×

آموزش جستجوی خصمانه در هوش مصنوعی (رایگان)

آموزش جستجوی خصمانه در هوش مصنوعی (رایگان)

تعداد دانشجو
۵۸ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۳۳ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش
۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش جستجوی خصمانه در هوش مصنوعی (رایگان)

در این آموزش از دو کتاب قوی در حوزه درس هوش مصنوعی (کتاب مرجع استورات راسل و بن کوپن) استفاده شده است. همچنین در این آموزش بحث شبکه های بیزین و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نیز بحث شده است که در خیلی از منابع بعضا به طور ناقص آمده است و همواره این خلا وجود داشته است. ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث جستجوی خصمانه در هوش مصنوعی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

آموزش جستجوی خصمانه در هوش مصنوعی (رایگان)

مدت زمان
۱ ساعت و ۳۳ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
منوچهر بابایی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار

مهندس منوچهر بابایی، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب‌ هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تالیف نموده‌اند. ایشان بر زبان‌ های برنامه نویسی سی، سی پلاس پلاس، سی شارپ، جاوا و متلب تسلط داشته و در مراکز آموزشی معتبر در این موضوعات تدریس نموده اند.

توضیحات تکمیلی

در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برایی تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده است.

در این آموزش از دو کتاب قوی در حوزه درس هوش مصنوعی (کتاب مرجع استورات راسل و بن کوپن) استفاده شده است. همچنین در این آموزش بحث شبکه های بیزین و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نیز بحث شده است که در خیلی از منابع بعضا به طور ناقص آمده و همواره این خلا وجود داشته است.

در این آموزش مثال های متعددی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند، که مخاطبین را از مطالعه هر منبعی بی نیاز می کند.

ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث جستجوی خصمانه در هوش مصنوعی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

این آموزش رایگان بخشی از آموزش تکمیلی هوش مصنوعی است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • جستجوی خصمانه (بازی ها)
    • تصمیمات بهینه در بازی ها
    • روش MiniMax
    • هرس آلفا – بتا
    • تصمیمات بلادرنگ
    • توابع ارزیابی – قطع جستجو
    • بازی های دارای عامل شانس

این آموزش رایگان بخشی از «آموزش تکمیلی هوش مصنوعی» است.


آنچه در این آموزش خواهید دید:

برنامه آموزشی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




جستجوی خصمانه (بازی ها)
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش جستجوی خصمانه در هوش مصنوعی (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVSFT124L
مدت زمان ۱ ساعت و ۳۳ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۸۸ بایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)



آموزش‌های پیشنهادی برای شما



نظرات

parham
parham

ضمن تشکر زیاد بابت آموزش بسیار عالیتون
مثال شطرنجی که در دقیقه ی ۷۳ مطرح کردید کاملا اشتباه هست؛ با حرکت بعدی رخ سفید نزدیک به وزیر سیاه وضعیت حریف سفید بدتر میشه چون در حرکت بعدی رخ سفید زده میشه و به شاه سفید کیش داده میشه که با حرکتش وزیر سفید در معرض خطر قرار میگیره و ...

پاسخ به نظر

پرهام
پرهام

باتشکر
پاسخ به نظر

فاطمه
فاطمه

لحن روان و راحت . خیلی ممنون عالی بود
پاسخ به نظر

محمدرضا
محمدرضا

با تشکر
پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
A* algorithm | Agent | Arc Consistency | Artificial Intelligence | Bayesian Networks | BFS algorithm | CSP | DFS algorithm | Informed Search | Informed searchun | Local beam Search | MiniMax | RBFS | Wumpus | اجزا حل مسئله | ارضاپذیری | استدلال در شبکه های باور | استنتاج | استنتاج در منطق مرتبه اول | استنتاج گزاره ای | استنتاج منطق مرتبه اول | الگوریتم *A | الگوریتم *IDA | الگوریتم BFS | الگوریتم DFS | الگوریتم های خانواده ژنتیک | الگوهای استدلال در منطق گزاره ای | انواع عامل های هوشمند | بازنمایی دانش | برنامه ریزی | تصمیمات بلادرنگ | جستجو با اطلاعات ناقص | جستجو در محیط های پیوسته | جستجوهای آگاهانه | جستجوی A | جستجوی IDA* | جستجوی Simulated annealing | جستجوی SMA* | جستجوی آگاهانه | جستجوی اول بهترین بازگشتی | جستجوی اول عمق | جستجوی اولین بهترین حریصانه | جستجوی بررسی پیشرو | جستجوی پرتوی محلی | جستجوی تپه نوردی | جستجوی خصمانه | جستجوی دوطرفه | جستجوی رقابتی | جستجوی سطح اول | جستجوی عقب گرد | جستجوی عمق محدود | جستجوی فضای حالت | جستجوی محلی | جستجوی ناآگاهانه | جستجوی هزینه یکنواخت | دنیای WUMPUS | رزولوشن در منطق مرتبه اول | روش MiniMax | روش های جستجوی ناآگاهانه | زنجیره سازی پیشرو | سازگاری کمان | سورها | شبکه های باور | شبکه های بیزین | شبکه های معنایی | عامل | عامل حل مسئله | عامل های مبتنی بر مدار | عامل های منطقی | عامل های هوشمند | عقب گرد هوشمند | قانون احتمال | قانون بیرین | قطع جستجو | قیاس | گراف های برنامه ریزی | محیط عامل های هوشمند | مسائل ارضا محدودیت | معناشناسی | منطق | منطق چیست | منطق گزاره ای | منطق مرتبه اول | نحو | هرس آلفا – بتا | هم ارزی | هوش مصنوعی | هوش مصنوعی چیست
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی