فرادرس
هزینه آموزش
۴۱,۰۰۰ تومان

آموزش نظریه صف (Queueing theory)

آموزش نظریه صف (Queueing theory)

تعداد دانشجو
۷۵۵ نفر
مدت زمان
۲۲ ساعت
هزینه آموزش
۴۱,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش نظریه صف (Queueing theory)

چکیده

در این آموزش ویدئویی، ابتدا یک مقدمه در مورد تئوری احتمالات داریم که یادگیری نظریه صف را برای تمامی مخاطبین تسهیل می کند. در ادامه به بحث مهم زنجیره مارکوف و معرفی سیستم های مارکوفی می پردازیم و سپس بحث را به سمت مدل های صف با انواع مدل ها از نظر ورود و خروج، نحوه سرویس دهی و نظام، بسط می دهیم. همچنین در این آموزش مثال های متعددی جهت استفاده مخاطبین ارائه شده است.

مدرس
منوچهر بابایی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار

مهندس منوچهر بابایی، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب‌ هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تالیف نموده‌اند. ایشان بر زبان‌ های برنامه نویسی سی، سی پلاس پلاس، سی شارپ، جاوا و متلب تسلط داشته و در مراکز آموزشی معتبر در این موضوعات تدریس نموده اند.

توضیحات تکمیلی

نظریه صف و سیستم های مارکوفی یکی از موضوعات مهم در تحلیل سیستم های مبتنی بر ورود، خروج و سرویس دهی می باشند. تحلیل صف در سیستم های مهندسی موضوع بسیار با اهمیتی است که یکی از کاربردهای مهم آن تحلیل کارایی و ارزیابی سیستم های کامپیوتری می باشد که اکثراً کارها برای انجام در سیستم صف با ورود و خروج های متفاوت قرار داده و سرویس دهی می شوند.

با توجه به اهمیت سیستم های صف در تحلیل خیلی از مسائل دنیای واقعی و سیستم های شبیه سازی در علوم مهندسی لذا وجود یک آموزش مدون که پاسخگوی بخشی از نیازهای دانشجویان و افراد باشد، ضروری به نظر می رسد.

در این آموزش ویدئویی، ابتدا یک مقدمه در مورد تئوری احتمالات داریم که یادگیری نظریه صف را برای تمامی مخاطبین تسهیل می کند. در ادامه به بحث مهم زنجیره مارکوف و معرفی سیستم های مارکوفی می پردازیم و سپس بحث را به سمت مدل های صف با انواع مدل ها از نظر ورود و خروج، نحوه سرویس دهی و نظام، بسط می دهیم. همچنین در این آموزش مثال های متعددی جهت استفاده مخاطبین ارائه شده است.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مروری بر تئوری احتمالات، توزیع نمایی و فرایند پواسون
    • فضای نمونه، پیشامد و احتمال
    • تابع توزیع احتمال و چگالی احتمال
    • میانگین و واریانس
    • تابع توزیع دو متغیره
    • احتمال و امید ریاضی شرطی، قضیه بیز
    • معرفی توزیع نمایی و خواص آن
    • فرایند پواسون و رابطه آن با توزیع نمایی
    • خواص فرایند پواسون
  • درس دوم: معرفی سیستم های صف
    • سیستم صف مشتری سرویس دهنده
    • مشخصه های فرایندهای صف
    • معرفی اولیه انواع سیستم های صف
  • درس سوم: زنجیره های مارکوف
    • فرایندهای تصادفی
    • ماتریس تصادفی و گذر
    • تعریف زنجیره های مارکوف
    • قدم زدن تصادفی
    • رفتار زنجیره های مارکوف
    • طبقه بندی وضعیت ها در زنجیره مارکوف (وضعیت های مرتبط، جاذب)
    • زنجیره های مارکوف فرایند انشعاب
    • زنجیره های مارکوف پیوسته
  • درس چهارم: مدل های غیر احتمالی و روابط کلی در صف
    • معرفی پارامترها در سیستم های صف
    • معرفی مدل های قطعی صف
    • معیارهای ارزیابی در سیستم های صف
    • روابط کلی در سیستم‏ های صف
  • درس پنجم: مدل های زمان صف
    • فرایند زاد و مرگ
    • مدل M/M/1
    • مدل M/M/C
    • مدل M/M/C/K
    • مدل M/M/C/C
    • مدل M/M/∞
    • مدل M/M/C/M
    • مدل M/M/C/K//M
    • مدل M/M/C/K/K
    • مدل های نمایی صف با نرخ ورود و سرویس دهی متغیر
  • درس ششم: سیستم های صف مارکوفی
    • مدل M/M/1 با ورود گروهی
    • مدل M/M/1 با سرویس دهی گروهی
    • مدل های ارلنگ

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

پیش نیاز

مبانی احتمالات


پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: مباحث مقدماتی - قاعده بیزین

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۲: متغیرتصادفی - تابع توزیع - توزیع های گسسته و پیوسته

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۳: امید ریاضی - امید ریاضی شرطی - تابع چگالی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۴: امید ریاضی تابعی - احتمال تابعی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۵: خواص توزیع نمایی و کاربرد در سیستم های صف
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۶: فرایند پواسون و خواص آن (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۷: فرایند پواسون و خواص آن (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۸: معرفی سیستم های صف
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۹: فرایندهای تصادفی (استوکستیک) - معرفی زنجیره مارکوف
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۰: توزیع احتمال در زنجیره مارکوف بعد از n مرحله
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۱: طبقه بندی وضعیت ها در زنجیره مارکوف - زنجیره مارکوف یکپارچه
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۲: رفتار زنجیره مارکوف در دراز مدت و احتمالات حدی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۳: احتمالات حدی برای زنجیره های مارکوف با دوره d
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۴: فرایند زاد و مرگ (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۵: فرایند زاد و مرگ (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۶: احتمالات حدی در زنجیره های مارکوف زمان پیوسته
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۷: روابط کلی در سیستم‏ های صف
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۸: احتمالات حدی در سیستم های صف قطعی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۹: معرفی مدل های نمایی صف با یک سرویس دهنده (M/M/1)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۲۰: معرفی مدل های نمایی صف با چندین سرویس دهنده (M/M/C)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۲۱: معرفی مدل نمایی صف با ظرفیت محدود (M/M/C/K)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۲۲: مدل با تعداد نامحدود سرویس دهنده و مدل با تعداد مشتریان مشخص
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۲۳: تحلیل مدل M/M/C/K/M
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۲۴: مدل های نمایی صف با نرخ ورود و خروج متغیر - مشتریان کم حوصله
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۲۵: مدل های مارکوفی صف (مدل های مارکوفی غیر زاد و مرگ)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۲۶: مدل های صف ارلنگ - سرویس دهی با توزیع ارلنگ
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۲۷: مدل های صف ارلنگ - ورود با توزیع ارلنگ
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش نظریه صف (Queueing theory)
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۰۷۴۱ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVSFT9601
مدت زمان ۲۲ ساعت
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۱۳۴۱ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۷۵۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۵ نظر ثبت شده است.
منوچهر بابایی - مدرس
منوچهر بابایی - مدرس

باسلام
در پاسخ به خانم الهام.
مطالب مربوط به توزیع های آماری نیز در حیطه نظریه صف بعنوان یک پیش نیاز بحساب می اید و در واقع مثل همون انتگرال و مشتق و جمع وضرب که برای حل هر مساله ای باید از روی آنها هم عبور نمود و مجبور هستید آنها را بنویسید، هستند.
اتفاقا در توزیعهای آماری بیشتر از حد کافی و در حد یک آموزش آمار و احتمال توضیح داده شده است، فقط مثالهای حل شده سطح بالایی دارند که نیاز به دقت زیادی دارد.
در هر مساله اماری با توجه به توزیع داده ها و نوع مساله راه حل ان انتخاب میشود که نیاز به حل مسایل متعدد دارد و نفس جادویی هیچ مدرسی نمیتواند این موضوع را به مخاطب تزریق کند.
در این آموزش هم فرایند پواسون و توزیع نمایی بیشتر توضیح داده شده است و دلیل ان هم استفاده زیاد از فرایندهای تصادفی با توزیع پواسون و توزیع نمایی برای نرخ ورود افراد به صف و نرخ سرویس دهی است. و به طور کامل هم توضیح داده شده است؛ که ارتباط فرایندهای تصادفی با مقوله صف چگونه است.

الهام
الهام

من هنوز به انتهای آموزش نرسیدم و تا اینجای کار به نظرم در فهماندن بخش های آماری ضعیف هستند. مثلا در بخش توزیع ها دقیقا جایی که نیاز به توضیح داره و نافهمه رو توضیح نمیدن و فقط بیان میکنن که از این راه استفاده میکنیم بدون اینکه دلیلش رو بگن که تشخیص روش حل مهمترین قسمت آمار هست و در طول حل مساله انتگرال یگانه و یا مشتق گیری رو خیلی با جزییات توضیح میدن. ضرب و تقسیم و انتگرال و مشتق برای کسی که میخواد نظریه صف رو بخونه واقعا مشکل نیست که انقد وقت صرفش کردن.

رایحه
رایحه

میزان تخصص مدرس برای تدریس خوب بود و مطالب از آسان به سخت ارائه شده بود.
تنها موردی که وجود داشت در زمان ارائه مطالب برای مباحث آسان مدت زمان زیادی گذاشته بود و برای مباحث پیچیده زمان کمتری در اختیار داشتن.

golbarg
golbarg

با سلام و تشکر از این آموزش خوب ---به نظر من استاد بابایی کمی سطح بالا تدریس می کنن و جا داشت کمی عمومی تر توضیح داده می شد.

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به golbarg:
با سلام؛

ضمن تشکر از همراهی همیشگی شما؛ لطفا مطالعه پیش‌نیازهای اعلامی مدرس را نیز در مسیر مطالعه قرار دهید.

موفق و پیروز باشید.

پاسخ به نظر


برچسب‌ها: birth process | birth-death process | death process | Erlang | Erlangs model | Exponential | kolmogorov equations | littles theorem | m/m/1 model | m/m/c model | M/M/c queue | M/M/c/c queue | m/m/c/k model | Markov Chain | Poisson process | Queuing theory | Random walks | احتمال | احتمالات حدی در مورد G/M/1 | احتمالات حدی در مورد M/G/1 | امید ریاضی شرطی | انواع مدل های صف | پیشامد | تابع توزیع احتمال | تابع توزیع دو متغیره | تحلیل صف در سیستم های مهندسی | تعریف زنجیره های مارکوف | توزیع نمایی | چگالی احتمال | حل مسائل متنوع | خواص توزیع نمایی | خواص فرایند پواسون | دوره بیکاری در M/G/1 | دوره گذرای سیستم | دوره های مشغولی صف | رفتار زنجیره های مارکوف | زنجیره مارکوف | زنجیره های مارکوف | زنجیره های مارکوف پیوسته | زنجیره های مارکوف فرایند انشعاب | زنجیرهای مارکوف | ساختار کلی سیستم های صف | سیستم صف | سیستم های صف غیر مارکوفی | سیستم های صف مارکوفی | سیستم های مارکوفی | فرایند پواسون | فرایند زاد و مرگ | فرایندهای پواسون | فرایندهای تصادفی | فرایندهای مارکوفی | فرمول لیتل | فضای نمونه | قدم زدن تصادفی | قضیه بیز | ماتریس تصادفی و گذر | مدل G/M/1 | مدل M/G/1 با ورود گروهی | مدل M/M/1 | مدل M/M/1 با سرویس دهی گروهی | مدل M/M/1 با ورود گروهی | مدل M/M/C | مدل M/M/C/C | مدل M/M/C/K | مدل M/M/C/K//M | مدل M/M/C/K/K | مدل M/M/C/M | مدل های ارلنگ | مدل های صف | مدل های نمایی صف | معیارهای ارزیابی در مدل G/M/1 | معیارهای ارزیابی سیستم صف | میانگین | نظریه صف | واریانس