Faradars Discount
آخرین جشنواره تخفیف فرادرس در بهار ۹۷ ۴۰٪ تخفیف روی همه آموزش‌ها کد تخفیف: FTR97
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

گنجینه دروس آزمون کارشناسی ارشد کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرسین

دکتر اشکان تاشک
دکتر اشکان تاشک

عضو هیأت علمی مدعو دانشکده آموزش های مجازی دانشگاه شیراز

دکترای تخصصی مهندسی برق-مخابرات، گرایش سیستم


دکتر اشکان تاشک، دانش آموخته دکترای تخصصی مهندسی برق-مخابرات گرایش سیستم از دانشگاه صنعتی شیراز، کارشناس مخابرات شرکت برق منطقه ای فارس و همین طور عضو هیات علمی مدعو دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه شیراز می باشد. وی دارای بیش از 50 مقاله مجله و کنفرانس چاپ شده در حوزه های مختلف مهندسی برق-مخابرات به ویژه حوزه پردازش تصویر می باشد. (+)

مهندس محمد صبری
مهندس محمد صبری

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس تهران

دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی


محمد صبری در حال حاضر دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی می باشند. زمینه پژوهشی وی در مقطع کارشناسی ارشد بر روی سیستم های کمک تشخیص پزشکی (CAD) سرطان بوده و زمینه پژوهشی در مقطع دکتری بر روی ارزیابی سیستم های اتوماتیک تشخیص هویت بر مبنای تصویر چهره و اثر انگشت می باشد. (+)

مهندس علی غفارپور
مهندس علی غفارپور

پژوهشگر دانشگاه صنعتی شریف

دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی برق


علی غفارپور، دانشجوی دکترای برق در دانشگاه امیرکبیر و کارشناس ارشد رشته مهندسی برق از دانشگاه صنعتی شریف می باشند. ایشان در دوران دانشجویی علاوه بر فعالیت های پژوهشی، به عنوان مدرس و مشاور در موسسات آموزشی کنکور و همچنین به عنوان تدریس یار در دانشگاه ها مشغول به فعالیت بوده اند. (+)

مهندس منوچهر بابایی
مهندس منوچهر بابایی

مدرس مجتمع فنی تهران

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر


منوچهر بابایی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب‌ هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تألیف نموده‌اند. (+)

مهندس امید زندی
مهندس امید زندی

مدرس فرادرس

کارشناس ارشد برق – کنترل


امید زندی کارشناس ارشد برق-کنترل از دانشگاه علم و صنعت ایران هستند. ایشان موفق به کسب رتبه اول المپیاد علمی دانشجویی مهندسی برق کشور در سال ۹۴ و همچنین رتبه سوم المپیاد علمی دانشجویی کشوری در سال ۱۳۹۳ در رشته برق شده اند و جزء دانشجویان ممتاز دانشگاه علم و صنعت در گرایش کنترل هستند. ایشان از رساله ارشد خود در زمینه «شناسایی عیوب ماشین های دوار» با موفقیت دفاع کردند (+)

مهندس سجاد جودکی
مهندس سجاد جودکی

مدرس فرادرس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-مخابرات


سجاد جودکی در حال حاضر دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه اصفهان هستند. ایشان علاوه بر فعالیت در حوزه های پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB، میکروکنترلر AVR، نرم افزار های orcad و Proteus، سابقه فعالیت در حوزه زبان های برنامه نویسی مانند MATLAB، اسمبلی و C را دارا می باشند. (+)



هوش مصنوعی و رباتیکز یکی از گرایش های مقطع کارشناسی ارشد، رشته مهندسی کامپیوتر (Computer engineering) می باشد. در این گرایش دروس تخصصی مدارهای الکتریکی، هوش مصنوعی و سیگنال ها و سیستم ها‎ به عنوان دروسی هستند که در کنکور ارشد از آنها سؤال طرح می شود. در همین راستا آموزش های گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز که در فرادرس منتشر شده اند را در قالب یک گنجینه جمع آوری نمودیم. می توانید این گنجینه را با ۲۵ درصد تخفیف نسبت به مجموع هزینه همه آموزش ها تهیه کنید. گنجینه دروس گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، شامل بیش از ۱۱۶ ساعت آموزش ویدئویی منتشر شده در فرادرس است.

👥 مدرسین: دکتر اشکان تاشک، مهندس محمد صبری، مهندس علی غفارپور، مهندس منوچهر بابایی، مهندس امید زندی، مهندس سجاد جودکی
🕓 مدت زمان: ۱۱۶ ساعت و ۱۴ دقیقه
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش بدون تخفیف: ۲۳۰,۰۰۰ تومان
هزینه آموزش: ۱۶۹,۰۰۰ تومان


دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)


گنجینه فرادرس چیست؟
گنجینه ها مجموعه ای از چندین آموزش مجزا هستند که در یک بسته بزرگتر، حول یک موضوع واحد، ارائه می شوند. مزیت گنجینه ها این است که تهیه آن ها در قالب بسته جامع و به صورت گنجینه، در مقایسه با تهیه تک به تک آموزش ها، هزینه به مراتب کمتری دارد. به غیر از این، هیچ تفاوتی میان محتوای گنجینه ها و زیربخش های آن ها وجود ندارد.

    توضیحات

    هوش مصنوعی و رباتیکز یکی از گرایش های مقطع کارشناسی ارشد، رشته مهندسی کامپیوتر (Computer engineering) می باشد. در این گرایش دروس تخصصی مدارهای الکتریکی، هوش مصنوعی و سیگنال ها و سیستم ها‎ به عنوان دروسی هستند که در کنکور ارشد از آنها سؤال طرح می شود.

    در همین راستا آموزش های گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز که در فرادرس منتشر شده اند را در قالب یک گنجینه جمع آوری نمودیم. می توانید این گنجینه را با ۲۵ درصد تخفیف نسبت به مجموع هزینه همه آموزش ها تهیه کنید. گنجینه دروس گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، شامل بیش از ۱۱۶ ساعت آموزش ویدئویی منتشر شده در فرادرس است.

    مشخصات گنجینه دروس آزمون ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، در ادامه آمده است.

     

    گنجینه دروس آزمون کارشناسی ارشد کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز

    گنجینه دروس آزمون کارشناسی ارشد کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز

    مجموع مدت زمان: ۱۱۶ ساعت و ۱۴ دقیقه

    تعداد آموزش های گنجینه: ۷ عنوان

    فهرست آموزش های این گنجینه

    ۱
    آموزش مدارهای الکتریکی 1
    آموزش مدارهای الکتریکی ۱

    مدرس: مهندس امید زندی

    مدت زمان: ۲۳ ساعت و ۴۱ دقیقه

    درس مدارهای الکتریکی ۱ یکی از درس های پایه ای تمام گرایش های مهندسی برق می باشد و در این درس دانشجویان برای اولین بار با فضای کاری مهندسی برق برخورد خواهند کرد. بنابراین این درس شامل تحلیل مدارهای الکتریکی ساده شامل مقاومت ها، خازن ها، سلف ها، ترانسفورماتورها و تقویت کننده های عملیاتی است. توانایی درک نحوه کار ادوات پایه مذکور پیش نیاز اساسی برای سایر دروس مهندسی برق از جمله دروس گرایش الکترونیک مانند الکترونیک ۱ و ۲ است.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۲
    آموزش مدارهای الکتریکی 2
    آموزش مدارهای الکتریکی ۲

    مدرس: مهندس علی غفارپور

    مدت زمان: ۱۰ ساعت و ۵۷ دقیقه

    درس مدارهای الکتریکی، یکی از مهم ترین و اصلی ترین دروس مورد بحث در مقطع کارشناسی رشته مهندسی برق و رشته های وابسته است، و حتی به جرأت می توان گفت که این درس، مهم ترین درس این رشته های تحصیلی است. توانایی تحلیل یک مدار الکتریکی، مهارتی است که در تشکیل تفکر مهندسی در یک مهندس برق یا کامپیوتر، نقش بسیار زیادی دارد و در بسیاری از مواقع، عملا توانایی درک عملکرد یک سیستم، نهایتا به صورت حل یک مسأله تحلیلی از مدارهای الکتریکی، قابل توصیف است.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۳
    آموزش هوش مصنوعی
    آموزش هوش مصنوعی

    مدرس: مهندس محمد صبری

    مدت زمان: ۴ ساعت و ۳۴ دقیقه

    در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی، رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۴
    آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی
    آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی

    مدرس: مهندس منوچهر بابایی

    مدت زمان: ۱۹ ساعت و ۷ دقیقه

    در این آموزش با هدف پر نمودن خلأ موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۵
    آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها‎
    آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها‎

    مدرس: دکتر اشکان تاشک

    مدت زمان: ۲۷ ساعت و ۶ دقیقه

    در این آموزش، قصد داریم تا با روش شیوا و روان، با ذکر مثال هایی ملموس و عملی مباحث و سرفصل های اصلی تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها، آموزش داده شود. به امید آنکه تمامی مخاطبین این فرادرس، علاوه بر بهره مندی از تئوری ها، به سمت عملی استفاده نمودن از این دانش نیز ترقیب شوند و آن را به دیگر دوستان خود نیز انتقال داده یا حداقل معرفی نمایند.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۶
    آموزش هوش مصنوعی (مرور و حل تست کنکور ارشد)
    آموزش هوش مصنوعی (مرور و حل تست کنکور ارشد)

    مدرس: مهندس منوچهر بابایی

    مدت زمان: ۱۵ ساعت و ۱۶ دقیقه

    در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سؤالات درس هوش مصنوعی مشتمل بر سؤالات تألیفی، کنکورهای کارشناسی ارشد را حل کنیم. این مجموعه برای دانشجویان کارشناسی منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل در درس هوش مصنوعی آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۷
    آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها (مرور – تست کنکور ارشد)
    آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها (مرور – تست کنکور ارشد)

    مدرس: مهندس سجاد جودکی

    مدت زمان: ۱۵ ساعت و ۳۳ دقیقه

    در این آموزش ویدئویی سعی شده است تا ویدئویی تست های کنکور سراسری تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها تا سال ۹۶ حل شوند و در بعضی قسمت ها، تست های کنکور آزاد نیز حل شده است. همچنین تا حد ممکن، فرمول های استفاده شده به همراه اثبات آنها برای حل تست ها به کار برده شده است، به گونه ای که بعد از مشاهده این آموزش، روش حل کردن سؤالات را بدون نیاز به حفظ کردن فرمول های جانبی، خواهید آموخت.

    کسب اطلاعات بیشتر


    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : آموزش مدارهای الکتریکی 1 - ۴۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۳ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : آموزش مدارهای الکتریکی 2 - ۲۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲۴ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : آموزش هوش مصنوعی - ۱۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : آموزش هوش مصنوعی (مرور و حل تست کنکور ارشد) - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها‎ - ۱۷ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها (مرور – تست کنکور ارشد) - ۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش گنجینه دروس آزمون کارشناسی ارشد کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز
    ناشر فرادرس
    کد آموزش HPSFT9702
    مدت زمان ۱۱۶ ساعت و ۱۴ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۶٫۴۲ گیگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD ۷ عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    گنجینه دروس آزمون کارشناسی ارشد کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز

    هزینه آموزش: ۱۶۹,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های این مدرسین



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

گنجینه دروس آزمون کارشناسی ارشد کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز

هزینه آموزش: ۱۶۹,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها:




به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با گنجینه دروس آزمون کارشناسی ارشد کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان نزدیک به ۸ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان