×

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند (رایگان)

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند (رایگان)

تعداد دانشجو
۲۵۱ نفر
مدت زمان
۴۹ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش
۱ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند (رایگان)

در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برایی تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده است. ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند (رایگان)

مدت زمان
۴۹ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
۱ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
منوچهر بابایی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار

مهندس منوچهر بابایی، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب‌ هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تالیف نموده‌اند. ایشان بر زبان‌ های برنامه نویسی سی، سی پلاس پلاس، سی شارپ، جاوا و متلب تسلط داشته و در مراکز آموزشی معتبر در این موضوعات تدریس نموده اند.

توضیحات تکمیلی

در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برایی تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده است.

در این آموزش از دو کتاب قوی در حوزه درس هوش مصنوعی (کتاب مرجع استورات راسل و بن کوپن) استفاده شده است. همچنین در این آموزش بحث شبکه های بیزین و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نیز بحث شده است که در خیلی از منابع بعضا به طور ناقص آمده و همواره این خلا وجود داشته است.

در این آموزش مثال های متعددی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند، که مخاطبین را از مطالعه هر منبعی بی نیاز می کند.

ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

این آموزش رایگان بخشی از آموزش تکمیلی هوش مصنوعی است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند
    • هوش مصنوعی چیست؟ کجاها به هوش مصنوعی نیاز هست؟
    • عامل های هوشمند و چگونگی کارکرد آن ها

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند (الف)
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVSFT124A
مدت زمان ۴۹ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۴۱ بایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)






نظرات

shayan
shayan

سلام خدمت مجموعه فراردس و استاد بابایی گرامی.
بنده دانشجوی رشته نرم افزار هستم و زمینه فعالیتم هم یادگیری ماشین هست. برای پیشرفت در کارم احساس میکردم به بررسی دقیق هوش مصنوعی نیاز دارم. وقتی با فیلم های تدریس استاد منوچهر بابایی در فرادرس آشنا شدم دید خوبی از هوش مصنوعی بهم دست داد و متوجه شدم هوش مصنوعی فراتر از اون جملات و عباراتی هست که در جزوه مون تدریس شده بوده. فکر میکنم فیلم تدریس استاد بابایی در کنار کتاب مرجع بتونه مکمل و کاتالیزگر خوبی برای یادگیری در این درس باشه. در کنکور ارشد هم تست های این بخش طوری طرح میشن که داوطلب دید مفهومی صحیح از مطالب و ارتباط سرفصل ها با یکدیگر داشته باشه راحت میتونه اغلب تست های هوش مصنوعی رو پاسخ بده اون هم در زمان خیلی کم. و این خیلی میتونه در نتیجه گیری موثر باشه.
یک بار دیگه از تلاش موسسه فرادرس در انتقال دانش مخصوصا در رشته کامپیوتر به ما دانشجویان تشکر میکنم.

پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
A* algorithm | Agent | Arc Consistency | Artificial Intelligence | Bayesian Networks | BFS algorithm | CSP | DFS algorithm | Informed Search | Informed searchun | Local beam Search | MiniMax | RBFS | Wumpus | اجزا حل مسئله | ارضاپذیری | استدلال در شبکه های باور | استنتاج | استنتاج در منطق مرتبه اول | استنتاج گزاره ای | استنتاج منطق مرتبه اول | الگوریتم *A | الگوریتم *IDA | الگوریتم BFS | الگوریتم DFS | الگوریتم های خانواده ژنتیک | الگوهای استدلال در منطق گزاره ای | انواع عامل های هوشمند | بازنمایی دانش | برنامه ریزی | تصمیمات بلادرنگ | جستجو با اطلاعات ناقص | جستجو در محیط های پیوسته | جستجوهای آگاهانه | جستجوی A | جستجوی IDA* | جستجوی Simulated annealing | جستجوی SMA* | جستجوی آگاهانه | جستجوی اول بهترین بازگشتی | جستجوی اول عمق | جستجوی اولین بهترین حریصانه | جستجوی بررسی پیشرو | جستجوی پرتوی محلی | جستجوی تپه نوردی | جستجوی خصمانه | جستجوی دوطرفه | جستجوی رقابتی | جستجوی سطح اول | جستجوی عقب گرد | جستجوی عمق محدود | جستجوی فضای حالت | جستجوی محلی | جستجوی ناآگاهانه | جستجوی هزینه یکنواخت | دنیای WUMPUS | رزولوشن در منطق مرتبه اول | روش MiniMax | روش های جستجوی ناآگاهانه | زنجیره سازی پیشرو | سازگاری کمان | سورها | شبکه های باور | شبکه های بیزین | شبکه های معنایی | عامل | عامل حل مسئله | عامل های مبتنی بر مدار | عامل های منطقی | عامل های هوشمند | عقب گرد هوشمند | قانون احتمال | قانون بیرین | قطع جستجو | قیاس | گراف های برنامه ریزی | محیط عامل های هوشمند | مسائل ارضا محدودیت | معناشناسی | منطق | منطق چیست | منطق گزاره ای | منطق مرتبه اول | نحو | هرس آلفا – بتا | هم ارزی | هوش مصنوعی | هوش مصنوعی چیست
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی