زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش شبیه سازی کامپیوتری - پیش ثبت نام

آموزش شبیه سازی کامپیوتری - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش شبیه سازی کامپیوتری - پیش ثبت نام

درس شبیه سازی کامپیوتری یکی از دروس جذاب و مهم مقطع کارشناسی مهندسی صنایع است. مهم از آن جهت که از دروس کلیدی تخصص تحلیل سیستمها و تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان است و جذاب از آن جهت که آمیزه ای از هنر و تکنیک توام است و به مهندس صنایع کمک میکند تا در کنار تجزیه و تحلیلهای مهندسی از هنر مدل سازی نیز کمک بگیرد تا بتواند عملکرد سیستمهای صنعتی و خدماتی را حتی قبل از ایجاد آنها مورد ارزیابی قرار دهد. در واقع تکنیک شبیه سازی امروزه به عنوان یکی از تکنیکهای کارآمد پشتیبان تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد که به کمک آن می توان تا حد چشم گیری ریسکهای مالی و جانی را کاهش داد.

آموزش شبیه سازی کامپیوتری - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

درس شبیه سازی کامپیوتری یکی از دروس جذاب و مهم مقطع کارشناسی مهندسی صنایع است. مهم از آن جهت که از دروس کلیدی تخصص تحلیل سیستم ها و تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان است و جذاب از آن جهت که آمیزه ای از هنر و تکنیک توام است و به مهندس صنایع کمک میکند تا در کنار تجزیه و تحلیلهای مهندسی از هنر مدل سازی نیز کمک بگیرد تا بتواند عملکرد سیستم های صنعتی و خدماتی را حتی قبل از ایجاد آنها مورد ارزیابی قرار دهد. در واقع تکنیک شبیه سازی امروزه به عنوان یکی از تکنیک های کارآمد پشتیبان تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد که به کمک آن می توان تا حد چشم گیری ریسک های مالی و جانی را کاهش داد.

درس شبیه سازی کامپیوتری در اکثر دانشگاه های معتبر پیش نیاز درس شبیه سازی پیشرفته و یا بهینه سازی بر پایه شبیه سازی در مقطع کارشناسی ارشد است که یکی از موضوعات مورد علاقه پژوهشگران و اساتید این رشته تحصیلی است. اهمیت این درس در دانشگاه های خارج از کشور به حدی رسیده است که عنوان یکی از گرایش های مقطع کارشناسی ارشد و دکترای رشته مهندسی صنایع و سیستم را به خود اختصاص داده است. بنا براین فهم عمیق و توانایی استفاده از تکنیک های تدریس شده در این درس می تواند کمک قابل توجهی به هموار نمودن مسیر شغلی و پژوهشی دانشجو در دوران کارشناسی ارشد و دکترای تخصصی نماید.

درس شبیه سازی کامپیوتری در مقطع کارشناسی، بیشترین تمرکز را بر روی تکنیک شبیه سازی پیشامدهای گسسته و مدل سازی سیستم ها دارد و علاوه بر اینکه خود جز یکی از موثر ترین تکنیک های تحلیل سیستم ها به شمار می رود، به دانشجو کمک می کند تا تفکر خلاق و دیدگاه تحلیل گری را در خود پرورش دهد و بتواند در جهان صنعتی امروز سیستم های گوناگون را مورد تحلیل و ارزیابی قرار داده و برای بهبود آنها سناریو پردازی نماید. در حال حاضر معتبر ترین منبع تدریس این درس کتاب "شبیه سازی سیستم های گسسته - پیشامد " نوشته Jerry Banks و John S Carson است که توسط دکتر محلوجی از اساتید توانمند دانشگاه شریف ترجمه شده و تا کنون به دفعات تجدید چاپ شده است و در اکثر دانشگاه های کشور به عنوان منبع اصلی درس شبیه سازی در مقطع کارشناسی مورد استفاده قرار گرفته است.

مطالب مطرح شده در این آموزش منطبق بر مباحث مطرح شده در منبع فوق می باشد. در این دوره تلاش می شود تا با مثال های متعدد از مدل های شبیه سازی سیستم، بصیرت مورد نیاز جهت مدل سازی سیستم های گسسته - پیشامد به دانشجو منتقل شود. همچنین جهت حفظ و تقویت ابعاد کاربردی در موارد مقتضی به پیاده سازی مثال های مطرح شده در نرم افزار Arena پرداخته می شود.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مفاهیم علم شبیه سازی
    • تعریف سیستم و اجزای آن
    • مزیتها و محدودیت های شبیه سازی
    • موارد کاربرد شبیه سازی
    • طبقه بندی روش های شبیه سازی
    • مقایسه شبیه سازی با سایر روش های تصمیم گیری
    • مدل مفهومی شبیه سازی پیشامدهای گسسته
    • روش مونت کارلو و شبیه سازی
  • مدل سازی سیستم های گسسته – پیشامد
    • مدل سازی سیستم بانک
    • مدل سازی اتو رستوران
    • مدل سازی سیستم موجودی
    • مدل سازی سیستم تعمیر و نگهداری
    • مدل سازی سیستم حمل و نقل
  • حل مسائل شبیه سازی به صورت جدولی
    • ساعت شبیه سازی
    • جدول فهرست رخدادهای آینده (FEL)
    • تحلیل جدول فهرست رخدادهای آینده
    • حل مسائل شبیه سازی به کمک نرم افزار Arena
  • مدل های آماری در شبیه سازی
    • خواص متغیر های تصادفی
    • شاخص های مکانی
    • شاخص های مقیاسی
    • توزیع های گسسته
    • توزیع های پیوسته
    • آزمون نکویی برازش کای دو
    • آزمون نکویی برازش کلموگروف – اسمیرنف
    • دیگر شاخص های نکویی برازش
    • انتخاب مدل ورودی توسط نرم افزار Arena
  • تولید اعداد تصادفی
    • روش تبدیل معکوس
    • روش پیچش
    • روش رد و قبول
    • آزمون های تایید اعداد تصادفی
  • آزمایش مدل های شبیه سازی و تعیین اعتبار آنها
    • ایجاد آزمایش و تعیین اعتبار مدل
    • آزمایش مدل های شبیه سازی
    • تعیین اعتبار مدلها و تطبیقشان با سیستم های واقعی
    • ایجاد و بررسی سناریو های شبیه سازی به کمک نرم افزار Arena
  • تجزیه و تحلیل خروجی های شبیه سازی
    • ماهیت خروجی های شبیه سازی
    • برآورد گرهای نقطه ای برای خروجی های منقطع
    • برآوردگرهای فاصله ای برای خروجی های منقطع
    • برآوردگرهای نقطه ای برای خروجی های پایا
    • برآوردگرهای فاصله ای برای خروجی های پایا
    • تجزیه و تحلیل خروجی ها به کمک نرم افزار Arena




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش شبیه سازی کامپیوتری - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVSFT108
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)






نظرات

فاطمه دهقان
فاطمه دهقان

لطفا هرچه سریعتر ممنون
پاسخ به نظر

سید وحید قاسم زاده
سید وحید قاسم زاده

سلام
لطفا شبیه سازی سیستمهای چندعاملی جهت ردیابی هدف یا رهبر leader tracking in multi agents بگذارید زودتر.

پاسخ به نظر

saeed
saeed

مدرس ندارند حتما که اینقدر طولانی شده
پاسخ به نظر

زهرا
زهرا

فرصتی باقی نمونده لطفاااا لطفا سریع منتشرش کنین ممنون از سایت خوبتون🌹
پاسخ به نظر

محمد
محمد

لطفا سریعتر منتشرش کنید. الان که کلاس های دانشگاهی تعطیل هستن به این آموزش ها نیاز داریم.
بقیه آموزش ها عالی بودن. مرسی

پاسخ به نظر

حسین
حسین

لطفا سریع تر آماده کنید تا بتونیم ازش بهره برداری کنیم

واقعا بهترینید . . .

پاسخ به نظر

مهرداد
مهرداد

سلام ، تو رو خدا کمی سریع تر منتشر کنید ، ترم تموم شد دیگه ؛
با تشکر فراوان

پاسخ به نظر

بهاره
بهاره

سلام اگه میشه سریع تر این اموزش را اماده گنید چون واسه این ترم میخوام ممنون میشم
پاسخ به نظر

علیرضا
علیرضا

با سلام
لطفا مباحث شبیه سازی agent based و multi-agent را ارائه دهید. شبیه سازی های کلاسیک شبیه گسسته و مونت کارلو دیگر زیاد کاربردی نیستند و اکثر آزمایشگاه های شبیه سازی دنیا روی آورده اند به مباحث جدید مانند agent based, multi-agent based and evolutionary game. خواهشمند است در صورت امکان آموزش های مربوطه را قرار دهید.

پاسخ به نظر

منصور
منصور

سلام
لطفاً مباحث مربوط به Agent based را نیز لحاظ فرمائید. بخصوص نرم افزارها و روش های عملیاتی این مبحث.

پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
Arena | Model Validation | Model Verification | Simulation Discrete-Event | Steady State | Terminating Model | آزمون K- S | آزمون روند | آزمون کای دو | آزمون کولموگروف – اسمیرنف | اعتبار سنجی مدل | برآوردگرهای فاصله ای | برآوردگرهای نقطه ای | پیشامد | پیشامدهای گسسته | تبدیل معکوس | تجزیه و تحلیل خروجی ها | تحلیل آماری | تحلیل سناریو | تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان | توزیع های پیوسته | توزیع های گسسته | تولید اعداد تصادفی | جدول FEL | روش پیچش | روش رد و قبول | شاخصهای مقیاسی | شاخصهای مکانی | شبیه سازی | شبیه سازی جدولی | شبیه سازی دستی | شبیه سازی سیستم حمل و نقل | شبیه سازی سیستم موجودی | صحت مدل | فعالیت | کاربرد شبیه سازی | متغیر تصادفی | متغیر حالت | متغیر های تصادفی | محدودیت های شبیه سازی | مدلهای آماری | مدلهای احتمالی | مدلهای پایان پذیر | مدلهای حالت پایا | مدلهای منقطع | مزیت های شبیه سازی | مونت کارلو | نکویی برازش | نهاد
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی