تحلیل بقا به مجموعه‌ای از روش‌های آماری تحلیل داده گفته می‌شود که در آن‌ها متغیر مطلوب، مدت‌زمان تا وقوع یک پیامد است. ویژگی خاص تحلیل بقا این است که چنانچه اطلاعات مرتبط با زمان رخداد به هر دلیلی از دسترس خارج شود، اطلاعات قبلی کنار گذاشته نشده و به عنوان داده‌های سانسور شده آنالیز می‌شوند. این روش آماری اطلاعات، سوژه‌های سانسور شده و نشده را با یکدیگر ترکیب نموده و تحلیل آماری داده‌های سانسور شده را امکان‌پذیر می‌سازد و از سویی دیگر خصوصیت غیر خطی داده‌ها را نیز مورد توجه قرار می‌دهد.
ایشان به نرم‌افزارهای Stata و SPSS مسلط هستند و بیش از 25 مقاله چاپ شده در ژورنال‌های معتبر و 11 سال سابقه تحلیل و آنالیز آماری داده‌های حوزه پزشکی، پیراپزشکی و داروسازی را دارند.
توضیحات تکمیلی
تحلیل بقا به مجموعه‌ای از روش‌های آماری تحلیل داده گفته می‌شود که در آن‌ها متغیر مطلوب، مدت‌زمان تا وقوع یک پیامد است. ویژگی خاص تحلیل بقا این است که چنانچه اطلاعات مرتبط با زمان رخداد به هر دلیلی از دسترس خارج شود، اطلاعات قبلی کنار گذاشته نشده و به عنوان داده‌های سانسور شده آنالیز می‌شوند. این روش آماری اطلاعات، سوژه‌های سانسور شده و نشده را با یکدیگر ترکیب نموده و تحلیل آماری داده‌های سانسور شده را امکان‌پذیر می‌سازد و از سویی دیگر خصوصیت غیر خطی داده‌ها را نیز مورد توجه قرار می‌دهد.
نتایج این نوع آنالیز در تحقیقات به ویژه تحقیقات علوم پزشکی و مهندسی بسیار به چشم می‌خورد که به برای مثال به موارد زیر می‌توان اشاره کرد:
- تخمین مدت‌زمانی که یک بیمار با نوع خاصی از سرطان زنده می‌ماند.
- تخمین مدت‌زمانی که طول می‌کشد تا یک گروه از افراد برای اولین‌بار به یک بیماری مبتلا شوند.
- تخمین درصد مبتلایانی که بیماری آن‌ها مجدد عود کند.
- تاثیر کیفیت خدمات، اعتبار شرکت و رضایت مشتری بر طول زمان استفاده از خدمات یک شرکت
از سوی دیگر بسیاری از تحقیقات بازار که در بازه زمانی مشخص انجام می‌شوند و نیاز دارند بدانند در این بازه زمانی چه فاکتورهایی بر پیامد مورد نظر آن‌ها تاثیر داشته است از مدل‌های بقا استفاده می‌کنند. در واقع این مدل‌ها می‌توانند شبیه تحلیل‌های رگرسیونی اما با افزودن بحث زمان، مورد استفاده قرار گیرند و برای پیش‌بینی استفاده شوند.
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- فصل یکم: مقدمه و معرفی
- درس یکم: مقدمه و معرفی مفهوم آنالیز بقا
- درس دوم: مولفه‌های آنالیز بقا
- فصل دوم: نمودار کاپلان مایر (Kaplan-Meier)
- درس سوم: کاپلان مایر
- درس چهارم: کاپلان مایر در نرم‌افزار
- فصل چهارم: رگرسیون کاکس (Cox Regression)
- درس پنجم: کاکس
- درس ششم: کاکس در نرم‌افزار
مفید برای
- پزشکی
- پیراپزشکی
- داروسازی
- روانشناسی
- بهداشت
- آمار
- مهندسی صنایع
پیش نیاز
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نمایش‌ها
۱.
مولفه‌های آنالیز بقا
۲.
کاکس در نرم‌افزار
آموزش‌های مرتبط با آموزش استاتا Stata برای آنالیز و تحلیل داده های بقا در زیست، پزشکی و مهندسی
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
نظرات