فرادرس
فرصت باقیمانده
۱۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۶,۰۰۰ تومان

آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

تعداد دانشجو
۶۹۲ نفر
مدت زمان
۱ ساعت
هزینه عادی آموزش
۱۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۶,۰۰۰ تومان
(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

چکیده

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به خوشه بندی K میانگین اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرایند، کمک شایانی به کاربران می کند. در این راستا بسته نرم افزاری SPSS قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی بر مبنای K میانگین، کمک شایانی می کند.

مدرس
آرمان ری بد

دکترای تخصصی آمار - آمار ریاضی

دکتر آرمان ری بد، فارغ التحصیل دکتری رشته آمار از دانشگاه بیرجند، به نرم افزارهای آماری نظیر: SPSS و Minitab تسلط دارند و زبان های برنامه نویسی آماری S-PLUS و R نیز از مهارت های ایشان محسوب می شود. کتاب های متعدد تالیفی ایشان در زمینه دوره های ICDL، فرمول نویسی و توابع در اکسل، SPSS 17, SPSS 19 و SPSS 22 منبع اصلی مطالعه و یادگیری دانشجویان علاقه مند به این حوزه ها به شمار می رود. همچنین ایشان سابقه تالیف کتاب های آموزش و سوالات آزمون های کاربرد رایانه دانشگاه جامع علمی کاربردی را دارند.

توضیحات تکمیلی

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به خوشه بندی K میانگین اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرایند، کمک شایانی به کاربران می کند. در این راستا بسته نرم افزاری SPSS قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی بر مبنای K میانگین، کمک شایانی می کند.

در این آموزش مبانی خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی به روش K میانگین در نرم افزار SPSS پیاده سازی و بر اساس آن مثال هایی اجرا می شود.

 
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مبانی خوشه بندی
    • انواع داده ها و شیوه اندازه گیری فاصله برای داده های کمی و کیفی
    • آشنایی با مفهوم خوشه بندی و معرفی روش های آن
    • معرفی خوشه بندی K میانگین و خصوصیات آن
    • تحلیل کارایی خوشه بندی K میانگین
    • انجام خوشه بندی K میانگین به کمک SPSS
    • ورود داده ها
    • خوشه‌ بندی K میانگین
  • درس دوم: خوشه‌ بندی دو مرحله‌ ای
    • سنجش فاصله در خوشه‌ بندی دو مرحله‌ ای
    • ارزیابی خوشه بندی ایجاد شده
    • تعیین تعداد خوشه های مناسب برای داده ها بر اساس معیارهای AIC و BIC
    • تفسیر خروجی های نرم افزار SPSS
    • تمرین بر اساس یک مثال عملی
 
مفید برای رشته های
  • آمار
  • مهندسی صنایع
  • مهندسی کامپیوتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

IBM SPSS Version 24.0



پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: مبانی خوشه بندی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۲: خوشه‌ بندی دو مرحله‌ ای

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۲۱۸۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVST9607
مدت زمان ۱ ساعت
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۷۳ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۶۹۲ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۴ نظر ثبت شده است.
زهرا
زهرا

آموزش کاملا خوب بود، یاد گرفتم اصلا نرم افزار رو بلد نبودم گام به گام مراحل رو نشون می داد بعدش کامل تونستم اجرا کنم ولی جای پیشرفت داره چون از طریق مثال باید فراتر باشه.

زویا
زویا

تمام نکاتی که نیاز بود برای K میانگین، چه از لحاظ توضیحات آماری و همچنین تمام موارد خوب بود.

سمانه
سمانه

مطالب بسيار روشن و واضح ارائه کردن و خيلی خوب قابل فهم بود.

سید
سید

آموزش خوبی بود.

تنها کاربران ثبت نامی در آموزش امکان درج کامنت را دارند

برچسب‌ها: K میانگین | SPSS | آشنایی با مفهوم خوشه بندی | آمار | ارزیابی خوشه بندی ایجاد شده | انجام خوشه بندی K میانگین به کمک SPSS | انواع داده ها | بسته نرم افزاری SPSS | تحلیل کارایی خوشه بندی K میانگین | تعیین تعداد خوشه ها بر اساس معیار AIC | تعیین تعداد خوشه ها بر اساس معیار BIC | تفسیر خروجی های نرم افزار SPSS | خصوصیات خوشه بندی K میانگین | خوشه بندی | خوشه بندی K میانگین | خوشه بندی تفکیکی | شیوه اندازه گیری فاصله برای داده های کمی و کیفی | شیوه اندازه گیری فاصله برای داده های کیفی | مبانی خوشه بندی | معرفی خوشه بندی K میانگین | معرفی روش های خوشه بندی | مهندسی صنایع | میانگین