×
۶۰,۰۰۰ تومان ۳۶,۰۰۰ تومان

آموزش پردازش تصویر در متلب

آموزش پردازش تصویر در متلب

تعداد دانشجو
۶,۲۵۹ نفر
مدت زمان
۱۵ ساعت و ۳۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۶۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۳۶,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۷۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش پردازش تصویر در متلب

مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل ۱۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه پردازش تصویر و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف پردازش تصویر در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، پردازش هیستوگرام، تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان و فرکانس، حذف نویز و... است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

آموزش پردازش تصویر در متلب

مدت زمان
۱۵ ساعت و ۳۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۶۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۳۶,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۷۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

پردازش تصویر (Image Processing) ، امروزه به عنوان یکی از مولفه های اساسی در سیستم های هوشمند و پشتیبان تصمیم است، که غالبا بر روی تصاویر دیجیتال (Digital Images) و توسط سیستم های کامپیوتری اعمال می شود. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلف فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار فعال در میان زمینه های پژوهشی تبدیل کرده است.

مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب (MATLAB) عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل ۱۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه پردازش تصویر و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها است. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف پردازش تصویر در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، پردازش هیستوگرام (Histogram)، تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان و فرکانس، حذف نویز و... است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. این بسته آموزشی از چند قسمت تشکیل شده است، که نام آن ها در ادامه آمده است.

درس یکم: خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب

به عنوان نخستین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب، در فیلم آموزشی خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب، نحوه خواندن فایل های تصویری با فرمت های مختلف و همین طور نوشتن در فایل های تصویری، به شکل کامل مورد بررسی واقع شده است. در این میان، عملیات پایه ای که برای آغاز کار با جعبه ابزار پردازش تصویر در نرم افزار متلب مورد نیاز است، و در ابتدای همه برنامه ها و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال مورد نیاز هستند، به صورت عملی آموزش داده شده اند. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مفاهیم پایه ذخیره سازی تصاویر در فرمت دیجیتال
  • مروری بر مفاهیم پایه پردازش تصویر در متلب
  • معرفی و استفاده از تابع imread برای خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
  • معرفی و استفاده از تابع imshow برای نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
  • معرفی و استفاده از تابع imwrite برای نوشتن (ذخیره سازی) انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
  • بررسی شیوه نمایش و ذخیره سازی انواع تصاویر در متلب (تصاویر رنگی و غیر رنگی)

درس دوم: کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب

فیلم آموزشی کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب، دومین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن کاربرد هیستوگرام در تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال بررسی شده است. در این فیلم آموزشی، ابتدا مفاهیم پایه هیستوگرام و کارکرد توصیفی آن در بیان چگونگی تصویر مورد بررسی واقع شده است. سپس روش هایی برای بهبود تصویر مبتنی بر هیستوگرام مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی آن ها در محیط متلب نیز انجام شده است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • تبدیلات شدت روشنایی (Intensity Transforms)
  • مروری بر بهبود تصویر (Image Enhancement) با استفاده از تبدیلات شدت روشنایی
  • معرفی و کاربرد تابع imadjust برای تبدیل شدت روشنایی
  • بیان مفهوم هیستوگرام تصویر
  • معرفی و کاربرد تابع imhist برای ترسیم هیستوگرام تصویر
  • بررسی توصیف آماری به دست آمده از هیستوگرام تصویر
  • هموارسازی هیستوگرام (Histogram Equalization)
  • معرفی و کاربرد توابع histeq و adaphisteq برای هموارسازی هیستوگرام

-

درس سوم: تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب

فیلم آموزشی جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب، سومین لینک دانلود بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های حوزه مکان (فضای دو بعدی موقعیت پیکسل ها) برای انجام عملیات پردازش تصویر مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی از این روش ها، در محیط متلب انجام پذیرفته است. روش های حوزه مکان در کنار روش های حوزه فرکانس، همواره از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده هر سیستم پردازشگر تصویر هستند و از این رو آموزش نحوه کاربرد آن ها، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • معرفی مفهوم فیلترهای مکانی (Spatial Filters)
  • فیلترهای مکانی خطی (Linear Spatial Filters)
  • عملگرهای همبستگی (Correlation)
  • عملگرهای پیچیدگی (Convolution)
  • ارتباط میان Correlation و Convolution
  • معرفی و کاربرد تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب
  • معرفی و کاربرد تابع rot90 برای دوران ماتریس های تبدیل
  • معرفی و کاربرد تابع fspecial برای ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف
  • فیلترهای مکانی غیر خطی (Nonlinear Spatial Filters)
  • پیاده سازی فیلترهای ستونی غیر خطی با تابع colfilt در متلب
  • تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس با توابع im2col و col2im
  • پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی با تابع nlfilter
درس چهارم: تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب

فیلم آموزشی جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب، چهارمین لینک دانلود بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های حوزه فرکانس (فضای دو بعدی فرکانس های تشکیل دهنده تصویر) برای انجام عملیات پردازش تصویر مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی از این روش ها، در محیط متلب انجام پذیرفته است. روش های حوزه فرکانس در کنار روش های حوزه مکان، همواره از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده هر سیستم پردازشگر تصویر هستند و از این رو آموزش نحوه کاربرد آن ها، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مروری بر مفاهیم سری فوریه در حالت یک بعدی و دو بعدی
  • بررسی خواص تبدیلات فوریه و ارتباط آن ها با تبدیلات مکانی
  • پاسخ فرکانسی (Frequency Response)
  • بررسی انواع فیلترهای فرکانسی
    • پایین گذر (Low - Pass)
    • بالا گذر (High - Pass)
    • میان گذر (Band - Pass)
  • انواع فیلتر های باترورث (Butterworth)
  • پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی بر اساس معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب
  • حل یک مثال برای تشخیص الگوهای ثابت (یک حرف) در تصویر با استفاده از فیلترهای مکانی و فرکانسی

درس پنجم: حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب

فیلم آموزشی جامع حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب، پنجمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های مختلف اصلاح تصاویر و حذف آثار عوامل مخرب (مانند نویز و حرکت های ناخواسته)، مورد بررسی واقع شده اند، و تمامی الگوریتم های بررسی شده، در محیط متلب و به صورت عملی و گام به گام، پیاده سازی شده است. استفاده از تبدیل ها و فیلترهای فرکانسی، فیترهای مکانی، و روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی (Deconvolution) سه دسته مهم از رویکردهای مورد بررسی هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، لینک ادامه مطلب را ببینید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • بررسی رویکرد عمومی برای اصلاح تصویر و حذف عوامل مخرب
  • حذف نویز متناوب با فیلترهای فرکانسی
  • معرفی انواع فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز
  • بیان مقدمه ای برای طراحی فیلترهای هوشمند برای حذف نویز
  • روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی (Deconvolution) برای اصلاح تصاویر
  • فیلتر وینر (Wiener Filtering) برای حذف نویز
  • روش Regularized Filtering برای حذف نویز
  • رویکردهای بازسازی تکراری غیرخطی (Iterative Nonlinear Reconstruction)
  • کاربرد الگوریتم لوسی - ریچاردسون (Lucy - Richardson Algorithm)
  • روش های حذف پیچیدگی کور (Blind Deconvolution) برای حذف نویز

درس ششم: تبدیل هاف (Hough transform) و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب

فیلم آموزشی جامع تبدیل هاف (Hough Transform) و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب، ششمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های تشخیص خطوط و نقاط در تصاویر دیجیتال مورد بررسی واقع شده اند. رویکردهای ابتدایی این تشخیص ها، مبتنی بر فیلترهای مکانی هستند که برای تشخیص خطوط ساده (افقی، عموی و مورب) کاربرد دارند. به عنوان یک روش کامل تر، تبدیل هاف (Hough Transform) رویکردی کلی تر است که برای تشخیص همه انواع خطوط مستقیم می تواند مورد استفاده واقع شود. در این فیلم آموزشی، پس از بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف، پیاده سازی عملی آن در محیط متلب برای تشخیص خطوط در تصاویر دیجیتال، انجام پذیرفته است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • تشخیص نقطه و خط با استفاده از فیلترهای مکانی
  • پیاده سازی فیلترهای مکانی برای تشخیص خط و نقطه در متلب
  • بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف
  • بررسی چگونگی عملکرد و کاربرد تبدیل هاف در تشخیص خطوط
  • پیاده سازی عملی تبدیل هاف در محیط متلب برای تشخیص خطوط
  • شیوه استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف و نمایش آن ها در متلب

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. خواندن و نوشتن فایل های تصویری

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. هیستوگرام تصاویر دیجیتال

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۴۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. فیلترها و تبدیلات حوزه مکان (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. فیلترها و تبدیلات حوزه مکان (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. فیلترها و تبدیلات حوزه فرکانس (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. فیلترها و تبدیلات حوزه فرکانس (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. حذف نویز و اصلاح تصاویر دیجیتال (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. حذف نویز و اصلاح تصاویر دیجیتال (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. تبدیل هاف و تشخیص خط و نقطه
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۹ جلسه ویدئویی با مجموع ۱۵ ساعت و ۳۸ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پردازش تصویر در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۶۲ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش MVRIMG9105
مدت زمان ۱۵ ساعت و ۳۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱ گیگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۶,۲۵۹ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۷۵ نظر ثبت شده است.
شادی
شادی

استاد کلامی فوق العاده هستن
لطفا اموزش های بیشتر و تخصصی تری رو در حوزه پردازش تصویر بزارید
ممنونم

نادیا
نادیا

سلام
من از این پکیج خیلی راضی بودم و لذت بردم ، ممنون از استاد مدرس و فرادرس

ایمان
ایمان

اگر بخوام نقاط مثبت و منفی رو جدا بگم: نقاط مثبت: استاد این دوره بسیار باسواد،‌ مسلط، و پر انرژی هستتند. اکثرا در دوره های مجازی آدم وسط کلاس خسته میشه و خوابش میگیره، ولی این استاد با تسلط فوق العاده ای که دارن واقعا اون خستگی رو از بین میبره و یادگیری رو لذت بخش می کنه. نقاط منفی: بعضی از تمارین درست طراحی نشده بودند و کمی گنگ هستند؛ قبول دارم که همه چیز نباید به صورت حاضر و آماده به دانشجو داده بشه و دانشجو باید مهارت سرچ کردنش رو هم تقویت کنه، ولی بعضی وقت ها واقعا توضیح اولیه کاملی داده نمی شد، مخصوصا در قسمت کار با فایل ها با وجود اینکه تمارین در فصل های اولیه به اندازه کافی وجود داشت، ولی تعداد تمرینات کار با فایل ها کم بود بهتر بود. همچنین بهتر بود به جای زبان متلب از پایتون استفاده بشه که بسیار به روز تره، در کل اگر بخوام جمع بندی کنم، به نظرم این دوره بهترین دوره پردازش تصویره تا به امروزه.

شهریار
شهریار

هم مباحث مبانی و هم مباحث تئوریشون عالی بود و اینکه به طور کامل توضیح می دادند.

زهرا
زهرا

تدریس استاد کلامی فوق العاده ست کلام گویایی دارند، من آموزش لتکس ایشون رو هم دیدم.

سپهر
سپهر

خوب بود؛ فقط یه ایراد بزرگی که بعضی از آموزش های فرادرس داره اینه که خود مدرسین میان یه اشتباهی رو انجام میدن و میرن جلو؛ بعد متوجه میشن اشتباه بوده و برمیگردن اصلاح میکنن؛ ای کاش از همون اول این اصلاح شدنه اتفاق می افتاد.

شیما
شیما

این آموزشو فعلا تازه شروع کردم به دیدن، اونجوری هست که جذابیت داشته باشه و تا آخر نگاه کنم.
به بچه ها و دانشجوهای دیگه خیلی توصیه می کنم.

علیرضا
علیرضا

سلام ممنونم از زحماتتون
تقریبا تا وسطای آموزش رو دارم می بینم، همههه چی خوبه، هیچ مشکلی ندیدم تو درس. اگر سرعت روند آموزش سریع تر بود بهتر می شد.

سینا
سینا

خیلی عالی و کاربردی بود. هیچ نقصی توش وجود نداشت.

فرزاد
فرزاد

سلام
محتوا کاربردی و پر محتوا بود و مدرس مسلط بودن به مباحث به همین دلیل با بیان خوب تونستن مطالب ارائه کنند.

برچسب‌ها:
Band - Pass | Band-Pass | Band-Pass Filtering | Blind Deconvolution | Butterworth | Convolution | Correlation | Deconvolution | Denoise | Denoising | Digital Image | Digital Image Processing | Digital Image در متلب | Digital Images | Frequency Response | High - Pass | High-Pass | High-Pass Filtering | Histogram | Histogram Equalization | hough transform | Image Enhancement | Image Histogram | Image Processing | image processing در متلب | Imahe Enhancement | Intensity Transform | Intensity Transforms | Iterative Nonlinear Reconstruction | line detection | Linear Spatial Filters | Low - Pass | Low-Pass | Low-Pass Filtering | Lucy - Richardson Algorithm | Lucy-Richardson Algorithm | MATLAB | MATLAB software | Nonlinear Spatial Filters | point detection | Regularized Filtering | sobel | Spatial Filters | Wiener Filtering | آموزش Digital Image | آموزش اصلاح تصاویر در متلب | آموزش پردازش تصویر در متلب | آموزش تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب | آموزش تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب | آموزش حذف نویز در متلب | ارتباط میان Correlation و Convolution | استخراج اطلاعات خطوط | استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف | استفاده از تابع imread | استفاده از تابع imwrite | استفاده از فیلترهای مکانی | اصلاح تصاویر | اصلاح تصاویر در متلب | اصلاح تصاویر و حذف آثار عوامل مخرب | اصلاح تصویر | اعمال تبدیل هاف | اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب | الگوریتم لوسی-ریچاردسون | انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | انواع فیلتر های باترورث | انواع فیلترهای فرکانسی | انواع فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز | ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف | بازسازی تکراری غیر-خطی | بالا گذر | بررسی انواع فیلترهای فرکانسی | بررسی خواص تبدیلات فوریه و ارتباط آن ها با تبدیلات مکانی | بررسی شیوه نمایش و ذخیره سازی انواع تصاویر در متلب | بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف | بهبود تصویر | بهبود تصویر با استفاده از تبدیلات شدت روشنایی | بهبود کیفیت تصویر | پاسخ فرکانسی | پایین گذر | پردازش تصویر | پردازش تصویر چیست | پردازش تصویر در متلب | پردازش تصویر دیجیتال | پردازش هیستوگرام | پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال | پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب | پشتیبان تصمیم | پیاده سازی عملی تبدیل هاف در محیط متلب برای تشخیص خطوط | پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی | پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی بر اساس معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب | پیاده سازی فیلترهای ستونی غیر خطی با تابع colfilt در متلب | پیاده سازی فیلترهای مکانی | پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی | پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی با تابع nlfilter | پیاده‌سازی فیلترهای مکانی | پیاده‌سازی فیلترهای مکانی غیر خطی | تئوری تبدیل هاف | تابع adaphisteq | تابع adaphisteq برای هموارسازی هیستوگرام | تابع col2im | تابع colfilt | تابع fspecial | تابع histeq | تابع histeq برای هموارسازی هیستوگرام | تابع im2col | تابع imadjust | تابع imfilter | تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب | تابع imhist | تابع imread | تابع imshow | تابع imwrite | تابع nlfilter | تابع rot90 | تبدیل تصویر به حالت ستونی | تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس | تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس با توابع im2col و col2im | تبدیل شدت روشنایی | تبدیل نگاشت روشنایی | تبدیل هاف | تبدیل هاف در تشخیص خطوط | تبدیلات حوزه فرکانس | تبدیلات حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب | تبدیلات حوزه مکان | تبدیلات حوزه مکان برای پردازش تصویر | تبدیلات حوزه مکان و فرکانس | تبدیلات شدت روشنایی | تبدیلات فوریه | تبدیلات فوریه و ارتباط آن‌ با تبدیلات مکانی | تبدیلات مکانی | تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس | تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب | تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان | تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب | ترسیم هیستوگرام تصویر | تشخیص الگوهای ثابت | تشخیص الگوهای ثابت در تصویر | تشخیص الگوهای ثابت در تصویر با استفاده از فیلترهای مکانی و فرکانسی | تشخیص خط | تشخیص خط و نقطه در متلب | تشخیص خطوط | تشخیص خطوط ساده | تشخیص نقطه | تشخیص نقطه و خط | تصاویر دیجیتال | تصاویر دیجیتال در متلب | تصاویر رنگی | تصاویر غیر رنگی | توصیف آماری به دست آمده از هیستوگرام تصویر | جعبه ابزار پردازش تصویر | جعبه ابزار پردازش تصویر در نرم افزار متلب | حذف اثر نویز | حذف پیچیدگی | حذف پیچیدگی تصویر | حذف پیچیدگی کور | حذف عوامل مخرب | حذف نویز | حذف نویز تصویر | حذف نویز در متلب | حذف نویز متناوب | حذف نویز متناوب با فیلترهای فرکانسی | حذف نویز و اصلاح تصاویر | خطوط ساده افقی | خطوط ساده عمودی | خطوط ساده مورب | خطوط مستقیم | خواص تبدیلات فوریه | خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | خواندن انواع فرمت های تصویر | خواندن فایل های تصویری | خواندن فایل های تصویری در متلب | خواندن فایل‌های تصویری | خواندن و نوشتن فایل های تصویری | دوران ماتریس های تبدیل | ذخیره سازی انواع فرمت های تصویر | ذخیره سازی تصویر | روش Regularized Filtering | روش Regularized Filtering برای حذف نویز | روش حوزه فرکانس | روش های تشخیص خط و نقطه | روش های تشخیص خط و نقطه در متلب | روش های حذف پیچیدگی کور | روش های حذف پیچیدگی کور برای حذف نویز | روش های حوزه فرکانس | روش های حوزه مکان | روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی | روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی برای اصلاح تصاویر | رویکرد عمومی برای اصلاح تصویر | رویکردهای بازسازی تکراری غیر-خطی | رویکردهای بازسازی تکراری غیرخطی | سری فوریه | سری فوریه در حالت دو بعدی | سری فوریه در حالت یک بعدی و دو بعدی | سیستم پردازشگر تصویر | سیستم های هوشمند | شدت روشنایی | شیوه استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف و نمایش آن ها در متلب | طراحی فیلترهای هوشمند | طراحی فیلترهای هوشمند برای حذف نویز | عملکرد و کاربرد تبدیل هاف در تشخیص خطوط | عملگرهای پیچیدگی | عملگرهای همبستگی | عملیات پردازش تصویر | فایل تصویری در متلب | فایل های تصویری | فایل های تصویری در متلب | فرکانس های تشکیل دهنده تصویر | فضای دو بعدی فرکانس های تشکیل دهنده تصویر | فضای دو بعدی موقعیت پیکسل ها | فیلتر بالا گذر | فیلتر حوزه فرکانس | فیلتر حوزه مکان | فیلتر های باترورث | فیلتر وینر | فیلتر وینر برای حذف نویز | فیلترمیان گذر | فیلتر‌های باترورث | فیلترهای حوزه فرکانس | فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب | فیلترهای حوزه مکان | فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر | فیلترهای حوزه مکان و فرکانس | فیلترهای ستونی غیر خطی | فیلترهای فرکانسی | فیلترهای مکانی | فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز | فیلترهای مکانی خطی | فیلترهای مکانی غیر خطی | فیلم آموزش تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب | فیلم آموزشی اصلاح تصاویر در متلب | فیلم آموزشی پردازش تصویر | فیلم آموزشی حذف نویز در متلب | کاربرد الگوریتم لوسی - ریچاردسون | کاربرد تابع fspecial برای ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف | کاربرد تابع imadjust برای تبدیل شدت روشنایی | کاربرد تابع imhist برای ترسیم هیستوگرام تصویر | کاربرد هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب | کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال | معرفی و استفاده از تابع imread برای خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | معرفی و استفاده از تابع imshow برای نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | معرفی و استفاده از تابع imwrite برای نوشتن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | معرفی و کاربرد تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب | معرفی و کاربرد تابع rot90 برای دوران ماتریس های تبدیل | معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب | مفاهیم پایه ذخیره سازی تصاویر در فرمت دیجیتال | مفاهیم سری فوریه | مفاهیم سری فوریه در حالت دو بعدی | مفاهیم سری فوریه در حالت یک بعدی | مفهوم فیلترهای مکانی | مفهوم هیستوگرام تصویر | میان گذر | نحوه خواندن فایل های تصویری با فرمت های مختلف | نرم افزار MATLAB | نرم افزار متلب | نگاشت شدت روشنایی | نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | نمایش تبدیل هاف | نمایش تصاویر در متلب | نوشتن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | نوشتن انواع فرمت های تصویر | نوشتن فایل های تصویری در متلب | نوشتن فایل‌های تصویری | هموارسازی هیستوگرام | هیستوگرام | هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب | هیستوگرام تصویر
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۹ جلسه ویدئویی