|
آموزش برنامه نویسی متلب (MATLAB)
مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. از قابلیت های نرم افزار و زبان برنامه نویسی متلب برای حل مسائل عملی و کاربردی استفاده می شود. هدف این فرادرس آشنایی دانشجویان و کاربران با مباحث مختلف مرتبط با برنامه نویسی متلب است که از طریق نکات تئوری و عملی به طور همزمان صورت می گیرد. جوانب مختلفی از برنامه نویسی متلب مورد بحث و بررسی قرار می گیرند که قطعا نکات آموزشی فراوانی برای همه کاربران متلب دارد. |
|
مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب پیشرفته
مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با جوانب مختلفی از دستورات پیشرفته برنامه نویسی متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، ساختارها و آرایه های سلولی در متلب، عبارات قانونمند، آرایه های توسعه یافته، مدیریت خطا و حالات استثنائی و ... می باشند. توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود. |
|
آموزش ساخت ربات تلگرام با متلب (MATLAB)
مدرس: مهندس پویا جمالی در این آموزش ما ربات های تلگرام را توسط نرم افزار متلب راه اندازی خواهیم کرد که امروزه در شمار زبان های برنامه نویسی محبوب و پرکاربرد در زمینه های مختلف مهندسی قرار دارد. استفاده از نرم افزار متلب به کاربر این قابلیت را می دهد که به جای تمرکز بر پیچیدگی های عموم زبان های برنامه نویسی در استفاده از دستورات و رسم الخط، تنها بر توسعه الگوریتم و قابلیت های ربات خود تمرکز کند. برای علاقه مندانی که از قبل به هیچ زبان برنامه نویسی تحت وب مسلط نیستند استفاده از نرم افزار متلب سریع ترین راه رسیدن به مقصود، یعنی همان راه اندازی یک ربات تلگرام است. در پایان این آموزش خواهید آموخت که چگونه یک ربات تلگرام ساده بسازید و تا حد مقدماتی آن را توسط نرم افزار متلب کنترل نمایید. |
|
مجموعه آموزش های طراحی رابط های گرافیکی (GUI) در متلب
مدرس: مهندس امیر نیکویی نژاد در این فرادرس به چگونگی طراحی یک واسط گرافیکی در متلب با استفاده از محیط GUIDE، از ابتدا تا انتها پرداخته شده است و سعی بر آن بوده که نکات مهم طراحی واسط های گرافیکی که معمولا از دام های طراحی به حساب می آیند و همچنین از سوالات متداول دانشجویان است مورد بررسی قرار گیرد. |
|
آموزش تکمیلی طراحی رابط گرافیکی کاربر (GUI) با متلب (MATLAB)
مدرس: مهندس مسعود رضازاده محمدی در این فرادرس طراحی پیشرفته رابط گرافیکی با دو محیط GUIDE و App Designer نرم افزار متلب ارائه شده است. با توجه به قدرت محاسباتی بالای MATLAB در صورتی که شما بتوانید نتیجه کدهای خود را در قالب یک GUI شکیل و حرفه ای به کاربر ارائه کنید، ارزش افزوده و سهولت استفاده از برنامه شما چندین برابر خواهد شد. این فرادرس تقریبا شامل تمام آن چیزی است که شما برای طراحی یک GUI حرفه ای در متلب به آن نیاز خواهید داشت و از نظر جامعیت و تنوع موضوعات یک مجموعه بی نظیر است. |
|
آموزش رایگان نکات و ترفندهای متلب
مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران، که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. |
|
آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی
مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلفی از دستورات مرتبط با متلب برای علوم و مهندسی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، حل معادلات جبری و ریشه یابی، اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری، محاسبات نمادین، درون یابی، تقریب تابع و ... می باشد. توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود. |
|
آموزش مقدماتی ارسال ایمیل انبوه مخاطب محور با MATLAB (متلب)
مدرس: مهندس پویا جمالی محتوای فنی که مخاطب در این آموزش با آن آشنا خواهد شد شامل مفاهیم مقدماتی در مورد پروتکل SMTP به عنوان یکی از پرکاربردترین پروتکل های نقل و انتقال پست الکترونیک است. به عنوان پیش نیاز، نحوه آماده سازی و انجام تنظیمات حساب کاربری جیمیل (Gmail) برای استفاده از این پروتکل آموزش داده می شود، همچنین مخاطب در این آموزش با متغیرهای ترجیحی (Preferences) و کاربرد آن ها در متلب آشنا خواهد شد و یاد خواهد گرفت که چگونه جداول داده با فرمت اکسل را در متلب فراخوانی کند و محتوای بلوک ها را به صورت تکراری درون یک متن جایگذاری کند. |
|
آموزش تخمین تلاش لازم برای توسعه نرم افزارها با متلب
مدرس: دکتر عمید خطیبی بردسیری توسعه یک نرم افزار موفق هدف اصلی مهندسی نرم افزار و یک مهندس نرم افزار است. گام های برنامه ریزی و زمانبندی، مهم ترین فاز مدیریت پروژه را تشکیل می دهند. مدیر پروژه باید بتواند در شروع پروژه برآورد دقیقی از زمان (Time)، بودجه (Budget) و نیروی انسانی (Persons) لازم جهت اتمام پروژه داشته باشد. در این فرادرس همه آنچه که در فرایند تخمین تلاش یک پروژه نرم افزاری (Software project effort estimation) نیاز است از ابتدا تا انتها گفته خواهد شد. |
|
آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی آن در MATLAB
مدرس: مهندس منوچهر بابایی الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo) یکی از الگوریتم های فراابتکاری مبتنی بر جمعیت و بر مبنای رفتار موجودات است. این الگوریتم بر اساس نحوه تخم گذاری و تولد پرنده فاخته عمل می کند و در مسائل بهینه سازی مختلفی در حوزه: پردازش تصویر، یادگیری ماشین، مهندسی کنترل و… به کار می رود و دارای توانایی بالایی در فرار از بهینه های محلی است. در این فرادرس، جنبه های مختلف الگوریتم فاخته را از نظر تئوری بررسی می کنیم و بعد از کدنویسی الگوریتم در MATLAB، کارایی آن را بر روی چندین تابع محک مهم بررسی می کنیم. دانشجویان در حوزه های مختلف مهندسی و انسانی به خصوص مدیریت و اقتصاد می توانند از این الگوریتم در تحقیقات خود به بهترین نحو استفاده کنند. |
|
آموزش الگوریتم گروه میگوها با پیاده سازی در MATLAB
مدرس: دکتر بهداد آرندیان الگوریتم گروه میگوها (krill herd algorithm) که به اختصار KHA نامیده می شود، براساس رفتار توده وار میگوها در پاسخ به بیولوژی و زیست محیطی خاص برای اولین بار در سال ۲۰۱۲ ارائه گردیده است. روش های بهینه سازی متعددی تاکنون ارائه گردیده است اما بسیاری از آن ها در مواجهه با توابع بهینه سازی چالشی مانند تابع اکلی (Ackley Function) در بهینه های محلی متوقف می شوند، در حالی که الگوریتم گروه میگوها به سادگی از بهینه های محلی اجتناب نموده و به بهینه سراسری همگرا می گردد. در این آموزش، ضمن آموزش گام به گام الگوریتم گروه میگوها (KHA)، تابع هدف اکلی نیز معرفی می گردد و در پایان نحوه کدنویسی آن ها در نرم افزار MATLAB توضیح داده شده و نتایج آن بررسی می شود. |
|
آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و پیاده سازی در متلب
مدرس: مهندس حسن سعادتمند در این فرادرس به چندین محور از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) پرداخته شده است که درس یکم به مفاهیم مهم بهینه سازی و تاریخچه بهینه سازی هوشمند در ۵۰ سال گذشته و در درس دوم به تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و در ادامه به دو خاصیت مهم Exploitation به معنی استخراج و Exploration به معنی اکتشاف در الگوریتم های بهینه سازی هوشمند پرداخته شده است و در نهایت در درس سوم پیاده سازی عملی الگوریتم گرگ خاکستری در متلب (MATLAB) آموزش داده شده است. |
|
آموزش شبیه سازی مدولاسیون دیجیتال در متلب (MATLAB)
مدرس: مهندس سجاد جودکی هدف از این آموزش، آشنایی با برخی از روش های مدولاسیون دیجیتال و پیاده سازی آن ها در نرم افزار MATLAB است تا علاقه مندان بتوانند با انواع روش های این مدولاسیون آشنا شوند و در صورت ادامه تحصیل در مقاطع بالاتر از کارشناسی، روی ارسال و دریافت داده ها و کاهش نرخ خطای انتقال با استفاده از این مدولاسیون ها تحقیق و پژوهش نمایند و موجب بهبود آن ها شوند. علاوه بر این، مبحث مدولاسیون دیجیتال در دروس مخابرات دیجیتال، تئوری پیشرفته مخابرات، مخابرات فیبر نوری و... ارائه می گردد و دانشجویان هر سه مقطع تحصیلی کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری، این دروس را می گذرانند. |
|
آموزش کدهای بلوکی در متلب (MATLAB)
مدرس: مهندس سجاد جودکی امروزه انواع روش های کد کردن داده ها در بسیاری از مقالات رشته های مخابرات و ریاضیات مورد بررسی قرار گرفته و همواره سعی بر این بوده است تا با ارائه روش های قوی برای کد کردن داده ها، احتمال خطا در یک سیستم مخابراتی کمتر شود. مباحث مرتبط به کدینگ در برخی زمینه ها به صورت تئوری محض بیان می گردد، اما در عمل بسیار پرکاربرد هستند. به عنوان مثال می توان CD را مثال زد که از کدهای Reed-Solomon در آن استفاده شده است و تشخیص خطای به وجود آمده در CD به آسانی انجام می پذیرد و برطرف می گردد. |
|
آموزش فراخوانی نرم افزار EES از متلب
مدرس: محمدرضا خواجه کولکی هدف ما از این آموزش، ارتباط نرم افزار EES با نرم افزار متلب است. توانایی و قدرت نرم افزار متلب بر کسی پوشیده نیست و از طرفی، دسترسی به خواص ترمودینامیکی مواد مانند: آنتالپی، آنتروپی، ویسکوزیته و… دست ما را در تحلیل سیستم ها و چرخه های ترمودینامیکی و سیالاتی و بهینه سازی آن ها باز می کند. به طور مثال در معادلات ناویر – استوکس (Navier–Stokes equations) و یا در معادله انرژی، ما برای حل، نیاز به خواص ترموفیزیکی مواد داریم که به راحتی می توانیم این خواص را از نرم افزار EES فراخوانی کرده و معادلات PDE یا Partial Differential Equation حاکم را نیز در نرم افزار متلب حل نماییم. |
موضوعات آموزشی مرتبط
به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش های متلب MATLAB
برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان بیش از ده هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...
فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها
