در سال‌های اخیر با به وجود آمدن گستره عظیمی از اطلاعات و نفوذ اینترنت، راه‌های نوینی برای سازماندهی و استفاده از دانش، پیش روی ما قرار گرفته است که چالش اصلی آن، کیفیت درست، استخراج، مرتب‌سازی و ساختاردهی است. در این آموزش روش‌ها، فرایندها و مراحل پروژه استخراج دانش به صورت عمومی بیان شده است. روشی برای سازماندهی یک پروژه جامع دانش، مستقل از این که برای به وجود آوردن یک پایگاه دانش، وب‌سایت یا اتخاذ تصمیم برای سازمان باشد، قابل استفاده است و استفاده از روش‌های شرح داده شده برای استخراج و ساختاربندی دانش در همه زمینه‌ها، امکان‌پذیر است.
آموزش آشنایی با استخراج و مستندسازی دانش
ایشان عضو تیم برنامه‌ریزی و کنترل تولید در شرکت داروسازی فاران شیمی زیرمجموعه هلدینگ دارویی گلرنگ هستند و در زمینه‌های مشترک مهندسی و مدیریت، تحلیل داده، برنامه‌ریزی تولید، مستندسازی دانش، آمار و اقتصاد سابقه پژوهش و تدریس دارند.
چکیده آموزش
توضیحات تکمیلی
در دهه 1970، فعالان حوزه هوش مصنوعی به این باور رسیدند که راز ساختن برنامه‌های نرم‌افزاری موثر، بهره گرفتن از طیف انبوهی از دانش و استفاده از آن در برنامه کاربردی مورد نظر است. با این حال، آن‌ها در مورد روش‌های استخراج دانش مورد نیاز از منابع علمی و افراد خبره، اطلاعات کمی داشتند. از آن زمان بود که مبحث استخراج و اکتساب دانش به وجود آمد. اولین کنفرانس‌ها و کارگاه‌های آموزشی در مورد این موضوع، مملو بود از طیف‌های گوناگونی از متخصصین رشته‌های مختلف، از جمله: روانشناسان، جامعه‌شناسان و محققین علم کامپیوتر که یکی از مشکلات اصلی، یکپارچه‌سازی این زمینه بود.
به دست آوردن دانش، پرهزینه و دشوار بود و ابزار و توصیه‌های اندکی در این حوزه وجود داشت. از این دوره، تحقیقات آکادمیک در این حوزه گسترده شد، کارگاه‌ها رونق گرفتند و پروژه‌های تحقیقاتی تامین مالی شد. در ادامه، پیشرفت قابل توجهی با توسعه اصول، روش‌ها و ابزار نرم‌افزاری برای کمک به استخراج و پیاده‌سازی دانش به وجود آمد. از ابتدا تاکنون مبحث استخراج دانش نه تنها برای ساخت سامانه‌های مختلف کامپیوتری، بلکه برای کل علم مدیریت و روانشناسی سازمانی، مورد نیاز بوده است.
علی‌رغم سی‌سال سرمایه‌گذاری در این زمینه، هنوز توصیه‌های عملی و راهنمایی کمی برای شروع‌کنندگان این راه و کسانی که سعی بر سازماندهی و اکتساب دانش دارند، وجود دارد. در سال‌های اخیر با به وجود آمدن گستره عظیمی از اطلاعات و نفوذ اینترنت، راه‌های نوینی برای سازماندهی و استفاده از دانش، پیش روی ما قرار گرفته است که چالش اصلی آن، کیفیت درست، استخراج، مرتب‌سازی و ساختاردهی است.
در این آموزش روش‌ها، فرایندها و مراحل پروژه استخراج دانش به صورت عمومی بیان شده است. روشی برای سازماندهی یک پروژه جامع دانش، مستقل از این که برای به وجود آوردن یک پایگاه دانش، وب‌سایت یا اتخاذ تصمیم برای سازمان باشد، قابل استفاده است و استفاده از روش‌های شرح داده شده برای استخراج و ساختاربندی دانش در همه زمینه‌ها، امکان‌پذیر است.
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: اکتساب و استخراج دانش
- معرفی و کاربردها
- ماهیت دانش
- مشکلات و چالش‌ها
- درس دوم: مروری بر مراحل کلی استخراج دانش
- ثبت دانش
- تحلیل دانش
- مدل‌سازی دانش
- مرور مراحل
- درس سوم: شروع، مقیاس‌بندی و برنامه‌ریزی پروژه
- شناسایی ایده پروژه
- جمع‌آوری نظرات در مورد ایده پروژه
- ایجاد یک پروپوزال
- دریافت موافقت برای پیشنهاد پروژه
- ساخت پایگاه دانش
- تجزیه دامنه
- ارزش‌گذاری محدوده‌های دانش انتخاب شده
- شناسایی منابع دانش
- شناسایی نوع پروژه
- تشخیص و درک روش
- ساختن برنامه زمانی
- جمع‌آوری طرح
- درس چهارم: مدل‌سازی و ثبت اولیه دانش
- آشنایی با مبانی کلی پروژه
- آماده شدن برای مصاحبه نیمه ساختاریافته
- انجام مصاحبه نیمه ساختاریافته
- انجام تجزیه و تحلیل اولیه
- ایجاد درخت مفهوم
- تایید درخت مفهوم
- اضافه کردن توضیحات به صفحات دانش
- ایجاد واژه‌نامه
- ساخت متا مدل
- اصلاح ساختار
- روابط مدل
- مشخص کردن ویژگی‌های دقیق مفاهیم
- اشتراک‌گذاری با افراد خبره
- درس پنجم: مدل‌سازی و ثبت دقیق دانش
- انجام مصاحبه‌های بیشتر
- نهایی کردن مدل دانش اصلی
- ایجاد نمونه اولیه
- ارزیابی نمونه اولیه
- تصمیم‌گیری امور نهایی
- انجام اعتبارسنجی
- حل اختلاف نظرها
- اطمینان حاصل کردن از معتبر بودن تمامی دانش کسب شده
- نهایی کردن پایگاه دانش
- درس ششم: به اشتراک‌گذاری محصول
- تعریف و ایجاد فرمت محصول نهایی
- ساخت و ارزیابی محصول نهایی آزمایشی
- ساخت محصول نهایی
- انتشار محصول نهایی
- نظارت بر اثرات محصول
- بایگانی تجربیات آموخته شده
مفید برای رشته‌های
- مدیریت دانش
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
اکتساب و استخراج دانش
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
مروری بر مراحل کلی استخراج دانش
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
شروع، مقیاس‌بندی و برنامه‌ریزی پروژه
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
مدل‌سازی و ثبت اولیه دانش
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۵.
مدل‌سازی و ثبت دقیق دانش
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۶.
به اشتراک‌گذاری محصول
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش آشنایی با استخراج و مستندسازی دانش |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| کد آموزش | FVTIOR9802 |
| مدت زمان | ۳ ساعت و ۴ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۱۲۸ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات