×
زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش آشنایی با حسگری فشرده با متلب - پیش ثبت نام

آموزش آشنایی با حسگری فشرده با متلب - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش آشنایی با حسگری فشرده با متلب - پیش ثبت نام

اخیرا با توسعه نظریه حسگری فشرده، راه برای نمونه برداری و بازیابی بهینه تر سیگنال ها تنک فراهم آمده است. برخلاف نظریه نمونه برداری شانون - نایکویست در چهارچوب حسگری فشرده، تعداد نمونه های اخذ شده از سیگنال را حداکثر محتوای فرکانسی آن تعیین نمی کند بلکه این محتوای و یا اطلاعات موجود در سیگنال است که تعداد نمونه های اخذ شده از سیگنال را مشخص می کند. این نظریه کاربردهای ویژه ای در ادوات مخابراتی، فشرده سازی داده و… پیدا کرده است.

آموزش آشنایی با حسگری فشرده با متلب - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

اخیرا با توسعه نظریه حسگری فشرده، راه برای نمونه برداری و بازیابی بهینه تر سیگنال ها تنک فراهم آمده است. برخلاف نظریه نمونه برداری شانون - نایکویست در چهارچوب حسگری فشرده، تعداد نمونه های اخذ شده از سیگنال را حداکثر محتوای فرکانسی آن تعیین نمی کند بلکه این محتوای و یا اطلاعات موجود در سیگنال است که تعداد نمونه های اخذ شده از سیگنال را مشخص می کند. این نظریه کاربردهای ویژه ای در ادوات مخابراتی، فشرده سازی داده و… پیدا کرده است. از طرفی اخیرا توجه ویژه ای به این نظریه از سوی جامعه آکادمیک و تا حدی بخش صنعتی - نظامی شده است. در این دوره علاوه بر آموزش مباحث تئوری این نظریه به چگونگی پیاده سازی آن در عمل خواهیم پرداخت تا دانشجوی دوره علاوه بر درک انتزاعی مساله قادر به پیاده سازی آن برای حوزه تحقیقات خویش نیز باشد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: معرفی حسگری فشرده
    • معرفی و تاریخچه حسگری فشرده
    • مبانی ریاضی و دستورات پایه مرتبط در متلب
    • بررسی چند نمونه سیگنال تنک در کاربردهای واقعی
    • ساخت سیگنال های تنک مصنوعی در حوزه زمان، فوریه و ویولت در متلب
    • مبانی نظری نمونه برداری فشرده
    • روش های بازیابی فشرده
    • پیاده سازی و بررسی حسگری فشرده در متلب
    • بررسی روش های بازیابی به صورت تئوری و مثال ساده در متلب
  • درس دوم: پیاده سازی الگوریتم های بازیابی
    • الگوریتم های بهینه سازی محدب - استفاده از جعبه ابزار L1Magic در متلب
    • الگوریتم های بهینه سازی محدب - استفاده از جعبه ابزار CVX در متلب
    • الگوریتم های حریصانه در حسگری فشرده
    • پیاده سازی الگوریتم های حریصانه MP و OMP در متلب
  • درس سوم: کاربردهای حسگری فشرده
    • دوربین تک پیکسله
    • مبدل های آنالوگ به اطلاعات
  • درس چهارم: مشکلات حسگری فشرده و بررسی آن ها در متلب
    • هزینه محاسباتی الگوریتم های بازیابی
    • عدم تطابق پایه ها
    • نویز در ورودی
مفید برای رشته های
  • مهندسی برق
  • مهندسی کامپیوتر
  • فناوری اطلاعات (IT)





اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش آشنایی با حسگری فشرده با متلب - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVSP95041
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)



آموزش‌های پیشنهادی برای شما


نظرات

jafari
jafari
۱۴۰۰/۰۶/۲۳

سلام.لطفا سریعتر این آموزش را قرار دهید

علی
علی
۱۴۰۰/۰۶/۰۲

لطفا هرچه زودتر آموزش رو انتشار بدین برای تکمیل پایان نامه به ابن مطالب و آموزش نیاز مبرم دارم. باتشکر

شیما
شیما
۱۳۹۹/۱۱/۱۵

سلام. لطفا هر چه سریعتر منتشر شود.

فاطمه نوری
فاطمه نوری
۱۳۹۹/۱۰/۲۰

سلام مشتاق پخش هر چه زودتر هستیم.

حسین
حسین
۱۳۹۹/۱۰/۱۷

سلام ، امیدوارم زودتر این مبحث در پروسه انتشار قرار بگیره لازمه ممنون از شما دوستان.

حسین
حسین
۱۳۹۹/۱۰/۱۶

سلام زودتر انتشار بدهید. تشکر

فاطمه
فاطمه
۱۳۹۹/۱۰/۱۶

سلام از سایت خوبتون ممنونم اموزش های فوق العاده ای دارین با قیمت مناسب اگر امکانش هست هر چه سریعتر اموزش حسگری فشرده با متلب هم در دسترس ما قرار دهید متشکر از شما

vahid
vahid
۱۳۹۹/۰۵/۲۵

سلام زودتر انتشار دهید منتظریم

نگین
نگین
۱۳۹۹/۰۵/۲۵

سلام زودتر این مبحث را اماده کنید مرسی

ashkan
ashkan
۱۳۹۹/۰۵/۲۵

سلام از همه شما فرادرسی های عزیز کمال تشکر را دارم امیدوترم هر چه سریعتر حسگری فشرده که حوزه گسترده در صنایع مختلف دارد را انتشار دهید.

برچسب‌ها:
MATLAB software | OMP | آشنایی با حسگری فشرده | استفاده از جعبه ابزار CVX در متلب | استفاده از جعبه ابزار L1Magic در متلب | الگوریتم های بازیابی | الگوریتم های بهینه سازی محدب | الگوریتم های حریصانه | الگوریتم های حریصانه MP | الگوریتم های حریصانه در حسگری فشرده | بررسی حسگری فشرده | بررسی روش های بازیابی | بهینه سازی محدب | پیاده سازی الگوریتم های بازیابی | پیاده سازی الگوریتم های حریصانه MP | پیاده سازی الگوریتم های حریصانه MP در متلب | پیاده سازی الگوریتم های حریصانه OMP | پیاده سازی الگوریتم های حریصانه OMP در متلب | پیاده سازی حسگری فشرده | پیاده سازی حسگری فشرده در متلب | جعبه ابزار CVX | جعبه ابزار L1Magic | حسگری فشرده | حسگری فشرده با متلب | دستورات پایه مرتبط در متلب | دوربین تک پیکسله | روش های بازیابی فشرده | ساخت سیگنال های تنک مصنوعی | ساخت سیگنال های تنک مصنوعی در حوزه زمان | ساخت سیگنال های تنک مصنوعی در حوزه فوریه | ساخت سیگنال های تنک مصنوعی در حوزه ویولت | سیگنال تنک | سیگنال تنک در کاربردهای واقعی | سیگنال ها تنک | کاربردهای حسگری فشرده | مبانی ریاضی مرتبط در متلب | مبانی نظری نمونه برداری فشرده | مبدل های آنالوگ به اطلاعات | نرم افزار MATLAB | نرم افزار متلب | نظریه حسگری فشرده | نظریه نمونه برداری شانون | نظریه نمونه برداری شانون - نایکویست | نویز در ورودی | هزینه محاسباتی الگوریتم های بازیابی | ویولت در متلب
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی
×