×
۴۰,۰۰۰ تومان ۲۰,۰۰۰ تومان

آموزش جداسازی کور سیگنال منبع BSS با آنالیز مولفه های مستقل ICA

آموزش جداسازی کور سیگنال منبع BSS با آنالیز مولفه های مستقل ICA

تعداد دانشجو
۳۵۵ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۴۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۴۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۰,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش جداسازی کور سیگنال منبع BSS با آنالیز مولفه های مستقل ICA

در زمینه پردازش سیگنال دیجیتالی، جداسازی سیگنال های مرکب دریافتی و استخراج اطلاعات مورد نظر از آن ها، اهمیت ویژه ای دارد. از آن جایی که اطلاعات کافی از نحوه ترکیب سیگنال ها با یکدیگر در دسترس نیست و سیگنال های منبع غیرقابل مشاهده هستند، مساله جداسازی کور سیگنال ها را پیش رو خواهیم داشت که یکی از مهم ترین مسائل شاخه پردازش سیگنال های دیجیتالی محسوب می شود.

آموزش جداسازی کور سیگنال منبع BSS با آنالیز مولفه های مستقل ICA

مدت زمان
۱ ساعت و ۴۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۴۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۰,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
محمدرضا متولی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

محمدرضا متولی دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال هستند. ایشان علاوه بر تسلط بر زبان های برنامه نویسی مختلف نظیر: C (سی)، ++C (سی پلاس پلاس)، #C (سی شارپ) و متلب (MATLAB)، در زمینه مباحث محاسبات تکاملی، سیستم های خبره و هوش محاسباتی نیز تبحر، تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

یکی از ابزارهای پرکاربرد در زمینه ارتباطات و فناوری داده ها، پردازش سیگنال دیجیتالی است. برای مثال، برای برقراری ارتباط در یک کنفرانس تصویری و یا شبکه سیار موبایل و تحلیل سیگنال های پزشکی باید پردازش هایی روی سیگنال های موجود صورت گیرد که هر کدام از آن ها پردازش های مربوط به خود را روی سیگنال اعمال می کنند. هر سیگنال حاوی اطلاعات مربوط به زمینه کاربردی خود بوده که توسط سنسورهایی دریافت می شوند.

برای مثال در کنفرانس تصویری، دوربین و میکروفن ها، در زمینه مهندسی پزشکی الکترودهای ثبت اطلاعات و واکنش های مغز و یا در زمینه ارتباطات راه دور، آنتن ها به عنوان سنسورهای دریافت کننده سیگنال ها محسوب می شوند. عامل مشترک بین آن ها این است که سیگنال های دریافت شده با سیگنال های دیگر ترکیب می شود و لذا شاهد یک نوع سیگنال خاص نخواهیم بود. بنابراین، عواملی ظاهر می شوند که باعث ایجاد تغییراتی در سیگنال می شوند.

در زمینه پردازش سیگنال دیجیتالی، جداسازی سیگنال های مرکب دریافتی و استخراج اطلاعات مورد نظر از آن ها، اهمیت ویژه ای دارد. از آن جایی که اطلاعات کافی از نحوه ترکیب سیگنال ها با یکدیگر در دسترس نیست و سیگنال های منبع غیرقابل مشاهده هستند، مساله جداسازی کور سیگنال ها را پیش رو خواهیم داشت که یکی از مهم ترین مسائل شاخه پردازش سیگنال های دیجیتالی محسوب می شود.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر پردازش سیگنال دیجیتال
    • ضرورت مبحث
  • درس دوم: معرفی جداسازی کور سیگنال منبع با استفاده از ICA و مثال های کاربردی
    • جداسازی کور سیگنال منبع (Blind Source Separation - BSS)
    • انواع کانال های ترکیب سیگنال
    • آنالیز مولفه های مستقل ICA
    • پیش پردازش
    • تابع همبستگی غیرخطی
    • تعیین ابعاد ماتریس مرکب A
    • فیلتر خطی برای تخمین سیگنال منبع
    • مدل خطی و غیرخطی ICA برای محاسبه ضرایب فیلتر تخمینی
      • شبیه سازی با سه سیگنال منبع از نوع صحبت

مفید برای رشته های
  • مهندسی کامپیوتر
  • مهندسی برق - الکترونیک
  • مهندسی فناوری اطلاعات (IT)

پیش نیاز

آموزش شناسایی آماری الگو

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ای بر پردازش سیگنال دیجیتال

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. معرفی جداسازی کور سیگنال منبع با استفاده از ICA و مثال های کاربردی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

این آموزش شامل ۳ جلسه ویدئویی با مجموع ۱ ساعت و ۴۸ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش جداسازی کور سیگنال منبع BSS با آنالیز مولفه های مستقل ICA
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۹۰۰۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVSP9504
مدت زمان ۱ ساعت و ۴۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱۳۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۳۵۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲ نظر ثبت شده است.
مسلم
مسلم
۱۳۹۷/۰۱/۰۳

سلام
توضیحات کلی و حتی کمتر از یک فایل آموزشی متنی معمولی بود
در اینگونه آموزش ها انتظار مثال های عملی وجود دارد.....

محمدامین
محمدامین
۱۳۹۶/۰۸/۱۷

با سلام و تشکر از توضیحات عالی و روان
لطفا در صورت امکان این بحث رو بسط داده و روش های دیگر BSS رو هم معرفی و تخصصی بحث کنید در دوره های جدید.
و یا منبع مناسب جهت مطالعه معرفی کنید
همینطور لطفا در صورت امکان کد Matlab هم ارائه بدید برای شبیه سازی و مثال عملی
خیلی ممنون

برچسب‌ها:
Blind Source Separation | BSS | ICA | Independent Component Analysis | Signal Processing | آنالیز مؤلفه های مستقل | آنالیز مولفه های مستقل | انواع کانال های ترکیب سیگنال | پردازش سیگنال | پردازش سیگنال دیجیتال | پردازش سیگنال های دیجیتالی | تابع همبستگی غیرخطی | تعیین ابعاد ماتریس مرکب A | جداسازی سیگنال های مرکب | جداسازی کور سیگنال | جداسازی کور سیگنال منبع | جداسازی کور سیگنال منبع با استفاده از ICA | جداسازی کور سیگنال ها | شبیه سازی با چهار سیگنال منبع از نوع صحبت | شبیه سازی با سه سیگنال منبع | شبیه سازی با سه سیگنال منبع از نوع صحبت | فیلتر خطی برای تخمین سیگنال منبع | مؤلفه های مستقل | مدل خطی ICA | مولفه های مستقل | نحوه ترکیب سیگنال ها
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۳ جلسه ویدئویی
×