×
۲۸,۰۰۰ تومان تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

تعداد دانشجو
۵۷۹ نفر
مدت زمان
۴۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۲۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

روش های متعددی برای محاسبه انتگرال در زمانی که به شیوه تحلیلی امکان پذیر نباشد، موجود است. روش های هندسی یکی از روش های معمول محسوب می شوند. ولی در این آموزش، از اعداد تصادفی و میانگین گیری براساس قانون اعداد بزرگ (Law of Large Number) استفاده شده است، تا محاسبه انتگرال هایی پیچیده به راحتی انجام شود.

آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

مدت زمان
۴۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۲۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر آرمان ری بد

دکتری تخصصی آمار - آمار ریاضی

آرمان ری بد، فارغ التحصیل دکتری رشته آمار از دانشگاه بیرجند، به نرم افزارهای آماری نظیر: SPSS و Minitab تسلط دارند و زبان های برنامه نویسی آماری S-PLUS و R نیز از مهارت های ایشان محسوب می شود. کتاب های متعدد تالیفی ایشان در زمینه دوره های ICDL، فرمول نویسی و توابع در اکسل، SPSS 17, SPSS 19 و SPSS 22 منبع اصلی مطالعه و یادگیری دانشجویان علاقه مند به این حوزه ها به شمار می رود. همچنین ایشان سابقه تالیف کتاب های آموزش و سوالات آزمون های کاربرد رایانه دانشگاه جامع علمی کاربردی را دارند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

روش های متعددی برای محاسبه انتگرال در زمانی که به شیوه تحلیلی امکان پذیر نباشد، موجود است. روش های هندسی یکی از روش های معمول محسوب می شوند. ولی در آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو، از اعداد تصادفی و میانگین گیری براساس قانون اعداد بزرگ (Law of Large Number) استفاده شده، تا محاسبه انتگرال هایی پیچیده به راحتی انجام شود.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس اول: شبیه سازی
    • شبیه سازی عددی - اعداد تصادفی
    • روش مونت کارلو (Monte Carlo)
    • کد برنامه نویسی به زبان R به منظور تولید اعداد تصادفی براساس توزیع
  • درس دوم: محاسبه انتگرال
    • تابع چگالی و امید ریاضی متغیر تصادفی
    • محاسبه انتگرال
    • کد برنامه نویسی به زبان R به منظور محاسبه انتگرال براساس روش مونت کارلو
    • مساله نقاط تاثیرگذار (Importance Sampling)
    • کد برنامه نویسی به زبان R به منظور محاسبه انتگرال با توجه به نقاط تاثیر گذار (مهم)
این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
  • مهندسی - علوم پایه

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

برنامه آموزشی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

این آموزش شامل ۲ جلسه ویدئویی با مجموع ۴۰ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۰۹۲۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVST9407
مدت زمان ۴۰ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۵۱ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۵۷۹ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۵ نظر ثبت شده است.
افشین
افشین

سلام. از دید من آموزش این مبحث ضعیف بود و نسبت به سایر آموزش های فرادرس کیفیت پایینی داشت.

دانیال
دانیال

سلام.

اگر خود بحث مونت کارلو و محاسبه ی اون رو قبل از کار با نرم افزار بیشتر توضیح میدادند و چند مثال ساده به صورت دستی حل می کردند که بفهمیم مونت کارلو چجوری داره عمل میکنه بعد میرفتند سراغ نرم افزار بهتر بود.

MORTEZ
MORTEZ

مدرس می بایست قبل از رفتن سر موضوع اصلی از پایه شروع میکردن یا یک فضای کلی از این روش را ترسیم می نمودند

مهدی
مهدی

به نظر من بهتر است مباحت MCMC نیز به این آموزش اضافه شود.

جوکار
جوکار

با عرض ادب و احترام.
بنده این آموزش رو تهیه کردم و فیلم آموزش رو کاملا بررسی کردم.
کیفیت آموزش و تسلط مدرس قابل قبول بوده اما از آنجا که بنده حدود دوسال است که از محصولات فرادرس استفاده کرده ام و با نحوه آموزش های این شرکت آشنایی دارم چند نکته رو که در این فیلم بنظر بنده به بهبود کیفیت آموزش کمک میکنند ذکر میکنم که در این فیلم به آنها اشاره ای نشده است.
ابتدای فیلم به بحث پیرامون حل انتگرال پرداخته شده که بسیار هم مفید بوده اما خیلی مختصر است.
نکته دوم اینکه به اصول و مبانی وکاربردهای روش مونت کارلو بصورت شفاف و کلی پرداخته نشده است.
سوم اینکه زمانی که از توزیع های احتمال نام برده یا استفاده می شود مروری مختصر بر توزیع های احتمال و تفاوت آنها در چگونگی ایجاد اعداد تصادفی بسیار مفید می باشد که در این آموزش به این مورد اشاره ای گذرا در حدود چند ثانیه در یک مثال شده است و مبانی کلی توزیع های احتمالی در این آموزش فراموش شده است.
به امید موفقیت مجموعه فرادرس.
با تشکر از مدرس گرامی و مجموعه

برچسب‌ها:
ِDefinite Integral | Geometric method | Importance Sampling | Law of Large Number | Mid point | Monte Carlo | Monte Carlo Method | number generation | Pseudorandom number | Pseudorandom number generator | Random number | Random number generation | آمار و احتمال | آموزش شبیه سازی مونت کارلو | آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو | اعداد تصادفی | الگوریتم مونت كارلو | امید ریاضی | انتگرال گیری به روش مونت کارلو | انتگرال معین | اهمیت نمونه گیری | برنامه نویسی به زبان R | برنامه نویسی به زبان R به منظور تولید اعداد تصادفی براساس توزیع | برنامه نویسی به زبان R به منظور محاسبه انتگرال براساس روش مونت کارلو | تابع چگالی | تابع چگالی و امید ریاضی متغیر تصادفی | روش مونت کارلو | روش مونت کارلو (Monte Carlo) | روش مونت کارلو در متلب | روش های هندسی | روش هندسی | ریاضی عمومی | زبان R | شبیه سازی | شبیه سازی (Simulation) | شبیه سازی عددی | شبیه سازی عددی- اعداد تصادفی | شبیه سازی مونت کارلو | شبیه سازی مونت کارلو pdf | شبیه سازی مونت کارلو در اکسل | شبیه سازی مونت کارلو در متلب | علوم پایه | قانون اعداد بزرگ | کد برنامه نویسی به زبان R به منظور محاسبه انتگرال با توجه به نقاط تاثیر گذار | متغیر تصادفی | محاسبه انتگرال | محاسبه انتگرال با توجه به نقاط تاثیر گذار | محاسبه انتگرال براساس روش مونت کارلو | مسئله نقاط تاثیرگذار | مسئله نقاط تاثیرگذار (Importance Sampling) | مهندسی علوم پایه | مونت کارلو | نرم افزار شبیه سازی مونت کارلو | نقاط تاثیرگذار | نقطه میانی | ولید اعداد تصادفی | ولید اعداد تصادفی براساس توزیع
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۲ جلسه ویدئویی