گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرسین

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

عضو هیأت علمی دانشگاه National - ایالات متحده آمریکا

دکترای تخصصی مهندسی برق


دکتر اسماعیل آتشپز گرگری یکی از بنیانگذاران فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. ایشان دانش آموخته دکتری دانشگاه Texas A&M بوده و سابقه همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک و پردازش سیگنالهای ژنومیک و کار در لبه علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. ایشان در حال حاضر به عنوان عضو هیات علمی در دانشگاه National در ایالات متحده آمریکا به تدریس و پژوهش مشغول می باشند. (+)



گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند، شامل بیش از ۶۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است که منبعی بی نظیر برای آموزش مباحث بهینه سازی هوشمند محسوب می شود. تولید و ارائه چنین محصولی، برای اولین بار در دنیا و توسط فرادرس انجام گرفته است. این کتابخانه دیجیتال با شرایط خاصی به مخاطبین محترم فرادرس قابل ارائه است.

👥 مدرسین: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
🕓 مدت زمان: ۶۶ ساعت و ۲۸ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۳۴۷ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۲۵ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش بدون تخفیف: ۱۵۴,۰۰۰ تومان
هزینه آموزش: ۱۱۵,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش

دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)


گنجینه فرادرس چیست؟
گنجینه ها مجموعه ای از چندین آموزش مجزا هستند که در یک بسته بزرگتر، حول یک موضوع واحد، ارائه می شوند. مزیت گنجینه ها این است که تهیه آن ها در قالب بسته جامع و به صورت گنجینه، در مقایسه با تهیه تک به تک آموزش ها، هزینه به مراتب کمتری دارد. به غیر از این، هیچ تفاوتی میان محتوای گنجینه ها و زیربخش های آن ها وجود ندارد.

    توضیحات

    گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث محاسبات هوشمند است، که به صورت تئوری و عملی (پیاده سازی گام به گام در متلب) ارائه شده است. گنجینه محاسبات هوشمند، شامل آموزش تئوری و عملی در حوزه شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک و سیستم های فازی است.

    گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند، شامل بیش از ۶۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است که منبعی بی نظیر برای آموزش مباحث بهینه سازی هوشمند محسوب می شود. تولید و ارائه چنین محصولی، برای اولین بار در دنیا و توسط فرادرس انجام گرفته است. این کتابخانه دیجیتال با شرایط خاصی به مخاطبین محترم فرادرس قابل ارائه است.

    به جرأت می توان گفت که: «هر آنچه را که می خواهید از محاسبات هوشمند فرا بگیرید، در این بسته آموزشی بی نظیر خواهید یافت».

    مشخصات گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند، در ادامه آمده است.

     

    گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند

    گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند

    مجموع مدت زمان: ۶۶ ساعت و ۲۸ دقیقه

    تعداد آموزش های گنجینه: ۶ عنوان

    فهرست آموزش های این گنجینه

    ۱
    مجموعه شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
    مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب

    مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۲۷ ساعت و ۴۶ دقیقه

    مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب، مجموعه ای از هفت فرادرس جامع درباره شبکه های عصبی مصنوعی است. این بسته آموزشی بی نظیر، در مجموع شامل تقریبا ۲۷ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که تمام بخش های آن به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند. 

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۲
    سیستم های فازی
    مجموعه آموزش های سیستم های فازی در متلب

    مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۲۰ ساعت و ۴۹ دقیقه

    مجموعه فرادرس های سیستم های فازی در متلب عنوان یک مجموعه آموزشی کامل است که شامل تقریبا ۲۱ ساعت فیلم آموزشی ناب به زبان فارسی است. این مجموعه آموزشی از چندین قسمت تشکیل شده است.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۳
    مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
    مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی

    مدرس: دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

    مدت زمان: ۸ ساعت و ۴۰ دقیقه

    مجموعه فرادرس های شبکه عصبی ، شامل پنج فرادرس در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آنها، حتماً یکی از بهترین انتخاب های علمی شما برای ورود به این حوزه علمی خواهد بود.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۴
    آموزش شبکه عصبی GMDH به همراه پیاده سازی عملی در متلب
    آموزش شبکه عصبی GMDH به همراه پیاده سازی عملی در متلب

    مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۴ ساعت و ۱۶ دقیقه

    در «فیلم آموزشی شبکه عصبی GMDH در متلب»، پس از تشریح کامل مبانی تئوری و شیوه عملکرد الگوریتم GMDH چند جمله ای، پیاده سازی عملی و گام به گام این نوع از شبکه عصبی، به صورت کامل در محیط متلب انجام شده است. در ادامه نیز، با استفاده از برنامه نوشته شده برای ایجاد ساختارهای GMDH، مسائل مختلفی در حوزه های متعدد حل و بررسی شده اند.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۵
    طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی
    آموزش طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی

    مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۲ ساعت و ۱۶ دقیقه

    طراحی و آموزشی سیستم های استنتاج فازی (FIS) و سیستم های تطبیقی استنتاج عصبی فازی (انفیس یا ANFIS) معمولا با استفاده از رویکردهای کلاسیک، نظیر گرادیان نزولی (Gradient Descend) و پس انتشار (Back-Propagation) انجام می شود. اما در این آموزش، کاربرد الگوریتم های تکاملی و فرا ابتکاری در طراحی بهینه سیستم های فازی نوع تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) مورد بحث واقع شده است.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۶
    آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب
    آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب

    مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۲ ساعت و ۴۱ دقیقه

    در فیلم آموزشی «طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب»، مبانی تئوری همه الگوریتم های مورد اشاره، به همراه ده ها مبحث تخصصی دیگر، به صورت کامل و به زبان ساده مورد بحث و بررسی قرار می گیرند. در ادامه، پس از تشریح مبانی تئوری، با استفاده از امکانات جعبه ابزار (تولباکس) شبکه عصبی متلب و توابع تعبیه شده در آن، با استفاده از متدهای برنامه نویسی متلب، شبکه عصبی LVQ در متلب پیاده سازی شده است و برای حل چند مسأله طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفته است.

    کسب اطلاعات بیشتر


    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب - ۴۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰۴ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : مجموعه آموزش های سیستم های فازی در متلب - ۲۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۷۹ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی - ۲۴ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : شبکه عصبی GMDH به همراه پیاده سازی عملی در متلب - ۳۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی - ۱۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب - ۲۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۴۶۸۰۸ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش HPIC9508
    مدت زمان ۶۶ ساعت و ۲۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۹٫۱۸ گیگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD ۶ عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند

    هزینه آموزش: ۱۱۵,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس و دکتر اسماعیل آتشپز گرگری




    دیدگاه ها

    تا کنون ۳۴۷ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.
    1. 0 از 5

      :

      سلام خدمت تمام فرادرسی های عزیز چه کسانی که شبانه روز تلاش میکنند که دانشجوهای فارسی زبان از این حجم از اطلاعات باارزش ومعتبر علمی استفاده کنند و چه دانشجوهایی که با حمایتهای خودشون از فرادرس روز به روز به بهتر شدن خدمات فرادرس کمک میکنند.
      در حقیقت من از این گنجینه فقط مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی رو تهیه کردم و شاید بیشتر با شناختی که از دکتر کلامی داشتم این کارو انجام دادم و میشه گفت هیچ پیش نمایشی رو ندیدم.
      من ازاین که این آموزش رو تهیه کردم هم بسیار راضی ام و هم ناراحت از اینکه چرا گنجینه محاسبات هوشند رو تهیه نکردم چون هم این مجموعه تو هست و هم مجموعه با ارزش سیستم های فازی و هم شبکه های عصبی مصنوعی و ی سری آموزش بازشناسی الگو ک واقعا عالی هستن و مطمىْنم که این گنجینه رو هم تهیش میکنم بالاخره ولی حرفی که میشه در مورد این آموزش زد اینه که بازم شاهد آموزش های بی نقص و با کیفیت دکتر کلامی هستید و همزمان که مطالب تىْوری شبکه های عصبی رو یاد میگیرید دکتر شما رو با نماهای دیگری از داده کاوی ، هوش مصنوعی ، سیستم های فازی ، کاربردهای متلب و بسیاری نکات دیگه آشنا میکنه و شما رو عادت میده تا از امکانات تنبل کننده متلب بی نیاز باشید و با رویکردهای متفاوتی شما رو کمک میکنه که قادر باشید هر مسىْله ای رو با تکنیک هایی که یاد میگیرین تحلیل و بررسی کنید.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند

هزینه آموزش: ۱۱۵,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۸ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان