×
زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش آمار و احتمال فازی - پیش ثبت نام

آموزش آمار و احتمال فازی - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش آمار و احتمال فازی - پیش ثبت نام

در نظریه آمار و احتمال فازی هر یک از اعضای فضای نمونه با درجه‎ ای مختص به خود، متعلق به این فضا هستند و همان طور که در عمل و دنیای واقعی نیز قابل مشاهده است، در آمار و احتمال فازی با داده های مبهم و نادقیق سر و کار داریم که در نهایت، تعبیری برای رخداد و یک پیشامد به دست می آید که عبارت است از: انتظار ما از اینکه عضوی که به تصادف انتخاب شده است، تا چه حد دارای ویژگی های آن فضای نمونه است. مجموعه‎ های فازی نخستین بار توسط دانشمندی ایرانی به نام پروفسور لطفی عسگرزاده معرفی شد و امروزه در بسیاری از شاخه های علوم و فناوری مورد استفاده قرار می گیرد. در این درس به بررسی این مجموعه ها و احتمال و پیشامدهای آن و بررسی علم احتمال با داده هایی مبهم پرداخته شده است و مثال هایی برای فهم بهتر و درک عمیق تر این مباحث ارائه می شود.

آموزش آمار و احتمال فازی - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

می دانیم جهان مملو از پیشامدهایی است که در موارد بسیاری عدم قطعیت نتایج آن ها امری اجتناب ناپذیر است. علم آمار کلاسیک و علم مجموعه های فازی، هر دو برای بررسی این الگوها وضع شده اند. در شاخه احتمال، از علم آمار برای به دست آوردن نتایج یک پیشامد با اعضا و عناصری که به طور یکسان و همگون در فضای نمونه وجود دارند سر و کار داریم. علاوه بر این می دانیم در آمار کلاسیک تمام مولفه های یک مدل از قبیل: داده ها، فرضیه ها و نحوه به دست آوردن آزمون، دقیق و بدون ابهام است.

این در حالی است که در نظریه آمار و احتمال فازی هر یک از اعضای فضای نمونه با درجه‎ ای مختص به خود، متعلق به این فضا هستند و همان طور که در عمل و دنیای واقعی نیز قابل مشاهده است، در آمار و احتمال فازی با داده های مبهم و نادقیق سر و کار داریم که در نهایت، تعبیری برای رخداد و یک پیشامد به دست می آید که عبارت است از: انتظار ما از اینکه عضوی که به تصادف انتخاب شده است، تا چه حد دارای ویژگی های آن فضای نمونه است. با استفاده از ترکیب این دو شاخه از علم آمار که مکمل یکدیگر بوده و با هم تناقضی ندارند، می توان شناخت بهتر و بیشتری از مسائل دنیای واقوعی داشت.

مجموعه‎ های فازی نخستین بار توسط دانشمندی ایرانی به نام پروفسور لطفی عسگرزاده معرفی شد و امروزه در بسیاری از شاخه های علوم و فناوری مورد استفاده قرار می گیرد. در این درس به بررسی این مجموعه ها و احتمال و پیشامدهای آن و بررسی علم احتمال با داده هایی مبهم پرداخته شده است و مثال هایی برای فهم بهتر و درک عمیق تر این مباحث ارائه می شود.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مجموعه های فازی
    • مروری بر مفهوم مجموعه و روابط بین مجموعه ها
    • تابع نشانگر
    • مجوعه های فازی
  • درس دوم: اعداد فازی و حساب اعداد فازی
    • اصل توسیع
    • اعداد فازی
    • حساب اعداد فازی
  • درس سوم: اندازه های زیرجمعی
    • اندازه امکان و تابع امکان
    • امکان پیشامدهای فازی
    • مقایسه بین امکان و احتمال
    • وجوه اشتراک بین اندازه های امکان و احتمال
    • وجوه افتراق بین اندازه های امکان و احتمال
  • درس چهارم: احتمال پیشامدهای فازی
    • پیشامدهای فازی
    • احتمال پیشامدهای فازی
    • استقلال دو پیشامد فازی و احتمال شرطی آن ها
    • احتمال پیشامدهای فازی بر پایه تابع احتمال و تابع چگالی احتمال
  • درس پنجم: توابع احتمال با پارامترهای فازی
    • توزیع دوجله ای با پارامترهای فازی
    • توزیع یکنواخت با پارامترهای فازی
    • توزیع نرمال فازی
    • تقریب توزیع دوجله ای فازی با توزیع نرمال فازی
  • درس ششم: توابع احتمال براساس داده های فازی
    • مروری بر مفاهیم اساسی نظریه تصمیم
    • برآورد بر پایه داده های فازی
    • برآوردگرهای بیز فازی تحت توابع زبان خاص
  • درس هفتم: برآورد نقطه ای و برآورد فاصله ای براساس داده های فازی
    • مروری بر مفاهیم اساسی نظریه تصمیم
    • برآورد بر پایه داده های فازی
    • برآوردگرهای بیز فازی تحت توابع زبان خاص
  • درس هشتم: آزمون فرضیه براساس داده های فازی
    • تعاریف مقدماتی
    • آزمون فازی بهینه
    • شیوه های بزرگ نمونه ای
  • درس نهم: آزمون فرضیه های فازی
    • فرضیه های فازی
    • آزمون فرضیه های فازی
    • لم نیمن پیرسن (Neyman–Pearson lemma) برای آزمون فرضیه های فازی
    • مثال های عددی
  • درس دهم: رگرسیون امکانی
  • درس یازدهم: رگرسیون کمترین توان های دوم در محیط فازی
    • فاصله بین دو عدد فازی
    • برآورد پارامترهای مدل فازی
    • بررسی یک حالت خاص
    • معیار نیکویی بر ارزش مدل فازی
    • بررسی داده های دورافتاده

مفید برای رشته های
  • آمار
  • علوم اقتصادی




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش آمار و احتمال فازی - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVTIST103
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)






نظرات

محمد
محمد

با سلام و ممنون  اگر امکان داره در هر فصل مثال هایی در پایتون حل بشه تا هم مطلب بهتر جا بیفته و هم درس جنبه عملی و کاربردی پیدا کنه با تشکر
پاسخ به نظر

هادی پورمحمدی
هادی پورمحمدی

سلام و خدا قوت. لطفا در این زمینه آموزش ارائه کنید. متشکرم
پاسخ به نظر

عمادالدین
عمادالدین

سلام و وقت بخیر، خواهش میکنم این آموزش رو هم سریعتر موجود کنید. با سپاس
پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
Bayes | Fuzzy Statistics and Probability | Neyman–Pearson lemma | آزمون فازی بهینه | آزمون فرضیه | آزمون فرضیه براساس داده های فازی | آزمون فرضیه های فازی | آمار و احتمال فازی | احتمال پیشامدهای فازی | استقلال دو پیشامد فازی | اشتراک بین اندازه های امکان و احتمال | اصل توسیع | اعداد فازی | اندازه امکان | اندازه های زیرجمعی | برآورد بر پایه داده های فازی | برآورد پارامترهای مدل فازی | برآورد فاصله ای | برآورد فاصله ای براساس داده های فازی | برآورد نقطه ای | برآوردگرهای بیز فازی | بررسی داده های دورافتاده | پیشامدهای فازی | تابع احتمال | تابع امکان | تابع چگالی احتمال | تابع نشانگر | تقریب توزیع دوجله ای فازی | توابع احتمال با پارامترهای فازی | توابع احتمال بر اساس داده های فازی | توابع زبان خاص | توزیع دوجله ای | توزیع دوجله ای با پارامترهای فازی | توزیع نرمال فازی | توزیع یکنواخت | توزیع یکنواخت با پارامترهای فازی | حساب اعداد فازی | رگرسیون امکانی | رگرسیون کمترین توان های دوم در محیط فازی | روابط بین مجموعه ها | شیوه های بزرگ نمونه ای | فاصله بین دو عدد فازی | فرضیه های فازی | لم نیمن پیرسن | مجموعه های فازی | مجوعه های فازی | معیار نیکویی بر ارزش مدل فازی | مفهوم مجموعه | مقایسه امکان و احتمال | نظریه تصمیم | وجوه افتراق بین اندازه های امکان و احتمال
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی