توضیحات تکمیلی
با پیشرفت سریع فناوری، اطلاعات بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید داده (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیرهسازی آن در دامنههای گوناگون بوده است. همین امر لزوم بهرهگیری از این دادهها برای تصمیمسازی و افزایش کمی و کیفی فرایندها و خروجیها در حوزههای گوناگون را ایجاد کرد. در این وبینار، به مفهوم دادهکاوی (Data Mining)، فرایند دادهکاوی، کاربردهای آن، انواع روشهای دادهکاوی و چالشها و دستاورهای این حوزه پرداخته شده است.
توجه: همه آموزشهای فرادرس به صورت استودیویی ضبط، تهیه و منتشر میشوند. این آموزش، بر خلاف دسته اصلی آموزشهای فرادرس، جلسه ضبط شده وبینار آنلاین برگزار شده میباشد و بنا به تفاضای مخاطبین فرادرس، نسخه ضبط شده جلسه وبینار، پس از تدوین منتشر شده است.
فهرست سرفصلها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: معرفی دادهکاوی و دلايل پيدايش آن
- درس دوم: جايگاه دادهکاوی در علوم کامپيوتر
- درس سوم: تعریف تئوریک و جایگاه دادهکاوی
- درس چهارم: مراحل و اجزای فرایند دادهکاوی
- درس پنجم: استفاده از علوم مختلف در دادهکاوی
- درس ششم: کاربردها و تکنیکهای دادهکاوی
- درس هفتم: گامهای یادگیری
- درس هشتم: پرسش و پاسخ
آنچه در این آموزش خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
نظرات