هزینه آموزش
۳۳,۰۰۰ تومان

آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب

آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب

چکیده

امروزه پردازش سیگنال در معنای گسترده آن یکی از پر کاربردترین راهبردها جهت استخراج اطلاعات مفید از سوژه های مختلف است. کاربرد پردازش سیگنال تنها به سامانه های مکانیکی محدود نمی شود و اکنون در حوزه ی کاربردهای سامانه های زیستی نیز از اهمیت بسیار زیادی برخوردار هستند و کاربردهای فراوانی نیز دارند. این آموزش می تواند ایده های خوبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه انتخاب موضوع پژوهش های خود و همچنین نحوه تجزیه و تحلیل داده های مربوطه را پرورش می دهد.

مدرس
مقداد خزایی

دکترای تخصصی مکانیک ماشین های کشاورزی

دکتر مقداد خزایی، فارغ التحصیل دکترای مکانیک ماشین های کشاورزی در دانشگاه تربیت مدرس هستند. ایشان در شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو فعالیت دارند.

توضیحات تکمیلی

آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب می تواند ایده های خوبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه انتخاب موضوع پژوهش های خود و همچنین نحوه تجزیه و تحلیل داده های مربوطه را پرورش می دهد.

امروزه پردازش سیگنال در معنای گسترده آن یکی از پر کاربردترین راهبردها جهت استخراج اطلاعات مفید از سوژه های مختلف است. کاربرد پردازش سیگنال تنها به سامانه های مکانیکی محدود نمی شود و اکنون در حوزه ی کاربردهای سامانه های زیستی نیز از اهمیت بسیار زیادی برخوردار هستند و کاربردهای فراوانی نیز دارند.

علاوه بر این، پردازش سیگنال با محوریت عیب یابی و پیش بینی بروز عیب در سامانه های مکانیکی کاربردهای بسیاری دارد. لذا این محصول راهنمایی های ارزشمندی را برای افرادی که در حوزه پایش وضعیت و نگهداری و تعمیرات صنایع فعالیت می کنند، به همراه خواهد داشت.

 
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • انواع داده ها
    • داده های عددی
    • داده های موجی شکل
    • داده های چند بعدی
  • حسگرهای مختلف و نحوه اندازه گیری و ثبت یک سیگنال
  • انواع سیگنال ها
  • پردازش سیگنال در حوزه زمان
  • پردازش سیگنال در حوزه فرکانس
  • تبدیل سریع فوریه
  • آنالیز فرکانسی ارتعاشات سامانه های مکانیکی
    • شاخص های ارتعاشی
    • حسگرهای ارتعاشی
    • جهت های ارتعاشی
  • آنالیز فرکانسی سیگنال های ارتعاشی سامانه های مکانیکی معیوب
    • نامیزانی
    • عدم هم محوری
    • لقی مکانیکی
    • عیوب بیرینگ ها
    • عیوب چرخ دنده ها
    • عیوب الکتروموتورها
    • راه تجربی برای تشخیص عیوب قطعات الکتریکی
  • پردازش سیگنال در حوزه زمان-فرکانس
  • تبدیل فوریه زمان کوتاه
  • تبدیل موجک
    • تبدیل موجک پیوسته
    • تبدیل موجک گسسته
      • تبدیل موجک گسسته با ویولت مادر هار
      • تبدیل موجک گسسته با ویولت مادر کویفلت
    • تبدیل موجک نوفه زدا
  • آستانه گذاری در موجک
  • داده كاوي از سيگنال ها
  • مقدمات برنامه نويسي براي پردازش سيگنال در متلب
 
همراه با حل مثال های کاربردی در زمينه:
  • عیب یابی چرخ دنده ها، بیرینگ ها، موتور و ... از طریق سیگنال های ارتعاش
  • تشخیص بیماری جاندارن از طریق صدای آن ها
  • سورتينگ (Sorting) محصولات كشاورزی بر اساس صداي آن ها
 
این آموزش می تواند برای رشته های زیر مفید باشد:
  • مهندسی مکانیک
  • نگهداری و تعمیرات
  • برق و الکترونیک

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

پیش نیاز

نیاز به دانش مقدماتی در زمینه انواع سیگنال ها
آشنایی با ماهیت سیگنال و اطلاعاتی که با خود حمل می کند
آشنایی با مفاهیم اولیه سری های زمانی و فرکانسی
آشنایی مقدماتی با سامانه های مکانیکی رایج و نحوه عملکرد آنها


پیش نمایش‌ها

پیش نمایش ۱: آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب - بخش یکم ۱۵ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۰ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۲: آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب - بخش دوم ۲۸ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲۱ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۳: آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب - بخش سوم ۲۶ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۹ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۴: آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب - بخش چهارم ۲۸ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۵: آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب - بخش پنجم ۱۵ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۶: آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب - بخش ششم ۳۰ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۷: آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب - بخش هفتم ۳۱ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۰۱۱۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVSPM9403
مدت زمان ۱۰ ساعت و ۴۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۷۶۹ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)



نظرات

تا کنون ۷۲۸ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱۵ نظر ثبت شده است.
محمد مهدی
محمد مهدی

استادش مشخصه مسلط هستند هر چی توضیح میداد من نمودش رو در پالایشگاه میدیدم
خیلی خوبه اساتیدی که برای تدریس میان خودشون تجربه کار عملی هم داشته باشن

پاسخ به نظر

علی
علی

سلام اموزش تهیه کردم اموزش عالی بود اما کاش به مباحث پیش بینی سری زمانی اس وی ام و شبکه های عصبی در حد مطالب اولیه پرداخته می شد قسمت عملی به صورت خیلی کامل و شفاف توضیح داده شده بود و کاش درمورد پردازش سیگنال های صوت و جریان بیشتر صحبت می شود مدرس خیلی مشخصه که به مطلب درسی تسلط کامل دارن و ممنونیم از ایشون بابت این اموزش عالی و کافی منتظر اموزش های دیگه از اقای مقداد خزایی هستیم
پاسخ به نظر

وحید
وحید

با سلام و خسته نباشید خدمت استاد گرامی.

واقعا ممنونم از تدریس ساده و گویا شما خیلی خیلی برام مفید بود. امیدوارم همیشه سلامت و پیروز باشید.

پاسخ به نظر

عبداله وند
عبداله وند

عالیییییییییییییییییییییییییییییییی بود. و استاد خزایی بسیار عالییییییییییی تدریس کردن.
پاسخ به نظر

محمد سبحان
محمد سبحان

سلام. این فرادرس بسیار عالی بود.

لطفا چند منبع خوب در رابطه با روش عیب یابی با استفاده آنالیز ارتعاشات، مودال و یا فاز ارتعاشات معرفی کنید. من موضوع کاریم احتمالا درباره ی آنالیز مودال چرخ دنده ها یا بیرینگ هاست. منابعی که تا الان پیدا کردم خیلی تئوری محض بودند. دنبال منابع کاربردی که مثلا به تفکیک نوع چرخ دنده شیوه ی عیب یابی رو توضیح داده باشه.

خیلی ممنون از زحمات شما.

پاسخ به نظر

محمد
محمد

با سلام
من تا کنون 10 فرا درس مختلف تهیه کردم که همگی در سطح عالی از نظر آموزش
بودند بخصوص آقای کلامی هریس. اما متاسفانه به هیچ وجه فرا درس FVSPM9403 در حد انتظار نیست. روند آموزش بسیار کسل کننده است، به هیچ وجه وارد جزئیات نشدند و بیشتر توضیح واضحات رو میدهند. و تازه در مهمترین قسمت تدریس بخشی از آن را رو به محصول دیگه خودشون ارجاع میدهند ( انتهلی فایل FVSPM9403C) در صورتی که در حدود حدود 50 دقیقه فقط در مورد میانگین، کوواریناس و دیگر بحث های کلی توضیح می دهند (فایل FVSPM9403E).

همچنین فولدر زیر هم خالی بود:
Files and Codes\Exprimental data\pride sound gearbox- exel\time signal\healthy\1500…


از طرف یک همراه فرادرس

پاسخ به نظر

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به محمد:
با سلام؛

از مطرح نمودن دیدیگاه تان متشکریم. در آموزش های فرادرس تلاش شده است که آموزش ارائه شده کسالت بار نباشد دست کم امیدوارم سایر مخاطبین نیز چنین احساسی را نداشته باشند.

همچنین تلاش شده است تا جایی که ممکن است از جزییات و کلیات بحثی ناگفته باقی نماند. به همین دلیل در این فرادرس نزدیک به 30 درصد زمان به حل مثال های واقعی و کار با نرم افزار اختصاص یافت. البته که خود تبدیل موجک قابلیت ده ها ساعت آموزش دارد و نمی توان در یک فرصت چند ساعته تمام جزییات آن را پوشش داد.

همچنین مدرسین تلاش دارند تا از ذکر مباحث تکراری خودداری نمایند و محور آموزش در راستای سرفصل ها باشد تا با افزایش زمان آموزش، هزینه مازادی به مخاطبین تحمیل نشود لذا ترجیح این است که آموزش های مرتبط معرفی شوند.

ضمنا در مورد میانگین و کوواریانس، یک ساعت از این آموزش به مبحث داده کاوی پرداخته شده است که در واقع نتیجه گیری اصلی از پردازش سیگنال را باید در داده کاوی جست. لذا به نظر می رسد چندان زمان زیادی هم صرف این توضیحات نشده است.

در نهایت فولدر خالی مورد اشاره، حاوی داده هایی بوده است که توسط مدرس پاک شده و در آموزش تدریس نشده است و ضرورتی جهت ارائه وجود ندارد اما متاسفانه در حین ویرایش و انتشار آموزش، این فولدر حذف نشده است لذا این فولدر جزو فایل های جانبی به شمار نمی آید.

منتظر دیدار مجدد شما در فرادرس هستیم.
موفق و پیروز باشید.

پاسخ به نظر

محمد رنجبر
محمد رنجبر

با سلام. خوب و بدون اشکال بود. موفق باشید.
پاسخ به نظر

حمید جوادی
حمید جوادی

با سلام. با استفاده از این فیلم آموزشی دید کلی را جع به این موضوع پیدا کردم. در خواست تهیه پردازش سیگنال های الکتریکی در رشته پزشکی را دارم.
پاسخ به نظر

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به حمید جوادی:

با سلام؛
از درج دیدگاه تان متشکریم.

پاسخ مدرس:

پردازش سیگنال های الکتریکی در پزشکی (و اصولا سیگنال های زیستی) عموما با استفاده از تبدیل موجک انجام می شود؛ چرا که این سیگنال ها دارای محتوای فرکانسی بسیار متغیر و لحظه ای بوده و کاملا ناپایدار هستند. همچنین این سیگنال ها گذرا نیز هستند؛ به این معنی که فرکانس های غالب در زمان های بسیار کم در آنها رخ می دهد. به همین دلیل به شما توصیه می شود که مباحث تبدیل موجک را بیشتر مورد توجه قرار دهید.

شایان ذکر است پردازش سیگنال های الکتریکی پزشکی با همان اصول و روش های یاد شده در زمینه پردازش سیگنال های مکانیکی انجام می شود. اما تجزیه و تحلیل نتایج آن متفاوت است و به تجربه و دانش پزشکی نیاز دارد. مطالعه مقالات زیر در این زمینه مفید است.


Bozhokin, S. V., and I. B. Suslova. "Wavelet-based analysis of spectral rearrangements of EEG patterns and of non-stationary correlations." Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 421 (2015): 151-160.

Chen, Guangyi. "Automatic EEG seizure detection using dual-tree complex wavelet-Fourier features." Expert Systems with Applications 41.5 (2014): 2391-2394.

Chen, Lanlan, et al. "Automatic detection of alertness/drowsiness from physiological signals using wavelet-based nonlinear features and machine learning." Expert Systems with Applications (2015).

Liao, Ke, Min Zhu, and Lei Ding. "A new wavelet transform to sparsely represent cortical current densities for EEG/MEG inverse problems." Computer methods and programs in biomedicine 111.2 (2013): 376-388.

Chen, Hui, et al. "Continuous wavelet transform-based feature selection applied to near-infrared spectral diagnosis of cancer." Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 151 (2015): 286-291.

منتظر دیدار شما در فرادرس هستیم.

پاسخ به نظر

صادق
صادق

با سلام. خسته نباشید. این آموزش برای یادگیری اولیه خوب بود. لطفا آموزش پیشرفته را نیز ارائه دهید.
پاسخ به نظر

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به صادق:
با سلام؛

ضمن تشکر از ارائه دیدگاه تان، از پیشنهاد شما سپاسگزاریم.

در این آموزش تلاش شده است تا در ابتدا یک دید کلی نسبت به پردازش سیگنال ارائه شود. سپس روش های رایج و کدهای کاربردی آن ارائه شود. در انتها چند مثال هم آورده شده است تا محدوده کلی کاربردهای پردازش سیگنال ترسیم شود.

هدف از این آموزش، ارائه ریاضیات محض پردازش سیگنال نبود چرا که مبانی ریاضی تبدیلات موجک در بسته مرتبط دیگری (این لینک) در فرادرس کاملا پوشش داده شده است. در زمینه کاربردها هم با توجه به کمبود زمان تنها کاربردهای مکانیکی مورد توجه قرار گرفتند، اما اصول کلی در پردازش سیگنال به خوبی پوشش داده شده است و با همین روش هایی که ارائه شده است به صورت تخصصی نیز می توان وارد حیطه پردازش سیگنال شد.

در صورت نیاز، مباحث پردازش سیگنال پیشرفته باشد باید در فرادرسی جداگانه و سرفصل های جزئی تر ارائه شود.

موفق و پیروز باشید.

پاسخ به نظر

امیر
امیر

با سلام .
این فرادرس واقعا خوب بود. ممنون.

پاسخ به نظر

davoodi
davoodi

سلام.
من مجموعه آموزشی پردازش سیگنال رو دیدم و خیلی استفاده کردم. ممنون دستتون درد نکنه.

سوالی که برای من پیش اومده اینه اگه اگر ما یک سیگنال مرجع به طول 10 ثانیه داشته باشیم و سیگنال ناشناخته ای رو که میخواهیم با سیگنال مرجع تقلید مقایسه کنیم به عنوان مثال 6 ثانیه باشه و بخواهیم دو تا سیگنال رو روی هم بندازیم تا مقایسه کنیم، باید از چه روشی طول دو سیگنال رو یکی کرد.

با تشکر

پاسخ به نظر

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به davoodi:
با سلام؛

از مکاتبه شما متشکریم.

سوال شما با مدرس در میان گذاشته شد؛ پاسخ ایشان در ادامه آمده است:

"از لطف شما سپاسگزارم؛ امیدوارم که این مجموعه دانش شما را افزایش داده باشد.

جهت تقسیم سیگنال ها در متلب، کدهای ساده ای وجود دارد. مثلا فرض کنید سیگنال شما ده ثانیه است و نرخ داده برداری شما 5000 هرتز باشد، پس شما در مجموع 500 هزار دیتا پوینت (نقاط داده ای) دارید. اکنون می خواهید یک سیگنال 6 ثانیه ای تولید کنید؛

signal_new=signal (1:6*5000)

نکته دیگر آنکه از دیدگاه تئوری می توان یک سیگنال مرجع را به تعدادی سیگنال کوچکتر تقسیم نمود به شرطی که در هر سیگنال حداقل یکبار پدیده ای که به دنبال آن می گردید رخ داده باشد. مثلا اگر شما به دنبال یافتن عیب در یک جعبه دنده هستید آن عیب در هر دور جعبه دنده یکبار رخ می دهد. حال اگر سیگنال شما ده ثانیه ای باشد و جعبه دنده فرضا هر ثانیه یک دور بزند، می توانید آن سیگنال را به 10 سیگنال کوچکتر تقسیم کنید؛ اکنون می توانید سیگنال مرجع جدید را با سیگنال مجهول تان مقایسه کنید.

پیشنهاد می کنم فرادرس های مربوط به کار با متلب را تهیه کنید که در این زمینه اطلاعات خوبی ارائه شده است.

همچنین در مورد پردازش سیگنال ها اولین پیشنهاد من به شما این است که سعی کنید سیگنال ها را به صورت مستقیم و مشاهده ای مقایسه نکنید، بلکه از روش داده کاوی و توابع ویژگی های یک سیگنال که در محصول کامل تشریح شده است، جهت مقایسه سیگنال ها استفاده کنید.

پیشنهاد بعدی این است که از تبدیل سریع فوریه استفاده کنید که روشی سریع و سودمند جهت مقایسه سیگنال هاست و فرکانس های غالب را به شما نشان می دهد. در نهایت اگر سیگنال شما گذرا و ناپایدار است از تبدیلات موجک استفاده کنید."

از حضور شما در فرادرس خوشحالیم و منتظر دیدار دوباره شما هستیم.
موفق و پیروز باشید.

پاسخ به نظر



برچسب‌ها: dsp | signal proccessing | آستانه گذاری در موجک | آنالیز فرکانسی ارتعاشات | آنالیز فرکانسی ارتعاشات سامانه های مکانیکی | آنالیز فرکانسی سیگنال های ارتعاشی | آنالیز فرکانسی سیگنال های ارتعاشی سامانه های مکانیکی معیوب | انواع سیگنال ها | برق و الکترونیک | برنامه نویسی در متلب | پردازش سيگنال های ارتعاشات در سامانه های مكانيكی | پردازش سيگنال های زيستی | پردازش سيگنال های صدا | پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب | پردازش سیگنال | پردازش سیگنال در حوزه زمان | پردازش سیگنال در حوزه زمان-فرکانس | پردازش سیگنال در حوزه فرکانس | تبدیل سریع فوریه | تبدیل فوریه زمان کوتاه | تبدیل موجک | تبدیل موجک پیوسته | تبدیل موجک گسسته | تبدیل موجک گسسته با ویولت مادر کویفلت | تبدیل موجک گسسته با ویولت مادر هار | تبدیل موجک نوفه زدا | جهت های ارتعاشی | حسگرهای ارتعاشی | حسگرهای مختلف | حوزه زمان-فرکانس | داده كاوي از سيگنال ها | داده های چند بعدی | داده های عددی | داده های موجی شکل | راه تجربی برای تشخیص عیوب قطعات الکتریکی | سامانه های زیستی | سامانه های مکانیکی | سامانه های مکانیکی معیوب | سامانه های مکانیکی و زیستی | سری های زمانی | سری های فرکانسی | سریع فوریه | سیگنال های صدا و ارتعاشات | شاخص های ارتعاشی | عدم هم محوری | عیوب الکتروموتورها | عیوب بیرینگ ها | عیوب چرخ دنده ها | لقی مکانیکی | نامیزانی | نحوه اندازه گیری و ثبت یک سیگنال | نگهداری و تعمیرات | هم محوری

آموزش كاربردهای پردازش سيگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مكانيكی و زيستی در متلب

تعداد دانشجو
۷۲۸ نفر
۹ نفر در یک ماه اخیر
مدت زمان
۱۰ ساعت و ۴۵ دقیقه
هزینه آموزش
۳۳,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۱۵ بازخورد (مشاهده نظرات)