×
تعداد دانشجو
۳,۹۱۵ نفر
۲۱,۰۰۰ تومان ۱۲,۶۰۰ تومان

آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب

آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب

تعداد دانشجو
۳,۹۱۵ نفر
مدت زمان
۴ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۲۱,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۲,۶۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۲۹ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب

چکیده

در این آموزش سعی شده است که با ارائه کامل تمامی موارد اساسی به صورت عملی و به کمک مثال های کاربردی، آموزشی جامع و همچنین قابل درک ارائه شود. به علاوه، با استفاده از ده ها نمونه کد آماده و دفترچه راهنمای مربوط به این کدها می توان از گنجینه مناسبی برای تثبیت آموخته ها و تسریع در کاربردهای بعدی بهره برد.

مدرس
علی مرجانی نژاد

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی پزشکی

مهندس علی مرجانی نژاد کارشناس ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر (قطب علمی مهندسی پزشکی) هستند. وی دارای سابقه درخشان در برگزاری دوره های علمی و آموزشی در شناخته شده ترین دانشگاه های کشور (صنعتی امیرکبیر، صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی و …) است.

توضیحات تکمیلی

به طور کلی می توان گفت پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب هم به طور مجزا حائز اهمیت بوده و هم پیش نیاز تمامی دیگر عرصه های مرتبط با داده می باشد. از این رو تسلط در این زمینه می تواند علاوه بر افزایش توانایی های پردازشی کاربر، دید او را در تمامی زمینه های مرتبط بهبود بخشد.

همانطور که می دانید، زبان برنامه نویسی متلب بدون شک رایج ترین زبان برنامه نویسی در بین جامعه مهندسان و علوم مرتبط بوده و علاوه بر این در رشته های مهندسی برق، مهندسی مکانیک، مهندسی شیمی، مهندسی پزشکی و ریاضی دارای اهمیت ویژه ای می باشد. با توجه به جعبه ابزارهای قوی با تنوع بسیار بالا، امروزه نرم افزار متلب توانسته در عموم موارد، به ویژه انعطاف پذیری برای انجام طیف وسیعی از پردازش ها، به عنوان اولین انتخاب متخصصان شناخته شود.

با توجه به این که تمامی اطلاعات موجود در رایانه به صورت گسسته یا همان دیجیتال ذخیره می شود، از این رو استفاده از نرم افزار متلب به نحو بهینه، نیاز به داشتن تسلط قابل قبول در کارکردن با این داده ها را می طلبد. بدین منظور، این فرادرس با آموزش کامل، کاربردی و همه جانبه جعبه ابزار پردازش سیگنال های دیجیتال متلب سعی کرده است تا دانشجو به تمامی ابزار لازم برای انجام انواع عملیات اعم از پیش پردازش و یا استخراج ویژگی، مجهز شده و با ارائه ده ها مثال و کد آماده، تسلط کافی برای حل تمامی مسائل مربوط به این حوزه را فراهم نماید.

در این آموزش سعی شده با ارائه کامل تمامی موارد اساسی به صورت عملی و به کمک مثال های کاربردی، آموزشی جامع و همچنین قابل درک ارائه شود. به علاوه، با استفاده از ده ها نمونه کد آماده و دفترچه راهنمای مربوط به این کدها می توان از گنجینه مناسبی برای تثبیت آموخته ها و تسریع در کاربردهای بعدی بهره برد.

در این آموزش در عین مرور کلی مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم؛ تاکید اصلی بر پیاده سازی مفاهیم در محیط MATLAB است. تسلط به مفاهیم پردازش سیگنال و مقدمات برنامه نویسی متلب، پیش نیاز استفاده از این آموزش می باشد.

برخی از مهم ترین موارد مطرح شده در این آموزش به شرح زیر می باشند:
  • تابع تبدیل سیستم در بعد زمان، فیلترینگ زمانی، کانولوشن و پردازش در حوزه زمان
  • تبدیل فوریه، استخراج طیف توان، فیلترینگ فرکانسی و پردازش در حوزه فرکانس
  • انواع روش های تغییر نرخ نمونه برداری، تاثیر تغییر نرخ نمونه برداری در حوزه فرکانسی و فیلترهای ضد تداخل
  • درون‌ یابی و تخمین معادله حاکم بر یک منحنی و مدل‌ سازی سیگنال
  • فراخوانی، پردازش و ذخیره سازی سیگنال های صوتی در محیط متلب
  • بررسی میزان شباهت دو سیگنال و محاسبه کورولیشن (Correlation) و کوواریانس (Covariance)
  • طراحی فیلترهای FIR و IIR و بررسی کامل پاسخ فیلتر در تمامی حوزه ها
  • بررسی انواع حالت های نمایش تابع تبدیل یک سیستم و نحوه تبدیل این حالت ها به یکدیگر
  • پنجره گذاری و تاثیر آن بر روی سیگنال
  • معرفی و بررسی تمامی رابط های کاربری گرافیکی موجود در بخش پردازش سیگنال های دیجیتال و ضمیمه های مرتبط
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • فصل 1: تعریف سیستم‌های LTI و اعمال عملیات مربوط به سیستم‌های LTI بر روی سیگنال‌ های ورودی
    • تعاریف
    • کانولوشن (Convolution)
    • کانوالوشن معکوس
  • فصل 2: تبدیل فوریه و پردازش سیگنال در حوزه فرکانس 2
    • تعریف تبدیل فوریه و اعمال تبدیل فوریه سریع بر روی سیگنال‌ ها
    • بحث بر روی سیگنال‌ ها در حوزه‌ ی فرکانس پس از تبدیل فوریه سریع
    • فیلترینگ در حوزه‌ ی فرکانس
    • تبدیل فوریه معکوس
  • فصل 3: تغییر نرخ نمونه برداری
    • کم نمونه برداری
    • بیش نمونه برداری
    • کم نمونه برداری با فیلتر ضد تداخل (Decimation)
    • درون یابی (Interpolation)
    • تغییر نرخ نمونه برداری کسری
    • تاثیر تغییرات نرخ نمونه برداری در حوزه‌ ی فرکانس
  • فصل 4: کار با سیگنال های صوتی در محیط متلب
    • آشنایی با سیگنال های صوتی و روش های ذخیره سازی آن ها
    • فراخوانی سیگنال‌ های صوتی
    • پخش سیگنال‌ های صوتی در محیط متلب
    • ثبت اطلاعات به صورت سیگنال‌ های صوتی
  • فصل 5: بررسی میزان شباهت دو سیگنال
    • بحث بر روی معیارهای میزان شباهت
    • محاسبه کورولیشن بین دو سیگنال
    • محاسبه کوواریانس بین دو سیگنال
  • فصل ۶ : فیلترینگ زمانی و تابع تبدیل سیستم
    • معرفی فیلترهای FIR و IIR
    • معرفی تابع تبدیل یک سیستم
    • فیلترینگ در حوزه‌ ی زمان همراه با معرفی چند فیلتر پرکاربرد
    • نمایش تابع تبدیل یک سیستم به صورت صفر و قطب
    • محاسبه تابع تبدیل یک سیستم از روی صفر و قطب‌ ها و بالعکس
    • نمایش تابع تبدیل به فرم مانده
  • فصل 7: تفسیر و بررسی سیستم ها
    • تعریف، محاسبه و رسم پاسخ فرکانسی یک سیستم
    • تعریف، محاسبه و رسم فاز یک سیستم
    • تخمین یک سیستم از روی پاسخ فرکانسی
    • تعریف و محاسبه پاسخ ضربه‌ یک سیستم
    • تعریف و محاسبه پاسخ پله‌ یک سیستم
    • تفسیر و بررسی صفر و قطب‌ های یک فیلتر
    • تعریف و محاسبه تاخیر گروه یک سیستم
  • فصل 8: بررسی پنجره گذاری
    • تعریف پنجره‌ گذاری و تاثیر آن بر روی سیگنال
    • اعمال انواع پنجره‌ ها و بررسی تفاوت‌ های آن‌ ها
  • فصل 9: بررسی طیف توان سیگنال
    • تعریف طیف توان و بررسی روش‌ های تخمین توان یک سیستم
    • محاسبه‌ی طیف زمانی-فرکانسی سیگنال (اسپکتروگرام (Spectrogram))
  • فصل 10: روابط کاربری گرافیکی (GUI)
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Fvtool
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Fdatool
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Sptool
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Wvtool
    • بررسی و تشریح کامل رابط کاربری گرافیکی Wintool
  • فصل 11: مدل سازی سیگنال
    • انواع روش های مدل سازی سیگنال
    • معرفی چند جمله‌ ای ها در متلب
      • محاسبه ریشه‌ های یک چند جمله‌ ای در متلب از روی ضرایب و بالعکس
      • محاسبه مقادیر یک چند جمله‌ ای برای مقادیر مختلف متغیر مستقل
    • تخمین یک تابع با استفاده از چندجمله‌ ای ها
    • بررسی کامل رابط کاربری گرافیکی Cftool
    • پیاده‌ سازی مدلینگ به روش مجموع گاوسی ها برای سیگنال قلبی (ECG)
    • معرفی و پیاده‌ سازی طراحی فیلتر به روش Prony
    • مدل کردن سیگنال غیر ایستا
    • پیاده‌ سازی مدلینگ سیگنال غیر ایستا برای سیگنال قلبی (ECG)
  • فصل 12: مدولاسیون سیگنال
    • بررسی و پیاده‌ سازی روش‌ های مدولاسیون سیگنال
    • بررسی و پیاده‌ سازی روش‌ های دیمدولاسیون سیگنال

در این آموزش در عین مرور کلی مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم؛ تاکید اصلی بر پیاده سازی مفاهیم در محیط MATLAB است. تسلط به مفاهیم پردازش سیگنال و مقدمات برنامه نویسی متلب، پیش نیاز استفاده از این آموزش می باشد.

مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

۱. آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب - بخش یکم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب - بخش دوم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب - بخش سوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۰۴۶۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVSP9403
مدت زمان ۴ ساعت و ۲۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدیویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۴۹۳ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۳,۹۱۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲۹ نظر ثبت شده است.
حسن
حسن

آموزش بسیار خوب هستش به صورت خلاصه و مفید خیلی چیز ها رو پوشش میده.

زهرا
زهرا

من رشته ام برق نیست و فیزیک می خونم، خیلی قسمت پردازش سیگنال ها بهم کمک کرده.
با کلاسای حضوری خیلی فرق نداره.

زهرا
زهرا

اموزش های زیادی از سایت شما گرفته ام مثل:
متلب - پردازش تصویر- خیلی آموزش های خوب و کاربردی هستن.
لطفا در مورد راد و یا میکروکنترل AVR آموزش های جامع تر و کاملتری ارائه کنید.
سعی کنید همراه آموزش مثال ها و تمرین های حل نشده رو ارائه کنید که بعد از دیدن این آموزش یه چالش فکر برای ما ایجاد بشه و بتونیم با فرم های گوناگون مباحث ارائه شده روبرو بشیم.

مرجان
مرجان

این آموزش واقعا به من کمک کرده هنوز ۲۰ دقیقه اولش را دیدم ولی اطلاعات زیادی را به دست آوردم ممنونم واقعا.

امیر
امیر

این آموزش هم برای من مفید بود. در کل سایت خیلی خوبی دارید. پیشنهاد می کنم بیشتر در مورد بورس آموزش بذارید.

میلاد
میلاد

کد ها رو به خوبی توضیح داده بود
خوب و عملی درس داد

میثم
میثم

آموزش تا حدودی پراکندگی موضوعی داره و چارت درسی خوبی نداشت ولی در کل بخوام نظرمو بگم در حد خوبی تدریس شده بود.

زینب
زینب

این آموزش عااااالیه..... برای من که میخوام با داده های الکترومایوگرافی کار کنم، شاید بنظر برسه که این ویدئو کاربردی نداره. اما من هم این آموزش رو خرید م و هم آموزش مرتبط با سیگنال های واقعی، اما اصلا قابل مقایسه نبودند. واقعا دست مدرس درد نکنه که اینقدر با جزئیات همه چیز رو توضیح میدن. طوری که منی که اصلا رشتم فنی نیست الان از پس تحلیل های مطالعه خودم بر میام. ممنون

ابوالفضل
ابوالفضل

سلام خسته نباشید
من دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی مکانیک هستم و برای یکی مثل من که مباحث مربوط به پردازش سیگنال رو بطور تخصصی یاد
نگرفته این اموزش خیلی مفیده. توی این اموزش مطالب مهم و تخصصی پردازش سیگنال بطور خلاصه و مفید ارائه میشه. من این دوره رو به همه توصیه میکنم. برای انجام بعضی پروژه ها میتونه مفید باشه. بخصوص که خیلی کاربردی و در قالب متلب ارائه میشه و میتونید اون ها رو بصورت عملی ببینید. بطور کلی پردازش سیگنال امروزه توی اکثر پروژه ها کاربرد داره و اشنایی نسبی با این موضوع میتونه دید شما رو وسیع تر بکنه. خوبی این دوره این بود که برای کسایی که رشتشون برق نیست قابل فهم و کاربردیه. از فرادرس و از مدرس دوره اقای مهندس علی مرجانی نژاد تشکر ویژه میکنم بخاطر ازن دوره مفید و کاربردی.

shahab
shahab

با عرض سلام و خسته نباشید
مجموعه آموزشی پردازش سیگنال های دیجیتال با متلب توسط مهندس مرجانی نژاد را بنده تهیه نمودم و با اینکه خودم گرایش ام مخابرات نیست و این آموزش را برای یک بخش خاصی که مورد نیازم شد در یک پروژه خریداری و استفاده کردم باید بگم که ایشون بیان واضح و مناسبی داشتند و خوب البته باید باید اضافه کنم که ایشون این مطالب را بصورت کاربردی در متلب توضیح داده بودند و به قولی بار عملی این آموزش بیشتر هست که خوب این برای همه کسانی که به دنبال پیاده سازی این موضوع علاقه دارند بیشتر کمک خواهد کرد دوستان دقت داشته باشید که مباحثی مثل فیلتر های FIR و هم چنین فیلتر IIR مختص به مخابرات نیستند و حوزه کاربردی وسیع تری دارند
درآخر تشکر از مجموعه فرادرس و مهندس مرجانی بایت این آموزش

علی
علی

سلام اموزش کاملی بود اما چند نکته می توتن از موجک و داده کاوی برای پردازش سیگنال استفاده کرد که در این اموزش چنین چیزی مشاهده نشد کاش حداقل به صورت سطحی در مورد این موارد صحبت میشد در مورد مفهوم فوریه توضیحات واقغا ضعیف بود و مدرس خیلی سریع و راحت از روی مبحث به این مهمی گذشتن اما در کل مدرس به موضوع تسلط کامل داشتن
فیلتر ها عالی توضیح داده شد و جای هیچ حرفی نداشت با وجود این کاستیا اما میشه با این اموزش پروژه های ارشد هم انجام داد
با تشکر از فرادرسیا که به نظرات بقیه اهمیت و دقت می کنند

کیوان
کیوان

من وقتی که این آموزش را تهیه کرده بودم، فقط درس سیگنال ها و سیستم ها را پاس کرده بودم و یا به عبارتی درس "پردازش سیگنال های دیجیتال" را هنوز اخذ نکرده بودم. اما مزیت اصلی این آموزش این بود که مدرس قبل از شروع به نوشتن برنامه در متلب، ابتدا مفهوم اصلی درس را توضیح میداد. یا مثلاً اگر کسی مبحثی را فراموش کرده بود، آقای مرجانی نژاد بسیار عالی آن ها را در اول هر مبحث آموزشی یادآوری میکند. مثل فیلتر های FIR و IIR، تابع همبستگی (معمولاً توی درس سیگنال زیاد بهش پرداخته نمیشود)، مدولاسیون ها و ... به نظرم اگر کسی بخواهد با پردازش سیگنال در محیط متلب آشنا شود این آموزش بهترین انتخاب براش است. مدرس در کمترین زمان ممکن، بیشترین مطلب را گفته است و از مزیت های خوب دیگر این آموزش، قسمت پردازش صدا بود و فایل هایی که در آن وجود داشت که کاملاً دانشجو را با مفهوم فرکانس های نمونه برداری آشنا میسازد.
امیدوارم آموزش های خوب (مثل این آموزش) و بیشتری را در این زمینه از فرادرس ببینیم.

عباس
عباس

با سلام و درود.
خیلی آموزش مفید و کاربردی بود واقعا لذت بردم. با قسمت حذف نویزش و طراحی فیلترش خیلی حال کردم :)
نوع ارایه خوب بود ولی عالی نبود ولی معلوم سطح معلوماتشون بالاست ایشالا آموزش های بهتری از ایشون رو شاهد باشیم.

خالد
خالد

عالی

فاطمه
فاطمه

با سلام و تشکر بابت سایت خیلی خوبتون و آموزشهای عالی، من این اموزش رو تهیه کردم و واقعا راضی بودم.

حامد
حامد

سلام...

ابتدا از تیم فرادرس به خاطر مطالب پربار و استفاده از مدرسین مجرب کمال سپاس و تشکر رو دارم. این مجموعه برای من بسیار مفید واقع شد و مطمعنا در انجام پروژه ام کمک شایانی خواهد کرد.

امیدوارم تیم فرادرس با استفاده از علم و تجربه ی دکتر مرجانی نژاد یک پکیج مجزا برای پردازش سیگنال های حیاتی و مخصوصا سیگنال های EEG تهیه کند که علاوه بر روز بودن این موضوع، از نیازهای کشور مخصوصا در حوزه ی مقابله با مشکلات و آسیب های نخاعی و همچنین علوم شناختی است. پردازش سیگنال های حیاتی بسیار حالت کاربردی دارد و واقعا نیاز است تا به صورت تخصصی تر به آن پرداخته شود.

مطالب این فرادرس هم که به صورت کلی به مسئله ی تحلیل سیگنال می پردازد، می تواند کمک زیادی به دوستانی که قصد فعالیت در این زمینه یا زمینه های مشابه را دارند بکند.

در پناه خدا موفق و شاد باشید...

tarighmehr
tarighmehr

با سلام و تشکر.

البته که توضیح کلی این مبحث به صورت جزء به جزء در زمان محدود ۴ ساعت نمی گنجد ولیکن مطالب به همراه کدنویسی ها بسیار عالی توضیح و نشان داده شده است و برای نشان دادن مسیر کلی به کسی که در این زمینه تحقیق یا فعالیت می کند بسیار مفید است.

کارو
کارو

با سلام.
آموزش خوبی بود مطالب زیادی گفته شد ولی مبتدی بود، و میشد بهتر از اینا کار کرد.
با تشکر از سایت خوبتان.

محمدرضا
محمدرضا

در این آموزش نکات مفید و ارزشمندی گفته می شود اما به دلیل گستردگی این مبحث که یکی از مباحث روز است نیاز به آموزش پیشرفته تر و بیشتری می باشد و در این چند ساعت محدود نمیگنجد. لذا خواهشمندیم که یک پکیج دیگر و پیشرفته تر در این زمینه تهیه گردد.
اما در کل همه چی خوب بود و کیفیت بالای صدا و تصویر مورد رضایت بود و در زمان محدود به مباحث مختلفی اشاره شد.
بنده از فرادرس های قبلی که استفاده کردم همه عالی بود.
یک خواهش اینکه اگه امکانش هست یک آموزش در مورد نرم افزار ISE DESIGN SUITE نیز تهیه نمایید و در سایت خوبتان قرار دهید.
با تشکر از سایت خوبتان و کمک عالی در جهت بالا بردن علم کشور...
به امید موفقیت روز افزون

علیرضا
علیرضا

با سلام و عرض خسته نباشید خدمت تمامی فعالان در گروه علمی فرادرس. مجموعه آموزشی "آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با استفاده از نرم افزار متلب" با تدریس بسیار خوب آقای مهندس مرجانی نژاد، یکی از مجموعه های آموزشی بسیار مفید برای مباحث پردازش سیگنال است. سرفصل های گفته شده و نحوه ارائه مطالب بسیار خوب است. تنها انتقادی که به نظر من میتوان در خصوص این مجموعه داشت، توجه خاص به رشته های برق است که در مثال ها به آنها پرداخته شده است، در حالی که پردازش سیگنال در خیلی از رشته های مبتنی بر فیزیک کاربرد فراوان دارد و بهتر بود مثال ها متنوع تر ارائه میشد. در مجموع مفید است.

رستمی
رستمی

با عرض سلام و خسته نباشید.
آموزش خوبیه وبیشتر سر فصل های مربوط به پردازش سیگنال رو پوشش میده برای من مفید بود و بسیاری از مشکلاتی که برای کدنویسی در این زمینه داشتم را حل کرد. اما انتظار داشتم مانند سایر آموزش های ارائه شده توسط تیم فرادرس مباحث تئوری مبحث مربوطه هم ارائه بشه اما در این آموزش بخش تئوری کم رنگ هستش و بیشتر به کدنویسی در این زمینه می پردازه. در انتها از تیم فرادرس تشکر میکنم چون از وقتی با فرادرس آشنا شدم اعتماد به نفسم برای انجام پروژه های مختلف خیلی بیشتر شده و تقریبا در بیشتر زمینه از آموزش های تخصصی فرادرس برای کارام کمک میگیرم.

سالاری
سالاری

در زمینه سیگنال شاید بهتر باشد صرفا بحث سیگنال های حوزه برق و کامپیوتر مورد بررسی و تجزیه قرار نگیرند. به نظر می رسد استفاده از انواع متغیرهای سری زمانی در حوزه منابع طبیعی، محیط زیست و هواشناسی نیز با توجه به ویژگی های خاص این نوع سیگنال ها موجب توسعه کاربرد این گونه تحلیل ها در زمینه های تحقیقاتی مختلف شود. نیز به نظر می رسد معرفی تولباکس های معتبر ارایه شده در این زمینه مفید باشد و بهتر است نحوه نصب و نیز نحوه اجرای آن آموزش داده شود.

ایل بیگی
ایل بیگی

با سلام و احترام. در ابتدا از بابت تهیه فیلم های آموزشی بسیار مفیدتون از شما کمال تشکر را دارم. موضوع پایان نامه بنده در زمینه پردازش سیگنال است و برای همین منظور این مجموعه را تهیه کردم و خیلی از آن راضی بودم. کدهای موجود در آن واقعا مفید و کاربردی بود. بنده واقعا به کمک فیلم های آموزشی این سایت توانستم اعتماد به نفس و مهارت کافی برای کدنویسی و نوشتن برنامه های مورد نیاز خودم را به دست بیاورم. با تشکر.

موسی
موسی

بی نظیر، به همه توصیه می کنم، خیلی عالی توضیح می ده و اطلاعات زیادی در مورد، سیگنال به شما می ده. ضمنا بسیاری کاربردی هست.

علیرضا خداپناه اقدم
علیرضا خداپناه اقدم

من رشتم مخابرات سیستم هست من این فیلم آموزشی را تهیه کردم. کیفیت آموزش خیلی خوب هست .برای بچه های مخابراتی مفید می باشد.

موسی
موسی

سلام دوستان. اگر کسی این آموزش خریداری کرده و از کیفیتش راضی، لطفا اطلاع دهید، متاسفانه پیش نمایش هاش انقدر نبودند که بشه در این مورد مطمئن شد.
ضمنا من هفته پیش یک خریدی داشتم از آموزش های خانم دکتر زینب قصابی، با عنوان «آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با استفاده از ویژگیهای محلی» که سطح کیفی اون عالی بود، که به علاقمندان توصیه می کنم.

ali naderi
ali naderi

سلام خیلی خیلی عالی
ممنون ازتون بابت انتشار این محصول .... منم مثل دیگر دوستان منتظر ارائه پردازش صوت و گفتار در متلب هستم
باتشکر

اکبری
اکبری

خیلی خوب و عالی.
امیدوارم به زودی اموزش پردازش صوت و گفتار با استفاده از نرم افزار متلب را هم در فرادرس قرار دهید.
با تشکر.

روابط عمومی:
روابط عمومی:

سلام

پیشنهاد می کنیم لینک زیر را مطالعه نمایید:

آموزش مقدماتی پردازش صوت با متلب (MATLAB)

امیدواریم مطابق با اهداف شما باشد.


پاسخ به نظر


برچسب‌ها:
Convolution | Curve Fitting | decimation | Deconvolution | Discrete time signal processing | down sampling | FFT | filtering | FIR | Fourier Transform | Frequency Domain | Frequency Response | GUI | IIR | interpolating | power spectrum | signal modelling | Time Domain | Transfer Function | up sampling | windowing | zero-pole | برازاندن منحنى | بیش نمونه برداری | پاسخ فرکانسی | پردازش سیگنال های دیجیتال | پردازش سیگنال های گسسته در زمان | پنجره گذاری | تابع تبدیل Digital Signal Processing | تبدیل فوریه | تبدیل فوریه سریع | تبدیل فوریه سریع بر روی سیگنال‌ها | تبدیل فوریه معکوس | حوزه زمان | حوزه فرکانس | درونیابی | دسیمیشن | دیمدولاسیون سیگنال | رابط کاربری گرافیکی | رابط کاربری گرافیکی fdatool | رابط کاربری گرافیکی fvtool | رابط کاربری گرافیکی sptool | رابط کاربری گرافیکی wintool | رابط کاربری گرافیکی wvtool | روابط کاربری گرافیکی | روش Prony | سیستم‌های LTI | سیگنال‌های صوتی | صفر و قطب | طیف توان | فیلتر با پاسخ ضربه ی نامتناهی | فیلتر باپاسخ ضربه ی متناهی | فیلترهای FIR | فیلترهای IIR | فیلترینگ | فیلترینگ در حوزه‌ی فرکانس | کانوالوشن معکوس | کانولوشن | کانولوشن معکوس | کم نمونه برداری | کواریانس بین دو سیگنال | کورولیشن بین دو سیگنال | مدلسازی سیگنال | مدولاسیون سیگنال
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر