×
۳۴,۰۰۰ تومان ۲۰,۴۰۰ تومان

آموزش متن‌ کاوی‌ با زبان R

آموزش متن‌ کاوی‌ با زبان R

تعداد دانشجو
۴۵۳ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۱۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۴,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۰,۴۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۳ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش متن‌ کاوی‌ با زبان R

اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم. هدف اصلی این آموزش، آماده سازی مخاطبان (در حوزه های مختلف کاری نظیر: مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، بازاریابی و زبان شناسی) برای مواجهه با داده های متنی، مدیریت آن ها و اعمال روش های مختلف تحلیل و بازنمایی بصری بر روی آن ها است. در این مسیر، علاوه بر آشنایی کلی با مفاهیم متن کاوی، مخاطبان با نحوه به کارگیری دستورات و کتابخانه های مختلف زبان R که به این منظور طراحی شده اند، آشنا خواهند شد.

آموزش متن‌ کاوی‌ با زبان R

مدت زمان
۷ ساعت و ۱۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۴,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۰,۴۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۳ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
محمد مرادی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار

محمد مرادی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار و در زمینه طراحی وب و تحلیل داده و سیستم‌های نرم‌افزاری مشغول به فعالیت هستند.

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود. (توضیحات بیشتر +)

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

در میان انواع داده ای مختلف، داده های متنی، رایج ترین و به نوعی پر استفاده ترین گونه هستند. به عبارت دیگر، این داده ها تقریبا در تمامی حوزه های کاربردی تولید می شوند و موارد استفاده فراوانی دارند. به عنوان مثال، متن کتاب ها و یادداشت ها، گزارش ها و مقالات علمی، فاکتورهای فروش، شبکه های اجتماعی، اظهارنظرهای مشتریان، کاربران و بسیاری موارد دیگر می توانند در زمره این داده ها قرار بگیرند. بر این اساس به راحتی می توان نتیجه گرفت که در دسترس ترین نوع داده ها که توسط تمامی انسان ها و در هر حوزه کاری در حال تولید و استفاده است، متون هستند.

پر استفاده بودن این نوع از داده ها، چالش های متنوعی را نیز پیش روی قرار می دهند. از یک سو، مدیریت داده های متنی در عین اینکه بسیار ساده تصور می شود، به علت ماهیت بدون ساختار (ساخت نیافته) آن ها دشواری هایی را نیز به همراه دارد. از سوی دیگر، برخلاف داده های رابطه ای (که در پایگاه های داده مرسوم ذخیره می شوند) جستجو و اعمال پرس و جو بر روی داده های متنی نیازمند ملاحظات دیگری است. علاوه بر این موارد، وجود ابهام در زبان های طبیعی که سبب ایجاد برداشت ها و تفاسیر متفاوت می شود نیز، فرایند مدیریت این نوع از داده ها را دشوارتر می سازد.

اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم.

در واقع هدف اصلی این آموزش، آماده سازی مخاطبان (در حوزه های مختلف کاری نظیر: مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، بازاریابی و زبان شناسی) برای مواجهه با داده های متنی، مدیریت آن ها و اعمال روش های مختلف تحلیل و بازنمایی بصری بر روی آن ها است. در این مسیر، علاوه بر آشنایی کلی با مفاهیم متن کاوی، مخاطبان با نحوه به کارگیری دستورات و کتابخانه های مختلف زبان R که به این منظور طراحی شده اند، آشنا خواهند شد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: آشنایی با متن کاوی
    • کاربردهای متن کاوی و ابزارهای مرسوم برای آن
    • ابزار و اصول متن کاوی
  • درس دوم: آشنایی با زبان R
    • معرفی زبان R
    • مقدمات کار با داده ای متنی با R
    • معرفی کتابخانه های مختلف متن کاوی در R
  • درس سوم: گام های عملی متن کاوی - آشنایی با دیتاست ها
  • درس چهارم: گام های عملی متن کاوی - کار با انواع داده های متنی
  • درس پنجم: گام های عملی متن کاوی - فرایندهای پردازشی اولیه
  • درس ششم: گام های عملی متن کاوی - ماتریس سند - واژه
  • درس هفتم: گام های عملی متن کاوی - تحلیل داده های متنی
  • درس هشتم: گام های عملی متن کاوی - تحلیل بصری داده های متنی
  • درس نهم: گام های عملی متن کاوی - خوشه بندی داده های متنی
  • درس دهم: گام های عملی متن کاوی - تحلیل N-gram
  • درس یازدهم: گام های عملی متن کاوی - تحلیل احساسات 1
  • درس دوازدهم: گام های عملی متن کاوی - تحلیل احساسات 2
  • درس سیزدهم: گام های عملی متن کاوی - تحلیل احساسات 3
  • درس چهاردهم: گام های عملی متن کاوی - متن کاوی برای زبان فارسی
  • درس پانزدهم: جمع بندی

مفید برای رشته های
  • مهندسی کامیپوتر - نرم افزار
  • مهندسی فناوری اطلاعات (IT)
  • آمار
  • زبان شناسی
  • همه افرادی که با داده های متنی کار می کنند

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

۱. آشنایی با متن کاوی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. آشنایی با زبان R

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. گام های عملی متن کاوی - آشنایی با دیتاست ها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. گام های عملی متن کاوی - کار با انواع داده های متنی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۵. گام های عملی متن کاوی - فرایندهای پردازشی اولیه
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. گام های عملی متن کاوی - ماتریس سند - واژه
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. گام های عملی متن کاوی - تحلیل داده های متنی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. گام های عملی متن کاوی - تحلیل بصری داده های متنی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. گام های عملی متن کاوی - خوشه بندی داده های متنی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. گام های عملی متن کاوی - تحلیل n-grams
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱. گام های عملی متن کاوی - تحلیل احساسات ۱
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۲. گام های عملی متن کاوی - تحلیل احساسات ۲
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۳. گام های عملی متن کاوی - تحلیل احساسات ۳
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۴. گام های عملی متن کاوی - متن کاوی برای زبان فارسی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۵. جمع بندی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۶ جلسه ویدئویی با مجموع ۷ ساعت و ۱۸ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش متن‌ کاوی‌ با زبان R
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۷۴۰۲۷ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVTM9802
مدت زمان ۷ ساعت و ۱۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۸۱۷ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)




نظرات

تا کنون ۴۵۳ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۳ نظر ثبت شده است.
الهام احمدی
الهام احمدی

عالی بود برای تز ارشدم خیلی کمک کرد.

وحید
وحید

از نظر کیفی خوب بود تسلط مدرس میتونم بگم متوسط بود.

جعفر
جعفر

محتوا خيلی عالی توسط مدرس ارائه شده بود.

برچسب‌ها:
Farsi Text Mining | n-gram | n-grams | R Programming | Sentiment analysis | Term-Document Matrix | Text Clustering | Text Mining | Topic Modeling | ابزارهای R برای متن کاوی | اصول متن کاوی | اعمال پرس و جو | انواع داده ای مختلف | بازاریابی | بازنمایی بصری | بازنمایی بصری متون | بسته های نرم افزاری | پایگاه های داده مرسوم | تحلیل احساسات | تحلیل بصری | تحلیل بصری داده های متنی | تحلیل داده | تحلیل داده های متنی | تحلیل های پیچیده داده های متنی | چالش های عمومی فرایند متن کاوی | خوشه بندی داده های متنی | خوشه بندی متن | داده های رابطه ای | داده های متنی | دیتاست | زبان R | زبان شناسی | زبان های طبیعی | شبکه های اجتماعی | فاکتورهای فروش | فرایندهای پردازشی اولیه | کاربردهای متن کاوی | کتابخانه های مختلف زبان R | کتابخانه های مختلف متن کاوی در R | ماتریس سند-واژه | متن کاوی | مدیریت داده های متنی | مفاهیم متن کاوی | مقالات علمی | مهندسی نرم افزار | نوع داده ای متن | هوش مصنوعی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

فهرست جلسات ۱۶ جلسه ویدئویی ×