Faradars Discount
x عدم نمایش تا ۵۰٪ تخفیف جشنواره تخفیف عیدانه فرادرس کد تخفیف: GDR98
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش مفاهیم پایه نظریه ترکیب اطلاعات (رایگان)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش مفاهیم پایه نظریه ترکیب اطلاعات

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر امیر حسین کیهانی پور
دکتر امیر حسین کیهانی پور

مدرس دانشگاه تهران

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی


دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند. (+)



نظریه ترکیب اطلاعات به مقوله استفاده از منابع اطلاعاتی متعدد به منظور اتخاذ تصمیمات بهینه می پردازد. منظور از ترکیب داده / اطلاعات، ادغام توامان اطلاعات دریافتی از منابع مختلف برای دستیابی به درک بهتر محیط مساله و در نتیجه، اتخاذ تصمیمات دقیق تر است. علت این امر آن است که در اکثر موارد، داده های دریافتی از منابع مختلف پیرامون یک موضوع واحد، ممکن است ناقص، مبهم و حتی متناقض باشند. بر این اساس، ترکیب اطلاعات می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت داده کاوی (Data Mining) و اکتشاف معرفت (Knowledge Discovery) به کار گرفته شود. در حال حاضر، روش های ترکیب اطلاعات در گستره وسیعی از کاربردهای متعدد از جمله در جستجوی اطلاعات در وب، پردازش داده های زیستی، سنجش از راه دور (Remote Sensing)، سامانه های حمل و نقل هوشمند (Intelligent Transportation Systems) و نیز پیش بینی وقوع بلایای طبیعی، مورد استفاده واقع می شود.

👤 مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور
🕓 مدت زمان: ۶۷ دقیقه
روش دریافت: لینک دانلود و/ یا ارسال فیزیکی

هزینه: رایگان!

اگر قصد مشاهده و دانلود این آموزش را دارید، بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش



    توضیحات

    نظریه ترکیب اطلاعات به مقوله استفاده از منابع اطلاعاتی متعدد به منظور اتخاذ تصمیمات بهینه می پردازد. منظور از ترکیب داده / اطلاعات، ادغام توامان اطلاعات دریافتی از منابع مختلف برای دستیابی به درک بهتر محیط مساله و در نتیجه، اتخاذ تصمیمات دقیق تر است. علت این امر آن است که در اکثر موارد، داده های دریافتی از منابع مختلف پیرامون یک موضوع واحد، ممکن است ناقص، مبهم و حتی متناقض باشند. بر این اساس، ترکیب اطلاعات می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت داده کاوی (Data Mining) و اکتشاف معرفت (Knowledge Discovery) به کار گرفته شود. در حال حاضر، روش های ترکیب اطلاعات در گستره وسیعی از کاربردهای متعدد از جمله در جستجوی اطلاعات در وب، پردازش داده های زیستی، سنجش از راه دور (Remote Sensing)، سامانه های حمل و نقل هوشمند (Intelligent Transportation Systems) و نیز پیش بینی وقوع بلایای طبیعی، مورد استفاده واقع می شود.

    ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث کلیات و مفاهیم پایه نظریه ترکیب اطلاعات را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

     

    این آموزش رایگان بخشی از آموزش ترکیب اطلاعات (Information Fusion) است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • کلیات و مفاهیم پایه نظریه ترکیب اطلاعات

     

    این آموزش رایگان بخشی از «آموزش ترکیب اطلاعات (Information Fusion)» است.

     


    مشاهده آنلاین و دانلود رایگان

    بخش ۱ : کلیات و مفاهیم پایه نظریه ترکیب اطلاعات - ۶۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۴۰ مگابایت (کلیک کنید +)

    تمام بخش های این آموزش رایگان است.

    اگر امکان دانلود و یا مشاهده آنلاین آموزش های رایگان برای شما فراهم نیست و تمایل دارید فرادرس های رایگان را بر روی DVD تهیه نمایید، لطفا به این لینک (+) مراجعه نمایید.



    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مفاهیم پایه نظریه ترکیب اطلاعات (رایگان)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVSFT9505A
    مدت زمان ۶۷ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۴۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های دکتر امیر حسین کیهانی پور




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران