×

آموزش آشنایی با فیلترهای وقفی (رایگان)

آموزش آشنایی با فیلترهای وقفی (رایگان)

هزینه آموزش
رایگان!

تعداد دانشجو
۴۸ نفر
مدت زمان
۴۲ دقیقه
محتوای این آموزش
آموزش آشنایی با فیلترهای وقفی (رایگان)

هدف از ارائه این فرادرس، معرفی مفهوم فیلترهای وفقی دیجیتال خطی، ساختارهای پیاده سازی این فیلترها و مهم ترین الگوریتم های وفقی به همراه معرفی برخی از کاربردهای آن ها است. با توجه به گستردگی زیاد کاربردهای این فیلترها در بخش های مختلف مهندسی برق و به ویژه مخابرات، در این آموزش سعی شده است که مفاهیم اصلی مرتبط با چارچوب های مختلف طراحی این فیلترها از جنبه ریاضیاتی و عملی مورد بررسی قرار گیرد. ما در این آموزش قصد داریم تا فیلترهای وقفی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

آموزش آشنایی با فیلترهای وقفی (رایگان)

تعداد دانشجو
۴۸ نفر
مدت زمان
۴۲ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش

دکتر نیما رئیسی

دکتری تخصصی مهندسی برق - مخابرات سیستم

نیما رئیسی فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق گرایش مخابرات سیستم از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی است و ایشان سابقه پژوهش در دانشگاه کویینز کانادا، به عنوان محقق را دارند.

توضیحات تکمیلی

هدف از ارائه این فرادرس، معرفی مفهوم فیلترهای وفقی دیجیتال خطی، ساختارهای پیاده سازی این فیلترها و مهم ترین الگوریتم های وفقی به همراه معرفی برخی از کاربردهای آن ها است. با توجه به گستردگی زیاد کاربردهای این فیلترها در بخش های مختلف مهندسی برق و به ویژه مخابرات، در این آموزش سعی شده است که مفاهیم اصلی مرتبط با چارچوب های مختلف طراحی این فیلترها از جنبه ریاضیاتی و عملی مورد بررسی قرار گیرد.

ما در این آموزش قصد داریم تا فیلترهای وقفی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

 

این آموزش رایگان بخشی از آموزش فیلترهای وفقی با الگوریتم LMS و RLS می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • آشنایی با فیلترهای وفقی
    • تعریف فیلتر وفقی
    • ساختارهای فیلترهای وفقی
    • تابع عملکرد
    • چارچوب های تصادفی و معین
    • برخی از کاربردهای فیلترهای وفقی

 

این آموزش رایگان بخشی از «آموزش فیلترهای وقفی با الگوریتم LMS و RLS» می باشد.

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

مشاهده آموزش

جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش آشنایی با فیلترهای وقفی (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVTIEE103S01
مدت زمان ۴۲ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲۸ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)





نظرات

تا کنون ۴۸ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و هنوز نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Adaptive Filters | BLMS | FBLMS | Learning Curve | Least Square | LMS Algorithm | LMS با گام های متغیر | LMS با محدودیت خطی | LMS نرمالیزه شده | LS algorithm | Newton Algorithm | Statistical Signal Processing | Steepest Descent | Subband Adaptive Filters | Transform Domain | Transform Domain Adaptive Filters | Wiener Filter | اصل تعامد | الگوریتم LMS | الگوریتم LMS با طول قدم متغیر | الگوریتم LMS بلوکی سریع | الگوریتم LMS نرمالیزه شده | الگوریتم حداقل میانگین مربعات | الگوریتم زیر باندی | الگوریتم نیوتن | الگوریتم های سریع RLS | پیاده سازی سیستم LTI با DFT | جبران سازی وفقی | دنباله های مقدار - مختلط | رفتار MSE الگوریتم LMS | روش تندترین شیب | روش زیر باندی | روش کمترین مربعات | ساختارهای فیلترهای وفقی زیر باندی | ساختارهای مختلف فیلترهای وفقی | سیگنال های تصادفی | طراحی اکوالایزر | طراحی فیلترهای وفقی | فرایندهای تصادفی ارگادیک | فیلتر وینر | فیلتر وینر با محدودیت خطی | فیلترهای تطبیقی | فیلترهای وفقی | فیلترهای وفقی حوزه تبدیل | فیلترهای وفقی در حوزه تبدیل | فیلترهای وفقی زیر باندی | فیلترهای وفقی زیرباندی | فیلترهای وینر | کاربردهای فیلترهای وفقی | کاربردهای مختلف فیلترهای وفقی | معادلات وینر - هوف | معیار میانگین مربعات خطا | مفهوم فیلترهای وفقی | همگرایی الگوریتم RLS استاندارد | ویژگی های ماتریس همبستگی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی
×