آموزش روش حل انحراف معیار و واریانس + توابع محاسباتی در اکسل (رایگان) | فرادرس
close icon جشنواره سال نو
۴۲ثانیه
:
۲۸دقیقه
:
۰۹ساعت
:
۰۱روز

آموزش روش حل انحراف معیار و واریانس + توابع محاسباتی در اکسل (رایگان)

Poster
volume high icon
پخشplay video icon
۰۰:۰۰
play video icon
volume high icon
/
۱x
quality video icon
pip video iconfullscreen icon

برای شناخت دقیق‌تر یک جامعه آماری، علاوه بر شاخص‌های تمایل به مرکز (مانند میانگین، مد و میانه)، به بررسی پراکندگی داده‌ها نیز نیاز است. شاخص‌های پراکندگی نشان می‌دهند که داده‌ها تا چه اندازه از مرکز پراکنده شده‌اند. دو شاخص مهم و پرکاربرد پراکندگی، واریانس و انحراف معیار هستند.

در این آموزش، ضمن معرفی اجمالی شاخص‌های توصیفی، به طور مفصل به مفهوم و نحوه محاسبه واریانس و انحراف معیار می‌پردازیم. همچنین مثال‌های عملی از محاسبه این شاخص‌ها بر اساس داده‌های خام و جدول فراوانی ارائه خواهد شد.

مفید برای
  • دانشجویان رشته‌های علوم پایه و مهندسی
مشاهده بیشترangle down icon
graduate student icon

۹۲دانشجو

محتوای این آموزش
file video icon

۲۹ دقیقه آموزش ویدئویی

pdf file icon

فایل PDF یادداشت‌ها و اسلایدها

question icon

تالار پرسش‌ و ‌پاسخ

سرفصل‌ها
۹ درس در قالب ۲ فصلبستن همه فصل‌ها
فصل ۱. شاخص‌های توصیفی، مرکزی و پراکندگی – مزایا و معایب آن‌ها (رایگان)
angle icon
video icon
شاخص‌های توصیفی۰۱:۴۹
play icon
video icon
شاخص‌های مرکزی برای داده‌های کمی و کیفی۰۱:۱۰
lock icon
video icon
شاخص‌های پراکندگی و مزایا و معایب هر یک۰۳:۴۰
lock icon
video icon
واریانس و نحوه محاسبه آن۰۷:۳۳
lock icon
video icon
انحراف معیار و نحوه محاسبه آن۰۲:۰۲
lock icon
video icon
محاسبه میانگین و واریانس برای مقادیر تغییر واحد یافته۰۷:۱۲
play icon
video icon
واریانس و انحراف معیار نمونه‌ای۰۱:۲۹
lock icon
video icon
توابع محاسباتی در اکسل برای به دست آوردن واریانس و انحراف معیار۰۱:۲۳
lock icon
فصل ۲. راهنمایی ادامه مسیر
angle icon
video icon
جمع‌بندی و ادامه یادگیری۰۱:۰۲
lock icon
note icon
دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»درس متنی
lock icon
فایل‌های همراه
angle icon
مدرس
آرمان ری بد
دکتر آرمان ری بد

دکتری تخصصی آمار – آمار ریاضی

آرمان ری‌بد دارای مدرک دکتری تخصصی آمار از دانشگاه بیرجند هستند. ایشان به نرم‌افزارهای آماری نظیر SPSS و Minitab تسلط دارند و زبان‌های برنامه‌نویسی آماری S-PLUS و R نیز از مهارت‌های ایشان محسوب می‌شود. ایشان کتاب‌های متعددی در زمینه ICDL، فرمول‌نویسی و توابع در اکسل، SPSS 17 ،SPSS 19 و SPSS 22 تالیف کرده‌اند. همچنین ایشان سابقه تالیف کتاب‌های آموزشی و سوالات آزمون‌های کاربرد رایانه دانشگاه جامع علمی کاربردی را دارند.

comment icon نظرات
برچسب‌ها:آموزش انحراف معیار در اکسل|آموزش واریانس در اکسل|انحراف معیار|توابع انحراف معیار در اکسل|توابع واریانس در اکسل|فرمول انحراف معیار اکسل|فرمول واریانس اکسل|محاسبه انحراف معیار در اکسل|محاسبه واریانس در اکسل|واریانس