×
تعداد دانشجو
۴۸۲ نفر
۱۳,۰۰۰ تومان ۷,۸۰۰ تومان

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R

تعداد دانشجو
۴۸۲ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۱۲ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۱۳,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۷,۸۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R

چکیده

خوشه بندی یا گروه بندی داده ها یکی از روش های پایه ای در داده کاوی است. برای خوشه بندی (Clustering) روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از اصلی و پرکاربردترین خوشه بندی ها، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش به کمک برنامه نویسی در محیط R انجام چنین محاسباتی را ساده می کنیم.

مدرس
دکتر آرمان ری بد

دکتری تخصصی آمار - آمار ریاضی

دکتر آرمان ری بد، فارغ التحصیل دکتری رشته آمار از دانشگاه بیرجند، به نرم افزارهای آماری نظیر: SPSS و Minitab تسلط دارند و زبان های برنامه نویسی آماری S-PLUS و R نیز از مهارت های ایشان محسوب می شود. کتاب های متعدد تالیفی ایشان در زمینه دوره های ICDL، فرمول نویسی و توابع در اکسل، SPSS 17, SPSS 19 و SPSS 22 منبع اصلی مطالعه و یادگیری دانشجویان علاقه مند به این حوزه ها به شمار می رود. همچنین ایشان سابقه تالیف کتاب های آموزش و سوالات آزمون های کاربرد رایانه دانشگاه جامع علمی کاربردی را دارند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

خوشه بندی یا گروه بندی داده ها یکی از روش های پایه ای در داده کاوی است. برای خوشه بندی (Clustering) روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از اصلی و پرکاربردترین خوشه بندی ها، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم، احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش به کمک برنامه نویسی در محیط R انجام چنین محاسباتی را ساده می کنیم.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مبانی خوشه بندی
    • انواع داده ها و شیوه اندازه گیری فاصله برای داده های کمی و کیفی
    • ماتریس فاصله و نحوه محاسبه آن
    • آشنایی با مفهوم خوشه بندی و معرفی روش های آن
    • خوشه بندی سلسله مراتبی و خصوصیات آن
    • خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی – تقسیمی
    • آشنایی با نمودار درختی – Dendrogram
    • برش نمودار درختی و تفسیر آن
    • آشنایی با مفهوم پیوند و انواع آن
  • درس دوم: انجام خوشه بندی سلسله مراتبی در R
    • آشنایی با محیط R و RStudio
    • استفاده از بسته های Stat ,Cluster و همچنین Factoextra برای خوشه بندی و نمایش خوشه ها
    • محاسبه ماتریس فاصله برای داده های کمی – کیفی و دودویی
    • خوشه بندی به روش تجمیعی
    • نمایش خروجی و نمودار درختی و برش آن
    • خوشه بندی به روش تقسیمی
    • ارزیابی خوشه بندی سلسله مراتبی به کمک مقایسه نمودار درختی

مفید برای رشته های
  • آمار
  • مهندسی صنایع
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

RStudio v3.5.0

پیش نیاز



پیش نمایش‌ها

۱. مبانی خوشه بندی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. انجام خوشه بندی سلسله مراتبی در R

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۷۱۸۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVST9703
مدت زمان ۱ ساعت و ۱۲ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدیویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۶۶/۳ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۴۸۲ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۴ نظر ثبت شده است.
زهرا
زهرا

در مقایسه با آموزش های دیگه و روش های بیهنه سازی، حس می کنم کیفیت کمتری داشت.

پری
پری

با سلام
در ابتدا از مدرس محترم کمال تشکر را دارم. مفاهیم بسیار عالی از مراحل اول توضیح داده شد و سپس مراحل با جزییات کامل و دقیق در نرم افزار بیان می شود. برای افرادی که می خواهند با مراحل آنالیز و مفهوم آن آشنا شوند توصیه می کنم.
با تشکر، امیدوارم آموزش های دیگر در نرم افزار R توسط این مدرس ارائه گردد.

بردیا
بردیا

چیزی که من می خواستمو پیدا کردم خیلی خوب بود.

مجتبی
مجتبی

آموزش بسیار خوبیه و ما منتظر دوره پیشرفته اون هم هستیم. خیلی ممنون از مجموعه توانمند فرادرس


برچسب‌ها:
Agglomerative method | Clustering | Divisive method | Factoextra | factoextra برای خوشه‌ بندی | Hierarchical | Hierarchical Clustering | RStudio | ارزیابی خوشه‌ بندی سلسله مراتبی | الگوریتم اگنس | الگوریتم دایانا | برش نمودار درختواره | پرکاربردترین خوشه بندی | خوشه بندی | خوشه‌ بندی به روش تجمیعی | خوشه‌ بندی به روش تقسیمی | خوشه بندی سلسله مراتبی | خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی | خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیمی | خوشه بندی سلسله مراتبی در R | خوشه‌ بندی متغیرها | خوشه‌بندی تجمیعی | خوشه‌بندی سلسله مراتبی | داده های کمی | داده های کیفی | درختواره نگار | شاخص‌ های ارزیابی خوشه بندی | ماتریس فاصله | محاسبه ماتریس فاصله | نرم افزار R | نمودار درختواره
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر