آموزش متن کاوی با R – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش متن کاوی با R

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری نسبتا جامع و کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم. در واقع، هدف اصلی این آموزش، آماده سازی مخاطبان (در حوزه های مختلف کاری نظیر مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، بازاریابی، زبان شناسی و …) برای مواجهه با داده های متنی، مدیریت آن ها و اعمال روش های مختلف تحلیل و بازنمایی بصری بر روی آن ها است. در این مسیر، علاوه بر آشنایی کلی با مفاهیم متن کاوی، مخاطبان با نحوه به کارگیری دستورات و کتابخانه های مختلف زبان R که به این منظور طراحی شده اند، آشنا خواهند شد.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    در میان انواع داده ای مختلف، داده های متنی، رایج ترین و به نوعی پراستفاده ترین گونه هستند. به عبارت دیگر، این داده ها تقریبا در تمامی حوزه های کاربردی تولید می شوند و موارد استفاده فراوانی دارند. به عنوان مثال، متن کتاب ها و یادداشت ها، گزارش ها و مقالات علمی، فاکتورهای فروش، شبکه های اجتماعی، اظهارنظرهای مشتریان، کاربران و بسیاری موارد دیگر می توانند در زمره این داده ها قرار بگیرند. بر این اساس به راحتی می توان نتیجه گرفت که در دسترس ترین نوع داده ها که توسط تمامی انسان ها و در هر حوزه کاری در حال تولید و استفاده است، متون هستند.

    پر استفاده بودن این نوع از داده ها، البته چالش های متنوعی را نیز پیش روی قرار می دهند. از یک سو، مدیریت داده های متنی در عین اینکه بسیار ساده تصور می شود، به علت ماهیت بدون ساختار (ساخت نیافته) آن ها دشواری هایی به همراه دارد. از سوی دیگر، برخلاف داده های رابطه ای (که در پایگاه های داده مرسوم ذخیره می شوند) جستجو و اعمال پرس و جو بر روی داده های متنی نیازمند ملاحظات دیگری است. علاوه بر این موارد، وجود ابهام در زبان های طبیعی که سبب ایجاد برداشت ها و تفاسیر متفاوت می شود نیز فرایند مدیریت این نوع از داده ها را دشوارتر می سازد.

    اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری نسبتا جامع و کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم.

    در واقع، هدف اصلی این آموزش، آماده سازی مخاطبان (در حوزه های مختلف کاری نظیر مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، بازاریابی، زبان شناسی و …) برای مواجهه با داده های متنی، مدیریت آن ها و اعمال روش های مختلف تحلیل و بازنمایی بصری بر روی آن ها است. در این مسیر، علاوه بر آشنایی کلی با مفاهیم متن کاوی، مخاطبان با نحوه به کارگیری دستورات و کتابخانه های مختلف زبان R که به این منظور طراحی شده اند، آشنا خواهند شد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر متن کاوی
      • بررسی نوع داده ای متن و تفاوت آن به انواع داده ای دیگر
      • کاربردهای متن کاوی و ابزارهای مرسوم برای آن
      • آشنایی با اصول، فرایند و مفاهیم متن کاوی (مباحث نظری)
    • درس دوم: آشنایی با زبان R
      • معرفی و نصب R و جایگاه آن در حوزه تحلیل داده
      • مروری کوتاه بر چگونگی استفاده از R
      • مروری بر ابزارهای R برای متن کاوی
      • معرفی کتابخانه های مختلف متن کاوی در R
    • درس سوم: گام های عملی متن کاوی با استفاده از R
      • متن کاوی
      • کار با انواع داده ها
      • فرایندهای پردازشی اولیه
      • تحلیل داده های متنی
      • تحلیل بصری
      • بازنمایی بصری متون
      • تحلیل های پیچیده داده های متنی
      • خوشه بندی متن
      • طبقه بندی متن
      • Topic Modeling
      • تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
    • درس چهارم: جمع بندی
      • چالش های عمومی فرایند متن کاوی
      • رویکردهای آینده متن کاوی
      • متن کاوی برای زبان های دیگر (غیر از انگلیسی)
      • متن کاوی برای زبان فارسی
      • مثالی از متن کاوی فارسی
      • منابع برای مطالعه بیشتر

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی فناوری اطلاعات (IT)
    • مهندسی نرم افزار


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش متن کاوی با R – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVTM9802
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران