×
۱۷,۰۰۰ تومان ۱۰,۲۰۰ تومان

آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

تعداد دانشجو
۲,۵۲۱ نفر
مدت زمان
۲ ساعت
هزینه عادی آموزش
۱۷,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۰,۲۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۱۱ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم، تا شکل رابطه‌ بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است، تا اطمینان داشته باشیم، که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.

آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

تعداد دانشجو
۲,۵۲۱ نفر
مدت زمان
۲ ساعت
هزینه عادی آموزش
۱۷,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۰,۲۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۱۱ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر آرمان ری بد

دکتری تخصصی آمار - آمار ریاضی

دکتر آرمان ری بد، فارغ التحصیل دکتری رشته آمار از دانشگاه بیرجند، به نرم افزارهای آماری نظیر: SPSS و Minitab تسلط دارند و زبان های برنامه نویسی آماری S-PLUS و R نیز از مهارت های ایشان محسوب می شود. کتاب های متعدد تالیفی ایشان در زمینه دوره های ICDL، فرمول نویسی و توابع در اکسل، SPSS 17, SPSS 19 و SPSS 22 منبع اصلی مطالعه و یادگیری دانشجویان علاقه مند به این حوزه ها به شمار می رود. همچنین ایشان سابقه تالیف کتاب های آموزش و سوالات آزمون های کاربرد رایانه دانشگاه جامع علمی کاربردی را دارند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام رگرسیون خطی در SPSS استفاده می کنیم، تا شکل رابطه‌ بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است، تا اطمینان داشته باشیم، که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • همبستگی و رابطه بین دو متغیر
    • رابطه خطی مستقیم و معکوس
    • ضریب همبستگی پیرسون- Correlation Coeficient
    • آزمون مربوط به ضریب همبستگی پیرسون- Pearson Correlation Coeficient
    • ضریب همبستگی جزئی- Partial Correlation
  • معادله خط برگشت Regression
    • متغیر مستقل و وابسته
    • فرضیات مربوط به شیوه محاسبه ضرایب رگرسیونی
    • فرض مربوط به نرمال بودن باقی مانده ها
    • فرض مربوط به ثابت بودن واریانس باقی مانده ها
    • فرض مربوط به تصادفی بودن باقی مانده ها
    • تعیین معادله خط رگرسیون با یک متغیر مستقل (برآورد ضرایب رگرسیون)
    • آزمون های تعیین صحت مدل رگرسیون (Regression model)
    • تحلیل باقی مانده ها
  • رگرسیون چند متغیره
    • فرضیات مربوط به شیوه محاسبه ضرایب رگرسیونی
    • تعیین معادله خط رگرسیون با چند متغیر
    • آزمون های تعیین صحت مدل رگرسیونی
    • روش های کاهش تعداد متغیرهای مستقل (روش Backward-Forward-Stepwise)
    • بررسی شرایط مربوط به متغیرهای مستقل
  • رگرسیون و مدل های قابل تبدیل به مدل خطی
این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
  • آمار- مهندسی
  • داده کاوی

در ادامه لیست کتب انگلیسی و کتب فارسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

  • Kutner M.H; Applied Linear Statistical Models 5ed; 2013
  • Michael Kutner, Christopher Nachtsheim, John Neter, William Li; Applied Linear Statistical Models; 2004
  • جواد بهبودیان، نرگس عباسی؛ رگرسیون؛ ۱۳۸۸
  • علیرضا کیامنش، جرمی مایلز، مسعود کبیری، مارک شولین؛ رگرسیون و همبستگی کاربردی؛ ۱۳۸۸

مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

IBM SPSS Statistics 22



پیش نمایش‌ها

۱. همبستگی و رابطه بین دو متغیر

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. معادله خط برگشت Regression

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. رگرسیون چند متغیره
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۱۷۷۷ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVST9408
مدت زمان ۲ ساعت
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۱۴۹ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۲,۵۲۱ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱۱ نظر ثبت شده است.
یوسف
یوسف

به نظرم خیلی تیکه تیکه کرده بودنش و متمرکز نبود، یعنی هر قسمتش رو باید میرفتی جداگانه میدیدی.

زهرا
زهرا

سلام
تشکر می کنم بابت سایت و آموزش هایی که ارائه می کنید به من توی پروژهای درسیم خیلی کمک میکنه مفید و کاربردی هستن.

محمد مهدی
محمد مهدی

عالیییییه قشنگ معلوم بود استاد این کاره هستند از بیانشون مشخصه واردن. اگر مثالها رو در مینی تب و spss پیاده می کردند عالی تر هم میشد

طاهره
طاهره

سطح علمی مدرس خیلی بالاست به همین دلیل مطالب خیلی خوب ارائه می کنند.
انتقال مطالب از جانب مدرس واضح و روشن هست.

سید محمد ابراهیم
سید محمد ابراهیم

خیلی کاربردی بود. البته جای پیشرفت داشت.
کاش از روی کتاب های معتبر هم آموزش ارائه بدن.

مسعود
مسعود

آموزش کامل ندیدم ولی تا اونجایی که دیدم پاسخ گوی نیازم بود کیفیت صدا خوب بود ولی تصویر خیلی خوب نبود.

hesam
hesam

تسلط استاد و قدرت انتقال عالی از نکات بارز این آموزش بود

رضا
رضا

با سلام. باز هم یک مجموعه فوق العاده از فرادرس. از آقای ری بد برای تهیه این آموزش تشکر میکنم. مطالب ارائه شده در این فرادرس به دلیل بیان عالی و تسلط مدرس بسیار مفید بود. تسلط و شیوه بیان آقای ری بد در ارائه مطالب از نقاط قوت ایشان محسوب میشد به طوریکه میتوان گفت بهترین مجموعه های فرادرس حاصل تلاش ایشان می باشد بنده اموزش های ارائه شده توسط ایشان رو دنبال میکنم و بسیار خرسندم فردی با این تسلط و دانش بالا و بیان عالی در مجموعه فرادرس وجود دارد.

آرمین فرد
آرمین فرد

به این میگن استاد. بعضی استاد ها عمر مرا تلف کردن. حیف که همیشه دیر هوشیار میشویم و تکنولوژی به نسل ما دیر رسید.

عدنان
عدنان

بسیار عالی است باتشکر

محمد
محمد

سلام.
از صد، صد هست. بخاطر اینکه شیوه تدریس دکتر و استادم جناب آقای ری بد بسیار باطمانینه و اعتمادبه نفس کامل است.


برچسب‌ها:
Backward-Forward-Stepwise | Correlation Coeficient | linear model | Linear Regression | Multiple Regression | Partial Correlation | Pearson | Pearson Correlation Coefficient | Pearson Correlation Coeficient | Regression | Spearman Coefficent | SPSS | آزمون مربوط به ضریب همبستگی | آزمون مربوط به ضریب همبستگی پیرسون | آزمون های تعیین صحت مدل رگرسیون | آزمون های تعیین صحت مدل رگرسیونی | آموزش رگرسیون خطی در SPSS | آموزش همبستگی در SPSS | برـورد ضرایب رگرسیون | برآورد ضرایب رگرسیون | برآورد ضرایب رگرسیون خطی چندگانه | براورد ضرایب رگرسیون | بررسی شرایط مربوط به متغیرهای مستقل | تحلیل باقی مانده | تحلیل باقی مانده ها | تعیین صحت مدل رگرسیونی | تعیین معادله خط رگرسیون با چند متغیر | رابطه بین دو متغیر | رابطه خطی | رابطه خطی مستقیم | رابطه خطی معکوس | رگرسیون | رگرسیون چند متغیره | رگرسیون خطی | رگرسیون و مدل های قابل تبدیل به مدل خطی | روش Backward | روش Backward-Forward-Stepwise | روش Stepwise | روش های کاهش تعداد متغیرهای مستقل | شیوه محاسبه ضرایب رگرسیونی | ضرایب رگرسیونی | ضریب همبستگی | ضریب همبستگی اسپیرمن | ضریب همبستگی پیرسون | ضریب همبستگی پیرسون- Correlation Coeficient | ضریب همبستگی جزئی | ضریب همبستگی جزئی Correlation | ضریب همبستگی جزئی- Partial Correlation | فرض مربوط به تصادفی بودن باقی مانده ها | فرض مربوط به ثابت بودن واریانس باقی مانده ها | فرض مربوط به نرمال بودن باقی مانده ها | فرضیات مربوط به شیوه محاسبه ضرایب رگرسیونی | کاهش تعداد متغیرهای مستقل | متغیر مستقل | متغیر مستقل و وابسته | متغیر وابسته | متغیرهای مستقل | محاسبه ضرایب رگرسیونی | مدل های قابل تبدیل به مدل خطی | معادله خط برگشت | معادله خط برگشت Regression | معادله خط رگرسیون | معادله خط رگرسیون با چند متغیر | نرمال بودن باقی مانده ها | همبستگی | همبستگی پیرسون | همبستگی و رابطه بین دو متغیر | همبستگی و رگرسیون | واریانس باقی مانده ها | وش Forward | یرسون
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر