در حال حاضر با رشد اینترنت، استفاده از داده ها در حجم بالا روزبروز در حال افزایش است. به همین دلیل پایگاه داده به طور گسترده ای در دنیای علمی و صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهایی مانند نرم افزارهای طراحی، سیستم های اطلاعات جغرافیای و نرم افزارهای چندرسانه ای که در حال ظهور هستند، نیازی بسیار پیچیده به پایگاه داده جهت حفظ و یکپارچگی داده های خود دارند.
همچنین از این فرادرس در آزمون دکترای نرم افزار هم استفاده شده است و یادگیری آن توسط دانشجویان علاقه مند به ادامه تحصیل یا علاقه مند به نرم افزارهای جدید و نوظهور بسیار مفید است. هدف از آموزش پایگاه داده پیشرفته این هست که طیف وسیعی از موضوعات مرتبط با سیستم های پایگاه داده و برنامه های کاربردی را در بر گیرد. در این آموزش به مباحثی از جمله: تراکنش ها و سطوح سازگاری، مدیریت ترمیم، امنیت پایگاه داده، کنترل همزمانی و پرس و جوها به همراه ذکر مثال جهت فهم بهتر، پرداخته می شود.
ما در این آموزشی می خواهیم با بهره گیری از بهترین تکنیک های موثر یادگیری و حذف روش های طولانی سنتی به یادگیری بهتر و سریع تر دانشجویان کمک نماییم.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: مدیریت تراکنش ها (TRANSACTION MANAGEMEN)
- تراکنش چیست؟ (Transaction Concept)
- خواص تراکنش ها (ACID Properties of Transactions)
- کنترل همزمانی و زمانبند ها (Concurrency Control)
- برخورد در تراکنش ها (Conflict in Transactions)
- سریالی پذیری (Serializability)
- تشخیص سریالی پذیری در برخورد (Conflict Serializability)
- گراف اولویت دار (Precedence Graph)
- مفهوم تراکنش در SQL
- حل مشکلات همزمانی (Methods to Ensure Serializability)
- قفل گذاری (Locks)
- بن بست (Deadlock)
- جلوگیری از بن بست (Deadlock Prevention)
- درس دوم: مدیریت ترمیم (Recovery System)
- مقدمه
- انواع خرابی ها (Failure Class)
- الگوریتم های ترمیم (Recovery Algorithm)
- رویکرد Log Recovery
- نقطه بازرسی (Checkpointing)
- بافر پایگاه داده (Database Buffering)
- درس سوم: امنیت پایگاه داده
- امنیت و تعاریف آن
- ﻣﺠﺎﺯ ﺷﻤﺎﺭی (Authorization)
- اعطای امتیاز (Granting of Privileges)
- امتیازات در SQL Server
- نقش ها (Roles)
- لغو مجوزها در SQL Server
- رمز گذاری
- احراز هویت
- درس چهارم: ذخیره سازی اطلاعات و پرس و جو (DATA STORAGE AND QUERYING)
- ذخیره سازی و ساختار فایل (Storage and File Structure)
- ارتباطات و وابستگی های اجزای پرس و جو (Relational Algebra Translation)
- درخت پرس و جو (Query Tree)
- بهینه سازی اکتشافی (Heuristic optimization)
- ساخت عبارات ساده (Making expressions simpler)
- محاسبه هزینه ها (Estimating Cost)
- فاکتورهای هزینه (Cost Factors)
- اندیس گذاری (Indexes)
- بهینه سازی هزینه ها (Cost Optimizer)
- درس پنجم: معماری سیستم (DATA STORAGE AND QUERYING)
- مقدمه پایگاه داده های موازی (Parallel Databases)
- طراحی سیستم های موازی (Design of Parallel Systems)
- پایگاه داده توزیع شده (Distributed Databases)
- ﺗﺮﺍﻛﻨﺶ ﻫﺎی ﺗﻮﺯﻳﻊ ﺷﺪه (Distributed Transactions)
- ﭘﺮﺩﺍﺯﺵ ﭘﺮﺱ ﻭ ﺟﻮ ﺗﻮﺯﻳﻊ ﺷﺪﻩ (Distributed Query Processing)
- پایگاه داده توزیع شده ناهمگن (Heterogeneous Distributed Databases)
- پروتوکل های پذیرش (Commit Protocols)
- درس ششم: داده کاوی و منبع داده (DATA WAREHOUSING, DATA MINING , XML)
- انبار داده (Data Warehousing)
- داده کاوی (Data Mining)
- طبقه بندی (Classification)
- قوانین انجمنی (Association Rules)
- خوشه بندی (Clustering)
- بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
- نمایه سازی وب (Crawling and Indexing the Web)
- ارتباط با استفاده از لینک ها (Relevance Using Hyperlinks)
- ساختار XML (Structure of XML Data)
- برنامه های کاربردی XML (XML Applications)
- موضوعات پیشرفته (ADVANCED TOPICS)
- تنظیم عملکرد (Performance Tuning)معیارهای عملکرد (Performance Benchmarks)
- استاندارد سازی (Standardization)
- زمان در پایگاه داده (Time in Databases)
- پایگاه داده های چندرسانه ای (Multimedia Databases)
- مسیریابی و پردازش جستجو (Routing and Query Processing)
- سیستم های تراکنش بلادرنگ (Real – Time Transaction Systems)
- بانک اطلاعاتی شی گرا
- درس هشتم: طراحی بانک اطلاعاتی شی گرا
- مهمترین انواع انتزاع پیشنهادی درپژوهش های مختلف
- ODL
- پیاده سازی بانک اطلاعات شی گرا و معایب آن
- درس نهم: پایگاه داده استنتاجی
- تعریف پایگاه داده استنتاجی
- استنتاج در پایگاه داده ها
- تاریخچه پایگاه داده استنتاجی
- جمع بندی
مفید برای رشته های
- مهندسی کامپیوتر
نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟