تعداد دانشجو
۶,۳۰۸ نفر
هزینه آموزش
۴۹,۰۰۰ تومان

آموزش سیستم های فازی در متلب

آموزش سیستم های فازی در متلب

تعداد دانشجو
۶,۳۰۸ نفر
مدت زمان
۲۰ ساعت و ۳۹ دقیقه
هزینه آموزش
۴۹,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۶۸ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش سیستم های فازی در متلب

چکیده

مجموعه فرادرس های سیستم های فازی در متلب عنوان یک مجموعه آموزشی کامل است که شامل تقریبا ۲۱ ساعت فیلم آموزشی ناب به زبان فارسی است. این مجموعه آموزشی از چندین قسمت تشکیل شده است.

مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

مجموعه فرادرس های سیستم های فازی (Fuzzy Systems) در متلب (MATLAB) عنوان یک مجموعه آموزشی کامل است، که شامل تقریبا ۲۱ ساعت فیلم آموزشی ناب به زبان فارسی است. این مجموعه آموزشی از چندین قسمت تشکیل شده است، که اطلاعات آن در ادامه آمده‌ است.

 

درس یکم: ریاضیات، منطق و مجموعه ‌های فازی

در درس یکم، مفاهیم پایه ای مربوط به ریاضیات فازی، منطق فازی (Fuzzy logic) و نظریه مجموعه های فازی (Fuzzy Set) مورد بحث و بررسی واقع شده‌ است. روابط فازی (Fuzzy Relations) و همچنین محاسبات فازی (Fuzzy Arithmetic) نیز، از جمله مواردی است، که در این فیلم به آن ها پرداخته شده است. مفاهیمی که در این درس ارائه شده اند، برای درک کامل و صحیح نحوه عملکرد سیستم های فازی ضروری است و از این رو، اهمیت ویژه ای در برقرار ارتباط با مبحث سیستم های فازی دارد. لذا پیشنهاد می شود، که برای استفاده مناسب تر از مطالب بیان شده در فیلم های آموزشی مربوط به سیستم های فازی و ANFIS، ابتدا این فیلم را مشاهده نمایید.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس یکم در ادامه آمده است:
  • مبانی ریاضیات و منطق فازی (Fuzzy Logic)
  • مروری بر کاربردها و تاریخچه سیستم های فازی
  • مجموعه های فازی و عملیات مختلف بر روی آن ها
  • محاسبات فازی (Fuzzy Arithmetic)
  • روابط فازی (Fuzzy Relations)
  • پیاده سازی گام به گام برخی از مباحث مطرح شده در محیط متلب
  • آشنایی با امکانات تولباکس فازی (Fuzzy Toolbox)

 

 درس دوم: سیستم استنتاج فازی (Fuzzy Inference Systems) یا به اختصار FIS در متلب

در درس دوم، با استفاده از مبانی ریاضیات فازی و عملیاتی که بر روی مجموعه های فازی قابل تعریف است، ساختار کلی یک سیستم استنتاج فازی (Fuzzy Inference System) یا به اختصار FIS توضیح داده شده است. سپس چگونگی عملکرد این سیستم با ارائه مثال های عملی تشریح شده است. در ادامه پیاده سازی سیستم فازی نوع Mamdani در محیط متلب به صورت گام به گام آموزش داده شده است. برای پیاده سازی سیستم فازی، هم از ابزارهای گرافیکی و هم از ابزارهای خط فرمان (m - فایل نویسی) استفاده شده است.

همچنین مبانی تئوری سیستم های فازی نوع تاکاگی - سوگنو - کانگ (Takagi - Sugeno - Kang) یا به اختصار TSK نیز مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و نحوه پیاده سازی این نوع از سیستم های فازی نیز در محیط متلب آموزش داده شده است.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس دوم در ادامه آمده است:
  • تعریف متغیرهای زبانی
  • آشنایی با قواعد فازی و مفهوم پایگاه قواعد
  • آشنایی با نحوه کارکرد و ساختار سیستم فازی نوع Mamdani
  • پیاده سازی سیستم فازی با استفاده از ابزارهای گرافیکی تولباکس فازی
  • پیاده سازی سیستم فازی با استفاده از m - فایل نویسی (بدون استفاده از ابزارهای گرافیکی)
  • آشنایی با نحوه کارکرد و ساختار سیستم فازی نوع تاکاگی - سوگنو - کانگ یا TSK
  • پیاده سازی سیستم فازی TSK با استفاده از تولباکس فازی

 

 درس سوم: طراحی سیستم های فازی با استفاده از جدول ارجاع (Lookup Table) در متلب

استفاده از جدول ارجاع (Lookup Table) یکی از رویکردهایی است، که برای طراحی سیستم های فازی مورد استفاده قرار می گیرد. این روش، رویکردی بسیار ساده برای طراحی سیستم های فازی را ارائه می دهد و به راحتی می توان با استفاده از اپراتورهای ساده ریاضی، یک سیستم فازی را با استفاده از مجموعه ای از داده ها، ایجاد نمود. اما به دلیل سادگی مکانیزم طراحی، در برخی مسائل عملی، شاید نتوان عملکرد مناسبی را از این روش دریافت نمود؛ هر چند نباید سادگی این روش را نادیده گرفت.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس سوم در ادامه آمده است:
  • مروری بر مفاهیم استلزام و استفاده از آن برای ایجاد قواعد
  • معرفی روش طراحی سیستم فازی مبتنی بر جدول ارجاع (Lookup Table)
  • پیاده سازی روش طراحی مورد اشاره برای یک متغیر ورودی به صورت گام به گام در متلب
  • پیاده سازی روش طراحی مورد اشاره برای چند متغیر ورودی در متلب
  • حل چند مثال ساده مدل سازی با استفاده از رویکرد ارائه شده
  • پیش بینی سری زمانی آشوبی Mackey - Glass

 

درس چهارم: طراحی و پیاده سازی سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) در متلب

در درس چهارم، ابتدا به مرور مفاهیم یادگیری و مدل سازی پرداخته می شود و سپس رویکرد کلی برای طراحی سیستم فازی تطبیقی ارائه می شود. در ادامه با معرفی ساختار شبکه ای ANFIS نحوه عملکرد این سیستم، مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

در ادامه امکاناتی که در تولباکس فازی نرم افزار متلب برای طراحی و پیاده‌ سازی ANFIS در نظر گرفته شده است، برای حل مثال های عملی مورد استفاده قرار می گیرند. علاوه بر امکانات گرافیکی که از طریق دستور anfisedit در دسترس کاربران قرار گرفته است، پیاده سازی ANFIS از طریق m - فایل نویسی (برنامه نویسی متلب) نیز به صورت کاملا عملی آموزش داده می شود. پیش بینی سری زمانی با استفاده از ANFIS از جمله مسائلی است، که در این فیلم آموزشی مورد حل واقع شده است.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس چهارم در ادامه آمده است:
  • مروری بر مفاهیم یادگیری و تطبیق با داده های ورودی - خروجی
  • معرفی ساختار شبکه ای ANFIS
  • آموزش گام به گام و عملی نحوه طراحی ANFIS در متلب با استفاده از ابزارهای گرافیکی
  • بررسی ارتباط میان ابزارهای طراحی ANFIS و سیستم فازی FIS
  • آموزش گام به گام و عملی طراحی ANFIS از طریق برنامه نویسی
  • حل مسائل کاربردی اعم از مدل سازی و پیش بینی سری زمانی

 

درس پنجم: خوشه بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در متلب

یکی از روش های طراحی سیستم های فازی، استفاده از رویکردهای خوشه بندی (Clustering) است. در این فیلم آموزشی، با اشاره به مفاهیم اساسی موجود در بحث خوشه بندی، علاوه بر مرور روش کلاسیک k-Means (یا همان c-Means) نسخه فازی آن یعنی Fuzzy c-Means (به اختصار FCM) مورد بحث و بررسی واقع شده است. همچنین رویکرد خوشه بندی دیگری به نام خوشه بندی کاهشی (Subtractive Clustering) نیز در این فیلم آموزش بررسی شده است. پیاده سازی تمامی این روش ها به صورت گام به گام در محیط متلب آموزش داده شده است.

در ادامه، روش های FCM و خوشه بندی کاهشی برای طراحی سیستم فازی مورد استفاده قرار گرفته اند، که بعدا توسط رویکرد ANFIS بهینه سازی شده است. به این ترتیب، در این فیلم آموزشی، رویکردهای خوشه بندی برای طراحی سیستم فازی - عصبی ANFIS به صورت کامل پوشش داده شده است.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس پنجم در ادامه آمده است:
  • مفاهیم اساسی خوشه بندی (Clustering)
  • حل مساله کلاسیک k-Means با استفاده از الگوریتم لوید (Lloyd’s Algorithm)
  • فازی سازی الگوریتم k-Means و ایجاد الگوریتم Fuzzy c-Means یا FCM
  • خوشه بندی کاهشی (Subtractive Clustering)
  • طراحی سیستم فازی با استفاده از توابع genfis2 و genfis3 با رویکرد خوشه بندی
  • بهینه سازی ساختارهای مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از ANFIS

 

درس ششم: پیاده سازی ANFIS چند خروجی در متلب به همراه حل مسائل عملی

یکی از نقاط ضعف موجود در تولباکس فازی نرم افزار متلب، عدم امکان طراحی ANFIS با چند خروجی است. در این درس علاوه بر تکمیل و بهبود برنامه هایی که در فیلم های گذشته برای پیاده سازی ANFIS نوشته شده است، این امکان به برنامه افزوده می شود، که بتوان از آن برای طراحی ANFIS با چند خروجی، استفاده نمود. پیش بینی سری زمانی آشوبی Mackey-Glass با استفاده از برنامه بهبود یافته، یکی از مسائل عملی است، که در این فیلم آموزشی، مورد حل واقع شده است.

محاسبات مربوط به کینماتیک معکوس (Inverse Kinematics) یکی از مسائل پر کاربرد در حوزه مهندسی مکانیک، مکاترونیک و رباتیک است. در درس ششم، به عنوان یک کاربرد عملی، از ANFIS برای پیاده سازی محاسبات مربوط به کینماتیک معکوس یا روبات بازودار استفاده شده است. به این ترتیب، هم روش معکوس سازی سیستم ها با استفاده از ANFIS آموزش داده شده است، و هم این که نحوه طراحی یک ANFIS با چند خروجی، به صورت گام به گام در متلب ارائه شده است.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس ششم در ادامه آمده است:
  • بهبود عملکرد برنامه نوشته شده برای ANFIS با استفاده از رابط های گرافیکی
  • تلفیق سه رویکرد ایجاد ساختارهای پایه FIS در برنامه ANFIS
  • جداسازی داده های آموزش و آزمایش (تست) برای پیش بینی سری زمانی
  • معرفی مساله کینماتیک معکوس و حل آن با استفاده از ANFIS
  • پیاده سازی برنامه جامع و همه منظوره مربوط به ANFIS چند خروجی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده



پیش نمایش‌ها

۱. مبانی منطق و ریاضیات فازی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. مجموعه های فازی و عملیات بر روی آن ها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. ریاضیات و محاسبات فازی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. روابط فازی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۵. سیستم استنتاج فازی یا Fuzzy Inference System (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. سیستم استنتاج فازی یا Fuzzy Inference System (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. پیاده سازی سیستم های فازی در متلب (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. پیاده سازی سیستم های فازی در متلب (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. سیستم های فازی تاکاگی - سوگنو - کانگ یا TSK
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. فرادرس طراحی سیستم‌ فازی با استفاده از جدول ارجاع (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱. فرادرس طراحی سیستم‌ فازی با استفاده از جدول ارجاع (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۲. فرادرس طراحی سیستم‌ فازی با استفاده از جدول ارجاع (پ)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۳. سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۴. سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۵. سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (پ)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۶. خوشه‌ بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه‌ بندی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۷. مباحث تکمیلی در طراحی و پیاده‌ سازی ANFIS
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش سیستم های فازی در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۵۸ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش MVRFZ9105
مدت زمان ۲۰ ساعت و ۳۹ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدیویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۱۹۱۴ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۶,۳۰۸ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۶۸ نظر ثبت شده است.
جمشید
جمشید

بسیار عالی و مفید
هر یک از کلاسهای استاد کلامی رو که استفاده کردم واقعا بی نظیر و کاربردی بودن ....
خدا قوت به تیم فرادرس

جمشید
جمشید

این دوره ، سومین دوره ی مورد استفاده من از موسسه فرادرس بود.
آقای دکتر کلامی واقعا تسلط عالی و سبک آموزشی بی نظیری دارند .
مطالب دوره برای من بسیار مفید بود .

از آن مجموعه ارزشمند بسیار متشکرم..دست مریزاد

صدراله
صدراله

مدرس به مباحث مسلط بودن و مطالب مفید و جامع بودن.
لطفا آموزش فازی 2 هم ارائه کنید در این مورد من پیشنهاد تهیه آموزش ارسال کردم.

زهرا
زهرا

خوب، روان و واضح تدریس شد، متشکرم

Rezaei
Rezaei

با سلام و خسته نباشید به تیم پشتیبانی فرادرس
اکثر آموزش های آقای کلامی در ارتباط با زبان برنامه نویسی متلب عالی و نسبت به سایر همکاران در ارائه تدریس موفق تر و بهتر هستند

هادی
هادی

کلا فرادرس ینی بی نظیرررررررررررررررررررررررر واقعا دست شما در نکنه و خسته نباشید

علیرضا
علیرضا

با اینکه خودم کلاس آنلاین دارم و خیلی وقت ندارم اما آموزش های دکتر کلامی واقعا بی نظیر هستند.

محمد
محمد

آموزش های دکتر کلامی واقعا عالی هستند و من واقعا خوشحالم که ایشون استاد من هستند و تونستم از آموزش هاشون استفاده زیادی ببرم.

منیژه
منیژه

از این آموزش بسیار راضی بودم و خیلی کامل و جامع بود.

مقیمی
مقیمی

با سلام و احترام
مدتی قبل این دوره و تعداد زیادی از دوره های آقای دکتر کلامی عزیز را تهیه کردم شخصا علاقه زیادی به برنامه نویسی و کار با نرم افزار متلب را دارم. در حال حاضر رو پروژه دکتری خود کار میکنم و این دوره را هم در همین راستا تهیه کردم . ضمن سپاس از آقای دکتر کلامی بواسطه ارائه بسیاری از نکات و موارد مهم ، در اینجا به این نکته اشاره می کنم که برخی از موارد بصورت کلی اشاره شده و از آنها بصورت سریع عبور کرده اند ، همچنین تقاضای بنده از ایشان این است که در دوره ای تکمیلی برای مبحث فازی ، به فازی سازی مسایل مختلف همچون برنامه ریزی خطی و غیر خطی ، DEA ، معادلات و ... نیز اشاره نمایند و با مثالهای کاربردی مانند آنچه که تا کنون انجام داده اند این بحث را بهتر برای افراد باز نمایند .همچنین سرفصلهای بیشتری را نیز با توجه به مسایل روز فازی تحت پوشش قرار دهند.
در پایان باز هم از ایشان و تیم فرادرس بسیار سپاسگزارم.

مرجان
مرجان

با عرض سلام
در ابتدا تشکر میکنم از فرادرس و مدرس گرامی دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
این آموزش را به جهت آموزش منطق فازی و پیاده سازی آن در متلب برای درس فازی در مقطع کارشناسی تهیه کردم. آموزش نسبتا خوبی در درس منطق فازی بود. ولی میتوانست کامل‌تر باشد مثلا بخش lookup table برای افرادی که آشنایی ندارند و زمینه برنامه‌نویسی نیز ندارند بسیار دشوار است. همچنین بهتر است مثال ها شکل منظم‌تری به خود بگیرد. به تمامی دوستانی که به منطق فازی علاقه‌مند هستند توصیه می‌کنم این بسته را تهیه کنند.

mohammad
mohammad

متاسفانه درباره درخت تصمیم فازی و همچنین سایر طبقه بند های فازی چیزی گفته نشد. این آموزش برای یادگیری سیستم فازی خوب بود. لطفا طبقه بند های فازی مثل درخت تصمیم فازی را در متلب آموزش بدید.

حاتمی
حاتمی

عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه . من برای درس سیستم های فازی این آموزش را تهیه کردم ارائه این آموزش با این هزینه بسیار عالی بود در این آموزش موضوع مد نظر بصورت کامل توضیح داده شده بود هم چنین این آموزش در سطح بالایی بود که مارو شگفت زده کرد. از این بابت از شما بسیار سپاسگذارم. درخواستی که دارم این هست که در صورت امکان در زمینه کاربردی کردن بعضی از دروس از جمله کنترل غیر خطی یا شناسایی سیستم و حتی کنترل چند متغیره مطالبی به صورت متوسط تا پیشرفته نیز درسهاتون طراحی و ارائه بشه.

دوستان من از فیلم های آموزشی شناسایی سیستم، کنترل فازی، کنترل غیر خطی و داده کاوی شما استفاده کردم.

منتهی دوستان من هرچی گشتم آموزشی واسه درس مهم طراحی مهندسی پیدا نکردم و چون پایان نامه ام بر اساس طراحی مهندسی هست لازم دارم آموزش هایی از این دست رو داشته باشم. 


روابط عمومی:
روابط عمومی:

سلام

در صورت عدم ارائه آموزش مورد نظرتان پیشنهاد می کنیم لینک پیشنهاد تهیه آموزش را تکمیل و ارسال نمایید.

موفق و پیروز باشید.


پاسخ به نظر

سیامک
سیامک

فقط میشه گفت عالیییییییییییییییی

جواد
جواد

سایتتون عالیه
ولی قسمت سینماتیک معکوس ربات خیلی خیلی خلاصه بود
کاش کمی با حوصله بیشتر توضیح میدادین تا کامل متوجه بشیم مخصوصا محیط گرافیکی
که مجبور نباشم دوباره دنبال یک آموزش کاملتر بگردم

محمود
محمود

با سلام وتشکر
به نظر من که این مجموعه خیلی عالی بود.

سیدمجید
سیدمجید

در ابتدا لازم می دانم که تشکر کنم از مجموعه فرادرس و الخصوص دکتر کلامی هریس

بنده این آموزش را به جهت آموزش منطق فازی و پیاده سازی آن هم به جهت یادگیری و هم به جهت پاس کردن درس منطق فازی در دانشگاه و انجام پروژه های مربوطه استفاده کردم که این آموزش باعث شد که موفقیت های خوبی دست پیدا کنم و کیفیت بالا و بسیار خوب سطح آموزشی استاد کلامی باعث شد که بنده موضوع پایان نامه خودم را در این زمینه انتخاب کنم. تشکر فراوان

بهزاد
بهزاد

دکتر کلامی فرشته روی زمین است.

فرشید
فرشید

با سلام و هزاران خسته نباشید به تیم فرادرس، علی الخصوص دکتر سید مصطفی کلامی هریس واقعا خسته نباشید،

از شما بخاطر تدریس شیوا و شفافتون بینهایت سپاس گزارم، به نظر من قدرت فن بیان و دانش شما در این زمینه عالیه، این دوره ای که من تهیه کردم خیلی خوب بود و به شخصه نیاز من رو برطرف نموده جای نقد خاصی نیست.

اگر که کمی سرعت تدریس و انتقال مباحثی که نیاز به مرور و نکات بیشتری داره کمتر می بود و بعضی از مباحث تمرینای بیشتری حل می شد و به جزییات اضافه تری پرداخت می شد جای هیچ نقصیو باقی نمیزاشت،

در مبحث آموزش فازی در متلب، این مجموعه بی شک بهترین و کاملترین ویدیوی هستش که از هر منبع آموزشی دیگه ای آدمو بی نیاز می کنه.

با تشکر فراوان

ehsan
ehsan

با سلام و خسته نباشید.

آموزش، بسیارعالی و مفاهیم هم بسیار خوب بیان شد؛ تشکر فراوان از شما جناب دکتر کلامی.
اگر لطف کنید و در مورد فازی نوع 2 هم آموزش قرار دهید فکر می کنم پکیج فازی کامل تر بشود. اینجور که من متوجه شدم فازی نوع 2 در مقابل عدم قطعیت بسیار قوی عمل می کند و تطبیق بسیار خوبی هم روی سیستم انجام می دهد. بر خلاف شبکه انفیس، که من با آزمایشات بسیار متوجه شدم با وارد شدن عدم قطعیت اصلا تطبیقی انجام نمی دهد ولی به آن (فازی عصبی تطبیقی ) می گویند.

با تشکر فراوان از زحمات شما

مهمان
مهمان

بهترین آموزشی بود که من از لحاظ کیفیت صدا و تصویر تهیه کردم. تسلط کامل استاد بروی موضوع و شیوه بیان و انتقال آن به کاربر، از جمله مسائلی بود که در این بسته آموزش رعایت شده بود.

می خواستم ازتون بخوام که در مورد کنترل فازی نوع 2 هم آموزش بدید که خیلی ها نیاز دارن به آن.

انشاالله موفق باشید.

مهران
مهران

سلام و خسته نباشید عرض می کنم.

قسمتی از این مجموعه رو گوش دادم. خیلی عالی بود. اگر نوشته های مدرس را به صورت پی دی اف در اختیار همه قرار می دادید خیلی بهتر بود. (همان طور که در خیلی از مجموعه های دیگر فرادرس هم این امکان فراهم شده است)

با تشکر

امیر صابریان
امیر صابریان

با عرض سلام و خسته نباشید.
تعاریف و خوبی های فرادرس کم نیست و دوستان همه را در بالا گفته اند، اما بنده با توجه به بخشی از پژوهش دکتری خود در رابطه با lookup table ها این مجموعه را تهیه کردم و با توجه به مطالعاتی که از قبل خودم داشتم بسیار پایه ای دیدم آموزش رو ولی ای کاش در رابطه به روش های پیش بینی سری زمانی به روش آقای چن و همکارانش هم اهتمام ورزیده می شد چرا که در این زمینه مقالات بسیار و در خوری وجود دارد که مدرس با استفاده از دیتاهای آنها میتوانست کیفیت آموزش را به سطح عالی تری ارتقا دهد که شاید فلسفه این کار سیاست فرادرس در جهت ایجاد جرقه برای دانش جویان برای کارهای آتی باشد ولی از آنجا که اکثر دانشجویان رشته های مختلف دانشگاهی آشنایی زیادی با برنامه نویسی متلب ندارند و زمان کافی در این رابطه وجود ندارد ای کاش فرادرس و مدیران آن در رابطه با آموزش کاربردی با رویکرد پایان نامه نویسی نیز اهتمام ورزند. بسیار سپاسگذارم.

علیرضا ابراهیمی
علیرضا ابراهیمی

با عرض سلام و خسته نباشید خدمت استاد عزیز
سیستم های فازی خیلی خوب توضیح داده اید. مثل همیشه ساده و روان بود.بخش توضیح سیستم های فازی در نرم افزار متلب (تولباکس فازی) بسیار عالی بود. این ویدیو را نگاه کردم و بسیار به من کمک کرد.
سپاس فراوان

محمود
محمود

واقعا خسته نباشید. مجموعه آموزش های سیستم های فازی در متلب واقعا در پایان نامه به بنده کمک کرد.
از مدرس گرامی این مجموعه کمال تشکر رو دارم.
این مجموعه جز مجموعه های بینظیر از نظر محتوای آموزشی ترکیب نظری و عملی هست.
این مجموعه رو به همراه آموزش طراحی و تنظیم ضرایب کنترل کننده PID با منطق فازی تهیه کردم و واقعا راضی از مطالب و نحوه آموزش هستم.
در کلیه مجموعه های دکتر کلامی هریس این موضوع بخوبی رعایت شده و امید است که سایر اساتید هم به این روش در مجموعه های آموزشی کیفیت آموزش ها رو افزایش بدهند.
با تشکر از مدرس محترم و مجموعه فرادرس.

abdollahzadeh
abdollahzadeh

سلام ،با تشکر بابت تمامی زحماتی که مدرس و تیم همراه در تهیه این اثر داشته اند.
حقیقتا برخی اوقات احساس بسیار خوبی نسبت به منطق فازی پیدا کردم.
از 5 نمره امتیاز 4 را می دهم. به نظرم بخش lookup table برای افرادی که فنی نخوانده اند و زمینه برنامه نویسی نیز ندارند بسیار دشوار است. همچنین بهتر است مثال ها شکل منظم تری به خود بگیرد. به تمامی دوستانی که به منطق فازی علاقه مند هستند توصیه می کنم این بسته را تهیه کنند. برخی جاها که متوجه نمی شوید بهتر است به مفاهیم کلی بسنده نموده و در فرصت دیگر مجدد ببینید آنگاه بیشترین اثر را خواهد داشت. حداقل برای من که اینگونه بود. نسبت به هزینه و زمانی که می دانم مدرس برای این اثر گذاشته است بسیار مناسب است. با آرزوی موفقیت های روز افزون.

bahary
bahary

سلام.
بسیار عالی بود.

آرش چاقری
آرش چاقری

با سلام. این مجموعه آموزشی فرادرس مانند سایر مجموعه های آموزشی بسیار مفید و کامل بود. یکی از نقاط مثبت و قوت روش های تدریس جناب آقای دکتر کلامی استفاده از یادداشت نویسی برای آموزش است. این روش همانند روش یادداشت نویسی در کلاس کمک بسیاری در فهم بیشتر مطالب می کند. به نظر من تدریس از روی اسلاید کیفیت مناسب را ندارد. متاسفانه در اکثر کلاس ها این روش باب شده است. من درس فازی را با اینکه گذرانده بودم ولی بعد از دیدن این مجموعه آموزشی دید بهتری نسبت به مفاهیم فازی پیدا کردم و همچنین توانستم در پروژه های خودم از سیستم های فازی بهره ببرم.

هدایتی
هدایتی

و همچنین تشکر ویژه از آقای کلامی بابت تدریس خوب و عالیشون. واقعا این مدل تدریس تو این زمینه های هوش مصنوعی عالی بود.

هدایتی
هدایتی

با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت سایت پربارتون لازم به ذکر است بنده با کمک آموزش های منطق فازی شما توانستم پروژه های درسهای خود را انجام داده. از این بابت از شما بسیار سپاسگذارم. درخواستی که دارم ، در صورت امکان در زمینه شبیه سازی سیستم های قدرت پیشرفته نیز درسهایی طراحی و ارائه گردد. با تشکر دوباره از تمامی زحمات شما . بسیار سپاسگذارم و خوشحالم از اینکه با سایت شما آشنا شدم.

اسفندیاری
اسفندیاری

با عرض سلام خدمت استاد عزیز دکتر کلامی .
من چونکه می خواستم سری های زمانی رو پیش بینی کنم و نمی دونستم چه روشی بهتر جواب میده و به واسطه حل این مشکل با سرچ در اینترنت با سایت گرانبها ی شما آشنا شدم و بلادرنگ مجموعه های فراوانی از دروس شما رو که مرتبط با پیش بینی سری های زمانی بود تهیه کردم. انصافا برای من که هیچ آشنایی قبلی با شبکه های عصبی نداشتم آموزش های شما برام ارزشمند بودند شرح آموزش بسیار عالی و گام به گام ارائه شده اما آنجایی که باید نتیجه اموزش تون در قالب مثال های پیش بینی سری زمانی خودش رو نشون بده رها کرده اید فهم نتیجه پیش بینی با نمودار سخت و ناملموسه انتظار داشتم به عدد ختم بشه. به غیر از این مورد که امیدوارم در آموزش های بعدیتون مد نظر قرار بگیره مشکلی ندیدم. ممنون از سایت خوبتون

گرانمهر
گرانمهر

سلام
بسیار عالی و جامع بود.
یادگیری منطق فازی را به همه پژوهش گران رشته های مهندسی توصیه می کنم.

پیرمرادی
پیرمرادی

سلام، این فرادرس یکی از بهترین فرادرس های منتشر شده می باشد. بسیار جامع به طرح مسایل مربوط به این موضوع پرداخته است.

علیرضا
علیرضا

سلام. آموزش ها بسیار عالی هستند ولی اگه چند مسئله مختلف با روش های فازی حل بشه می تونه مکمل این آموزش ها باشه.

ربیعی
ربیعی

با سلام و احترام. ابتدا به خاطر تهیه این مجموعه آموزشی از شما کمال تشکر را دارم. بنده این آموزش را تهیه کردم و از آن برای انجام پایان نامم استفاده کرد و کلا با مبانی سیستم های فازی آشنا شدم. نحوه تدریس و برنامه نویسی این مجموعه نیز مانند تمام مجموعه های آقای دکتر کلامی بسیار عالی و کاربردی بود. اگر نحوه استفاده از سیستم های فازی برای طبقه بندی هم گفته میشد خیلی عالی میشد. با تشکر

جواد امیدی
جواد امیدی

با سلام. از این فیلم آموزشی در ارائه پروژه یکی از درس هایم استفاده کردم. بسیار عالی بود.

فضه
فضه

من میخوام از منطق فازی استفاده کنم و تصویر گرفته شده از دوربین های نظارتی رو تشخیص بدم کدام آموزش فرادرس رو باید انتخاب کنم.

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ فضه:

با سلام.
از مکاتبه شما متشکریم.
پیشنهاد ما استفاده از دو آموزش زیر است:

مجموعه فیلم های آموزش سیستم‌های فازی در متلب
مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب

پاسخ به نظر

حسین
حسین

سلام
وقتتون بخیر
خیلی ممنون از آموزش های عالیتون.
اگر امکان دارد لطفا فیلم آموزشی در زمینه stochastic programming نیز تهیه نمایید.

رضا
رضا

فقط میتونم بگم عــــــالــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــی بود


محمد
محمد

درود بر شما. در کل آموزش خوبی بود. از محصولات قبلی ار طریق برادرم استفاده کرده ام و چون برادرم آموزش هارو مناسب میدیدند منم به سمت مجموعه شما اومدم. اگر قبل از وارد شدن به هر موضوعی یا توضیح الگوریتمی ده دقیقه قبلش در باره آن توضیح بدهد و سپس وارد بحث شود بسیار عالی می شود.

سعیدی
سعیدی

آموزش های آقای کلامی هریس عالی بودند و هستن و همچنین آموزش های شما از سطح بسیار بالایی نسبت به جاهای دیگری که تهیه کرده ام برخوردارند ضمن اینکه علاوه بر این آموزش از سایر آموزش ها استفاده کرده ام و بسیار راضی بودم.

سجاد حسینی
سجاد حسینی

سلام بر شما، در این آموزش بعضی قسمت ها بسیار عالی توضیح داده شده است مخصوصا بخشی که درباره چگونگی خوشه بندی شبکه عصبی گفته شده بسیار عالی است من خیلی راضی بودم ولی به نظرم توضیحات بسیار زیاد بود و بهتر است این توضیحات را در فایل ویدیویی جداگانه ای قرار دهید و کمی از توضیحات را کاهش دهید.

عنایت حمدی
عنایت حمدی

آموزش از این بابت خوب است که در زمینه پیاده سازی با متلب منبع یا کتاب فارسی وجود ندارد و در این آموزش بسیار خوب توضیح داده شده است.
به نظرم بیش از حد به جزئیات توجه کرده بودند و توضیحات بسیاری زیادی میدادند همچنین میتونستند بیشتر ادامه بدند.

نازی
نازی

سلام. من برای درس سیستم های فازی این آموزش را تهیه کردم ارائه این آموزش با این هزینه بسیار عالی بود در این آموزش موضوع مد نظر بصورت کامل توضیح داده شده بود هم چنین این آموزش در سطح بالایی بود که مارو شگفت زده کرد.

سحر یاسی
سحر یاسی

با سلام و تشکر از فرادرس. این آموزش نیاز های منو بر طرف کرد و کلام استاد بسیار گیرا و مناسب بود

بابک وفایی
بابک وفایی

توضیحات بسیار روان و مانند کلاس حضوری بسیار مفید بود. متشکرم

حسین صمدی
حسین صمدی

با سلام. دقیقا مانند یک کلاس حضوری بود.

نوذری
نوذری

من این آموزش را برای انجام پایان نامه ام که در این زمینه بود تهیه کردم و این آموزش توانست بطور کامل نیاز من را براورده سازد.

پورعبدی
پورعبدی

با سلام. به بحث کنترل فازی علاقه دارم و برای دریافت اطلاعات کلی و توانایی پیاده سازی در متلب این اموزش را تهیه کردم و رضایت داشتم بهتر بود هم درس میدادن هم پیاده سازی میکردن که توانایی درک مطالب افزایش پیدا میکرد.

محسن
محسن

سلام. آموزش کاملی بود اما بهتر بود از پایه بیشتر توضیح دهد چون برای افرادی مثل من که پایه ضعیفی دارند درک بعضی مثال ها سخت بود.

مهدیه رسولی
مهدیه رسولی

در کل خوب بود. به نظرم می شه بخش پیشرفته هم داشته باشه.

ریحانه
ریحانه

نحوه بیان واضح و همراه با مثال بود. ممنونم. لطفا در مباحث هوش مصنوعی بیشتر کار کنید.

منصور
منصور

قسمت سری زمانی عالی بود.

علی عزیزی
علی عزیزی

بسیار مفید بود.

امین تناکی زاده
امین تناکی زاده

سلام. آموزش بسیار با کیفیت بود. کلا کلاس های مجازی بسیار مفید هستند. نحوه تدریس هم به گونه ای بود که فهم راحتی داشت.

حمید آزادی
حمید آزادی

سلام. فیلم بسیار آموزنده و روانی بود. فقط اگر مطالب با جزئیات بیشتری ارائه می شد بهتر بود.

محمد
محمد

بهترین آموزشی بود که من از لحاظ کیفیت صدا و تصویر تهیه کردم. تسلط کامل استاد بروی موضوع و شیوه بیان و انتقال آن به کاربر، از جمله مسائلی بود که در این بسته آموزش رعایت شده بود.
در کل برای افرادی که دچار شک و ترید هستند بهترین گزینه هست.
با تشکر از فرادرس.

محمودرضا کریمی
محمودرضا کریمی

با سلام. با کیفیت و پر محتوی بود. ممنونم

میثم علیزاده سیاهکل
میثم علیزاده سیاهکل

کیفیت آموزش و پیاده سازی در متلب عالی بود.

رضوان منتظر
رضوان منتظر

سلام. آموزش پر محتوی و کاربری بود. متشکرم.

جمشید
جمشید

من این بسته رو تهیه کردم. واقعا خوبه انگار سر کلاس نشستم.

هلاله سیمیاب
هلاله سیمیاب

بخش کد نویسی خیلی خوب بود.

رضا شهبازی
رضا شهبازی

من برای رفع اشکالاتم این مجموعه را تهیه کرده و حل مثال ها بسیار عالی و خوب بود و هم چنین باعث افزایش قدرت کد نویسی در کنار رفع مشکلاتم شد. بهتر بود مجموعه ژنتیک را نیز در این پکیج قرار دهید.

میکائیل
میکائیل

سلام. بخش های پیاده سازی بسیار عالی بود و من بسیار راضی بودم.

حسين ابراهيم زاده
حسين ابراهيم زاده

سلام. روش تدریس آقای دکتر کلامی فوق العاده بود. من تمام مفاهیم مورد نیازم را بخوبی یاد گرفتم. موفق باشید.

لیلا
لیلا



با سلام

قصد کار با سیستم فازی در حوزه پزشکی و بیماریها را دارم می خواستم بدونم فیلم های آموزشی سیستم فازی در نرم افزار متلب کمکم می کند؟

با تشکر


برچسب‌ها:
ANFIS | ANFIS با چند خروجی | ANFIS چند خروجی | ANFIS چیست؟ | c-Means | Clustering | f l s | FCM | FIS | FIS چیست؟ | FIS در متلب | FLS | Fuzzy Arithmetic | Fuzzy c-Means | Fuzzy Inference System | Fuzzy Inference Systems | Fuzzy Logic | fuzzy mathematics | Fuzzy Relation | Fuzzy Relations | Fuzzy Set | fuzzy sets | Fuzzy Sets Theory | Fuzzy Systems | Fuzzy Toolbox | fuzzy-systems چیست | fuzzyc | genfis2 | genfis3 | Inverse kinematics | k-means | Lloyd's Algorithm | Lloyd’s Algorithm | Look-up Table | Lookup Table | m - فایل نویسی | Mackey-Glass | Mamdani | MATLAB | MATLAB software | Subtractive Clustering | Takagi - Sugeno - Kang | TSK | آشنایی با امکانات تولباکس فازی | آموزش ANFIS چند خروجی | آموزش FIS | آموزش استنتاج فازی | آموزش پیاده سازی ANFIS چند خروجی | آموزش خوشه بندی فازی | آموزش ریاضیات فازی | آموزش سیستم فازی | آموزش سیستم های فازی | آموزش سیستم های فازی با جدول ارجاع | آموزش طراحی سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی | آموزش طراحی سیستم فازی | آموزش طراحی سیستم فازی بر اساس Clustering | آموزش طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه‌بندی | آموزش طراحی سیستم های فازی با Lookup Table | آموزش عملی ANFIS چند خروجی | آموزش عملی پیاده سازی ANFIS چند خروجی | آموزش فازی | آموزش گام به گام و عملی طراحی ANFIS از طریق برنامه نویسی | آموزش مجموعه های فازی | آموزش منطق فازی | ابزارهای خط فرمان | ابزارهای گرافیکی | ابزارهای گرافیکی تولباکس فازی | اپراتورهای ساده ریاضی | استفاده از مفهوم استلزام برای ایجاد قواعد | استنتاج عصبی-فازی تطبیقی | استنتاج فازی | استنتاج فازی چیست؟ | الگوریتم k-Means | الگوریتم لوید | انفیس | انفیس با چند خروجی | انواع توابع عضویت فازی | انواع روش های فازی سازی | انواع سیستم های فازی | ایجاد الگوریتم Fuzzy c-Means | بررسی ارتباط میان ابزارهای طراحی ANFIS و سیستم فازی FIS | برنامه نویسی متلب | بهبود عملکرد برنامه نوشته شده برای ANFIS با استفاده از رابط های گرافیکی | بهینه سازی ساختارهای مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از | پایگاه قواعد فازی | پیاده سازی ANFIS | پیاده سازی ANFIS چند خروجی در متلب | پیاده سازی ANFIS در متلب | پیاده سازی انفیس در متلب | پیاده سازی روش طراحی مورد اشاره برای چند متغیر ورودی در متلب | پیاده سازی روش طراحی مورد اشاره برای یک متغیر ورودی به صورت گام به گام در متلب | پیاده سازی سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی در متلب | پیاده سازی سیستم فازی | پیاده سازی سیستم فازی TSK | پیاده سازی سیستم فازی TSK با استفاده از تولباکس فازی | پیاده سازی سیستم فازی با استفاده از m - فایل نویسی | پیاده سازی سیستم فازی با استفاده از ابزارهای گرافیکی تولباکس فازی | پیاده سازی سیستم فازی در متلب | پیش بینی سری زمانی | پیش بینی سری زمانی آشوبی | پیش بینی سری زمانی آشوبی Mackey - Glass | پیش بینی سری زمانی آشوبی Mackey-Glass | تابع genfis2 | تابع genfis3 | تاکاگی-سوگنو-کانگ | تخمین تابع | تلفیق سه رویکرد ایجاد ساختارهای پایه FIS در برنامه ANFIS | توابع genfis2 | توابع genfis3 | تولباکس فازی | جداسازی داده های آموزش و آزمایش | جداسازی داده های آموزش و آزمایش برای پیش بینی سری زمانی | جدول ارجاع | حل مساله کلاسیک k-Means با استفاده از الگوریتم لوید | خوشه بندی | خوشه بندی فازی | خوشه بندی فازی چیست؟ | خوشه بندی کاهشی | دستور anfisedit | روابط فازی | روش کلاسیک k-Means | روش معکوس سازی سیستم ها با استفاده از ANFIS | رویکردهای خوشه بندی | ریاضیات | ریاضیات فازی | ریاضیات فازی چیست؟ | ساختار سیستم فازی نوع Mamdani | ساختار سیستم فازی نوع تاکاگی - سوگنو - کانگ | سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی | سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی | سیستم استنتاج فازی | سیستم استنتاج فازی چیست | سیستم استنتاج فازی چیست؟ | سیستم استنتاج فازی در متلب | سیستم فازی | سیستم فازی TSK | سیستم فازی تاکاگی-سوگنو | سیستم فازی مبتنی بر Clustering | سیستم فازی مبتنی بر خوشه‌بندی | سیستم فازی ممدانی | سیستم فازی ممدانی چیست | سیستم فازی نوع Mamdani | سیستم فازی نوع Mamdani در محیط متلب | سیستم های فازی | سیستم های فازی چیست | سیستم های فازی چیست؟ | سیستم های فازی در متلب | سیستم های فازی نوع تاکاگی - سوگنو - کانگ | سیسنم فازی Mamdani | طراحی ANFIS | طراحی ANFIS با چند خروجی | طراحی سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی | طراحی سیستم فازی | طراحی سیستم فازی - عصبی ANFIS | طراحی سیستم فازی با Lookup Table در متلب | طراحی سیستم فازی با استفاده از توابع genfis2 و genfis3 با رویکرد خوشه بندی | طراحی سیستم فازی تطبیقی | طراحی سیستم فازی در متلب | طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی | طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در متلب | طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه‌بندی | طراحی سیستم های فازی | طراحی سیستم های فازی با استفاده از جدول ارجاع در متلب | طراحی و پیاده سازی ANFIS | طراحی و پیاده سازی سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی در متلب | فازی سازی الگوریتم k-Means | فیلم آموزشی FIS | فیلم آموزشی fuzzy systems | فیلم آموزشی پیاده سازی ANFIS چند خروجی | فیلم آموزشی خوشه بندی فازی | فیلم آموزشی سیستم استنتاج فازی | فیلم آموزشی طراحی سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی | فیلم آموزشی فازی | فیلم آوزشی مجموعه های فازی | قواعد فازی | کلاسترینگ | کلاسترینگ فازی | کینماتیک معکوس | مبانی ریاضیات و منطق فازی | متغیرهای زبانی | متلب | مجموعه های فازی | مجموعه های فازی چیست؟ | محاسبات فازی | محاسبات مربوط به روبات بازودار | محاسبات مربوط به کینماتیک معکوس | معرفی روش طراحی سیستم فازی مبتنی بر جدول ارجاع | معرفی ساختار شبکه ای ANFIS | معرفی مساله کینماتیک معکوس و حل آن با استفاده از ANFIS | معکوس سازی | مفاهیم استلزام | مفاهیم پایه سیستم های فازی | منطق | منطق فازی | منطق فازی pdf | منطق فازی چیست؟ | نحوه طراحی ANFIS در متلب | نحوه طراحی ANFIS در متلب با استفاده از ابزارهای گرافیکی | نحوه عملکرد سیستم های فازی | نحوه کارکرد سیستم فازی | نرم افزار متلب | یادگیری و تطبیق با داده های ورودی - خروجی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر