فرادرس
x عدم نمایش آخرین فرصت جشنواره تخفیف بسوی مهر ۴۰% تخفیف کد تخفیف: SRV99 کلیک کنید
فرصت باقیمانده

آموزش کامل یادگیری ماشین و داده کاوی

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش کامل یادگیری ماشین و داده کاوی

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

سید مصطفی کلامی هریس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

مدرس فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق - کنترل


دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است. (+)

اسماعیل آتشپز گرگری
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

مدرس فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق


دکتر اسماعیل آتشپز گرگری دانش آموخته دکتری مهندسی برق از دانشگاه Texas A&M است. ایشان سابقه همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک، پردازش سیگنال های ژنومیک و کار در لبه علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. ایشان در حال حاضر به عنوان عضو هیات علمی در دانشگاه National در ایالات متحده آمریکا به تدریس و پژوهش مشغول هستند. (+)

امیر حسین کیهانی پور
دکتر امیر حسین کیهانی پور

مدرس فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی


دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند. (+)



گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی، شامل بیش از 127 ساعت برنامه آموزشی تخصصی است که منبعی بی نظیر برای آموزش مباحث یادگیری ماشین و داده کاوی محسوب می شود.

 

👤 مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس,دکتر اسماعیل آتشپز گرگری,دکتر امیر حسین کیهانی پور
🕓 مدت زمان: ۱۲۷ ساعت و ۳۱ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۶۳۴ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۱۰ نفر در یک ماه اخیر

هزینه آموزش بدون تخفیف: ۲۷۰,۰۰۰ تومان
هزینه عادی آموزش: ۲۰۲,۰۰۰ تومان
در جشنواره بسوی مهر: ۱۲۱,۲۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)




آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
گنجینه فرادرس چیست؟
گنجینه ها مجموعه ای از چندین آموزش مجزا هستند که در یک بسته بزرگتر، حول یک موضوع واحد، ارائه می شوند. مزیت گنجینه ها این است که تهیه آن ها در قالب بسته جامع و به صورت گنجینه، در مقایسه با تهیه تک به تک آموزش ها، هزینه به مراتب کمتری دارد. به غیر از این، هیچ تفاوتی میان محتوای گنجینه ها و زیربخش های آن ها وجود ندارد.


    توضیحات


    گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث یادگیری ماشین و داده کاوی است، که به صورت تئوری و عملی (پیاده سازی گام به گام در متلب) ارائه شده است.

    گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی، شامل بیش از 127 ساعت برنامه آموزشی تخصصی است که منبعی بی نظیر برای آموزش مباحث یادگیری ماشین و داده کاوی محسوب می شود.

    مشخصات گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی، در ادامه آمده است.

    آموزش کامل طراحی وب

    آموزش کامل یادگیری ماشین و داده کاوی

    مجموع مدت زمان: ۱۲۷ ساعت و ۳۱ دقیقه

    تعداد آموزش های گنجینه: ۶ عنوان

    فهرست آموزش های این گنجینه

    ۱
    آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)
    آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)

    مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

    مدت زمان: ۲۵ ساعت و ۱ دقیقه

    در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده ها شده است. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده ها و استخراج روال ها و قوانین حاکم بر آن ها، مطرح شده است. این دانش در کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است. در این دوره به بیان اصول و روش های داده کاوی به منظور استخراج روندها و الگوهای پنهان در داده ها، پرداخته خواهد شد.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۲
    آموزش داده کاوی یا Data Mining در متلب
    آموزش داده کاوی یا Data Mining در متلب

    مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۲۴ ساعت و ۲ دقیقه

    مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. 

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۳
    آموزش وب کاوی
    آموزش وب کاوی

    مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

    مدت زمان: ۱۶ ساعت و ۵۷ دقیقه

    با افزایش اطلاعات و حجم داده ها و توسعه وب سایت ها به روش ها و ترفند هایی برای دستیابی به داده ها و استخراج اطلاعات از آن نیاز داریم که به آن وب کاوی می گویند. در این فرادرس، ابتدا به معرفی مفاهیم و تکنیک های پایه بازیابی اطلاعات وب و کاربردهای آن ها پرداخته می شود. در ادامه این فرادرس ساختار، معماری و مولفه های شاخص سامانه های پایه جستجوی اطلاعات وب یعنی جویشگرها (Web Search Engines) و فراجویشگرها (Web Meta-Search Engines) مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت. بخش پایانی این آموزش نیز به معرفی مباحث به روز در این حوزه از جمله بازیابی بین زبانی (Cross-Language Information Retrieval)، رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank) و نیز آینده پژوهی فناوری وب اختصاص یافته است.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۴
    آموزش یادگیری ماشین
    آموزش یادگیری ماشین

    مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

    مدت زمان: ۲۲ ساعت و ۵۳ دقیقه

    در واقع می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمند سازی فرایندها در کاربردهای مختلف، به کار گرفت. یادگیری ماشین به عنوان شاخه ای از هوش مصنوعی بدون انجام برنامه نویسی به رایانه امکان بهبود بخشیدن را به عملگرها می دهد. در این آموزش طیف وسیعی از روش های یادگیری کلاسیک مورد مطالعه قرار می گیرد. هدف این آموزش، بیان روش های مختلف یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یک رویکرد نوین و کارآمد در مقوله یادگیری ماشین و بررسی انواع مختلف روش های یادگیری تقویتی است.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۵
    مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
    مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی

    مدرس: دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

    مدت زمان: ۸ ساعت و ۳۸ دقیقه

    مجموعه فرادرس های شبکه عصبی، شامل پنج فرادرس در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن ها، حتما یکی از بهترین انتخاب های علمی شما برای ورود به این حوزه علمی خواهد بود. آینده در هر حوزه ای در دست آن هایی است که نگاهی رو به جلو در محور زمان دارند.

    کسب اطلاعات بیشتر

    ۶
    آموزش شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
    آموزش شبکه های عصبی مصنوعی در متلب

    مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس

    مدت زمان: ۲۸ ساعت و ۲ دقیقه

    مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب، مجموعه ای از هفت فرادرس جامع درباره شبکه های عصبی مصنوعی است. این بسته آموزشی بی نظیر، در مجموع شامل تقریبا 27 ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که تمام بخش های آن به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند. 

    کسب اطلاعات بیشتر



    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) - ۱۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۲ : مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب - ۳۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۳ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۳ : مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب - ۳۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۳۳ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۴ : مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی - ۲۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : یادگیری ماشین - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : وب کاوی - ۴۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش کامل یادگیری ماشین و داده کاوی
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۶۹۵۰ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش HPDM9601
    مدت زمان ۱۲۷ ساعت و ۳۱ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۲.۵ گیگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش کامل یادگیری ماشین و داده کاوی

    هزینه عادی آموزش: ۲۰۲,۰۰۰ تومان
    در جشنواره بسوی مهر: ۱۲۱,۲۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)




    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۵ از ۵ )
    ۵ از 5


    تا کنون ۶۳۴ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۲ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      من این گنجینه رو تقریبا سه سال پیش خریدم. در یک جمله اگر بنا باشه این پکیج رو خلاصه کنم اینه که این مجموعه در زندگی من معجزه کرد. ای کاش دانشجوها واقعا قدر این اساتید و این آموزشهارو بدونند. من دوره های مشابه را در سایتهای مجازی دانشگاه استنفورد گذرانده بودم اما باور کنید هیچکدوم اینقدر جامع و کامل نبود و اگر بود هم با این هزینه قابل دریافت نبود. من معمولا دیدگاهی برای مجموعه‌ها نمی‌نویسم ولی در مورد این مجموعه نمی‌شه سکوت کرد و گذشت. واقعا ممنونم

    2. 5 از 5

      :

      تا اینجا که آموزش دکتر کلامی رو دیدم واقعا درجه یک بود فقط تعجب کردم که این آموزش دز کلاس ضبط شده اما در کل آموزش خیلی خوبی بود.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:




​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش کامل یادگیری ماشین و داده کاوی

هزینه عادی آموزش: ۲۰۲,۰۰۰ تومان
در جشنواره بسوی مهر: ۱۲۱,۲۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران