آموزش کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب - (رایگان)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب  - (رایگان)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

سید مصطفی کلامی هریس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

مدرس فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق - کنترل


دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است. (+)



در این فرادرس، ابتدا مفاهیم پایه هیستوگرام و کارکرد توصیفی آن در بیان چگونگی تصویر مورد بررسی واقع شده است. سپس روش هایی برای بهبود تصویر مبتنی بر هیستوگرام مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی آن ها در محیط متلب نیز انجام شده است.

 

👤 مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۸۷ دقیقه

هزینه آموزش: رایگان!


اگر قصد مشاهده و دانلود این آموزش را دارید، بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش



    توضیحات


    فیلم آموزشی کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب، دومین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن کاربرد هیستوگرام در تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال مورد بررسی واقع شده است. در این فیلم آموزشی، ابتدا مفاهیم پایه هیستوگرام و کارکرد توصیفی آن در بیان چگونگی تصویر مورد بررسی واقع شده است. سپس روش هایی برای بهبود تصویر مبتنی بر هیستوگرام مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی آن ها در محیط متلب نیز انجام شده است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

    پردازش تصویر یا Image Processing، امروزه به عنوان یکی از مولفه های اساسی در سیستم های هوشمند و پشتیبان تصمیم است، که غالبا بر روی تصاویر دیجیتال و توسط سیستم های کامپیوتری اعمال می شود. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلف فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار فعال در میان زمینه های پژوهشی تبدیل کرده است.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • تبدیلات شدت روشنایی یا Intensity Transforms
    • مروری بر بهبود تصویر یا Image Enhancement با استفاده از تبدیلات شدت روشنایی
    • معرفی و کاربرد تابع imadjust برای تبدیل شدت روشنایی
    • بیان مفهوم هیستوگرام تصویر
    • معرفی و کاربرد تابع imhist برای ترسیم هیستوگرام تصویر
    • بررسی توصیف آماری به دست آمده از هیستوگرام تصویر
    • هموارسازی هیستوگرام یا Histogram Equalization
    • معرفی و کاربرد توابع histeq و adaphisteq برای هموارسازی هیستوگرام
     
    راهنمای مقایسه و انتخاب

    مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب در 7 نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید. لیست نسخه های مختلف این فرادرس در ادامه آمده است.

    ردیف عنوان بسته کامل / زیربخش عنوان خلاصه مجموع ساعت لینک
    1 فرادرس خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب زیربخش خواندن و نوشتن فایل های تصویری ۵۸ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    2 فرادرس کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب زیربخش کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال ۸۷ دقیقه همین صفحه
    3 فرادرس جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب زیربخش تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر ۳ ساعت و ۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    4 فرادرس جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب زیربخش تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر ۳ ساعت و ۲۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    5 فرادرس جامع حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب زیربخش حذف نویز و اصلاح تصاویر ۴ ساعت و ۳۰ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    6 فرادرس جامع تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب زیربخش تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه ۲ ساعت و ۱۱ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    7 مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب بسته کامل (شامل همه زیربخش ها) پردازش تصویر در متلب ۱۵ ساعت و ۳۸ دقیقه لینک (کلیک کنید)

    شما می توانید با کلیک روی عنوان هر بسته، جزئیات بیشتری را مشاهده نمایید. ستون مربوط به فردارسی که در صفحه آن قرار دارید به رنگ زرد تنظیم شده است.

    تقسیم بندی مباحث
    سرفصل ها
    مقایسه نسخه ها
    کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال
    خواندن و نوشتن فایل های تصویری
    فاهیم پایه ذخیره سازی تصاویر در فرمت دیجیتال
    -
    -
    -
    -
    -
    مروری بر مفاهیم پایه پردازش تصویر در متلب
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی و استفاده از تابع imread برای خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی و استفاده از تابع imshow برای نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی و استفاده از تابع imwrite برای نوشتن (ذخیره سازی) انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
    -
    -
    -
    -
    -
    بررسی شیوه نمایش و ذخیره سازی انواع تصاویر در متلب (تصاویر رنگی و غیر رنگی)  -  -  - -  -  
    کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال
    تبدیلات شدت روشنایی یا Intensity Transforms
    -
    -
    -
    -
    -
    مروری بر بهبود تصویر یا Image Enhancement با استفاده از تبدیلات شدت روشنایی
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی و کاربرد تابع imadjust برای تبدیل شدت روشنایی
    -
    -
    -
    -
    -
    بیان مفهوم هیستوگرام تصویر
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی و کاربرد تابع imhist برای ترسیم هیستوگرام تصویر
    -
    -
    -
    -
    -
    بررسی توصیف آماری به دست آمده از هیستوگرام تصویر  - - - - -
    هموارسازی هیستوگرام یا Histogram Equalization - - - - -
    معرفی و کاربرد توابع histeq و adaphisteq برای هموارسازی هیستوگرام  - - - - -
    تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر
    معرفی مفهوم فیلترهای مکانی یا Spatial Filters
    -
    -
    -
    -
    -
    فیلترهای مکانی خطی یا Linear Spatial Filters
    -
    -
    -
    -
    -
    عملگرهای همبستگی یا Correlation
    -
    -
    -
    -
    -
    عملگرهای پیچیدگی یا Convolution
    -
    -
    -
    -
    -
    ارتباط میان Correlation و Convolution
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی و کاربرد تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی و کاربرد تابع rot9- برای دوران ماتریس های تبدیل
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی و کاربرد تابع fspecial برای ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف
    -
    -
    -
    -
    -
    فیلترهای مکانی غیر خطی یا Nonlinear Spatial Filters
    -
    -
    -
    -
    -
    پیاده سازی فیلترهای ستونی غیر خطی با تابع colfilt در متلب
    -
    -
    -
    -
    -
    تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس با توابع im2col و col2im
    -
    -
    -
    -
    -
    پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی با nlfilter
    -
    -
    -
    -
    -
    تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر
    مروری بر مفاهیم سری فوریه در حالت یک بعدی و دو بعدی
    -
    -
    -
    -
    -
    بررسی خواص تبدیلات فوریه و ارتباط آن ها با تبدیلات مکانی
    -
    -
    -
    -
    -
    پاسخ فرکانسی یا Frequency Response
    -
    -
    -
    -
    -
    بررسی انواع فیلترهای فرکانسی: پایین گذر (Low-Pass)، بالا گذر (High-Pass) و میان گذر (Band-Pass)
    -
    -
    -
    -
    -
    انواع فیلتر های باترورث یا Butterworth  -  -  -    -  -  
    پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی بر اساس معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب
    -
    -
    -
    -
    -
    حل یک مثال برای تشخیص الگوهای ثابت (یک حرف) در تصویر با استفاده از فیلترهای مکانی و فرکانسی  -  -  -    -  -  
    حذف نویز و اصلاح تصاویر
    بررسی رویکرد عمومی برای اصلاح تصویر و حذف عوامل مخرب
    -
    -
    -
    -
    -
    حذف نویز متناوب با فیلترهای فرکانسی
    -
    -
    -
    -
    -
    معرفی انواع فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز
    -
    -
    -
    -
    -
    بیان مقدمه ای برای طراحی فیلترهای هوشمند برای حذف نویز
    -
    -
    -
    -
    -
    روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی یا Deconvolution برای اصلاح تصاویر
    -
    -
    -
    -
    -
    فیلتر وینر یا Wiener Filtering برای حذف نویز - - - - -
    روش Regularized Filtering برای حذف نویز
    -
    -
    -
    -
    -
    رویکردهای بازسازی تکراری غیر-خطی یا Iterative Nonlinear Reconstruction - - - - -
    کاربرد الگوریتم لوسی-ریچاردسون یا Lucy-Richardson Algorithm
    -
    -
    -
    -
    -
    روش های حذف پیچیدگی کور یا Blind Deconvolution برای حذف نویز - - - - -
    تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه
    تشخیص نقطه و خط با استفاده از فیلترهای مکانی
    -
    -
    -
    -
    -
    پیاده سازی فیلترهای مکانی برای تشخیص خط و نقطه در متلب
    -
    -
    -
    -
    -
    بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف
    -
    -
    -
    -
    -
     
    بررسی چگونگی عملکرد و کاربرد تبدیل هاف در تشخیص خطوط
    -
    -
    -
    -
    -
    پیاده سازی عملی تبدیل هاف در محیط متلب برای تشخیص خطوط
    -
    -
    -
    -
    -
    شیوه استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف و نمایش آن ها در متلب
    -
    -
    -
    -
    -
    اطلاعات کلی مدت زمان ۵۸ دقیقه ۸۷ دقیقه ۳ ساعت و ۴ دقیقه ۳ ساعت و ۲۶ دقیقه ۴ ساعت و ۳۰ دقیقه ۲ ساعت و ۱۱ دقیقه ۱۵ ساعت و ۳۸ دقیقه
    حجم دانلود ۱۵۹ مگابایت ۲۴۰ مگابایت ۵۰۷ مگابایت ۵۳۴ مگابایت ۷۲۹ مگابایت ۳۶۱ مگابایت ۲۵۳۰ مگابایت
    تعداد DVD 1 1 1 1 1 1 1


    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : آموزش کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب - (رایگان) - ۸۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۶۴ مگابایت (کلیک کنید +)




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب - (رایگان)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش MVRIMG9105B
    مدت زمان ۸۷ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۴۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب - (رایگان)

    هزینه آموزش: رایگان!




    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۵ از ۵ )
    ۵ از 5


    تا کنون ۷۴ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۶ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      سلام.
      خسته نباشین آقای دکتر کلامی.
      این ویدئو تون هم مثل بقیه کارهای تدریس تون عالی بود.
      به نظر من از سر کلاس نشستن و دانشگاه رفتن هم بهتره.
      بیان شما فوق العاده شیوا و قابل فهمه. امیدوارم به بهترین درجات علمی کشور برسین و همیشه موفق باشین.
      ممنون از تلاش تون.

    2. 5 از 5

      :

      سپاس.

    3. 0 از 5

      :

      سلام. فرادرس خیلی عالی در زمینه های فنی عمل کرده فقط ای کاش از سایر رشته ها هم مطالبی را در سایت قراردهید. تشکر.

    4. 0 از 5

      :

      با سلام و تشکر بابت سایت بسیار آموزنده شما.
      واقعا عالیه.

    5. 5 از 5

      :

      واقعا مرسی که علم تون رو در اختیار دیگران می گذارید.

    6. 5 از 5

      :

      سلام خدمت دست‌اندرکاران فرادرس
      از اینکه کاربر سایت شما هستم، باعث خوشحالی من است.
      واقعا آموزش های متلب فرادرس بی‌نظیر و فوق‌العاده است مخصوصا اگر توسط دکتر کلامی تدریس شود.
      از دکتر کلامی تشکر ویژه‌ای می‌کنم، چون من تقریبا تمام آموزش‌های متلبی که توسط ایشان تدریس شده رو تماشا کردم.
      از اینکه فرادرس به فکر قشر ضعیف جامعه نیز هست و آموزش هایش را رایگان می کند بسیار سپاسگزارم. امیدوارم که این راه ادامه داشته باشد. ممنونم از تمام آموزش‌هاتون
      خداقوت


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:




برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران