×
۴۲,۰۰۰ تومان تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب

آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب

تعداد دانشجو
۴,۳۰۸ نفر
مدت زمان
۴ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۴۲,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۳۰ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب

در این آموزش سعی شده است که با ارائه کامل تمامی موارد اساسی به صورت عملی و به کمک مثال های کاربردی، آموزشی جامع و همچنین قابل درک ارائه شود. به علاوه، با استفاده از ده ها نمونه کد آماده و دفترچه راهنمای مربوط به این کدها می توان از گنجینه مناسبی برای تثبیت آموخته ها و تسریع در کاربردهای بعدی بهره برد.

آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب

مدت زمان
۴ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۴۲,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۳۰ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
علی مرجانی نژاد

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی پزشکی

مهندس علی مرجانی نژاد کارشناس ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر (قطب علمی مهندسی پزشکی) هستند. وی دارای سابقه درخشان در برگزاری دوره های علمی و آموزشی در شناخته شده ترین دانشگاه های کشور (صنعتی امیرکبیر، صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی و …) است.

توضیحات تکمیلی

به طور کلی می توان گفت پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب هم به طور مجزا حائز اهمیت بوده و هم پیش نیاز تمامی دیگر عرصه های مرتبط با داده می باشد. از این رو تسلط در این زمینه می تواند علاوه بر افزایش توانایی های پردازشی کاربر، دید او را در تمامی زمینه های مرتبط بهبود بخشد.

همانطور که می دانید، زبان برنامه نویسی متلب بدون شک رایج ترین زبان برنامه نویسی در بین جامعه مهندسان و علوم مرتبط بوده و علاوه بر این در رشته های مهندسی برق، مهندسی مکانیک، مهندسی شیمی، مهندسی پزشکی و ریاضی دارای اهمیت ویژه ای می باشد. با توجه به جعبه ابزارهای قوی با تنوع بسیار بالا، امروزه نرم افزار متلب توانسته در عموم موارد، به ویژه انعطاف پذیری برای انجام طیف وسیعی از پردازش ها، به عنوان اولین انتخاب متخصصان شناخته شود.

با توجه به این که تمامی اطلاعات موجود در رایانه به صورت گسسته یا همان دیجیتال ذخیره می شود، از این رو استفاده از نرم افزار متلب به نحو بهینه، نیاز به داشتن تسلط قابل قبول در کارکردن با این داده ها را می طلبد. بدین منظور، این فرادرس با آموزش کامل، کاربردی و همه جانبه جعبه ابزار پردازش سیگنال های دیجیتال متلب سعی کرده است تا دانشجو به تمامی ابزار لازم برای انجام انواع عملیات اعم از پیش پردازش و یا استخراج ویژگی، مجهز شده و با ارائه ده ها مثال و کد آماده، تسلط کافی برای حل تمامی مسائل مربوط به این حوزه را فراهم نماید.

در این آموزش سعی شده با ارائه کامل تمامی موارد اساسی به صورت عملی و به کمک مثال های کاربردی، آموزشی جامع و همچنین قابل درک ارائه شود. به علاوه، با استفاده از ده ها نمونه کد آماده و دفترچه راهنمای مربوط به این کدها می توان از گنجینه مناسبی برای تثبیت آموخته ها و تسریع در کاربردهای بعدی بهره برد.

در این آموزش در عین مرور کلی مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم؛ تاکید اصلی بر پیاده سازی مفاهیم در محیط MATLAB است. تسلط به مفاهیم پردازش سیگنال و مقدمات برنامه نویسی متلب، پیش نیاز استفاده از این آموزش می باشد.

برخی از مهم ترین موارد مطرح شده در این آموزش به شرح زیر می باشند:
  • تابع تبدیل سیستم در بعد زمان، فیلترینگ زمانی، کانولوشن و پردازش در حوزه زمان
  • تبدیل فوریه، استخراج طیف توان، فیلترینگ فرکانسی و پردازش در حوزه فرکانس
  • انواع روش های تغییر نرخ نمونه برداری، تاثیر تغییر نرخ نمونه برداری در حوزه فرکانسی و فیلترهای ضد تداخل
  • درون‌ یابی و تخمین معادله حاکم بر یک منحنی و مدل‌ سازی سیگنال
  • فراخوانی، پردازش و ذخیره سازی سیگنال های صوتی در محیط متلب
  • بررسی میزان شباهت دو سیگنال و محاسبه کورولیشن (Correlation) و کوواریانس (Covariance)
  • طراحی فیلترهای FIR و IIR و بررسی کامل پاسخ فیلتر در تمامی حوزه ها
  • بررسی انواع حالت های نمایش تابع تبدیل یک سیستم و نحوه تبدیل این حالت ها به یکدیگر
  • پنجره گذاری و تاثیر آن بر روی سیگنال
  • معرفی و بررسی تمامی رابط های کاربری گرافیکی موجود در بخش پردازش سیگنال های دیجیتال و ضمیمه های مرتبط
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • فصل 1: تعریف سیستم‌های LTI و اعمال عملیات مربوط به سیستم‌های LTI بر روی سیگنال‌ های ورودی
    • تعاریف
    • کانولوشن (Convolution)
    • کانوالوشن معکوس
  • فصل 2: تبدیل فوریه و پردازش سیگنال در حوزه فرکانس ۲
    • تعریف تبدیل فوریه و اعمال تبدیل فوریه سریع بر روی سیگنال‌ ها
    • بحث بر روی سیگنال‌ ها در حوزه‌ ی فرکانس پس از تبدیل فوریه سریع
    • فیلترینگ در حوزه‌ ی فرکانس
    • تبدیل فوریه معکوس
  • فصل 3: تغییر نرخ نمونه برداری
    • کم نمونه برداری
    • بیش نمونه برداری
    • کم نمونه برداری با فیلتر ضد تداخل (Decimation)
    • درون یابی (Interpolation)
    • تغییر نرخ نمونه برداری کسری
    • تاثیر تغییرات نرخ نمونه برداری در حوزه‌ ی فرکانس
  • فصل 4: کار با سیگنال های صوتی در محیط متلب
    • آشنایی با سیگنال های صوتی و روش های ذخیره سازی آن ها
    • فراخوانی سیگنال‌ های صوتی
    • پخش سیگنال‌ های صوتی در محیط متلب
    • ثبت اطلاعات به صورت سیگنال‌ های صوتی
  • فصل 5: بررسی میزان شباهت دو سیگنال
    • بحث بر روی معیارهای میزان شباهت
    • محاسبه کورولیشن بین دو سیگنال
    • محاسبه کوواریانس بین دو سیگنال
  • فصل ۶ : فیلترینگ زمانی و تابع تبدیل سیستم
    • معرفی فیلترهای FIR و IIR
    • معرفی تابع تبدیل یک سیستم
    • فیلترینگ در حوزه‌ ی زمان همراه با معرفی چند فیلتر پرکاربرد
    • نمایش تابع تبدیل یک سیستم به صورت صفر و قطب
    • محاسبه تابع تبدیل یک سیستم از روی صفر و قطب‌ ها و بالعکس
    • نمایش تابع تبدیل به فرم مانده
  • فصل 7: تفسیر و بررسی سیستم ها
    • تعریف، محاسبه و رسم پاسخ فرکانسی یک سیستم
    • تعریف، محاسبه و رسم فاز یک سیستم
    • تخمین یک سیستم از روی پاسخ فرکانسی
    • تعریف و محاسبه پاسخ ضربه‌ یک سیستم
    • تعریف و محاسبه پاسخ پله‌ یک سیستم
    • تفسیر و بررسی صفر و قطب‌ های یک فیلتر
    • تعریف و محاسبه تاخیر گروه یک سیستم
  • فصل 8: بررسی پنجره گذاری
    • تعریف پنجره‌ گذاری و تاثیر آن بر روی سیگنال
    • اعمال انواع پنجره‌ ها و بررسی تفاوت‌ های آن‌ ها
  • فصل 9: بررسی طیف توان سیگنال
    • تعریف طیف توان و بررسی روش‌ های تخمین توان یک سیستم
    • محاسبه‌ی طیف زمانی-فرکانسی سیگنال (اسپکتروگرام (Spectrogram))
  • فصل 10: روابط کاربری گرافیکی (GUI)
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Fvtool
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Fdatool
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Sptool
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Wvtool
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Wintool
  • فصل 11: مدل سازی سیگنال
    • انواع روش های مدل سازی سیگنال
    • معرفی چند جمله‌ ای ها در متلب
      • محاسبه ریشه‌ های یک چند جمله‌ ای در متلب از روی ضرایب و بالعکس
      • محاسبه مقادیر یک چند جمله‌ ای برای مقادیر مختلف متغیر مستقل
    • تخمین یک تابع با استفاده از چندجمله‌ ای ها
    • بررسی کامل رابط کاربری گرافیکی Cftool
    • پیاده‌ سازی مدلینگ به روش مجموع گاوسی ها برای سیگنال قلبی (ECG)
    • معرفی و پیاده‌ سازی طراحی فیلتر به روش Prony
    • مدل کردن سیگنال غیر ایستا
    • پیاده‌ سازی مدلینگ سیگنال غیر ایستا برای سیگنال قلبی (ECG)
  • فصل 12: مدولاسیون سیگنال
    • بررسی و پیاده‌ سازی روش‌ های مدولاسیون سیگنال
    • بررسی و پیاده‌ سازی روش‌ های دیمدولاسیون سیگنال

در این آموزش در عین مرور کلی مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم؛ تاکید اصلی بر پیاده سازی مفاهیم در محیط MATLAB است. تسلط به مفاهیم پردازش سیگنال و مقدمات برنامه نویسی متلب، پیش نیاز استفاده از این آموزش می باشد.

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب - بخش یکم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب - بخش دوم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب - بخش سوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۳ جلسه ویدئویی با مجموع ۴ ساعت و ۲۵ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۰۴۶۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVSP9403
مدت زمان ۴ ساعت و ۲۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۴۹۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۴,۳۰۸ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۳۰ نظر ثبت شده است.
پيمان پرند
پيمان پرند

بسیار عالی و بی نظیر بود

حسن
حسن

آموزش بسیار خوب هستش به صورت خلاصه و مفید خیلی چیز ها رو پوشش میده.

زهرا
زهرا

اموزش های زیادی از سایت شما گرفته ام مثل:
متلب - پردازش تصویر- خیلی آموزش های خوب و کاربردی هستن.
لطفا در مورد راد و یا میکروکنترل AVR آموزش های جامع تر و کاملتری ارائه کنید.
سعی کنید همراه آموزش مثال ها و تمرین های حل نشده رو ارائه کنید که بعد از دیدن این آموزش یه چالش فکر برای ما ایجاد بشه و بتونیم با فرم های گوناگون مباحث ارائه شده روبرو بشیم.

زهرا
زهرا

من رشته ام برق نیست و فیزیک می خونم، خیلی قسمت پردازش سیگنال ها بهم کمک کرده.
با کلاسای حضوری خیلی فرق نداره.

امیر
امیر

این آموزش هم برای من مفید بود. در کل سایت خیلی خوبی دارید. پیشنهاد می کنم بیشتر در مورد بورس آموزش بذارید.

مرجان
مرجان

این آموزش واقعا به من کمک کرده هنوز ۲۰ دقیقه اولش را دیدم ولی اطلاعات زیادی را به دست آوردم ممنونم واقعا.

میلاد
میلاد

کد ها رو به خوبی توضیح داده بود
خوب و عملی درس داد

میثم
میثم

آموزش تا حدودی پراکندگی موضوعی داره و چارت درسی خوبی نداشت ولی در کل بخوام نظرمو بگم در حد خوبی تدریس شده بود.

زینب
زینب

این آموزش عااااالیه..... برای من که میخوام با داده های الکترومایوگرافی کار کنم، شاید بنظر برسه که این ویدئو کاربردی نداره. اما من هم این آموزش رو خرید م و هم آموزش مرتبط با سیگنال های واقعی، اما اصلا قابل مقایسه نبودند. واقعا دست مدرس درد نکنه که اینقدر با جزئیات همه چیز رو توضیح میدن. طوری که منی که اصلا رشتم فنی نیست الان از پس تحلیل های مطالعه خودم بر میام. ممنون

ابوالفضل
ابوالفضل

سلام خسته نباشید
من دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی مکانیک هستم و برای یکی مثل من که مباحث مربوط به پردازش سیگنال رو بطور تخصصی یاد
نگرفته این اموزش خیلی مفیده. توی این اموزش مطالب مهم و تخصصی پردازش سیگنال بطور خلاصه و مفید ارائه میشه. من این دوره رو به همه توصیه میکنم. برای انجام بعضی پروژه ها میتونه مفید باشه. بخصوص که خیلی کاربردی و در قالب متلب ارائه میشه و میتونید اون ها رو بصورت عملی ببینید. بطور کلی پردازش سیگنال امروزه توی اکثر پروژه ها کاربرد داره و اشنایی نسبی با این موضوع میتونه دید شما رو وسیع تر بکنه. خوبی این دوره این بود که برای کسایی که رشتشون برق نیست قابل فهم و کاربردیه. از فرادرس و از مدرس دوره اقای مهندس علی مرجانی نژاد تشکر ویژه میکنم بخاطر ازن دوره مفید و کاربردی.

برچسب‌ها:
Convolution | Curve Fitting | decimation | Deconvolution | Discrete time signal processing | down sampling | FFT | filtering | FIR | Fourier Transform | Frequency Domain | Frequency Response | GUI | IIR | interpolating | power spectrum | signal modelling | Time Domain | Transfer Function | up sampling | windowing | zero-pole | برازاندن منحنى | بیش نمونه برداری | پاسخ فرکانسی | پردازش سیگنال های دیجیتال | پردازش سیگنال های گسسته در زمان | پنجره گذاری | تابع تبدیل Digital Signal Processing | تبدیل فوریه | تبدیل فوریه سریع | تبدیل فوریه سریع بر روی سیگنال‌ها | تبدیل فوریه معکوس | حوزه زمان | حوزه فرکانس | درونیابی | دسیمیشن | دیمدولاسیون سیگنال | رابط کاربری گرافیکی | رابط کاربری گرافیکی fdatool | رابط کاربری گرافیکی fvtool | رابط کاربری گرافیکی sptool | رابط کاربری گرافیکی wintool | رابط کاربری گرافیکی wvtool | روابط کاربری گرافیکی | روش Prony | سیستم‌های LTI | سیگنال‌های صوتی | صفر و قطب | طیف توان | فیلتر با پاسخ ضربه ی نامتناهی | فیلتر باپاسخ ضربه ی متناهی | فیلترهای FIR | فیلترهای IIR | فیلترینگ | فیلترینگ در حوزه‌ی فرکانس | کانوالوشن معکوس | کانولوشن | کانولوشن معکوس | کم نمونه برداری | کواریانس بین دو سیگنال | کورولیشن بین دو سیگنال | مدلسازی سیگنال | مدولاسیون سیگنال
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۳ جلسه ویدئویی