هزینه آموزش
۲۵,۰۰۰ تومان

آموزش نرم افزار Unscrambler X برای آنالیز داده های چند متغیره

آموزش نرم افزار Unscrambler X برای آنالیز داده های چند متغیره

تعداد دانشجو
۱۳۸ نفر
مدت زمان
۵ ساعت
هزینه آموزش
۲۵,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش نرم افزار Unscrambler X برای آنالیز داده های چند متغیره

هدف اصلی نرم افزار The Unscrambler X، آشنایی با ابزارهایی است که می توانند در تجزیه و تحلیل داده های چندمتغیره کمک کنند. در این فرادرس، به طور کامل با ماتریس های داده (جداول) و روابط بین آن ها آشنا شده و به تجزیه و تحلیل روابط بین داده های چندمتغیره می پردازیم. داده های چندمتغیره، به معنای مقادیر اندازه گیری شده به صورت همزمان برای چند متغیر مختلف هستند که این نرم افزار با داشتن ابزاری قدرتمند می تواند انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را انجام داده و همچنین با استفاده از آن می توان از انواع مختلف روش های رگرسیونی استفاده کرد.

آموزش نرم افزار Unscrambler X برای آنالیز داده های چند متغیره

تعداد دانشجو
۱۳۸ نفر
مدت زمان
۵ ساعت
هزینه آموزش
۲۵,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر فاطمه موسوی

دکتری تخصصی مهندسی منابع طبیعی

فاطمه موسوی دکترای مهندسی منابع طبیعی از دانشگاه تهران و مشغول انجام پروژه‌های تحقیقاتی و تدریس در دانشگاه، همچنین عضو بنیاد ملی نخبگان نیز هستند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

به طور کلی پژوهشگران و محققین همواره به منظور تجزیه و تحلیل داده های چندمتغیره، نیازمند ابزاری قدرتمند هستند که این ابزار بتواند به شکل سریع و دقیق انواع تجزیه و تحلیل را روی داده هایی با حجم بالا انجام دهند. امروزه نیاز مبرم به داشتن نرم افزار آماری به منظور انجام تجزیه و تحلیل های چندمتغیره لازم و ضروری است. از این رو نرم افزار چند منظوره The Unscrambler X، به منظور استفاده ساده، آسان و دقیق برای تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها طراحی شده و می تواند برای انواع تجزیه و تحلیل های آماری چند متغیره و انواع رگرسیون های خطی و غیرخطی چندگانه، به کار برده شود.

هدف اصلی نرم افزار The Unscrambler X، آشنایی با ابزارهایی است که می توانند در تجزیه و تحلیل داده های چندمتغیره کمک کنند. در این فرادرس، به طور کامل با ماتریس های داده (جداول) و روابط بین آن ها آشنا شده و به تجزیه و تحلیل روابط بین داده های چندمتغیره می پردازیم. داده های چندمتغیره، به معنای مقادیر اندازه گیری شده به صورت همزمان برای چند متغیر مختلف هستند که این نرم افزار با داشتن ابزاری قدرتمند می تواند انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را انجام داده و همچنین با استفاده از آن می توان از انواع مختلف روش های رگرسیونی استفاده کرد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: معرفی نرم‌ افزار X Unscrambler
    • مقدمه
    • کاربرد نرم افزار
    • رابطه بین دو گروه متغیر
    • تست عدم اطمینان
    • جمع آوری داده
    • ورود داده ها به نرم افزار
  • درس دوم: نصب و آشنایی با محیط نرم افزار
    • نصب نرم افزار
    • آشنایی با منوی ابزار
    • نحوه ورود داده ها
  • درس سوم: انواع مدل رگرسیون
    • انواع رگرسیون و هدف
    • تفاوت رگرسیون تک متغیری و چندمتغیری
    • روش های رگرسیون در نرم افزار The Unscrambler X
    • مدل MLR
    • مدل PCA
    • مدل PLSR
    • انواع PLS
    • کالیبراسیون
    • نتایج آنالیز رگرسیون
    • ضرایب رگرسیونی
    • خطای اندازه گیری
    • امتیازدهی
    • مقایسه روش های مختلف رگرسیون
    • چگونگی انتخاب روش رگرسیونی
    • روش های کشف خطی بودن داده ها
    • داده های پرت
    • گام های ساخت مدل رگرسیونی
  • درس چهارم: اعتبارسنجی مدل
    • روش های اعتبارسنجی
    • اعتبارسنجی متقاطع
    • حذف عدم معنی داری متغیرها
    • چگونگی اعتبارسنجی مدل
  • درس پنجم: پیش پردازش داده ها
    • تعریف پیش پردازش
    • انواع پیش پردازش
    • اصول داده های پیش پردازش
    • پر کردن داده های از دست رفته
    • محاسبه توابع مختلف
    • نرم کردن
    • پیش پردازش در نرم افزار
  • درس ششم: تجزیه و تحلیل مدل PLSR
    • مزیت مدل PLS
    • مثال های کاربردی
  • درس هفتم: تجزیه و تحلیل مدل PCA
    • کاربرد مدل PCA
    • مثال کاربردی
  • درس هشتم: نرمال کردن داده ها و مشتق گیری
    • نرمال کردن داده ها با مثال
    • مشتق گیری با مثال
  • درس نهم: طبقه بندی داده ها
    • اساس طبقه بندی داده ها
    • هدف از طبقه بندی داده ها
    • گام های طبقه بندی
    • نتایج طبقه بندی
  • درس دهم: خروجی نرم‌ افزار Unscrambler X
    • کاربرد در سایر نرم افزارها
    • مثال کاربردی

مفید برای رشته های
  • آمار
  • حسابداری
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

Unscrambler X 10.4



پیش نمایش‌ها

۱. معرفی نرم‌ افزار X Unscrambler

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. نصب و آشنایی با محیط نرم‌ افزار

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. انواع مدل رگرسیون

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. اعتبارسنجی مدل
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. پیش‌ پردازش داده‌ ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. تجزیه و تحلیل مدل PLSR
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. تجزیه و تحلیل مدل PCR
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. نرمال کردن داده ‌ها و مشتق ‌گیری
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. طبقه ‌بندی داده ‌ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. خروجی نرم‌ افزار Unscrambler X
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش نرم افزار Unscrambler X برای آنالیز داده های چند متغیره
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۷۰۵۰۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVTIMTH9710
مدت زمان ۵ ساعت
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۵۷۴ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۱۳۸ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲ نظر ثبت شده است.
مینو
مینو

از فردارس، واقعا خیلی تشکر می کنم به خاطر آموزش های خیلی خیلی خوبشون. از این آموزش خیلی استفاده کردم. بیان مدرس، واقعا عالی بود و واقعا لذت بردم از نحوه تدریس ایشون. من به کمک این ویدیو آموزشی تونستم پایان نامم رو انجام بدم. واقعا ممنون از آموزش های مفیدتون.

احمد
احمد

فقط همون فایل هایی که تو آموزش بودن رو خوب توضیح میدادن اما برای مثال های واقعی خیلی نمیشد ازش استفاده کرد.


برچسب‌ها:
PCA | PLS | PLSR | The Unscrambler X | آنالیز رگرسیون | اساس طبقه بندی داده ها | اعتبارسنجی متقاطع | انواع مدل رگرسیون | پیش پردازش داده ها در نرم افزار | تجزیه و تحلیل های آماری چند متغیره | تحلیل مدل PCA | تحلیل مدل PLSR | جمع آوری داده | داده های از دست رفته | داده های پرت | داده های چندمتغیره | رگرسیون تک متغیری و چندمتغیری | رگرسیون های خطی و غیرخطی چندگانه | روش های اعتبارسنجی | روش های رگرسیونی | روش های کشف خطی بودن داده ها | ضرایب رگرسیونی | کاربرد مدل PCA | کالیبراسیون | گام های ساخت مدل رگرسیونی | ماتریس های داده | مدل MLR | مدل PCA | مدل PLSR | مزیت مدل PLS | نرم افزار The Unscrambler X
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
فهرست جلسات ۱۱ جلسه ویدئویی ×