×

آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن (وبینار ضبط شده) - رایگان

آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن (وبینار ضبط شده) - رایگان

هزینه آموزش
رایگان!
تعداد دانشجو
۴۶۸ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۴۲ دقیقه
محتوای این آموزش
۱ بازخورد (مشاهده نظرات)
آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن (وبینار ضبط شده) - رایگان

با پیشرفت سریع فناوری، اطلاعات بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید داده (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های گوناگون بوده است. همین امر لزوم بهره‌گیری از این داده‌ها برای تصمیم‌سازی و افزایش کمی و کیفی فرایندها و خروجی‌ها در حوزه‌های گوناگون را ایجاد کرد. در این وبینار، به مفهوم داده‌کاوی (Data Mining)، فرایند داده‌کاوی، کاربردهای آن، انواع روش‌های داده‌کاوی و چالش‌ها و دستاورهای این حوزه پرداخته شده است.

آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن (وبینار ضبط شده) - رایگان

تعداد دانشجو
۴۶۸ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۴۲ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
۱ بازخورد (مشاهده نظرات)

دکتر آرمان ری بد

دکتری آمار و مدرس دوره‌های داده‌کاوی

آرمان ری بد، فارغ التحصیل دکتری رشته آمار از دانشگاه بیرجند، به نرم افزارهای آماری نظیر: SPSS و Minitab تسلط دارند و زبان های برنامه نویسی آماری S-PLUS و R نیز از مهارت های ایشان محسوب می شود.

توضیحات تکمیلی

با پیشرفت سریع فناوری، اطلاعات بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید داده (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های گوناگون بوده است. همین امر لزوم بهره‌گیری از این داده‌ها برای تصمیم‌سازی و افزایش کمی و کیفی فرایندها و خروجی‌ها در حوزه‌های گوناگون را ایجاد کرد. در این وبینار، به مفهوم داده‌کاوی (Data Mining)، فرایند داده‌کاوی، کاربردهای آن، انواع روش‌های داده‌کاوی و چالش‌ها و دستاورهای این حوزه پرداخته شده است.

توجه: همه آموزش‌های فرادرس به صورت استودیویی ضبط، تهیه و منتشر می‌شوند. این آموزش، بر خلاف دسته اصلی آموزش‌های فرادرس، جلسه ضبط شده وبینار آنلاین برگزار شده می‌باشد و بنا به تفاضای مخاطبین فرادرس، نسخه ضبط شده جلسه وبینار، پس از تدوین منتشر شده است.

زمان برگزاری وبینار: ۲۲ شهریور 1400

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این وبینار، در ادامه آمده است:

  • درس یکم: معرفی داده‌کاوی و دلايل پيدايش آن
  • درس دوم: جايگاه داده‌کاوی در علوم کامپيوتر
  • درس سوم: تعریف تئوریک و جایگاه داده‌کاوی
  • درس چهارم: مراحل و اجزای فرایند داده‌کاوی
  • درس پنجم: استفاده از علوم مختلف در داده‌کاوی
  • درس ششم: کاربردها و تکنیک‌های داده‌کاوی
  • درس هفتم: گام‌های یادگیری
  • درس هشتم: پرسش و پاسخ

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس




معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.
جايگاه داده‌کاوی در علوم کامپيوتر
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.
تعریف تئوریک و جایگاه داده‌کاوی
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.
مراحل و اجزای فرایند داده‌کاوی
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.
استفاده از علوم مختلف در داده‌کاوی
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.
کاربردها و تکنیک‌های داده‌کاوی
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.
گام‌های یادگیری
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.
پرسش و پاسخ
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آشنایی با داده کاوی، روش ها و چالش های آن (وبینار ضبط شده) - رایگان
ناشر فرادرس
کد آموزش FWBN118
مدت زمان ۱ ساعت و ۴۲ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱۰۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)



آموزش‌های پیشنهادی برای شما


نظرات

تا کنون ۴۶۸ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱ نظر ثبت شده است.
جلال
جلال
۱۴۰۰/۱۰/۱۲

خیلی خوب بود هم از آقای دکتر آرمان ری بد و هم از تیم فردارس تشکر میکنم بابت تمام خدمات ارزشمندی که طراحی و اجرا کردند.

دسته‌بندی موضوعی داده کاوی | وبینار
برچسب‌ها:
Data Mining | آشنایی با داده کاوی  | آموزش‌ های پایه داده کاوی | آينده داده ‌کاوی | ابزارهای محاسباتی داده کاوی | اجزای فرايند داده ‌کاوی | افزایش کمی فرایندها با داده کاوی | افزایش کیفی فرایندها با داده کاوی | انواع روش‌ های داده ‌کاوی | تشخيص ناهمگونی داده کاوی | تصمیم سازی با داده کاوی | تکنيک‌ های داده‌ کاوی | جايگاه داده ‌کاوی | چالش های داده کاوی | چالش های داده کاوی | خوشه ‌بندی داده کاوی | داده‌ کاوی توزيع شده | داده کاوی چیست؟ | داده کاوی در علوم کامپيوتر | دستاوردهای داده کاوی | دسته ‌بندی داده کاوی | دلايل پيدايش داده کاوی | روش های داده کاوی | فرایند داده کاوی | کاربردهای تجاری داده کاوی | کاربردهای جديد داده کاوی | کاربردهای داده کاوی | کاربردهای داده کاوی | کاربردهای علمی داده کاوی | گام‌ های یادگیری داده کاوی | مراحل فرايند داده ‌کاوی | معرفی داده ‌کاوی | مفهوم داده‌ کاوی | وبینار آشنایی با داده‌ کاوی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۸ جلسه ویدئویی
×