×
۶۵,۰۰۰ تومان
۳۵,۷۵۰ تومان

آموزش شبکه های پیچیده پویا Complex Dynamical Networks

آموزش شبکه های پیچیده پویا Complex Dynamical Networks

هزینه آموزش
۶۵,۰۰۰ تومان
تخفیف ۴۵ درصدی
۳۵,۷۵۰ تومان

تعداد دانشجو
۴۵۴ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۲ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۴ بازخورد (مشاهده نظرات)

هدف از این فرادرس این است که در ابتدا فراگیران با انواع شبکه ها (گراف ها) به صورت کامل آشنا شده و بتوانند از روی ویژگی های کلی شبکه ها شبکه های پیچیده را تشخیص دهند، سپس آن ها را با انواع شبکه های پیچیده و خصوصیات آن ها آشنا کرده تا بتوانند براساس یک سری سنجش ها اعم از: چگالی، مرکزیت و ... که در طول تدریس در موردشان بحث خواهد شد، انواع شبکه ها را تشخیص داده و تحلیل درستی بر روی آن ها داشته باشند.

آموزش شبکه های پیچیده پویا Complex Dynamical Networks

تعداد دانشجو
۴۵۴ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۲ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۶۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۳۵,۷۵۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۴ بازخورد (مشاهده نظرات)

علیرضا مهران کیا

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر

مهندس عليرضا مهران كيا دانشجوی دکترای تخصصی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش سيستم های نرم افزاری از دانشگاه ميبد، كارشناس مرمت و احيای بناهای تاريخی و نیز مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرديس و تهران شمال هستند.

توضیحات تکمیلی

در دنیای امروز و با توسعه تکنولوژی شبکه ها و اینترنت و همچنین حجیم شدن شبکه ها چه از لحاظ اندازه و چه از لحاظ محتوا، باید بتوانیم این شبکه ها را آنالیز و تحلیل نماییم. شبکه های بزرگ و پیچیده، گستره وسیعی از شبکه های اجتماعی و شبکه های طبیعی را در برگرفته اند. برای توصیف سیستم هایی مانند شبکه ارتباطات میان انسان ها از این شبکه ها استفاده می شود و مدل هایی برای ایجاد این شبکه ها وجود دارد. بر این اساس این فرادرس در مورد شبکه های پیچیده و آشنایی با آنها ارائه شده است تا دانش آموختگان بتوانند آنالیز درستی را بر روی شبکه های اجتماعی که در حال حاضر تقریبا تمام جهان را با خود درگیر کرده انجام دهند و براساس این تحلیل ها بتوانند به اهداف مورد نظر در این نوع شبکه ها دست پیدا کنند.

هدف از آموزش شبكه های پيچيده پويا به مخاطبان اين است كه:

  • بررسی و ارزیابی ساختارهای شبکه های پیچیده را که به عنوان یک گراف از ابزارها یا انسان ها است، انجام دهند.
  • تحلیل این نوع شبکه ها را با استفاده از دانش ریاضی و نظریه گراف ها، انجام دهند.
  • براساس تحلیل این شبکه ها آن ها را در پژوهش های علوم اجتماعی و رفتاری مورد استفاده قرار دهند.
  • با استفاده از تحلیل این شبکه ها، مجموعه های پیچیده ای از روابط را به مثابه نقشه هایی (گراف) از سمبل های متصل تجسم کنند و سنجش های دقیق اندازه شکل و تراکم شبکه را به مثابه یک کل در نظر گرفته و موقعیت هر عنصر را درون آن محاسبه نمایند.
  • بتوانند انواع شبکه های پیچیده را از لحاظ ساختاری با هم مقایسه کنند.

ابتدا سعی بر این است تا فراگیران با انواع شبکه ها (گراف ها) به صورت کامل آشنا شده و بتوانند از روی ویژگی های کلی شبکه ها شبکه های پیچیده را تشخیص دهند. سپس آن ها را با انواع شبکه های پیچیده و خصوصیات آن ها آشنا کرده تا بتوانند براساس یک سری سنجش ها اعم از: چگالی، مركزيت و ... که در طول تدریس در موردشان بحث خواهد شد، انواع شبکه ها را تشخیص داده و تحلیل درستی بر روی آن ها داشته باشند.

 

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر شبکه های پیچیده
    • تعاریف شبکه
    • سیستم های پیچیده
    • چارچوب کانوین
    • ویژگی شبکه های پیچیده
    • انواع شبکه ها
  • درس دوم: مبانی ریاضی شبکه ها
    • تعریف شبکه
    • شبکه های بدون جهت و جهت دار
    • ماتریس همسایگی و لیست همسایگی
    • درجه گره در شبکه
    • شبکه های وزن دار
    • تابع توزیع درجه
    • چگالی شبکه
    • مسیر در شبکه ها
    • مرکزیت میانی
    • مرکزیت نزدیکی
    • ضریب خوشگی
  • درس سوم: مدل شبکه های پیچیده
    • مدل سازی شبکه های پیچیده
    • شبکه های منظم
    • شبکه های تصادفی
    • تئوری شلینگ
    • شبکه های جهان کوچک
    • شبکه های مقیاس آزاد
  • درس چهارم: روش های خوشه بندی
    • تعریف خوشه بندی و دسته بندی
    • خوشه بندی KNN
    • خوشه بندی K-means
    • خوشه بندی نزدیک ترین همسایه مشترک
    • خوشه بندی بر پایه گره میانی
    • خوشه بندی HCS
  • درس پنجم: آنالیز شبکه ای سیستم های پیچیده
    • ویژگی های کلی سیستم های پیچیده
    • سیستم های انطباقی پیچیده
    • سیستم های چند عاملی
    • آتوماتای سلولی

 

مفید برای
  • مهندسی کامپیوتر

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ‌ای بر شبکه ‌های پیچیده
۲. مبانی ریاضی شبکه‌ ها
۳. مدل شبکه های پیچیده
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۴. روش ‌های خوشه ‌بندی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. آنالیز شبکه ‌ای سیستم‌ های پیچیده
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۶ جلسه ویدئویی با مجموع ۱ ساعت و ۲ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش شبکه های پیچیده پویا Complex Dynamical Networks
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۸۱۶۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVTISFT101
مدت زمان ۱ ساعت و ۲ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۸۶ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


نظرات

تا کنون ۴۵۴ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و ۴ نظر ثبت شده است.
شهاب
شهاب
۱۴۰۱/۰۳/۲۵
حسن آموزش این بود که با توضیحات استادمون همپوشانی و همخوانی داشت.
محمدرضا
محمدرضا
۱۴۰۱/۰۲/۲۱
یه مقداریشو مشاهده کردم، خوب بود مطالب رو پوشش میداد و آشنایی پیدا کردم.
محمد
محمد
۱۳۹۸/۰۹/۱۵
آموزش نسبتا خوبی بود ولی جا داشت به صورت کاملتر و کاربردی تر ارائه بشه و بهتر بود از مثالهای پیچیده تر استفاده بشه و پیشنهادی که دارم اینکه از اساتید معتبرتر نیز استفاده کنید.
مهران
مهران
۱۳۹۸/۰۸/۱۱
خیلی خوب بود ولی به صورت اجمالی ارائه شده بود مدت زمان کوتاه بود و به صورت کلی ارائه شده بود.
برچسب‌ها:
Complex adaptive systems | k-means | Multi-functional systems | آتوماتای سلولی | آنالیز شبکه ای سیستم های پیچیده | تئوری شلینگ | چارچوب کانوین | خوشه بندی HCS | خوشه بندی k-Means | خوشه بندی KNN | خوشه بندی بر پایه گره میانی | درجه گره در شبکه | روش های خوشه بندی | سيستم هاي انطباقي پيچيده | سيستم هاي چند عاملي | سیستم های انطباقی پیچیده | سیستم های پیچیده | سیستم های چند عاملی | شبکه های بدون جهت | شبکه های پیچیده | شبکه های تصادفی | شبکه های جهان کوچک | شبکه های جهت دار | شبکه های مقیاس آزاد | شبکه های منظم | شبکه های وزن دار | ماتریس همسایگی | مبانی ریاضی شبکه ها | مدل سازی شبکه های پیچیده | مدل شبکه های پیچیده | ویژگی شبکه های پیچیده | ویژگی های سیستم های پیچیده
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۶ جلسه ویدئویی
×