×
تعداد دانشجو
۵,۴۴۴ نفر
۳۸,۰۰۰ تومان ۲۲,۸۰۰ تومان

آموزش پردازش تصویر در متلب

آموزش پردازش تصویر در متلب

تعداد دانشجو
۵,۴۴۴ نفر
مدت زمان
۱۵ ساعت و ۳۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۲,۸۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۷۳ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش پردازش تصویر در متلب

چکیده

مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل ۱۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه پردازش تصویر و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف پردازش تصویر در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، پردازش هیستوگرام، تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان و فرکانس، حذف نویز و... است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

پردازش تصویر (Image Processing) ، امروزه به عنوان یکی از مولفه های اساسی در سیستم های هوشمند و پشتیبان تصمیم است، که غالبا بر روی تصاویر دیجیتال (Digital Images) و توسط سیستم های کامپیوتری اعمال می شود. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلف فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار فعال در میان زمینه های پژوهشی تبدیل کرده است.

مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب (MATLAB) عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل ۱۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه پردازش تصویر و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها است. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف پردازش تصویر در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، پردازش هیستوگرام (Histogram)، تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان و فرکانس، حذف نویز و... است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. این بسته آموزشی از چند قسمت تشکیل شده است، که نام آن ها در ادامه آمده است.

درس یکم: خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب

به عنوان نخستین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب، در فیلم آموزشی خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب، نحوه خواندن فایل های تصویری با فرمت های مختلف و همین طور نوشتن در فایل های تصویری، به شکل کامل مورد بررسی واقع شده است. در این میان، عملیات پایه ای که برای آغاز کار با جعبه ابزار پردازش تصویر در نرم افزار متلب مورد نیاز است، و در ابتدای همه برنامه ها و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال مورد نیاز هستند، به صورت عملی آموزش داده شده اند. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مفاهیم پایه ذخیره سازی تصاویر در فرمت دیجیتال
  • مروری بر مفاهیم پایه پردازش تصویر در متلب
  • معرفی و استفاده از تابع imread برای خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
  • معرفی و استفاده از تابع imshow برای نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
  • معرفی و استفاده از تابع imwrite برای نوشتن (ذخیره سازی) انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
  • بررسی شیوه نمایش و ذخیره سازی انواع تصاویر در متلب (تصاویر رنگی و غیر رنگی)

درس دوم: کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب

فیلم آموزشی کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب، دومین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن کاربرد هیستوگرام در تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال بررسی شده است. در این فیلم آموزشی، ابتدا مفاهیم پایه هیستوگرام و کارکرد توصیفی آن در بیان چگونگی تصویر مورد بررسی واقع شده است. سپس روش هایی برای بهبود تصویر مبتنی بر هیستوگرام مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی آن ها در محیط متلب نیز انجام شده است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • تبدیلات شدت روشنایی (Intensity Transforms)
  • مروری بر بهبود تصویر (Image Enhancement) با استفاده از تبدیلات شدت روشنایی
  • معرفی و کاربرد تابع imadjust برای تبدیل شدت روشنایی
  • بیان مفهوم هیستوگرام تصویر
  • معرفی و کاربرد تابع imhist برای ترسیم هیستوگرام تصویر
  • بررسی توصیف آماری به دست آمده از هیستوگرام تصویر
  • هموارسازی هیستوگرام (Histogram Equalization)
  • معرفی و کاربرد توابع histeq و adaphisteq برای هموارسازی هیستوگرام

-

درس سوم: تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب

فیلم آموزشی جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب، سومین لینک دانلود بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های حوزه مکان (فضای دو بعدی موقعیت پیکسل ها) برای انجام عملیات پردازش تصویر مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی از این روش ها، در محیط متلب انجام پذیرفته است. روش های حوزه مکان در کنار روش های حوزه فرکانس، همواره از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده هر سیستم پردازشگر تصویر هستند و از این رو آموزش نحوه کاربرد آن ها، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • معرفی مفهوم فیلترهای مکانی (Spatial Filters)
  • فیلترهای مکانی خطی (Linear Spatial Filters)
  • عملگرهای همبستگی (Correlation)
  • عملگرهای پیچیدگی (Convolution)
  • ارتباط میان Correlation و Convolution
  • معرفی و کاربرد تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب
  • معرفی و کاربرد تابع rot90 برای دوران ماتریس های تبدیل
  • معرفی و کاربرد تابع fspecial برای ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف
  • فیلترهای مکانی غیر خطی (Nonlinear Spatial Filters)
  • پیاده سازی فیلترهای ستونی غیر خطی با تابع colfilt در متلب
  • تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس با توابع im2col و col2im
  • پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی با تابع nlfilter
درس چهارم: تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب

فیلم آموزشی جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب، چهارمین لینک دانلود بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های حوزه فرکانس (فضای دو بعدی فرکانس های تشکیل دهنده تصویر) برای انجام عملیات پردازش تصویر مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی از این روش ها، در محیط متلب انجام پذیرفته است. روش های حوزه فرکانس در کنار روش های حوزه مکان، همواره از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده هر سیستم پردازشگر تصویر هستند و از این رو آموزش نحوه کاربرد آن ها، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مروری بر مفاهیم سری فوریه در حالت یک بعدی و دو بعدی
  • بررسی خواص تبدیلات فوریه و ارتباط آن ها با تبدیلات مکانی
  • پاسخ فرکانسی (Frequency Response)
  • بررسی انواع فیلترهای فرکانسی
    • پایین گذر (Low - Pass)
    • بالا گذر (High - Pass)
    • میان گذر (Band - Pass)
  • انواع فیلتر های باترورث (Butterworth)
  • پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی بر اساس معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب
  • حل یک مثال برای تشخیص الگوهای ثابت (یک حرف) در تصویر با استفاده از فیلترهای مکانی و فرکانسی

درس پنجم: حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب

فیلم آموزشی جامع حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب، پنجمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های مختلف اصلاح تصاویر و حذف آثار عوامل مخرب (مانند نویز و حرکت های ناخواسته)، مورد بررسی واقع شده اند، و تمامی الگوریتم های بررسی شده، در محیط متلب و به صورت عملی و گام به گام، پیاده سازی شده است. استفاده از تبدیل ها و فیلترهای فرکانسی، فیترهای مکانی، و روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی (Deconvolution) سه دسته مهم از رویکردهای مورد بررسی هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، لینک ادامه مطلب را ببینید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • بررسی رویکرد عمومی برای اصلاح تصویر و حذف عوامل مخرب
  • حذف نویز متناوب با فیلترهای فرکانسی
  • معرفی انواع فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز
  • بیان مقدمه ای برای طراحی فیلترهای هوشمند برای حذف نویز
  • روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی (Deconvolution) برای اصلاح تصاویر
  • فیلتر وینر (Wiener Filtering) برای حذف نویز
  • روش Regularized Filtering برای حذف نویز
  • رویکردهای بازسازی تکراری غیرخطی (Iterative Nonlinear Reconstruction)
  • کاربرد الگوریتم لوسی - ریچاردسون (Lucy - Richardson Algorithm)
  • روش های حذف پیچیدگی کور (Blind Deconvolution) برای حذف نویز

درس ششم: تبدیل هاف (Hough transform) و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب

فیلم آموزشی جامع تبدیل هاف (Hough Transform) و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب، ششمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های تشخیص خطوط و نقاط در تصاویر دیجیتال مورد بررسی واقع شده اند. رویکردهای ابتدایی این تشخیص ها، مبتنی بر فیلترهای مکانی هستند که برای تشخیص خطوط ساده (افقی، عموی و مورب) کاربرد دارند. به عنوان یک روش کامل تر، تبدیل هاف (Hough Transform) رویکردی کلی تر است که برای تشخیص همه انواع خطوط مستقیم می تواند مورد استفاده واقع شود. در این فیلم آموزشی، پس از بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف، پیاده سازی عملی آن در محیط متلب برای تشخیص خطوط در تصاویر دیجیتال، انجام پذیرفته است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • تشخیص نقطه و خط با استفاده از فیلترهای مکانی
  • پیاده سازی فیلترهای مکانی برای تشخیص خط و نقطه در متلب
  • بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف
  • بررسی چگونگی عملکرد و کاربرد تبدیل هاف در تشخیص خطوط
  • پیاده سازی عملی تبدیل هاف در محیط متلب برای تشخیص خطوط
  • شیوه استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف و نمایش آن ها در متلب
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

۱. خواندن و نوشتن فایل های تصویری

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. هیستوگرام تصاویر دیجیتال

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۴۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. فیلترها و تبدیلات حوزه مکان (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. فیلترها و تبدیلات حوزه مکان (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. فیلترها و تبدیلات حوزه فرکانس (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. فیلترها و تبدیلات حوزه فرکانس (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. حذف نویز و اصلاح تصاویر دیجیتال (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. حذف نویز و اصلاح تصاویر دیجیتال (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. تبدیل هاف و تشخیص خط و نقطه
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پردازش تصویر در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۶۲ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش MVRIMG9105
مدت زمان ۱۵ ساعت و ۳۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدیویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۲۵۸۰ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۵,۴۴۴ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۷۳ نظر ثبت شده است.
ایمان
ایمان

اگر بخوام نقاط مثبت و منفی رو جدا بگم: نقاط مثبت: استاد این دوره بسیار باسواد،‌ مسلط، و پر انرژی هستتند. اکثرا در دوره های مجازی آدم وسط کلاس خسته میشه و خوابش میگیره، ولی این استاد با تسلط فوق العاده ای که دارن واقعا اون خستگی رو از بین میبره و یادگیری رو لذت بخش می کنه. نقاط منفی: بعضی از تمارین درست طراحی نشده بودند و کمی گنگ هستند؛ قبول دارم که همه چیز نباید به صورت حاضر و آماده به دانشجو داده بشه و دانشجو باید مهارت سرچ کردنش رو هم تقویت کنه، ولی بعضی وقت ها واقعا توضیح اولیه کاملی داده نمی شد، مخصوصا در قسمت کار با فایل ها با وجود اینکه تمارین در فصل های اولیه به اندازه کافی وجود داشت، ولی تعداد تمرینات کار با فایل ها کم بود بهتر بود. همچنین بهتر بود به جای زبان متلب از پایتون استفاده بشه که بسیار به روز تره، در کل اگر بخوام جمع بندی کنم، به نظرم این دوره بهترین دوره پردازش تصویره تا به امروزه.

مهدی
مهدی

سلام.خدا قوت جناب کلامی.
با اختلاف بهترین دوره پردازش تصویر ایران در متلب هست.
ای کاش دوره دیگه با عنوان کاربرد پردازش تصویر در هوش مصنوعی با رویکرد feature extraction به فرادرس اضافه بشه.
بازم ممنون

شیما
شیما

این آموزشو فعلا تازه شروع کردم به دیدن، اونجوری هست که جذابیت داشته باشه و تا آخر نگاه کنم.
به بچه ها و دانشجوهای دیگه خیلی توصیه می کنم.

علیرضا
علیرضا

سلام ممنونم از زحماتتون
تقریبا تا وسطای آموزش رو دارم می بینم، همههه چی خوبه، هیچ مشکلی ندیدم تو درس. اگر سرعت روند آموزش سریع تر بود بهتر می شد.

سپهر
سپهر

خوب بود؛ فقط یه ایراد بزرگی که بعضی از آموزش های فرادرس داره اینه که خود مدرسین میان یه اشتباهی رو انجام میدن و میرن جلو؛ بعد متوجه میشن اشتباه بوده و برمیگردن اصلاح میکنن؛ ای کاش از همون اول این اصلاح شدنه اتفاق می افتاد.

سینا
سینا

خیلی عالی و کاربردی بود. هیچ نقصی توش وجود نداشت.

شهریار
شهریار

هم مباحث مبانی و هم مباحث تئوریشون عالی بود و اینکه به طور کامل توضیح می دادند.

فرزاد
فرزاد

سلام
محتوا کاربردی و پر محتوا بود و مدرس مسلط بودن به مباحث به همین دلیل با بیان خوب تونستن مطالب ارائه کنند.

زهرا
زهرا

تدریس استاد کلامی فوق العاده ست کلام گویایی دارند، من آموزش لتکس ایشون رو هم دیدم.

فتانه پسند
فتانه پسند

عالی بود .کار استاد کلامی واقعا بی نطیره

سعید
سعید

من از آموزش های فرادرس به شخصه راضی هستم، اما به نظرم اگه مشاهده آنلاین زمان های زیاد رو محدود به نیم ساعت بکنید باعث می شه که مشکلی در مشاهده آموزش پیش نیاد

سید سامان
سید سامان

خیلی عالی بود کلا آموزش هایی که دکتر کلامی تدریس میکنند خیلی عالی هستند ایشون دارای زبان بدن قوی ای هستند.

سید محمد حسن
سید محمد حسن

آموزش رو دیدم و خوب بود.

مجتبی
مجتبی

آموزش عالی بود. ممنون از فرادرس

محسن ساعد
محسن ساعد

سلام به طور کامل فیلم آموزشی را دیدم و تمرین کردم و به نظر من فوق العاده بود.
آقای کلامی من را عاشق بحث هایی که در آموزش هایشان مطرح می کنند، کردند.

milad
milad

با سلام و خداقوت به تمامی دست اندرکاران زحمت کش و محترم مجموعه آموزشی فرادرس.

همراه این آموزش بنده "کاربرد ویولت (موجک) در نرم افزار متلب" که هر دو آموزش را جناب دکتر کلامی آماده کرده اند رو تهیه کردم تا بتونم آشنایی بیشتری با زمینه های مختلف نرم افزار متلب داشته باشم. یکی از مسائل متمایز کننده آموزش های جناب دکتر همین توضیح پایه ای مطالب هست، به طوری که دانشجویان رشته های کاملا نامرتبط به این زمینه نیز می توانند یک دید کلی نسبت به آموزش مورد نظر پیدا کنند و استفاده لازم را ببرند.

با احترام

طاهره
طاهره

سلام و روز خوش .بابت آموزش های خوب و سایت عالی ازشما خیلی تشکر می کنم . آموزش پردازش تصویر در متلب بسیار خوب بود اما متاستفانه من نتونستم خیلی ازش استفاده کنم شاید به دلیل اینکه احساس می کنم در توضیحات و مباحث کمی گسستگی وجود داشت و من نتونستم به صورت ترکیبی از دستورات در متلب استفاده کنم ولی در نهایت ازتون تشکر می کنم چون راه رو برام هموارتر کرد.

کیوان
کیوان

اول از همه از تیم فرادرس تشکر میکنم من این آموزش را دریافت کردم. آقای کلامی واقعاً جزء بهترین مدرس های فرادرس هستند و واقعاً مباحث را خیلی خوب و روان توضیح میدهند و همان لحظه هم سریع مثال میزنند تا به خوبی مخاطب آن مباحث را درک کند و ببیند. این آموزش بخش زیادی از کتاب گونزالس را پوشش میدهد و کسی که به این مبحث علاقه دارد (به خصوص دانشجویان الکترونیک و مخابرات) این آموزش خیلی به درد آن ها میخورد. من خودم این آموزش را اول مشاهده کردم و کاملاً با مقوله پردازش تصویر آشنا شدم و بعد از آن کتاب گونزالس را تهیه کردم و مباحث دیگر را از آن ادامه دادم و الآن پروژه کارشناسی ام را در زمینه پردازش تصویر انجام دادم و کاملاً این آموزش توانست انتظار یک دانشجوی کارشناسی را برآورده کند (حتی این آموزش برای دانشجویان ارشد و دکتری هم مناسب است)

با تشکر.

علی حداد
علی حداد

با سلام و عرض خسته نباشید


اموزش بسیار عالی و مفیدی بود مدرس کاملا روی بحث تسلط داشتن مخصوصا در حوزه کار با متلب که صفر تا 100 رو توضیح دادن فقط اگر با متلب 2016 به بالا بود خیلی بهتر میشد چون تفاوت های با ورژن های قدیمی دارد نکته بعدی این که به نظزم لازمه در حوزه Thresholding hl اموزش های صورت بگیری که من متاسفانه در این بسته اموزی ندیدم به غیر این دو نکته واقعا بسته اموزش کاملی بود مخصوصا برای دانشجو های رشته برق که با دیدن این اموزش درس پردازش سیگنال را میتونن به راحتی نمره بالا بگیرن برای همین این بسته رو به دانشجو های برق توصیه ویژه می کنم.

مرضیه معصومی
مرضیه معصومی


با عرض سلام و خسته نباشید خدمت دکتر سید مصطفی کلامی هریس و سایر دست اندکاران مجموعه ی فرادرس . من این آموزش و تهیه کردم و تا جاییشو که نگاه کردم عالی بوده واقعا بصورت مفهومی مطالب تدریس میشه و در کنار مفاهیم پیاده سازی متلب این مجموعه رو کاملا بی نقص کرده ، همچنین تسلط استاد به مفاهیم و مثال های کاملا ملموسی که میزنن واقعا درک مطالب ور احت کرده و دلنشین من قبلا ابن درس و خونده بودم ولی الان دید دیگا ای نسبت پردازش تصویر پیدا کردم و اصل مطلب و متوجه شوم خیلی خیلی عالی و مفید هست این مجموعه ی اموزشی. ممنون از زحمات استاد کلامی عزیز
و همچنین جا داره تشکری هم از فرادرس کنم که اموزش هاشون و نسبت به سایت های مشابه منصفانه ارائه میدن
ممنون.

فرزین
فرزین

این مجموعه فیلمی از یک کلاس درس است و با اینکه از بقیه منابع فارسی شاید کمی بهتر باشد اما آموزش شامل کلیات است و کاربردی نیست. بعلاوه مدرس برنامه تدریس مدونی ندارد. در جاهای مختلفی هم اشتباه می‌کند و مدتی به تصحیح اشتباه می‌گذرد.

حسین
حسین

با سلام خدمت مسئولین محترم سایت فرادرس .
این سایت گامی موثر در راستای رفع فقر علمی در کشور برداشته است و با وجودآموزش های این سایت هر فرد در هر نقطه ای از ایران امکان دستیابی به بهترین آموزش های موجود را دارد.
با تشکر از دکتر سید مصطفی کلامی هریس بابت این آموزش. تمامی وقت آموزش مفید بود و زمان تلف شده وجود نداشت. اما به نظرم اگر تبدیلات هاف غیر از خط از جمله تبدیل هاف برای تشخیص دایره و اشکال دیگر نیز به این آموزش اضافه شود آموزش پربارتری خواهد بود.

s.amini
s.amini

ضمن تشکر از استاد کلامی و فرادرس. بنده دانشجوی گرایش سنجش از دور، نقشه برداری هستم و این مجموعه خاص رشته برق بود. البته من کل آموزش را دنبال کردم و از خریدم پشیمان نیستم ولی پیشنهاد میکنم به گرایش سنجش از دور رشته نقشه برداری نیز توجه شود. سپاسگزارم

مهداد
مهداد

مدرس بیش از حد درگیر تئوری هاست و از این مدت زمان می توانست خیلی بهتر و مفید تر برای کارهای متنوع عملی استفاده کند. فردی که چنین آموزشی تهیه میکند زیاد به دنبال تئوری نیست و برای انجام پروژه یا در کل کار عملی آن را تهیه کرده. من زیاد راضی نبودم متاسفانه.

فرشید
فرشید

با سلام و خسته نباشید خدمت تمامی دست اندرکاران

اینجانب رشته مهندسی برق می باشم که مرتبا مطالب مربوط به رشته ای خودم را پیگیری می کنم و این مجموعه را بطور کامل تهیه کردم و مشاهده کردم.

این مجموعه در تسریع اموزش من خیلی خیلی مفید واقع شده است و فوق العاده بوده است. در اینجا نیز لازم می دانم که از مدرس این مجموعه تشکر کنم بخاطر صراحت کلام و توضیحات بسیار صریح و واضحشون.

و امیدوارم که شما این روند ادامه بدین و در تمامی زمینه ها نیز آموزش های لازم را تهیه کنید البته این امر مستلزم همکاری ما مصرف کنندگان و استفاده کننده گان در امر تهیه آموزش ها و عدم تکثیر و کپی می باشد.

abasinejad
abasinejad

با سلام.

آموزش پردازش تصویر که توسط جناب آقای دکتر کلامی هریس ارائه شده خیلی عالی بود و واقعا از ایشون و تیم خوب فرادرس بسیار ممنونم.

من این آموزش رو دقیقا همزمان با ترمی خریداری کردم که درس پردازش تصویر در دانشگاه مون ارائه شده بود چراکه میخواستم بیشتر با پیاده سازی ها و قسمت عملی این مبحث آشنا بشم، علتش هم این بود که علی رغم اینکه استاد پردازش تصویر اون ترم من بسیار استاد توانا، فرهیخته، دانا و زحمتکشی بودن و از نظر تئوری خیلی مطالب رو منتقل می کردند ولی کمتر فرصت می شد که در محیط متلب پیاده سازی ها انجام بشه.

در آموزش ارائه شده توسط فرادرس، در کنار پرداختن به مباحث به صورت تئوری و کامل، پیاده سازی ها هم کاملا تجربی و با توضیحات کامل در متلب ارائه میشه و باعث میشه که درک یک دانشجو از مباحث این حوزه کامل تر و بهتر باشه.

در این آموزش تمامی مباحث از جمله: هیستوگرام ها، انواع فیلتر ها، حذف نویز، اصلاح تصویر و... به شکل کاملا عملی و عمقی تدریس شده و کاملا مناسبه برای دانشجویانی که قصد

sadeghi
sadeghi

با سلام.

کار خوبی صورت گرفته است که مطابق با بعضی سرفصل های گونزالس می باشد و از مثال های خوبی با توجه به تولباکس متلب بهره برده است. در زمان هایی از آموزش، یادگیری توضیحات منوط به ارجاع به آموزش متلب بود. در ادامه برای بهبود این آموزش، نیازمند چند پروژه کاربردی می باشد.

راهبرنیا
راهبرنیا

با تشکر از استاد عزیز
مباحث خیلی خوب بودند ولی نیاز هست یک پکیج دیگه جهت مباحث Thresholding و segmentation تهیه بشه و انشاله این مجموعه را کامل کنه چون در مورد سگمنتیشن تقریبا اصلا اشاره ای نشده که مبحث بسیار مهم و جز دهم از کتاب معروف پردازش تصویر هست... خواهشا به استاد منعکس کنید تا در این قسمت هم تدابیر لازم اتخاذ بشه.

nazanin
nazanin

ممنون از تیم فرادرس این بسته عالی هست فقط چرا پردازش تصاویر رنگی آموزش داده نشده؛ این بخش هم در پردازش تصویر خیلی مهم هست.

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به nazanin:
با سلام؛

ضمن تشکر از مکاتبه شما؛ از اینکه در فرادرس حضور دارید خوشحالیم.

چنانچه تمایل به ثبت پیشنهاد در زمینه ارائه موضوعات مورد نظر در قالب یک فرادرس آموزشی جدید را دارید، از طریق این لینک (+) نسبت به تکمیل فرم اقدام نمایید.

موفق باشید.

پاسخ به نظر

shahryar
shahryar

آموزش بسیار عالی و مفید بود. بخش هایی مثل watershed و erosion و.... که خود دکتر هم مطمئناً اشراف دارند، کمبودش حس می شد. همانطور که در دیگر کامنتها دیدم، بخش سگمنتیشن بسیار اهمیت بالای در پردازش تصویر دارد.

خواهش دیگری که دارم قرار دادن آموزش های ترکیبی است. مثلا ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های هوشمند با حوزه پردازش تصویر است. مثلا ترکیب شبکه عصبی سلولی با پردازش تصویر. می تونم بگم که این آموزش بیشتر به بحث متلب و برنامه نویسی آن پرداخته بود. خوب بود که کمی هم توضیحات پردازش تصویری می دادند. بخش ویولت هم کمبودش حس می شد.

در آخر باید بگم دکتر کلامی فوق العاده هستند و یکی از بهترین اساتید می باشند و همه مطالب به بهترین نحو بیان شده بودند. این مجموعه آموزشی پتانسیل بهتر شدن دارد.

هادی
هادی

با سلام و خسته نباشید.

آموزش ها خیلی خوب هستند اما کامل نیستند. پیشنهاد میشه بخش های مورفولوژی که اصلا توضیح داده نشده است، اضافه شود و بخش segmentation هم تکمیل شود تا یک بسته جامع باشد.

حامد
حامد

این مجموعه آموزشی همانند سایر دروسی که خود آقای دکتر کلامی تدریس می کنند، در سطح عالی بود. بیان آموزش از سطح مقدماتی، کار رو برای کسایی که قبلا در زمینه ی پردازش تصویر کار نکرده اند -مثل خود من - بسیار ساده تر و مفیدتر کرده است. این پکیج آمورشی یک منظر کلی از پردازش تصویر ارایه کرده و سپس مطالب مرتبط "مفهومی" با موضوع رو بیان می کند تا کسی که قصد ورود به این حوزه را دارد با دارا بودن دانش مبتنی بر مفهوم، وارد شده و با فراهم کردن جزئیات مورد نیاز مربوط به پروژه ی خود، از مراجع دیگر بتواند نتیجه ی مطلوب بگیرد.

بیان سلیس مطالب و استفاده از جملات ساده و واژگان مرسوم در طول آموزش و تاکید بر آموزش مفهومی نقطه ی قوت این مجموعه ی آموزشی است. انتقادی که می شود به این پکیج آموزشی گرفت عدم ارائه ی یک مثال جامع پروژه محور در قسمت پایانی مجموعه است که با اضافه کردن یک ساعت به کل ساعات مجموعه آموزشی می توانست این منظور نیز محقق گردد. امیدوارم این نکته با گذاشتن چندی وقت، تولید شده و به مجموعه اضافه گ

danial
danial

با سلام.

من آموزش رو تهیه کردم و بالای هشتاد درصد از مجموعه رو دیدم. خوشبختانه هم مباحث تئوری خوب مطرح میشه و هم مباحث عملی در متلب.

اما به نظرم نکته مهمی که جای بیان کردن دارد آن است که آموزش ها در سطح پیشرفته تر باشد. یعنی ابتدا مطرح کردن مباحث پیچیده تر به صورت تئوری و بعد پیاده سازی در متلب. حالا طبق سرفصل کتاب معروف گنزالز یا سایر رفرنس ها میتونه باشه. مباحثی که بشه در پایان نامه و پروژه های پیچیده تر ازشون استفاده کرد.

به هر حال منبع خوبی بود و استفاده مفید کردیم.

علیرضا
علیرضا

با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت آموزش های بی نظیرتون. لازم به ذکر است بنده با کمک مجموعه آموزش های پردازش تصویر در متلب شما توانستم نیازهای عملی پایان نامه ام را بر طرف کنم. به نطر من این آموزش سطح تئوری و عملی بالایی داشت و تمام نیازهای یک فرد را برآورده می سازد و ای کاش جایی برای سر فصل های دیگر پردازش تصویر از جمله شکل شناسی، قطعه بندی، شناسایی اشیا و... هم می گذاشتید. با تشکر دوباره از تمامی زحمات شما . واقعا آموزش های شما جامع و منحصر به فرد است و هزینه هر آموزش در مقابل مطالبی که یاد می گیریم بسیار ناچیز است.

محمود
محمود

سلام
واقعا این مجموعه هم مانند بقیه مجموعه ها عالی و کاربردی است. امکانش هست که مبحث هایی از پردازش تصویر مانند ردیابی اشیاء و تشخیص و شناسایی اشیاء هم به این مجموعه اضافه شود؟
ممنون و متشکر

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ محمود:

ضمن تشکر از مکاتبه شما،

چنانچه تمایل به ثبت پیشنهاد در زمینه ارائه موضوع خاصی در قالب یک فرادرس آموزشی جدید را دارید، از طریق این لینک (+) نسبت به تکمیل فرم اقدام نمایید.

همچنین به این نکته توجه داشته باشید برای حل این مسائل نیاز به دانش ترکیبی از حوزه پردازش تصویر و نیز طراحی طبقه بندی کننده دارید و آموزش واحدی در فرادرس به موضوع مد نظر شما نپرداخته است، اما برای مثال تشخیص چهره از دو فاز عمده تشکیل شده است.

1) تبدیل تصاویر چهره به ویژگی های عددی
2) سپس طبقه بندی از روی ویژگی ها انجام می شود.

​​برای فاز اول آموزش پردازش تصویر ​فرادرس ​کمک می کند تا شما پایه های علمی اولیه جهت استخراج ویژگی ها به دست آورید. برای فاز دوم نیز آموزش های متفاوتی (به عنوان طراحی طبقه بندی کننده) در فرادرس ارائه شده اند.

مجموعه اموزش هایی که به شما می توانند در نزدیک تر شدن به این موضوع کمک کننده در ادامه آمده است.

پاسخ به نظر

سهیل بحرکاظمی
سهیل بحرکاظمی

این آموزش رو به دلیل علاقه شخصی به این مبحث تهیه کردم. اما نکته مهمی که در تمام این آموزش ها نیاز به بحث دارد این است که تمامی آموزش ها به صورت کاربردی بوده و به صورت عملی می توان از این کد نویسی ها در پروژه ها استفاده کرد. اما نکته ای که باید در نظر گرفته شود این است که می توان با ایجاد فروم هایی زیر نظر اساتید و به کمک دستیاران اساتید به پاسخ به پرسش های دانشجویان پرداخت، البته این مستلزم صرف هزینه و نیروی انسانی زیادی است که امید است هر چه زود تر این آموزش ها گسترش و توسعه پیدا کنند.

honarmand
honarmand

با سلام
ابتدا تشکر بابت آموزش بسیار خوب تون. این آموزش در انجام پروژه کلاسی درس پردازش تصویر بسیار به من کمک کرد.
فقط چند تا پیشنهاد.
اول اینکه اگه استاد برخی از مباحث ریاضی بیان شده را بیشتر توضیح می دادند مشکلاتی برخی از دوستان از جمله خود من بهتر حل می شد و مطالب راحت تر جا می افتاد.
همچنین به نظر می رسید اگر مثال های عملی برای کد نویسی استفاده می کردند آموزش، بسیار جالب تر می شد. (مثلا مشکلاتی که در حوزه پزشکی وجود داره و پردازش تصویر می تونه برای این مشکلات مفید باشه)
همچنین لطفا مباحث پیچیده تر نظیر object tracking و object detection هم در این دوره بیان شود.
با تشکر از شما

مهرداد صالحی
مهرداد صالحی

با سلام و خدا قوت به همه اساتید و دانشجویان عزیز.
با توجه به کمبود سورسهای مرجع در این زمینه خیلی از سایتتون ممنونم که این آموزشها فراهم کردند. شیوه تدریس هم طبق اون چیزی که از استاد کلامی انتظار میرفت بسیار خوب بود.
ولی ای کاش بعد از تدریس چند مثال کاربردی هم زده میشد. حتی بعد از این مجموعه میشه مجموعه ای ساخت که رابط بین متلب و آردوینو یا رسپبری پای باشه و بواسطه اونها عمل پردازش تصویر انجام بشه.

میلاد
میلاد

این آموزش هم مثل باقی آموزش های دکتر کلامی بسیار عالی بود، چون تقریبا همه موضوعات ابتدایی موجود در این زمینه رو هم به صورت تئوری و هم به صورت عملی آموزش دادند. فقط اگر طبق نظر دوستان بقیه فصل های کتاب گنزالس اضافه بشه که تمام مباحث پوشش داده بشه عالی میشه. در زمینه کدنویسی هم اگر جوری بشه که همراه با اموزش ها در یک فایل منابعی که آموزش از اونها تهیه شده هم ذکر بشه خیلی خوب میشه تا بتونیم برای مطالعه بیشتر به اونها مراجعه کنیم. اگر یک ویدیو انتهایی هم برای این مجموعه اضافه بشه تا در مورد موضوعات روز این زمینه به خصوص برای کسانی که میخواهند در این زمینه مقاله بدهند گنجانده بشه بی نهایت عالی میشه. با تشکر از تیم فرادرس و آقای دکتر کلامی که مثل همیشه آموزش هاشون عالی و بی نظیره.

مهران
مهران

با سلام و احترام فراوان
به عنوان یک دانشجوی ارشد رشته مهندسی تاکنون از همه آموزشهایی که از سایتتون تهیه کردم رضایت فراوان دارم؛ چرا که هم مدت زمان اونها مناسبه و دانشجو خسته نمیشه و هم محتوای زیادی دارند و بسیاری از وجوه موضوع رو به طور کامل پوشش میدن.
در رشته ی تحصیلی بنده که مهندسی زلزله هستش پردازش تصاویر هوایی و ماهواره ای که از گسلها گرفته شده دارای اهمیت زیادیه و اطلاعات فراونی رو در اختیار مهندسین میذاره.
فقط به عنوان یک پیشنهاد اگر علاوه بر آموزش، راهکاری برای رفع اشکال بیندیشید خیلی خوب میشه؛ مثلا ایجاد گروههایی برای هر درس در تلگرام به طوری که خود استاد درس هم در گروه حاضر باشه.

سعید
سعید

با سلام و خسته نباشید به شما فرادرسی ها و استاد گرامی دکتر کلامی.
این مجموعه آموزشی بسیار مفید و کاربردی بود. هم بخش تئوری هم بخش کد نویسی در متلب خیلی جالب بود.

عصمت بني هاشم
عصمت بني هاشم

با عرض سلام و خدا قوت،
اين مجموعه براي من بسيار كاربردي و مفيد بود.
استاد گرامي جناب آقاي دكتر كلامي تسلط كامي در ارائه مطالب دارند و بنده از تدريس ايشان بسيار لذت مي برم و كاملا اين در مباحث برايم قابل فهم گرديده است. و بهترين منبع در اين زمينه براي من بوده است.
با تشكر از مجموعه فرادرس كه اين دوره ها را براي ما آماده مي كنند.
موفق باشيد.

عادل
عادل

با تشکر از تهیه این آموزش با توجه به اینکه موضوع تدریس شده پردازش تصویر هست لذا قابل ذکر هستش که خیلی سرفصل های دیگری هم در پردازش تصاویر مطابق با سرفصل های کتاب گنزالس تدریس میشه ولی در این مجموعه فقط دو فصل مفید از کتاب گنزالس تدریس شده و خیلی دیگه از مطالب عنوان نشده لذا به عنوان یک پیشنهاد اینکه یک مجموعه آموزشی تهیه نشود و یا در صورتی که تهیه می شود هر چه کامل تر باشد و همه مطالب را یک جا شامل شود و از سردرگمی دانشجویان جلوگیری شود مسلما دانشجو ها و علاقه مندان بیشتری خواهد داشت.

کارگری
کارگری

سلام. آموزش بسیار خوبی بود. خیلی دوست داشتم که بتونم بدون مطالعه ی فایل ها و کتاب های حجیم این زمینه رو یاد بگیرم که با آموزش های شما تونستم به این هدف برسم.
ممنونم.

رسول
رسول

من راجع به پردازش تصویر خیلی کم میدونم ولی بسته به حوزه کارم الان به شدت نیاز دارم بدونم.
کتاب گنزالس رو تهیه کردم ولی به دلیل نداشتن پیشینه کمی سر در گم شدم و نمی دونستم چه مفاهیمی از اون نیازهای من رو رفع میکنه امیدوارم با این مجموعه ای که تهیه کردم بتونم نتیجه بگیرم.
ممنون

روشنک محمدی
روشنک محمدی

با سلام و خسته نباشید. بخاطر آموزش های فوق العاده آقای دکتر کلامی متشکرم.

محمد زارع مهرجردی
محمد زارع مهرجردی

دستورات پردازش تصویر خیلی خوب و کامل توضیح داده شده بود.

علی پاشازاده
علی پاشازاده

با سلام. با هزینه مناسب و استاد بسیار خوب توانستم این مبحث را بصورت جامع یاد بگیرم بخاطر آموزش جامع و کامل شما متشکرم.

امید محمدبیگی
امید محمدبیگی

کار مجموعه و انتشار این آموزش ها خیلی خوب است. فقط آموزش ها خیلی از پایه هستند. من فکر می کنم اگر مباحث فقط پیشرفته باشند بهتر است.

عاطفه
عاطفه


واقعا عالی بود ممنونم. من همیشه دوس داشتم این درسو خوب یاد بگیرم ولی متاسفانه وقتشو نداشتم. ممنون از بیان زیباتون.

محسن
محسن

این نوع تدریس، فن بیان مدرس و ارائه بسیار عالی بود. با آرزوی موفقیت برای شما.

ایمان
ایمان

در کل بسیار عالی بود بخصوص تدریس مدرس بصورت تئوری و پیاده سازی عملی.
ولی بهتر است سرفصل ها با جزئیات و تقسیم بندی بیشتری ارائه شود.

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ ایمان:

با سلام،

ضمن تشکر از شما جزئیات و سرفصل های تدریس شده در هر آموزش در لینک آن آورده شده است.

موفق باشید.

پاسخ به نظر

باقری
باقری

با سلام. بخاطر ارائه آموزش های تخصصی با هزینه مناسب متشکرم.

حسین
حسین

این آموزش تنها منبع دسترسی من به پردازش تصویر بود و نکات مطرح شده کاملا رضایت بخش یود.
با تشکر از فرادرس

مسعود
مسعود

من علاوه بر این آموزش از سایر آموزش ها هم استفاده کرده ام. همگی عالی بودند. ممنونم

حسین ولایت
حسین ولایت

سلام، من این آموزش را برای پروژه ارشد هوش مصنوعی تهیه کردم، بسیار مفید بود، به ویژه نکات تدریس شده در زمینه فیلتر فرکانسی بسیار عالی بود. به نظر بنده بهتر بود بخش تبدیل هاف روان تر و ساده تر تدریس می شد.

پدرام فرهادیان
پدرام فرهادیان

من دانشجوی ارشد نرم افزار بودم و تهیه این آموزش کمک بسیار زیادی به من کرد، تسلط مدرس کاملا مشهود بود و بخش عملی این آموزش تمام نیاز کد نویسی من را رفع کرد

م.ساجدی
م.ساجدی

سلام
من این آموزش را برای انجام پروژه کارشناسی ارشد در زمینه پردازش تصویر تهیه نمودم، این آموزش تا حد زیادی نیاز مرا براورده ساخت، از نقاط قوت این آموزش اشاره واضح و پیاده سازی مبحث مورد نظر بنده بود.

امیر محمدی
امیر محمدی

تهیه این آموزش برای کد نویسی پردازش تصویر برای درس پردازش تصویر در مقطع دکتری بسیار به بنده کمک کرد، با تشکر از تیم فرادرس

شهنازی
شهنازی

ضمن تشکر از شما بیان خوب مدرس باعث شد این آموزش برای من بسیار مفید باشد

علیرضا پورمختار
علیرضا پورمختار

سلام. در کل خوب بود. فقط به نظر من دانشجو ها بیش از تدریس به رفع اشکال نیاز دارند. اگر ممکن است کلاس های رفع اشکال برگزار کنید.

منوچهر
منوچهر

در این آموزش توضیحات بصورت نوت های مدرس و انجام عملی کد نویسی بسیار مفید بود. آموزش در سطح دانشگاه خواجه نصیر تدریس شده بود ولی کاش شرایط دانشجویان شهرستانی هم در نظر گرفته می شد، افرادی که در مباحث ریاضی ضعیف باشند به مشکل می خورند، برخی بخش ها پیچیده توضیح داده شده و می شد روان تر ارائه شود، سرفصل ها جزیی تر بیان شود و به بخش های بیشتری تقسیم شود.

شهروز شهبازی
شهروز شهبازی

درود بر شما.
آموزش کد نویسی برای درس پردازش تصویر بسیار به من کمک کرد، ضمن اینکه پرسش و پاسخ کلاسی بسیار مطلوب بود، فقط کاش صدای دانشجو ها ضعیف نبود و صدایشان واضح تر شنیده می شد.

مهدی قربانی
مهدی قربانی

کیفیت فنی و محتوی این آموزش برای انجام پروژه ام بسیار مفید بود.
از همگی همکاران فرادرس متشکرم.

سمیه عسکرپور
سمیه عسکرپور

سلام
علاوه بر تهیه این آموزش از سایر آموزش های فرادرس بسیار رضایت داشتم، با توجه به اینکه کد متلب تدریس شده ارائه می شه، کاش فایل های جانبی دیگر نیز ارائه می شد.

sajad
sajad

با سلام
آیا سر فصلهای این مجموعه مطابق با کتاب پردازش تصویر دبجیتال گونزالس هست ؟

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ sajad:

با سلام،
کلیه سرفصل های تدریس شده در این صفحه آورده شده اند.

در این فرادرس برخی از سرفصل های کتاب گونزالس آموزش داده شده است.

موفق باشید.

پاسخ به نظر


برچسب‌ها:
Band - Pass | Band-Pass | Band-Pass Filtering | Blind Deconvolution | Butterworth | Convolution | Correlation | Deconvolution | Denoise | Denoising | Digital Image | Digital Image Processing | Digital Image در متلب | Digital Images | Frequency Response | High - Pass | High-Pass | High-Pass Filtering | Histogram | Histogram Equalization | hough transform | Image Enhancement | Image Histogram | Image Processing | image processing در متلب | Imahe Enhancement | Intensity Transform | Intensity Transforms | Iterative Nonlinear Reconstruction | line detection | Linear Spatial Filters | Low - Pass | Low-Pass | Low-Pass Filtering | Lucy - Richardson Algorithm | Lucy-Richardson Algorithm | MATLAB | MATLAB software | Nonlinear Spatial Filters | point detection | Regularized Filtering | sobel | Spatial Filters | Wiener Filtering | آموزش Digital Image | آموزش اصلاح تصاویر در متلب | آموزش پردازش تصویر در متلب | آموزش تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب | آموزش تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب | آموزش حذف نویز در متلب | ارتباط میان Correlation و Convolution | استخراج اطلاعات خطوط | استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف | استفاده از تابع imread | استفاده از تابع imwrite | استفاده از فیلترهای مکانی | اصلاح تصاویر | اصلاح تصاویر در متلب | اصلاح تصاویر و حذف آثار عوامل مخرب | اصلاح تصویر | اعمال تبدیل هاف | اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب | الگوریتم لوسی-ریچاردسون | انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | انواع فیلتر های باترورث | انواع فیلترهای فرکانسی | انواع فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز | ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف | بازسازی تکراری غیر-خطی | بالا گذر | بررسی انواع فیلترهای فرکانسی | بررسی خواص تبدیلات فوریه و ارتباط آن ها با تبدیلات مکانی | بررسی شیوه نمایش و ذخیره سازی انواع تصاویر در متلب | بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف | بهبود تصویر | بهبود تصویر با استفاده از تبدیلات شدت روشنایی | بهبود کیفیت تصویر | پاسخ فرکانسی | پایین گذر | پردازش تصویر | پردازش تصویر چیست | پردازش تصویر در متلب | پردازش تصویر دیجیتال | پردازش هیستوگرام | پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال | پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب | پشتیبان تصمیم | پیاده سازی عملی تبدیل هاف در محیط متلب برای تشخیص خطوط | پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی | پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی بر اساس معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب | پیاده سازی فیلترهای ستونی غیر خطی با تابع colfilt در متلب | پیاده سازی فیلترهای مکانی | پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی | پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی با تابع nlfilter | پیاده‌سازی فیلترهای مکانی | پیاده‌سازی فیلترهای مکانی غیر خطی | تئوری تبدیل هاف | تابع adaphisteq | تابع adaphisteq برای هموارسازی هیستوگرام | تابع col2im | تابع colfilt | تابع fspecial | تابع histeq | تابع histeq برای هموارسازی هیستوگرام | تابع im2col | تابع imadjust | تابع imfilter | تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب | تابع imhist | تابع imread | تابع imshow | تابع imwrite | تابع nlfilter | تابع rot90 | تبدیل تصویر به حالت ستونی | تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس | تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس با توابع im2col و col2im | تبدیل شدت روشنایی | تبدیل نگاشت روشنایی | تبدیل هاف | تبدیل هاف در تشخیص خطوط | تبدیلات حوزه فرکانس | تبدیلات حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب | تبدیلات حوزه مکان | تبدیلات حوزه مکان برای پردازش تصویر | تبدیلات حوزه مکان و فرکانس | تبدیلات شدت روشنایی | تبدیلات فوریه | تبدیلات فوریه و ارتباط آن‌ با تبدیلات مکانی | تبدیلات مکانی | تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس | تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب | تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان | تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب | ترسیم هیستوگرام تصویر | تشخیص الگوهای ثابت | تشخیص الگوهای ثابت در تصویر | تشخیص الگوهای ثابت در تصویر با استفاده از فیلترهای مکانی و فرکانسی | تشخیص خط | تشخیص خط و نقطه در متلب | تشخیص خطوط | تشخیص خطوط ساده | تشخیص نقطه | تشخیص نقطه و خط | تصاویر دیجیتال | تصاویر دیجیتال در متلب | تصاویر رنگی | تصاویر غیر رنگی | توصیف آماری به دست آمده از هیستوگرام تصویر | جعبه ابزار پردازش تصویر | جعبه ابزار پردازش تصویر در نرم افزار متلب | حذف اثر نویز | حذف پیچیدگی | حذف پیچیدگی تصویر | حذف پیچیدگی کور | حذف عوامل مخرب | حذف نویز | حذف نویز تصویر | حذف نویز در متلب | حذف نویز متناوب | حذف نویز متناوب با فیلترهای فرکانسی | حذف نویز و اصلاح تصاویر | خطوط ساده افقی | خطوط ساده عمودی | خطوط ساده مورب | خطوط مستقیم | خواص تبدیلات فوریه | خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | خواندن انواع فرمت های تصویر | خواندن فایل های تصویری | خواندن فایل های تصویری در متلب | خواندن فایل‌های تصویری | خواندن و نوشتن فایل های تصویری | دوران ماتریس های تبدیل | ذخیره سازی انواع فرمت های تصویر | ذخیره سازی تصویر | روش Regularized Filtering | روش Regularized Filtering برای حذف نویز | روش حوزه فرکانس | روش های تشخیص خط و نقطه | روش های تشخیص خط و نقطه در متلب | روش های حذف پیچیدگی کور | روش های حذف پیچیدگی کور برای حذف نویز | روش های حوزه فرکانس | روش های حوزه مکان | روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی | روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی برای اصلاح تصاویر | رویکرد عمومی برای اصلاح تصویر | رویکردهای بازسازی تکراری غیر-خطی | رویکردهای بازسازی تکراری غیرخطی | سری فوریه | سری فوریه در حالت دو بعدی | سری فوریه در حالت یک بعدی و دو بعدی | سیستم پردازشگر تصویر | سیستم های هوشمند | شدت روشنایی | شیوه استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف و نمایش آن ها در متلب | طراحی فیلترهای هوشمند | طراحی فیلترهای هوشمند برای حذف نویز | عملکرد و کاربرد تبدیل هاف در تشخیص خطوط | عملگرهای پیچیدگی | عملگرهای همبستگی | عملیات پردازش تصویر | فایل تصویری در متلب | فایل های تصویری | فایل های تصویری در متلب | فرکانس های تشکیل دهنده تصویر | فضای دو بعدی فرکانس های تشکیل دهنده تصویر | فضای دو بعدی موقعیت پیکسل ها | فیلتر بالا گذر | فیلتر حوزه فرکانس | فیلتر حوزه مکان | فیلتر های باترورث | فیلتر وینر | فیلتر وینر برای حذف نویز | فیلترمیان گذر | فیلتر‌های باترورث | فیلترهای حوزه فرکانس | فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب | فیلترهای حوزه مکان | فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر | فیلترهای حوزه مکان و فرکانس | فیلترهای ستونی غیر خطی | فیلترهای فرکانسی | فیلترهای مکانی | فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز | فیلترهای مکانی خطی | فیلترهای مکانی غیر خطی | فیلم آموزش تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب | فیلم آموزشی اصلاح تصاویر در متلب | فیلم آموزشی پردازش تصویر | فیلم آموزشی حذف نویز در متلب | کاربرد الگوریتم لوسی - ریچاردسون | کاربرد تابع fspecial برای ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف | کاربرد تابع imadjust برای تبدیل شدت روشنایی | کاربرد تابع imhist برای ترسیم هیستوگرام تصویر | کاربرد هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب | کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال | معرفی و استفاده از تابع imread برای خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | معرفی و استفاده از تابع imshow برای نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | معرفی و استفاده از تابع imwrite برای نوشتن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | معرفی و کاربرد تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب | معرفی و کاربرد تابع rot90 برای دوران ماتریس های تبدیل | معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب | مفاهیم پایه ذخیره سازی تصاویر در فرمت دیجیتال | مفاهیم سری فوریه | مفاهیم سری فوریه در حالت دو بعدی | مفاهیم سری فوریه در حالت یک بعدی | مفهوم فیلترهای مکانی | مفهوم هیستوگرام تصویر | میان گذر | نحوه خواندن فایل های تصویری با فرمت های مختلف | نرم افزار MATLAB | نرم افزار متلب | نگاشت شدت روشنایی | نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | نمایش تبدیل هاف | نمایش تصاویر در متلب | نوشتن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال | نوشتن انواع فرمت های تصویر | نوشتن فایل های تصویری در متلب | نوشتن فایل‌های تصویری | هموارسازی هیستوگرام | هیستوگرام | هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب | هیستوگرام تصویر
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر