Faradars Discount
آخرین جشنواره تخفیف فرادرس در بهار 97 ۴۰٪ تخفیف روی همه آموزش‌ها کد تخفیف: FTR97
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش اجتماع یابی در شبکه های پیچیده – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



اجتماع یابی، یکی از مشهورترین روش های گروه بندی در شبکه های پیچیده با توجه به ساختار و ارتباطات موجود در شبکه است که کاربردهای زیادی در دنیای واقعی از کشف اجتماعات در شبکه های زیستی گرفته تا تشخیص اجتماعات در سایت های اینترنتی، علمی و پژوهشی، دارد. به عنوان مثال، در مورد صفحات خرید اینترنتی می توان با گروه بندی مشتریان که دارای برخی ویژگی هایی مانند: علاقه، رده سنی، جنسیت و موقعیت جغرافیایی یکسان هستند، این امکان را برای ارائه کنندگان خدمات آنلاین و صاحبان صفحات وب فراهم ساخت که خدمات خود را بهبود داده، دایره مشتریان خود را گسترده تر کرده و سامانه های توصیه ای قوی ایجاد نمایند. در این فرادرس قصد داریم تا علاوه بر معرفی ساختار شبکه های پیچیده و مفهوم اجتماع یابی، به معرفی انواع کاربردها و الگوریتم های اجتماع یابی و معیارهای ارزیابی آن در شبکه های پیچیده بپردازیم.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در مرحله انتشار
زمان تقریبی انتشار ۱ تا ۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    اجتماع یابی، یکی از مشهورترین روش های گروه بندی در شبکه های پیچیده با توجه به ساختار و ارتباطات موجود در شبکه است که کاربردهای زیادی در دنیای واقعی از کشف اجتماعات در شبکه های زیستی گرفته تا تشخیص اجتماعات در سایت های اینترنتی، علمی و پژوهشی، دارد. به عنوان مثال، در مورد صفحات خرید اینترنتی می توان با گروه بندی مشتریان که دارای برخی ویژگی هایی مانند: علاقه، رده سنی، جنسیت و موقعیت جغرافیایی یکسان هستند، این امکان را برای ارائه کنندگان خدمات آنلاین و صاحبان صفحات وب فراهم ساخت که خدمات خود را بهبود داده، دایره مشتریان خود را گسترده تر کرده و سامانه های توصیه ای قوی ایجاد نمایند. در این فرادرس قصد داریم تا علاوه بر معرفی ساختار شبکه های پیچیده و مفهوم اجتماع یابی، به معرفی انواع کاربردها و الگوریتم های اجتماع یابی و معیارهای ارزیابی آن در شبکه های پیچیده بپردازیم.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مبانی ساختار شبکه های پیچیده
      • تعریف شبکه
      • ساختار شبکه
      • کاربردهای تحلیل شبکه
      • تفاوت شبکه با گراف
      • دسته بندی شبکه های دنیای واقعی بر اساس کاربردشان در علوم متفاوت
      • انواع مدل سازی شبکه
      • انواع نرم افزارهای ترسیم شبکه
    • درس دوم: اجتماع یابی
      • مفهوم اجتماع در شبکه
      • اجتماع یابی چیست؟
      • تفاوت اجتماع یابی و خوشه بندی
      • شبکه های همگن و ناهمگن
      • انواع الگوریتم های اجتماع یابی در شبکه های همگن
      • انواع رویکردهای اجتماع یابی
    • درس سوم: کاربردهای اجتماع یابی
      • اجتماع یابی در شبکه وب
      • اجتماع یابی در شبکه ارتباطات پروتئینی
      • اجتماع یابی در شبکه های اجتماعی
      • اجتماع یابی در شبکه های علمی نویسندگی
      • اجتماع یابی در بازارهای مالی
    • درس چهارم: معیارهای کیفیت اجتماع های یافت شده
      • تابع عملکرد P
      • تابع پوشش
      • معیار جاکارد
      • معیار سورنسن
      • معیار سالتون
      • معیار گسترش شاخص هاب
      • معیار خلوص
      • معیار ماژولاریتی
    • درس پنجم: معیار ماژولاریتی و مدل های بهینه سازی آن
      • بیان مساله
      • نکات مرتبط با ماژولاریتی از دیدگاه شلدون
      • مدل های ریاضی بهینه سازی ماژولاریتی
    • درس ششم: اجتماع یابی در شبکه های ناهمگن
      • افزایش وزن به یال ها بر اساس مشخصه های گره ها
      • ترکیب خطی ابعاد ساختاری و مشخصه ای
      • روش های مبتنی بر پیمایش
      • روش های مبتنی بر استنتاج آماری
      • روش های مبتنی بر زیر فضا
      • روش های ابتکاری و فرا ابتکاری

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی فناوری اطلاعات (IT)
    • مهندسی نرم افزار


    پیش نیاز

    • آشنایی با نظریه گراف

    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش اجتماع یابی در شبکه های پیچیده – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVTINET9702
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان