زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش پیاده‌ سازی الگوریتم‌ های جستجوی آگاهانه در پایتون – پیش ثبت نام

آموزش پیاده‌ سازی الگوریتم‌ های جستجوی آگاهانه در پایتون – پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش پیاده‌ سازی الگوریتم‌ های جستجوی آگاهانه در پایتون – پیش ثبت نام

هوش مصنوعی، یکی از به‌روزترین علوم عصر حاضر به شما می‌رود و استفاده کاربردی از آن، به طور صعودی در حال اثرگذاری بر روی کیفیت زندگی مردم جهان است. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی، این است که پس از دریافت یک مساله به عنوان ورودی، به ارزیابی راه‌حل‌های ممکن برای آن مساله بپردازد و در نهایت یک راه‌حل را برای آن مساله مشخص کند. این فرایند به وسیله یک الگوریتم جستجو انجام می‌شود و مجموعه راه‌حل‌های ممکن برای مساله مورد نظر نیز، با نام فضای جستجو شناخته می‌شوند.

آموزش پیاده‌ سازی الگوریتم‌ های جستجوی آگاهانه در پایتون – پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

هوش مصنوعی، یکی از به‌روزترین علوم عصر حاضر به شما می‌رود و استفاده کاربردی از آن، به طور صعودی در حال اثرگذاری بر روی کیفیت زندگی مردم جهان است. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی، این است که پس از دریافت یک مساله به عنوان ورودی، به ارزیابی راه‌حل‌های ممکن برای آن مساله بپردازد و در نهایت یک راه‌حل را برای آن مساله مشخص کند. این فرایند به وسیله یک الگوریتم جستجو انجام می‌شود و مجموعه راه‌حل‌های ممکن برای مساله مورد نظر نیز، با نام فضای جستجو شناخته می‌شوند.

برخی از الگوریتم‌های جستجو هستند که برای انجام جستجو، از دانش مساله و اطلاعات اولیه آن بهره می‌برند تا در پیمایش درخت یا گرافی که از داده‌های یک مساله شکل گرفته، گره‌ای را انتخاب کنند که به هدف نزدیک‌تر باشد یا حداقل به کمک آن، شانس بیشتری برای رسیدن به هدف وجود داشته باشد. این الگوریتم‌ها که به الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه معروف هستند، از یک تابع ارزیابی استفاده می‌کنند که وظیفه آن، تخمین زدن هزینه رسیدن به هدف از طریق گره مورد نظر می‌باشد.

الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه، می‌توانند در حل بسیاری از مسائل پایه، مفید و کاربردی باشند و حتی آشنایی با آن‌ها، در یادگیری و به‌کارگیری سایر الگوریتم‌های جستجو نیز مفید واقع می‌شود. به همین دلیل، در این آموزش نگاهی کاربردی به الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه خواهیم داشت و پس از مرور این الگوریتم‌ها، آن‌ها را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، پیاده‌سازی می‌کنیم.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • فصل یکم: معرفی الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
    • درس یکم: بررسی الگوریتم جستجوی اولین بهترین حریصانه
    • درس دوم: بررسی الگوریتم جستجوی *A
    • درس سوم: بررسی الگوریتم جستجوی *IDA
    • درس چهارم: بررسی الگوریتم جستجوی اول بهترین بازگشتی (RBFS)
    • درس پنجم: بررسی الگوریتم جستجوی *SMA
  • فصل دوم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
    • درس ششم: پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی اولین بهترین حریصانه
    • درس هفتم: پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی *A
    • درس هشتم: پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی *IDA
    • درس نهم: پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی اول بهترین بازگشتی (RBFS)
    • درس دهم: پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی *SMA
  • فصل سوم: پیاده‌سازی و حل مساله کشور رومانی با الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
    • درس یازدهم: پیاده‌سازی و حل مساله کشور رومانی با روش جستجوی اول بهترین حریصانه
    • درس دوازدهم: پیاده‌سازی و حل مساله کشور رومانی با روش جستجوی *A
    • درس سیزدهم: پیاده‌سازی و حل مساله کشور رومانی با روش جستجوی جستجوی *IDA
    • درس چهاردهم: پیاده‌سازی و حل مساله کشور رومانی با روش جستجوی اول بهترین بازگشتی (RBFS)
    • درس پانزدهم: پیاده‌سازی و حل مساله کشور رومانی با روش جستجوی *SMA
مفید برای
  • مهندسی کامپیوتر – نرم‌افزار


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پیاده‌ سازی الگوریتم‌ های جستجوی آگاهانه در پایتون – پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVPHT0102
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)



آموزش‌های پیشنهادی برای شما

نظرات

تا کنون برای این آموزش نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
آشنایی با الگوریتم جستجو | آموزش الگوریتم جستجو | اصول الگوریتم جستجو | اهمیت الگوریتم جستجو | بررسی الگوریتم جستجو | تعریف الگوریتم جستجو | راهکار الگوریتم جستجو | راهکارهای الگوریتم جستجو | روش های الگوریتم جستجو | شناخت الگوریتم جستجو | شیوه های الگوریتم جستجو | کاربرد الگوریتم جستجو | معرفی الگوریتم جستجو | هدف الگوریتم جستجو | یادگیری الگوریتم جستجو
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی
×