×
زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش تولباکس EEGLAB و پردازش سیگنال EEG - پیش ثبت نام

آموزش تولباکس EEGLAB و پردازش سیگنال EEG - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش تولباکس EEGLAB و پردازش سیگنال EEG - پیش ثبت نام

سیگنال EEG، یکی از پیچیده ترین سیگنال های الکتریکی حیاتی است که تحلیل آن برای شناسایی و تشخیص بسیاری از اختلالات مغزی و نیز شناخت فرایندهای شناختی ضروری است و از این جهت، پردازش آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. چالش های پردازشی سیگنال EEG منجر به استفاده از تکنیک های مهندسی در پیش پردازش و پردازش این سیگنال گردیده است. در این درس پس از معرفی سیگنال EEG و بیان کاربردهای آن، در خصوص پردازش های اولیه این سیگنال صحبت می شود. در ادامه تولباکس EEGLAB به عنوان ابزاری بسیار کاربردی برای پیش پردازش و تحلیل های مقدماتی سیگنال EEG آموزش داده خواهد شد.

آموزش تولباکس EEGLAB و پردازش سیگنال EEG - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

فرایندهای مغزی، حاصل تبادل الکتریکی میلیون ها نورون هستند. سیگنال مغزی الکتروانسفالوگرام (EEG) یکی از سیگنال های الکتریکی است که برای ثبت فعالیت الکتریکی مغز با استفاده از الکترودگذاری از روی سطح پوست صورت گرفته و برای تشخیص انواع اختلالات مغزی، تشخیص های پزشکی، واسط مغز رایانه، حوزه های علوم شناختی و… کاربرد دارد. به دلیل ماهیت نویزی سیگنال ثبت شده، پیش پردازش و پردازش این سیگنال از چالش های خاصی برخوردار هستند.

یکی از ابزارهای قدرتمند در پردازش سیگنال EEG، جعبه ابزار EEGLAB در نرم افزار برنامه نویسی MATLAB است که توسط مرکز سوارتز در نوروساینس محاسباتی (SCCN) راه اندازی شده است. این ابزار با ارائه واسط گرافیکی کاربر (GUI)، برای کاربران قابلیت تعامل منعطفی ارائه می کند و کاربران قادرند انواع تحلیل پیوسته و وابسته به رخداد سیگنال های EEG ,MEG و دیگر دادگان الکتروفیزیولوژیکی و نیز انواع پردازش های تحلیل مولفه های مستقل (ICA)، تحلیل زمان فرکانسی و دیگر روش های حذف آرتیفکت را به راحتی مدیریت نمایند.

علاوه بر این، این ابزار برای کاربران حرفه ای MATLAB، محیط برنامه نویسی ساختار یافته ای را جهت ذخیره، دسترسی، اندازه گیری و سایر پردازش ها فراهم نموده است.

سیگنال EEG، یکی از پیچیده ترین سیگنال های الکتریکی حیاتی است که تحلیل آن برای شناسایی و تشخیص بسیاری از اختلالات مغزی و نیز شناخت فرایندهای شناختی ضروری است و از این جهت، پردازش آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. چالش های پردازشی سیگنال EEG منجر به استفاده از تکنیک های مهندسی در پیش پردازش و پردازش این سیگنال گردیده است.

در این درس پس از معرفی سیگنال EEG و بیان کاربردهای آن، در خصوص پردازش های اولیه این سیگنال صحبت می شود. در ادامه تولباکس EEGLAB به عنوان ابزاری بسیار کاربردی برای پیش پردازش و تحلیل های مقدماتی سیگنال EEG آموزش داده خواهد شد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: معرفی سیگنال EEG
    • مقدماتی بر سیگنال EEG
    • نحوه ثبت سیگنال و استاندارد ثبت سیگنال
    • محدوده فرکانسی سیگنال
    • منشا نورونی سیگنال
    • الکترودگذاری مغزی و انواع الکترودها
    • آرتیفکت‌ های (Artifact) سیگنال EEG
  • درس دوم: انواع کاربردهای ثبت سیگنال EEG
    • انواع کاربردهای سیگنال EEG
    • پتانسیل‌ های برانگیخته و پتانسیل وابسته به رخداد
    • واسط مغز رایانه
    • پروتکل ثبت سیگنال
    • انواع BCI
    • مولفه‌ های سیگنال
    • پردازش سیگنال EEG
  • درس سوم: نحوه راه اندازی تولباکس EEGLAB
  • درس چهارم: پردازش داده با یک سوژه
    • بارگذاری داده
    • موقعیت کانال ها
    • ترسیم نقشه ها و طیف کانال ها
    • ابزارهای پیش پردازش
    • استخراج اپوک های (Epoch) داده
    • متوسط گیری
    • انتخاب اپوک های داده و مقایسه
    • ترسیم اشکال پتانسیل های وابسته به رخداد (ERP)
  • درس پنجم: تحلیل مولفه های مستقل (ICA)
    • تجزیه داده با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل
    • کار با مولفه های ICA
  • درس ششم: پردازش فرکانسی سیگنال EEG
    • تبدیل فوریه
    • تجزیه زمان - فرکانسی
    • تجزیه داده کانال
    • محاسبه تبدیل مولفه زمان فرکانس
    • محاسبه همبستگی متقابل مولفه
    • کار با چندین داده
  • درس هفتم: پردازش چندین سوژه
    • شمای کلی
    • تهیه STUDY
    • کار با طراحی های STUDY
    • ابزارهای مشاهده داده STUDY
    • ابزارهای خوشه بندی مولفه
    • ویژگی های آماری و مشاهده
    • ساختارهای داده STUDY در EEGLAB
    • توابع خط دستور STUDY
  • درس هشتم: مباحث تکمیلی
    • حذف آرتیفکت ها و نویز
    • نگارش اسکریپت های EEGLAB
    • حذف آرتیفکت‌ ها و نویز
    • نگارش اسکریپت‌ های EEGLAB
    • پردازش رویداد
    • استخراج دادگان اپوک و پیوسته
    • استخراج اطلاعات رخداد اپوک
    • استخراج موقعیت کانال‌ ها

مفید برای رشته های
  • مهندسی پزشکی

پیش نیاز


نرم افزارهای مرتبط با آموزش

EEGLAB 14.1




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش تولباکس EEGLAB و پردازش سیگنال EEG - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVTIMME108
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)






نظرات

ارسلان
ارسلان

با سلام و احترام
ممنونم از آموزش های عالی شما،لطف بفرمایید برای انتشار این آموزش اقدام بفرماید.

با تشکر از شما

پاسخ به نظر

بابک
بابک

با سلام, اگر می شود به تبدیل فرمت edf به mfile نیز اشاره شود. ممنون
پاسخ به نظر

مهران
مهران

سلام. امیدوارم که زودتر این آموزش آماده شود عده زیادی از روانشناسی و مهندسی پزشکی و پزشکی و نوروساینس و ... منتظرند
فقط کاش ERP و QEEG رو هم در بر بگیرد.

پاسخ به نظر

محمد
محمد

کاسه صبر ما لبریز و شد ولی همچنان این ویدئو اماده نشد.
پاسخ به نظر

رضا
رضا

بله این دو مجموعه در یک پکیج هست و باید هر دو همزمان آموزش داده شود .
پاسخ به نظر

M
M

سلام میشه لطفااین آموزش راسریعتر درفرادرس قراردهید.ممنونم
پاسخ به نظر

aa
aa

سلام وقتتون بخیر،الان بیش از 4هفته میگذره از اولین باری که من ایمیلمو برای دریافت این موضو ع ثبت کردم در سایت فرادرس،ولی متاسفانه هنوز آماده نشده.میشه لطفا سریعتر این آموزش رو توی سایت قرار بدین متشکرم
پاسخ به نظر

پدرام
پدرام

سلام
با توجه به مهم بودن بحث همبسته های پتانسیل رخداد یا ERP مزید امتنان خواهد بود که اگر اشاره ای هم به ERPLAB هم بشود

پاسخ به نظر

Nima
Nima

Great
This is one of the useful toolboxes in the field of EEG signal processing
I am really looking forward to publishing this video tutorial

پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
Artifact | Bioelectric | Biomedical Engineering | Cognitive Science | EEG Processing | EEGLAB toolbox | Electroencephalogram Processing | Epoch | ERP | GUI | ICA | MATLAB software | Neuroscience | SCCN | STUDY | آرتیفکت | آرتیفکت‌ های سیگنال EEG | ابزارهای پیش پردازش | ابزارهای خوشه بندی مولفه | ابزارهای مشاهده داده STUDY | اپوک های داده | اختلالات مغزی | استاندارد ثبت سیگنال | استخراج اپوک های داده | استخراج اطلاعات رخداد اپوک | استخراج دادگان اپوک | استخراج دادگان پیوسته | استخراج موقعیت کانال‌ ها | الکترود گذاری مغزی | الکترودگذاری از روی سطح پوست | الکترودگذاری مغزی | الکتروفیزیولوژیکی | انتخاب اپوک های داده | انواع BCI | انواع الکترودها | بارگذاری داده | باندهای فرکانسی | برنامه نویسی MATLAB | بیوالکتریک | پتانسیل های برانگیخته | پتانسیل های وابسته به رخداد | پتانسیل وابسته به رخداد | پردازش EEG | پردازش الکتروانسفالوگرام | پردازش چندین سوژه | پردازش داده با یک سوژه | پردازش رویداد | پردازش سیگنال EEG | پردازش فرکانسی سیگنال EEG | پردازش های تحلیل مولفه های مستقل | پروتکل ثبت سیگنال | تبادل الکتریکی | تبدیل فوریه | تبدیل مولفه زمان فرکانس | تجزیه داده با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل | تجزیه داده کانال | تجزیه زمان - فرکانسی | تحلیل زمان فرکانسی | تحلیل مولفه های مستقل | تحلیل های مقدماتی سیگنال EEG | ترسیم اشکال پتانسیل های وابسته به رخداد | ترسیم نقشه ها | تشخیص های پزشکی | تهیه STUDY | توابع خط دستور STUDY | تولباکس EEGLAB | جعبه ابزار EEGLAB | چالش های پردازشی سیگنال EEG | حذف آرتیفکت‌ ها | حذف نویز | حوزه های علوم شناختی | خوشه بندی مولفه | رخداد سیگنال های EEG | رخداد سیگنال های MEG | روش های حذف آرتیفکت | ساختارهای داده STUDY | ساختارهای داده STUDY در EEGLAB | سیگنال EEG | سیگنال مغزی الکتروانسفالوگرام | سیگنال های الکتریکی | سیگنال های الکتریکی حیاتی | شمای کلی | طراحی های STUDY | طیف کانال ها | علوم شناختی | فرایندهای مغزی | فعالیت الکتریکی مغز | کار با چندین داده | کار با طراحی های STUDY | کار با مولفه های ICA | کاربردهای ثبت سیگنال EEG | کاربردهای سیگنال EEG | متوسط گیری | محاسبه تبدیل مولفه زمان فرکانس | محاسبه همبستگی متقابل مولفه | محدوده فرکانسی سیگنال | منشا نورونی سیگنال | مهندسی پزشکی | موقعیت کانال ها | مولفه های ICA | مولفه‌ های سیگنال | مولفه های مستقل | نحوه ثبت سیگنال | نحوه راه اندازی تولباکس EEGLAB | نرم افزار MATLAB | نرم افزار برنامه نویسی MATLAB | نرم افزار برنامه نویسی متلب | نرم افزار متلب | نرون | نگارش اسکریپت های EEGLAB | نوروساینس | همبستگی متقابل مولفه | واسط گرافیکی کاربر | واسط مغز رایانه | ویژگی های آماری | ویژگی های مشاهده
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی