اجتماع یابی، یکی از مشهورترین روش های گروه بندی در شبکه های پیچیده با توجه به ساختار و ارتباطات موجود در شبکه است که کاربردهای زیادی در دنیای واقعی از کشف اجتماعات در شبکه های زیستی گرفته تا تشخیص اجتماعات در سایت های اینترنتی، علمی و پژوهشی، دارد. به عنوان مثال، در مورد صفحات خرید اینترنتی می توان با گروه بندی مشتریان که دارای برخی ویژگی هایی مانند: علاقه، رده سنی، جنسیت و موقعیت جغرافیایی یکسان هستند، این امکان را برای ارائه کنندگان خدمات آنلاین و صاحبان صفحات وب فراهم ساخت که خدمات خود را بهبود داده، دایره مشتریان خود را گسترده تر کرده و سامانه های توصیه ای قوی ایجاد نمایند. در این فرادرس قصد داریم تا علاوه بر معرفی ساختار شبکه های پیچیده و مفهوم اجتماع یابی، به معرفی انواع کاربردها و الگوریتم های اجتماع یابی و معیارهای ارزیابی آن در شبکه های پیچیده بپردازیم.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: مبانی ساختار شبکه های پیچیده
- تعریف شبکه
- ساختار شبکه
- کاربردهای تحلیل شبکه
- تفاوت شبکه با گراف
- دسته بندی شبکه های دنیای واقعی بر اساس کاربردشان در علوم متفاوت
- انواع مدل سازی شبکه
- انواع نرم افزارهای ترسیم شبکه
- درس دوم: اجتماع یابی
- مفهوم اجتماع در شبکه
- اجتماع یابی چیست؟
- تفاوت اجتماع یابی و خوشه بندی
- شبکه های همگن و ناهمگن
- انواع الگوریتم های اجتماع یابی در شبکه های همگن
- انواع رویکردهای اجتماع یابی
- درس سوم: کاربردهای اجتماع یابی
- اجتماع یابی در شبکه وب
- اجتماع یابی در شبکه ارتباطات پروتئینی
- اجتماع یابی در شبکه های اجتماعی
- اجتماع یابی در شبکه های علمی نویسندگی
- اجتماع یابی در بازارهای مالی
- درس چهارم: معیارهای کیفیت اجتماع های یافت شده
- تابع عملکرد P
- تابع پوشش
- معیار جاکارد
- معیار سورنسن
- معیار سالتون
- معیار گسترش شاخص هاب
- معیار خلوص
- معیار ماژولاریتی
- درس پنجم: معیار ماژولاریتی و مدل های بهینه سازی آن
- بیان مساله
- نکات مرتبط با ماژولاریتی از دیدگاه شلدون
- مدل های ریاضی بهینه سازی ماژولاریتی
- درس ششم: اجتماع یابی در شبکه های ناهمگن
- افزایش وزن به یال ها بر اساس مشخصه های گره ها
- ترکیب خطی ابعاد ساختاری و مشخصه ای
- روش های مبتنی بر پیمایش
- روش های مبتنی بر استنتاج آماری
- روش های مبتنی بر زیر فضا
- روش های ابتکاری و فرا ابتکاری
مفید برای رشته های
- مهندسی فناوری اطلاعات (IT)
- مهندسی نرم افزار
نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟