×

آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی - (رایگان)

آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی - (رایگان)

تعداد دانشجو
۵۵ نفر
مدت زمان
۳۶ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش
آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی - (رایگان)

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، تعریف چند جمله ای های تاخیری، ایجاد چند جمله ای ها و عملگرهای تاخیری در متلب و ... است. نقطه قوت آموزش این است که به طور کامل به توضیح کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی - (رایگان)

مدت زمان
۳۶ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

فیلم آموزشی کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی، که برای دانلود رایگان و توسط فرادرس منتشر شده است، بخشی از کارگاه تخصصی پیش بینی سری های زمانی و اقتصادسنجی در متلب است، که در آذر ماه 1393، با همکار پژوهشکده آمار و فرادرس برگزار شده است. مدرس این کارگاه آموزش، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیر است، که تاکنون تجربه برگزاری ده ها کارگاه آموزشی در کنفرانس ها، همایش های علمی و سازمان ها را داشته است و بیش از ۳۰۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی را در فرادرس، توسط ایشان ارائه شده است.

در این فیلم آموزشی، نحوه استفاده از عملگرهای تاخیری (Lag Operators) و چند جمله ای های تاخیری (Lag Polynomials) در نرم افزار متلب و تولباکس اقتصادسنجی (Econometrics) مورد بحث و بررسی واقع شده است و با حل مثال هایی، نحوه کاربرد آن در حذف مولفه های گرایش کلی و گرایش فصلی، بررسی شده است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • تعریف چند جمله ای های تاخیری
  • ایجاد چند جمله ای ها و عملگرهای تاخیری در متلب
  • آشنایی با کلاس LagOp برای تعریف تاخیرها
  • بررسی ویژگی های کلاس LagOp
  • عملیات ریاضی با استفاده از چند جمله ای های تاخیری
  • اعمال عملگرهای تاخیری با استفاده از تابع filter بر روی سری زمانی
  • ترسیم و بررسی نتیجه حاصل از فیلتر داده های یک سری زمانی با LagOp
  • تفاضل گیری با استفاده از چندجمله ای تاخیری
  • حذف گرایش یا Trend با استفاده از عملگرهای تاخیری
  • حذف مولفه فصلی یا Seasonal با استفاده از عملگرهای تاخیری
  • حذف همزمان گرایش و مولفه فصلی از سری زمانی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی - (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FWEC9309S2
مدت زمان ۳۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱۲۸ بایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)



آموزش‌های پیشنهادی برای شما



نظرات

در حال حاضر، دیدگاهی برای این آموزش ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Deseasonalization | Dtrending | Econometrics | Econometrics in MATLAB | Lag Operators | Lag Polynomials | LagOp | Seasonal | Time series analysis | Time series prediction | Trend | آماده سازی سری زمانی | اپراتورهای Lag | اپراتورهای تاخیر | پیش پردازش سری زمانی | تابع filter | تحلیل سری زمانی‬ | تحلیل سری های زمانی | چند جمله ای تاخیری | چند جمله ای های تاخیری | حذف Trend | حذف گرایش | حذف مولفه Seasonal | حذف مولفه فصلی | روش های پارامتریک حذف گرایش‬ | روش های غیر پارامتریک حذف گرایش‬ | سری های زمانی | عملگرهای تاخیری
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی