندسی مکانیک - جامدات دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
دانشجویان۴۵۸ دانشجو
حضور دانشجویان در کلاس۱۳۵ هزار دقیقه
مدت زمان آموزش‌ها۲۴۴ دقیقه
تعداد آموزش‌ها۱ عنوان آموزشی

تعلیم این تعداد دانشجو در نظام آموزشی رایج، نیازمند حداقل ۲ سال فعالیت آموزشی است.

آموزش‌ها‌

  • نوع آموزش
  • فقط موارد منتشر شده (موجود)
1

آموزش الگوریتم چرخه آب برای حل مسائل بهینه سازی

روش های بهینه سازی فراابتکاری دریچه ای نو به سوی حل مسائل مهندسی، کامپیوتر و علوم پایه گشوده است. در محاسبات سنگین تحلیلی در عرصه خودروسازی و هوافضا، الگوریتم های بهینه سازی هوشمند، نقش بسزایی در بهینه کردن پارامترهای ساخت و طراحی ایفا می کنند. آشنایی با روش های بهینه سازی، ابزاری مهم و حیاتی در اختیار طراحان، مهندسان و سازندگان قرار می دهد تا با استفاده از قابلیت جستجو موثر و توانمندی بالای این روش ها به دنبال جواب بهینه مورد نظر باشند. از طرفی طیف وسیعی از این الگوریتم ها امکان مقایسه عملکرد و سنجش این الگوریتم ها را فراهم می کند.

مدرس: دکتر علی سعداله مدت زمان آموزش: ۴ ساعت و ۴ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
لطفا منتظر بمانید