×
زمان تقریبی انتشار: ۱ تا ۴ هفته

آموزش پیاده‌‍ سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم – پیش ثبت نام

آموزش پیاده‌‍ سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم – پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در مرحله انتشار
زمان تقریبی انتشار: ۱ تا ۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما با پیش ثبت نام در این آموزش، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.
آموزش پیاده‌‍ سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم – پیش ثبت نام

برای تحلیل بازارهای مالی، نیاز است تا اطلاعات خام موجود، پردازش شده و آماده شوند. اندیکاتورهای تکنیکال ابزارهایی هستند که با توجه به برخی اصول ریاضیاتی و آماری توسعه داده شده‌اند تا اطلاعاتی مفیدی از اطلاعات خام استخراج کنند و توانایی زیادی به ما در تحلیل و پیش‌بینی قیمت دهند. در این آموزش قصد داریم تا مفهوم و منطق موجود در طراحی هر اندیکاتور را بررسی، برخی اشکالات موجود را رفع و در برخی مواقع به طراحی اندیکاتورهای جدید بپردازیم.

آموزش پیاده‌‍ سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم – پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در مرحله انتشار
زمان تقریبی انتشار: ۱ تا ۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما با پیش ثبت نام در این آموزش، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

سید علی کلامی‌ هریس

دانشجوی دکتری حرفه ای داروسازی

ایشان در زمینه‌ یادگیری ماشین از جمله یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) مشغول فعالیت هستند و در سال‌های اخیر تمرکزشان بر روی تحلیل سری‌های زمانی مربوط به بازارهای مالی و پیاده‌سازی مدل‌سازی‌هایی مربوط به ساختار مولکول‌ها بوده است.

توضیحات تکمیلی

برای تحلیل بازارهای مالی، نیاز است تا اطلاعات خام موجود، پردازش شده و آماده شوند. اندیکاتورهای تکنیکال ابزارهایی هستند که با توجه به برخی اصول ریاضیاتی و آماری توسعه داده شده‌اند تا اطلاعاتی مفیدی از اطلاعات خام استخراج کنند و توانایی زیادی به ما در تحلیل و پیش‌بینی قیمت دهند. در این آموزش قصد داریم تا مفهوم و منطق موجود در طراحی هر اندیکاتور را بررسی، برخی اشکالات موجود را رفع و در برخی مواقع به طراحی اندیکاتورهای جدید بپردازیم.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • فصل یکم: آشنایی با کتابخانه Pandas
    • درس یکم: آشنایی با کتابخانه‌های مورد نیاز
    • درس دوم: دریافت داده‌های مالی و بررسی آن
  • فصل دوم: خانواده میانگین‌های متحرک (Moving Average)
    • درس سوم: مرور و پیاده‌سازی میانگین متحرک‌های پیشرفته‌تر
    • درس چهارم: کاربرد حجم و ترکیب میانگین متحرک‌ها
  • فصل سوم: ایچیموکو (Ichimoku)
    • درس پنجم: آشنایی با ایچیموکو و پیاده‌سازی
    • درس ششم: استخراج ویژگی از ایچیموکو
  • فصل چهارم: اسیلاتور تعادل قدرت (Balance of Power)
    • درس هفتم: پیاده‌سازی اسیلاتور تعادل قدرت
    • درس هشتم: گسترش اسیلاتور تعادل قدرت
  • فصل پنجم: آرون (Aroon)
    • درس نهم: پیاده‌سازی آرون
    • درس دهم: اسیلاتور آرون
  • فصل ششم: نوارهای شتاب (Acceleration Bands)
    • درس یازدهم: آشنایی با نوارهای شتاب
    • درس دوازدهم: پیاده‌سازی نوارهای شتاب
  • فصل هفتم: حجم در تعادل (On-Balance Volume)
    • درس سیزدهم: پیاده‌سازی حجم در تعادل
    • درس چهاردهم: اصلاح حجم در تعادل
  • فصل هشتم: اسیلاتور تکانه چاندی (Chande Momentum Oscillator)
    • درس پانزدهم: آشنایی با اسیلاتور تکانه چاندی
    • درس شانزدهم: پیاده‌سازی اسیلاتور تکانه چاندی
  • فصل نهم: شیب رگرسیون خطی (Linear Regression Slope)
    • درس هفدهم: آشنایی با شیب رگرسیون خطی و پیاده‌سازی
    • درس هجدهم: استخراج ویژگی از شیب رگرسیون خطی
  • فص دهم: ابزارهای مبتنی بر میانگین محدوده واقعی (Average Ture Range)
    • درس نوزدهم: مرور و پیاده‌سازی میانگین محدوده واقعی
    • درس بیستم: آشنایی با ابر روند و پیاده‌سازی
    • درس بیست‌ویکم: آشنایی با کانال کلتنر (Keltner Channel) و پیاده‌سازی
  • فصل یازدهم: طراحی اندیکاتور
    • درس بیست‌ودوم: بررسی شمع‌ها و الگوها
    • درس بیست‌وسوم: پیاده‌سازی روابط گفته ‌شده و طراحی اندیکاتور
    • درس بیست‌وچهارم: طراحی اندیکاتور برای محاسبه فشار خرید و فروش
  • فصل دوازدهم: نمودار هیکن آشی (Heikin-Ashi)
    • درس بیست‌وپنجم: تبدیل نمودار به هیکن آشی
    • درس بیست‌وششم: محاسبه اندیکاتورها بر روی نمودار هیکن آشی
مفید برای
  • اقتصاد
  • مدیریت
  • بورس و بازار سهام
  • بازار رمزارز

پیش نیاز

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

Python 3.9.2


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پیاده‌‍ سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم – پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVFPY103
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)



آموزش‌های پیشنهادی برای شما

نظرات

تا کنون برای این آموزش نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Acceleration | Algorithm | Algorithmic Trading | Analysis | Ashi | Average | Candle | Candlestick | Candlestick Chart | Cloud | data | designing | Developing | EMA | exponential moving average | Extraction | feature | Feature Extraction | Finance | Heikin | Heikin-Ashi | Ichimoku | indicator | Indicator Developing | level | Levels | Mean | MOMENTUM | Moving Average | Moving Mean | oscillator | pandas | pattern | Price | processing | resistance | Series | simple moving average | Slope | SMA | Support | technical | Technical analysis | time series | Trend | Volume | Weighted Moving Average | WMA | Yahoo | Yahoo-Finance | آشی | ابر | استخراج | استخراج ویژگی | اسیلاتور | الگو | الگوریتم | اندیکاتور | ایچیموکو | پانداس | پردازش | تحلیل | تحلیل تکنیکال | تکانه | تکنیکال | حجم | حمایت | داده | روند | سری | سری زمانی | سطح | سطوح | شتاب | شمع | شیب | طراحی | طراحی اندیکاتور | فایننس | قیمت | کندل | معاملات الگوریتمی | مقاومت | میانگین | میانگین متحرک | میانگین متحرک ساد‌ه | میانگین متحرک نمایی | میانگین متحرک وزن دار | نمودار شمعی | هیکن | هیکن آشی | ویژگی | یاهو | یاهو فایننس
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی
×