آموزش مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب
آموزش مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب
چکیده
در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف تئوری و عملی موجک ها در متلب (MATLAB) آشنا می شوند. دروسی که در این آموزش به آن ها پرداخته می شود، شامل: مبانی تبدیلات موجک (Wavelet Transform)، موجک پیوسته (Continuous Wavelet Transform) و گسسته (Continuous Wavelet Transform)، کاربرد تبدیلات موجک و... است. یکی از نقاط قوت این آموزش توضیح کامل مباحث مربوطه است. آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، تهیه شده است. مجموعه فرادرس های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب، عنوان مجموعه ای از فرادرس هایی است که در مجموع شامل هفت و نیم ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه تبدیلات موجک، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها است.
توضیحات تکمیلی
تبدیلات موجک یا ویولت (Wavelet Transform) چه ابزارهایی هستند؟
تبدیلات موجک یا ویولت (Wavelet Transform) از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی به ویژه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، یادگیری ماشینی (Machine Learning) و پیش بینی سری زمانی (Time Series Prediction) و بازشناسی الگو (Pattern Recognation) دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات فوریه (Fourier transform) و سری های فوریه (Fourier Series) است و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را جبران می نماید.
مجموعه فرادرس های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب (MATLAB)، عنوان مجموعه ای از فرادرس هایی است که در مجموع شامل هفت و نیم ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه تبدیلات موجک، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها است. این بسته آموزشی از چند قسمت تشکیل شده است که نام آن ها در ادامه آمده است.
تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند. مطالب این فیلم آموزشی توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) ارائه شده است.
فهرست سردرس ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: مبانی تبدیلات موجک (Wavelet Transform)
- درس دوم: تبدیل موجک پیوسته (Continuous Wavelet Transform) یا به اختصار CWT در متلب
- درس سوم: تبدیل موجک گسسته (Discrete Wavelet Transform) یا DWT در متلب
- درس چهارم: تبدیل موجک تصاویر دیجیتال و سیگنال های دو بعدی
- درس پنجم: کاربرد تبدیلات موجک در پیش بینی سری های زمانی
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
مبانی تئوری موجک ها
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۷۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
تبدیل موجک پیوسته یا CWT
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۳۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
تبدیل موجک گسسته یا DWT
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۴.
تبدیل موجک تصاویر دیجیتال و سیگنال های دو بعدی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵.
کاربرد تبدیل موجک در پیش بینی سری های زمانی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.راهنمای سفارش آموزشها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۵۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | MVRWLT9202 |
| مدت زمان | ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدیویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۱۲۳۹ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
پریسا
با عرض سلام و خسته نباشید به تیم خوب فرادرس.
در مورد این آموزش باید بگم که بنظرم سطح آموزش برای کسی که هیچ پیش زمینه و شناختی از تئوری موجک نداره بالا بود و قابل فهم نبود. بسیار به مطالب وفرمولهای مختلف پرداخته شده بود و طوری آموزش داده شده بود که انگار ما همه این مباحث رو بلدیم!
نسیم
بسیار مفید بود، ممنون می شوم بقیه تبدیلات را نیز بگذارید مانند تبدیل s و تبدیل پارک و کلارک
وحید
برای امتحان گرفتم بخش موجک های گسسته شو دیدم، خوب و قانع کننده بود.
زهرا
بسیار عالی بود. من استفاده کردم و روی دیتاهای خودمم پیاده اش کردم.
بابک
با سلام
تشکر از طرح مباحث مفید و تسلط کافی دکتر کلامی بر موضوع
در صورت امکان مباحث مربوط به تجزیه سیگنال به مولفه های مود ذاتی یا Empirical Mode Decomposition را کاملتر از پکیج در حال حاضرتان ارائه دهید.
با سپاس فراوان
سحر
برای من خيلی آموزنده بود تقريبا تسلطی روی مباحث نداشتم و با اين آموزش تونستم خوب ياد بگيرم.
omid
ممنون بابت اموزش های خوب شما. ولی بنده یه انتقاد دارم یا به نوعی پیشنهاد . چرا اموزش هاتون بر اساس پایتون نیست چون الان بسیاری از شرکت ها و دانشگاهها روی پایتون متمرکز هستند . ممنون میشم اگر اموزش هاتون شامل پایتون شود
امید
بسیار آموزش خوبی بود و برای من مفید واقع شد.
میهمان
محتوا و مثال ها یه مقدار مختص بچه های برق بود. اگر سعی کنید مثال ها طوری باشه که رشته های دیگه مثل عمران رو هم پوشش بده ممنون میشم.
فاطمه
سلام و ممنون از این آمورش
رضوان
با سلام
با تشکر از دکتر کلامی عزیز برای آموزش فوق العاده شون. ایشون خیلی خوب به مبحث تئوری پرداخته بودند و در مورد ویولت به راستی که بخش تئوری بسیار پر اهمیت هست و بخش عملی با دونستن بخش تئوری به راحتی قابل انجامه. موضوعی که وجود داره این هست که مبحث feature extraction یک مبحث خیلی مهم و پرکاربرد است و روش های زیادی برای این کار وجود داره. تقاضای من از فرادرس اینه که ویدیوهای بیشتری در زمینه تهیه کنه.
با تشکر
بهروز
بسمه تعالی
این آموزش بر خلاف آموزش های دیگر آقای کلامی در ضعیف ترین حد ممکن بود بنابر بر دلایل زیر:
1-توضیحات پراکنده به جای توضیحات متمرکز و آنچه که از مسئله موجک ها می خواهیم( مخصوصا در بخش تئوری) یعنی از و به کار مشخص نبود
2-عدم ارائه مثال های کوچک عملی در بخش تئوری جهت لمس شدن مسئله
jalali
من کلاس های ویولت زیادی را دیدم. واقعا بهترین کلاسی که مفاهیم را به خوبی بیان میکنه همین کلاسه
milad
با سلام و خداقوت به تمامی دست اندرکاران زحمت کش و محترم مجموعه آموزشی فرادرس.
بنده چندماه قبل برای آشنا شدن با کاربرد ویولت (موجک) در نرم افزار متلب این آموزش رو تهیه کردم و تمامی مطالب گفته شده در این مجموعه آموزشی برای بنده مفید بود. به همین دلیل خواستم به دیگر عزیزانی که هنوز در خرید این محصول شک دارند عرض کنم که جناب دکتر کلامی مطالب را از پایه برای بیننده توضیح میدهند و در اکثر مواقع بلا فاصله بعد از تشریح مسئله آن را به صورت عملی پیاده سازی میکنند. پس به صورت تئوری و عملی موضوع برایتان جا خواهد افتاد.
با احترام
محمد
سلام دوستان
من در بحث پردارش سیگنال های مغزی و تحلیل آن با میکروکنترلر ها کار میکنم
کسی هست بدونه چه آموزش هایی از فرادرس به درد این کار میخوره
یا اصلا همین آموزش به درد کار بنده میخوره
روابط عمومی:
سلام
محتوای آموزش ها براساس اطلاعات صفحه آموزش از جمله سرفصل ها و پیش نمایش ها می باشد. پیشنهاد می کنیم این موارد را بررسی کنید.
همچنین در صورت عدم ارائه آموزش مورد نظرتان در سایت لطفا لینک زیر را تکمیل نمایید:
پیشنهاد تهیه آموزش در فرادرس
موفق باشید.
پاسخ به نظر
farshad
سلام
بسیار عالی ,خدا قوت با همین انرژی ادامه بدهید.
فرشید
سلام خسته نباشید واقعا.
بسیار بسیار عالی و رسا و واضح بود. بسیار ممنونم از تهیه چنین آموزش های رسا و واضحی.
Azar
باسلام و خسته نباشید.
دوستان عزیز من میخام بدونم فاکتور مقیاس یا همون scale رو در cwt چطوری تعییین می کنند؟ کسی هست منبعی برای مطالعه معرفی کنه؟ این آموزش هایی که هست کمکی می کنه؟
روابط عمومی
در پاسخ به Azar:
با سلام،
ضمن تشکر از مکاتبه شما؛ در «آموزش مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب» به موضوع cwt پرداخته شده است. شاید برای بخشی از سوال شما مفید باشد. لطفا با بررسی توضیحات و مشورت با یک فرد مطلع از انتخاب صحیح آموزش مطمئن شوید.
امیدواریم به زودی پاسخ سوال خود را بیابید.
موفق و پیروز باشید.
پاسخ به نظر
م.حیدری
با سلام و عرض تشکر از اساتید و تیم فعال فرادرس بخصوص جناب آقای دکتر کلامی،
من کارشناس ارشد مکاترونیک هستم و اولین بار فیلم های آموزشی مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب را تقریبا ترم دوم جهت انجام یک پروژه با موضوع "تخمين ميرايي سيستم هاي ارتعاشي" تهیه کردم که با استفاده از پیش بینی سری های زمانی و تبدیل موجک گسسته یا DWT میرایی یک صفحه مدور ارتعاشی را تخمین میزد.
تقریباً میتوان با قاطعیت گفت که در بین منابع فارسی زبان این فیلم از جامعیت کاملی برخوردار بوده و مخاطب را با مفاهیم اصلی Wavelet transform آشنا میکند. اکنون بعد از گذشت 2 سال مجددا جهت یک پروژه در زمینه پرداختهای مبتنی بر RFID{شناسایی مدولاسیون سیگنالهای دیجیتال بر اساس تبدیل موجک}مجددا به این فیلم رجوع کردم که بازهم مفید و کارا بود.
متشکرم
کارو
با سلام.
مجموعه خوبی بود، ولی اگه مثالهای عملیش بیشتر بود میشد خیلی بهتر باشه.
دید خوبی نسبت به تبدیل موجک بهم داد ولی اون چیزی که میخواستم رو بهش نرسیدم.
با تشکر
نفس
با سلام. پایان نامه من در رابطه با رمزنگاری تصویر با تبدیل موجک. چند مقاله ژورنال ترجمه کردم و خوندم ولی به درکی که با مشاهده ی این فیلم از تبدیل موجک بدست آوردم نرسیدم. واقعا کمال تشکر رو از شما مدرس بزرگوار دارم و از خداوند سلامتی و موفقیت های روز افزون رو برای شما آرزومندم.
rajabian
سلام
بیان استاد بسیار عالی بود.
مباحث تئوری کامل بیان شد.
سپس در فضای متلب همه آنها به طور کامل آورده شد.
به نظرم برای کامل تر شدن بایستی مثال های بیشتری بیان می شد.
در کل خسته نباشید.
موفق باشید.
حسین کرد
استفاده از این آموزش بهترین و موثرترین قدمی بود که من در نوشتن پایان نامه ام برداشتم و اعتقاد دارم که اگر می خواستم از راه خواندن کتابها و مقالات به این سطح از درک برسم، خیلی بیش از هزینه ای که برای خرید مجموعه دادم، باید هزینه زمانی صرف می کردم. البته این اولین باری نیست که من از مجموعه های شما استفاده می کنم و همیشه تا کنون راضی بوده ام. بینهایت از استاد کلامی تشکر میکنم که با لطف و بدون خست اطلاعات خودشون رو با هزینه ناچیز در اختیار دیگران قرار می دهند. آموزش ایشون بسیار روان و کامل بود و از همه مهمتر اینکه کاملا کاربردی و قابل استفاده هم بود. همچنین از مجموعه فرادرس هم کمال تشکر رو دارم. قدم بزرگی برداشته اید که برای علاقه مندان بسیار ارزشمند است.
رستمی
با عرض سلام و خسته نباشید.
آموزش خیلی خوبی بود مفاهیم مربوط به سری فوریه و دلیل نیاز به استفاده از ویولت به جای فوریه خیلی خوب توضیح داده شد. آموزش های استاد کلامی با توجه به این که مطالب همگی با دلیل و بصورت علمی ارائه میشن عالی هستن و در ذهن میمونن. واقعا فکر نمیکردم در این مدت زمان کوتاه بتونم تئوری و پیاده سازی ویولت رو برای کاری که نیاز داشتم یادم بگیرم. امیدوارم موفق باشید و این جریان آموزشی ادامه پیدا کنه تا خیلی از افراد با استعداد و علاقه مندی که به دلایل مختلف دسترسی به آموزش های مناسب ندارن هم بتونن استفاده کنن و به خواسته هاشون برسن.
با تشکر
سعید احمد خان
با سلام و خسته نباشید خدمت شما فرادرسی های عزیز.
من از این آموزش بسیار راضی هستم. مفاهیم مربوط به تبدیل فوریه و سری فوریه و تفاوت آن با تبدیل موجک به خوبی توضیح داده شد.
هم بخش تئوری هم بخش پیادسازی در متلب بسیار جالب و عالی توسط دکتر کلامی آموزش داده شده بود.
ایل بیگی
با سلام و احترام. ابتدا از بابت زحمت هایی که برای تهیه این فیلم های آموزشی کشیده میشه تشکر می کنم. بنده این آموزش را تهیه کردم و برای استخراج ویژگی و انجام پایان نامم از آن استفاده کردم. آقای دکتر کلامی علاوه بر کد نویسی جالبشون مفاهیم مرتبط با موضوع را نیز به خوبی توضیح می دهند. در این آموزش ضمن برخی از مفاهیم مربوط به تبدیل فوریه و سری فوریه و تفاوت آن با تبدیل موجک که مدت ها برای من نامفهوم بود برایم کاملا روشن شد و واقعا استفاده کردم.
سجاد مددی یگانه
سلام. این آموزش را برای یادگیری این مبحث تهیه کردم و در این زمینه آشنایی قبلی نداشتم. قبلا از آموزش های برنامه نویسی متلب و داده کاوی هم استفاده کرده بودم و همگی برایم مفید بوده اند. ضمن تشکر برایتان آرزوی موفقیت دارم.
شیما فطرس
آموزش گام به گام تصویری بسیار عالی بود.
محمدعلی برهمن
با سلام. تعاریف و کد نویسی ها خوب بودند. به نظرم فرمول نویسی های زیادی در این آموزش مطرح شده بود و به جزئیات زیادی پرداخته شده بود.
زهره
با سلام. نکات مطرح شده بسیار خوب بودند. متشکرم.
عارف علیپور
با سلام. در کل خوب بود و از آموزش بسیار راضی بودم. اینکه از صفر تا پیشرفته توضیح داده شده است عالی است.
mo30no@gmail.com
شما با این آموزشها تون و اقعا زمان را برام خیلی با ارزش کردین، واقعا آرزوی موفقیت را براتون دارم.
مسعود یرخ
سلام. من در این زمینه هیچ اطلاعاتی از قبل نداشتم ولی با توجه به پایه ای بودن توضیحات استاد، فیلم آموزشی برایم خوب بود. متشکرم.
کمالی
با سلام و خسته نباشید حضور شما. پایان نامه اینجانب در مورد تاثیر نرخ بهره بر بازده شرکتهای بورس با تفکیک صنعت است که باید با استفاده از تحلیل موجک انجام بشه. من در مورد این روش میتونم بگم هیچ اطلاعاتی ندارم. من با استفاده از چه نرم افزار و با یادگیری چه فرادرسی می تونم کارهای آماری پایان نامم رو خودم انجام بدم. اگه لطف کنید منو راهنمایی کنید واقعا ممنون میشم
روابط عمومی
در پاسخ کمالی:
با سلام،
آموزش های زیر تا حد زیادی نیاز شما را برآورده می سازند. جهت دریافت اطلاعات بیشتر و مشاهده سرفصل های انجام شده به لینک آموزش های زیر مراجعه فرمایید:
مجموعه فرادرس های مباحث تئوری و عملی موجک‌ها در متلب
فرادرس آموزش نرم افزار آماری SPSS
در صورتی که با نرم افزار متلب آشنایی ندارید تهیه آموزش برنامه نویسی متلب نیز پیشنهاد می شود:
آموزش کامل برنامه نویسی کاربردی متلب - از مقدماتی تا پیشرفته
پاسخ به نظر
میلاد
سلام.
آموزش های آقای دکتر کلامی همیشه خوب هستند.
پیشنهاد می شود آقای دکتر کلامی در زمینه کنترل مقاوم بیشتر کار کنند چون آموزش های بسیار کمی در این زمینه وجود دارد.
سیما اشرفی
از لحاظ تئوری خوب بود. ولی به نظر من در بخش های عملی نیاز به پیش زمینه کد نویسی دارد. من این آموزش را برای نگارش پایان نامه تهیه کردم. موفق باشید.
حسین وحید دستجردی
قسمتی که آقای کلامی با قلم کامپیوتری آموزش میدهند بسیار عالی و جالب هستش در کل آموزش های ایشان خیلی خوب هستند و به موضوع کاملا مسلط هستند.
علی
سلام. این فیلم آموزشی برای شروع خیلی خوب بود. فن بیان آقای دکتر کلامی عالی بود و در کمترین زمان اطلاعات بسیار خوبی را به ما منتقل میکنند.
مهدی صمدی پور
با سلام
این مجموعه خیلی خوب و منظم بود کاش بصورت اختصاصی برای برق هم تدریس میکردین.
با تشکر.
منیر
با سلام، بسته آموزشی موجک در مورد کدهای ویولت توضیحاتی دارند؟ اشاره ای به کدهای مربوطه در متلب شده یا فقط مباحث تئوری هستند؟
با تشکر
روابط عمومی
در پاسخ منیر:
با سلام،
در این فرادرس، علاوه بر توضیحات تئوری پیاده سازی در محیط متلب نیز آموزش داده می شود.
ضمن اینکه کد های آموزش داده شده ضمیمه شده اند.
موفق باشید.
پاسخ به نظر
اسعد باباحاجیانی
در کل راضی بودم ولی به نظر بنده کم بود. می توانست زمان بیشتری داشته باشد.
محمدرضا مشایخی
سلام و خسته نباشید. این آموزش را برای تز دکتری تهیه کردم و در حد نیازم توانستم موضوع را یاد بگیرم.
حمید نوبخت
با وجود اینکه این آموزش مرتبط با رشته من نبود ولی از آن در زمینه مورد نیازم استفاده کردم، خیلی کاربردی و توضیحات عالی بود .
سپیده خانی
با سلام. آموزش بسیار تخصصی و حرفه ای بود. ممنون می شوم اگر جزئیات بیشتر مانند تبدیل معکوس در ژئوفیزیک را نیز به این آموزش اضافه نمایید.
مجتبی لشنی
به نظرم بخش تئوری عالی بود. بخش عملی جای کار بیشتر هم دارد، به نظرم می شود آموزش پیشرفته ای هم ارائه شود.
سجاد آیشم
با سلام،
این آموزش را برای پروژه یکی از درس هایم تهیه کردم، به نظرم بخش پیاده سازی خیلی خوب بود.
کلا اینکه آموزش ارائه شده همراه با پیاده سازی است بسیار عالی است.
برایتان آرزوی موفقیت دارم.
مجتبی ملایری
کیفیت این آموزش عالی است. من این آموزش را به کلیه دوستانی که در این زمینه فعالیت دارند پیشنهاد میدهم.
سعید رجبی
با سلام،
علاوه بر این آموزش از سایر آموزش های شما زیاد استفاده کرده ام و راضی هستم از تمام جهت چه آموزش و چه کیفیت و ...
برایتان آرزوی موفقیت دارم.
میلاد رستمیان
من در ارتباط با موضوع استخراج ویژگی در تصاویر برای پروژه کاری ام، از این آموزش استفاده کردم. آموزش های آقای کلامی بسیار خوب هستند و در کل رضایت داشتم.
اویس دهقان تنها
آموزش عالی ای بود و کیفیت فیلم، صدابرداری و... بسیار عالی است.
موفق باشید.
مرتضی
واقعا ممنونم. هنوز تهیه نکردم ولی از اینکه ایمیل این مجموعه رو دیدم خوشحال شدم. مدت هاست که منتظر بودم.