|
آموزش نرم افزار گمز (GAMS)
مدرس: مهندس مسعود آتش پز نرم افزار گمز به عنوان یک ابزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها، ویژگی ها و روش های رفع خطاهای رایج نرم افزار گمز، برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم. |
|
آموزش نرم افزار GAMS برای حل مسائل بازار برق – مقدماتی
مدرس: مهندس امین شکری در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف آموزش مقدماتی نرم افزار GAMS برای حل مسائل بازار برق آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، روش نصب و راه اندازی نرم افزار GAMS، معرفی دستورات و توابع پرکاربرد در کدنویسی و ... می باشد. توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط بهترین مدرسین در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود. |
|
آموزش حل مساله پخش بار اقتصادی (دیسپاچینگ اقتصادی) در GAMS (گمز) – مقدماتی
مدرسین: مهندس سید میثم عزتی و مهندس مصطفی یوسفی رامندی در سیستم ها و شبکه های قدرت تعدادی واحد تولیدی وجود دارند که هدف آن ها تامین بارهای شبکه بوده که برابری توان تولیدی و میزان بار شبکه در هر لحظه قید اساسی در سیستم قدرت است. از طرفی بهره برداری از شبکه بدون در نظر گرفتن مسائل اقتصادی چندان مورد توجه بهره برداران نیست. در واقع، همواره آن ها به دنبال این هستند که با هدف حداقل سازی هزینه های بهره برداری بتوانند قیود فنی در سیستم های قدرت را تامین نمایند و از این رو بحث پخش بار اقتصادی (Economic Dispatching) در دنیای امروز، مهم ترین هدف توزیع انرژی در مراکز تولید (نیروگاه ها) است. |
|
آموزش حل مساله پخش بار اقتصادی (دیسپاچینگ اقتصادی) در GAMS (گمز) - تکمیلی
مدرس: مهندس محمد نسیمی فر در این فرادرس قصد داریم به مباحث تکمیلی و کاربردی تر مساله Economic Dispatch بپردازیم. ابتدا در درس اول با مفاهیم Enviromental Dispatch آشنا می‌شویم و نحوه مدل سازی و برنامه نویسی آن در GAMS را یاد می گیریم. سپس نحوه ترکیب این مدل با مدل Economic Dispatch را مورد بررسی قرار می دهیم تا بتوانیم به طور هم زمان به دو هدف کمینه کردن هزینه و آلودگی دست پیدا کنیم. در درس دوم با تکنولوژی CHP آشنا می شویم و Economic Dispatch را در شبکه ای حل می کنیم که دارای CHP با قابلیت تولید برق و گرما است. سپس در درس سوم به مبحث مهم آنالیز حساسیت و نحوه برنامه نویسی آن در گمز خواهیم پرداخت. |
|
آموزش حل مساله پخش بار اقتصادی پویا در GAMS
مدرس: مهندس محمد نسیمی فر در این فرادرس قصد داریم به طور خاص بر روی حل مسائل Dynamic Economic Dispatch تمرکز کنیم. ابتدا در درس اول یاد می گیریم چگونه می توان مساله ED را در یک افق بهره برداری، به شکلی که هزینه ها کمینه شوند، مدل سازی کرد. در انتهای این درس منابع بادی را نیز به مساله اضافه می کنیم تا شکل کاربردی تری از آن را بتوانیم در GAMS پیاده سازی کنیم. از آنجا که مساله Dynamic ED دارای دو نوع هزینه محور و قیمت محور است، در درس دوم با شکل قیمت محور آن نیز آشنا می شویم. مدل قیمت محور ED در دو بازار انرژی و رزرو مورد استفاده قرار می گیرد و در درس دوم این مساله را برای هر دو بازار، مدل سازی و بهینه می کنیم. |
|
آموزش ارتباط نرم افزارهای GAMS و MATLAB
مدرس: مهندس سید میثم عزتی GAMS یک نرم افزار مدل سازی سطح بالا برای برنامه نویسی و حل مسائل بهینه سازی است. این نرم افزار شامل یک کامپایلر و مجموعه ای از حل کننده های جامع با توان اجرایی قوی هست. GAMS برای ساخت مدل های مرکب و در مقیاس بزرگ مناسب است و این امـکان را فراهم می کند که مدل های بزرگ ایجاد شده ذخیره شود و در صورت نیاز برای شرایط (مدل های) جدید تغییر یابد. از طرفی ایجاد خروجی و ارتباط با نرم افزار MATLAB می تواند توانایی و کاربرد این نرم افزار را افزایش دهد. با برقراری ارتباط بین دو نرم افزار MATLAB و GAMS می توان به حل بهتر مسائل Iterative (تکراری) پرداخت و مسائلی مانند بهینه سازی و جایابی و … را با استفاده از قابلیت های هر دو نرم افزار حل کرد. |
|
آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS
مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد الگوریتم تجزیه بندرز یک روش قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی ریاضی در فرم های (IP/MIP/MILP/MINLP) است که در سال ۱۹۶۲ توسط آقای بندرز ارائه شد. این الگوریتم یک روش ساختار یافته و هوشمندانه برای مواجه با متغیرهای سخت و پیچیده مدل های ریاضی است. این الگوریتم مبتنی بر تجزیه مساله اولیه به دو مساله اصلی و زیر مساله و با ثابت کردن بردار متغیرهای سخت مساله پیچیدگی محاسباتی مساله را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و سپس بردار متغیرهای سخت مساله را با اعمال صفحات برشی اصلاح و به سمت مقادیر بهینه شان همگرا می نماید. |
|
آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و پیاده سازی آن با نرم افزار گمز (GAMS)
مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ یکی از روش های ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی ریاضی است. این الگوریتم که مبتنی بر قضیه لاگرانژ برای حل مسائل بهینه سازی مقید توسعه داده شده است با آزاد سازی همه یا برخی قیودات مساله ضمن فراهم نمودن اطلاعاتی از جواب بهینه مساله اصلی، جواب های تقریبی قابل قبولی را برای مساله اصلی ایجاد می کند که عمدتا از این جواب ها می توان به عنوان یک کران در سایر الگوریتم های بهینه سازی بهره گرفت. |
موضوعات آموزشی مرتبط
به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش نرم افزار گمز (GAMS)
برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان بیش از ده هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...
فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها
