گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی – فرادرس

گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرسین

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

عضو هیأت علمی دانشگاه National - ایالات متحده آمریکا

دکترای تخصصی مهندسی برق


دکتر اسماعیل آتشپز گرگری یکی از بنیانگذاران فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. ایشان دانش آموخته دکتری دانشگاه Texas A&M بوده و سابقه همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک و پردازش سیگنالهای ژنومیک و کار در لبه علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. ایشان در حال حاضر به عنوان عضو هیات علمی در دانشگاه National در ایالات متحده آمریکا به تدریس و پژوهش مشغول می باشند. (+)

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)

دکتر محمداحسان حکمتیان
دکتر محمداحسان حکمتیان

استادیار سازمان انرژی اتمی ایران -پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای

دکترای تخصصی ژئوفیزیک


محمد احسان حكمتیان دارای دکترای ژئوفیزیک، عضو رسمی هیئت علمی پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای و همچنین مدرس دانشگاه هستند. ایشان دارای تقریبا بیست سال تجربه در كارهای ژئوفیزیكی در زمینه های مختلف مغناطیس سنجی، الكترو مغناطیس، گرانی سنجی، ژئو الكتریك، چاه پیمایی، IP، كارهای لرزه ای و غیره بوده و همچنین تعداد زیادی نرم افزار رایانه ای ژئوفیزیكی و غیر ژئوفیزیکی در زمینه های مختلف مغناطیسی، گرانی سنجی، ژئو الكتریك، رادیومتری و غیره به زبان های فرترن، متلب و ویژوال بیسیك تهیه نموده اند. (+)

دکتر پژمان بهرامیان
دکتر پژمان بهرامیان

عضو هیأت علمی Girne American University

دکترای تخصصی اقتصاد سنجی سری های زمانی


پژمان بهرامیان فارغ التحصیل دکترای اقتصاد گرایش اقتصاد سنجی سری های زمانی در دانشگاه EMU در قبرس شمالی هستند. رساله دکتری ایشان، در زمینه «توسعه و تکمیل فرایند شناسایی حباب های قیمتی در سری های زمانی مالی و اقتصادی با رویکرد اقصاد فیزیک» ارائه شده است. در حال حاضر ایشان به عنوان مدیر گروه اقتصاد در دانشگاه GAU و همچنین پژوهشگر ارشد مرکز پژوهشی آموزشی کمبریج در دانشگاه کویینز کانادا مشغول به فعالیت است. (+)



تکنیک های سری زمانی ابزاری است مناسب که با استفاده از آن می توان مشکل فوق را حل نمود. بررسی گذشته داده ها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا آگاهی مناسب و عمیق از این دانش، بازخورد مطلوب تصمیمات فرد در آینده را تضمین می کند. در همین راستا آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی که در فرادرس منتشر شده اند را در قالب یک گنجینه جمع آوری نمودیم و مخاطبین فرادرس می توانند این گنجینه را با ۲۵ درصد تخفیف نسبت به مجموع هزینه همه آموزش ها، دریافت کنند.

👥 مدرسین: دکتر اسماعیل آتشپز گرگری، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، دکتر محمداحسان حکمتیان، دکتر پژمان بهرامیان
🕓 مدت زمان: ۴۰ ساعت و ۲۰ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۷۹ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۵ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش بدون تخفیف: ۱۲۵,۰۰۰ تومان
هزینه آموزش: ۹۵,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش

دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)


گنجینه فرادرس چیست؟
گنجینه ها مجموعه ای از چندین آموزش مجزا هستند که در یک بسته بزرگتر، حول یک موضوع واحد، ارائه می شوند. مزیت گنجینه ها این است که تهیه آن ها در قالب بسته جامع و به صورت گنجینه، در مقایسه با تهیه تک به تک آموزش ها، هزینه به مراتب کمتری دارد. به غیر از این، هیچ تفاوتی میان محتوای گنجینه ها و زیربخش های آن ها وجود ندارد.

    توضیحات

    تکنیک های سری زمانی ابزاری است مناسب که با استفاده از آن می توان مشکل فوق را حل نمود. بررسی گذشته داده ها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا آگاهی مناسب و عمیق از این دانش، بازخورد مطلوب تصمیمات فرد در آینده را تضمین می کند.

    در همین راستا آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی که در فرادرس منتشر شده اند را در قالب یک گنجینه جمع آوری نمودیم و مخاطبین فرادرس می توانند این گنجینه را با ۲۵ درصد تخفیف نسبت به مجموع هزینه همه آموزش ها، دریافت کنند. گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی، شامل بیش از ۴۰ ساعت آموزش ویدئویی است که شامل آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی، مجموعه آموزش های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب و …  است.

    گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی

    گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی

    مجموع مدت زمان: ۴۰ ساعت و ۲۰ دقیقه

    تعداد آموزش های گنجینه: ۵ عنوان

    فهرست آموزش های این گنجینه

    ۱
    آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی
    آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

    مدرس: دکتر پژمان بهرامیان

    مدت زمان: ۱۲ ساعت و ۹ دقیقه

    تحلیل سری های زمانی به عنوان مبحثی کاربردی در تمامی رشته های علمی از قبیل مهندسی، اقتصاد، جغرافیا، مدیریت و ... استفاده می شود. بررسی گذشته داده ها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا این فرادرس بنای آن دارد که با استفاده از نرم افزارهای معتبر شناخته شده، مبانی نظری به روز و اساسی این حوزه را در قالبی مدون، ساده و کاربردی در اختیار مخاطبان و هموطنان عزیز قرار دهد.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۲
    آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی
    آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی

    مدرس: دکتر محمداحسان حکمتیان

    مدت زمان: ۷ ساعت و ۵۰ دقیقه

    تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال، داده های مکانی و پردازش تصویر از مباحث بسیار مهم در بسیاری از فعالیت های علمی و فنی به شمار می رود. در این فرادرس به صورت کاملاً کاربردی تحلیل آماری یک و دو متغیره، تحلیل سری های زمانی و چگونگی استفاده از داده های مکانی در محیط  MATLAB با ارائه کد نویسی های مربوطه ارائه می گردد.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۳
    مجموعه آموزش های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب
    مجموعه آموزش های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب

    مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه

    در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف تئوری و عملی موجک ها در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن ها پرداخته می شود، شامل مبانی تبدیلات موجک، موجک پیوسته و گسسته، کاربرد تبدیلات موجک و ... است. یکی از نقاط قوت این آموزش توضیح کامل مباحث مربوطه می باشد. آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، تهیه شده است. مجموعه فرادرس های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب عنوان مجموعه ای از فرادرس هایی است که، در مجموع شامل هفت و نیم ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه تبدیلات موجک، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۴
    آموزش شبکه عصبی GMDH به همراه پیاده سازی عملی در متلب
    آموزش شبکه عصبی GMDH به همراه پیاده سازی عملی در متلب

    مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۴ ساعت و ۱۶ دقیقه

    در «فیلم آموزشی شبکه عصبی GMDH در متلب»، پس از تشریح کامل مبانی تئوری و شیوه عملکرد الگوریتم GMDH چند جمله ای، پیاده سازی عملی و گام به گام این نوع از شبکه عصبی، به صورت کامل در محیط متلب انجام شده است. در ادامه نیز، با استفاده از برنامه نوشته شده برای ایجاد ساختارهای GMDH، مسائل مختلفی در حوزه های متعدد حل و بررسی شده اند.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۵
    مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
    مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی

    مدرس: دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

    مدت زمان: ۸ ساعت و ۴۰ دقیقه

    مجموعه فرادرس های شبکه عصبی ، شامل پنج فرادرس در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آنها، حتماً یکی از بهترین انتخاب های علمی شما برای ورود به این حوزه علمی خواهد بود.

    کسب اطلاعات بیشتر


    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : تحلیل و پیش بینی سری های زمانی - ۱۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی - ۲۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۳۳ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : آموزش های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب - ۳۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۴ : شبکه عصبی GMDH به همراه پیاده سازی عملی در متلب - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی - ۲۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی
    ناشر فرادرس
    کد آموزش HPEC9611
    مدت زمان ۴۰ ساعت و ۲۰ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۶٫۴۱ گیگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD ۵ عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی

    هزینه آموزش: ۹۵,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های این مدرسین



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    تا کنون ۷۹ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی

هزینه آموزش: ۹۵,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها:




به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان نزدیک به ۸ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان