هزینه آموزش
۸۵,۰۰۰ تومان

آموزش سیستم های خبره

آموزش سیستم های خبره

تعداد دانشجو
۱۰۸ نفر
مدت زمان
۱۰ ساعت و ۲۷ دقیقه
هزینه آموزش
۸۵,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
آموزش سیستم های خبره

سیستم‌های خبره (Expert Systems) برنامه‌های کامپیوتری هستند و به نحوی طراحی شده‌اند که توانایی یک فرد خبره را در زمینه خاص و در حل یک مساله مدل می‌کنند. در واقع این سیستم‌ها با الگوبرداری از نظام منطق، استدلال انسان و با یکسان بودن دانش مورد استفاده قرار می‌گیرند. نتیجه کار یک سیستم خبره شامل تصمیماتی خواهد بود که در حوزه‌ها و شرایط مختلف مورد اطمینان، قابل استفاده و تاثیرگذار هستند. بسیاری از افراد معتقدند که سیستم‌های خبره بیشترین پیشرفت را در هوش مصنوعی به وجود آورده‌اند. سیستم‌های خبره امروزه بخشی از برنامه درسی دانشجویان کامپیوتر است. این فرادرس به نحوی در نظر گرفته شده است که برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه‌مندان مفید باشد و بتوانند از این آموزش برای منظور خود استفاده نمایند.

آموزش سیستم های خبره

مدت زمان
۱۰ ساعت و ۲۷ دقیقه
هزینه آموزش
۸۵,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
مدرس
دکتر نیره زاغری

دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی رباتیک

از افتخارات علمی ایشان می‌توان به کسب مقام دانشجو نمونه، عضویت در باشگاه نخبگان، ارائه ده‌ها مقاله علمی و تخصصی در نشریات و کنفرانس‌های داخلی و خارجی، تالیف چندین کتاب در حوزه شبکه، برنامه‌نویسی، استارت‌آپ و لینوکس نیز اشاره نمود.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

سیستم‌های خبره (Expert Systems) برنامه‌های کامپیوتری هستند و به نحوی طراحی شده‌اند که توانایی یک فرد خبره را در زمینه خاص و در حل یک مساله مدل می‌کنند. این برنامه‌ها، الگوهای منطقی که یک فرد خبره بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری می‌کند را شناسایی کرده و سپس بر اساس آن‌ها مانند انسان‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند.

سیستم‌های خبره شامل پایگاه دانشی هستند که دارای اطلاعات و دانشی است که انسان‌ها هنگام تصمیم‌گیری درباره یک موضوع خاص بر اساس آن‌ها تصمیم می‌گیرند. هدف از طراحی سیستم‌های خبره ایجاد سیستم‌های دارای قدرت استدلال با هر تعریفی، برای رسیدن به مجموعه‌ای از تصمیمات منطقی با استفاده از مفروضات یا به طور دقیق‌تر دانشی است که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد.

در واقع این سیستم‌ها با الگوبرداری از نظام منطق، استدلال انسان و با یکسان بودن دانش مورد استفاده قرار می‌گیرند. نتیجه کار یک سیستم خبره شامل تصمیماتی خواهد بود که در حوزه‌ها و شرایط مختلف مورد اطمینان، قابل استفاده و تاثیرگذار هستند. بسیاری از افراد معتقدند که سیستم‌های خبره بیشترین پیشرفت را در هوش مصنوعی به وجود آورده‌اند.

سیستم‌های خبره امروزه بخشی از برنامه درسی دانشجویان کامپیوتر است. این فرادرس به نحوی در نظر گرفته شده است که برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه‌مندان مفید باشد و بتوانند از این آموزش برای منظور خود استفاده نمایند.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: سیستم
    • تعریف سیستم
    • انواع سیستم‌
    • سیستم باز
    • سیستم بسته
    • سیستم اطلاعاتی
    • ساختار‌یافته
    • ساختار‌نیافته
    • نیمه‌ساختار‌یافته
    • سيستم‌های تصميم‌يار
    • زیرسیستم مديريت داده
    • زیرسیستم مديريت مدل
    • زیرسیستم مدیریت دانش
  • درس دوم: سیستم‌های هوشمند
    • سیستم هوشمند
    • هوش مصنوعی
    • بينایی ماشين
    • شبکه عصبی
    • پردازش زبان طبيعی
  • درس سوم: سیستم‌های خبره
    • پایگاه دانش
    • موتور استنتاج
    • حافظه کاری
    • امکانات توضیح
    • رابط کاربری
    • اکتساب دانش
    • نرم‌افزارهای سیستم‌های خبره
  • درس چهارم: دانش
    • ویژگی‌های دانش
    • سلسله‌مراتب دانش
    • انواع دانش
    • اکتساب دانش
    • بازنمایی دانش
    • ارائه دانش
  • درس پنجم: شبکه‌های معنایی
    • شبكه‌های تعريف
    • شبكه‌های دفاعی
    • شبكه‌های استدلالی
    • شبكه‌های اجرايی
    • شبكه‌های يادگيرنده
    • شبكه‌های تركيبی
    • توارث
    • طراحی قاب اصلی
    • وراثت در قاب‌‏ها
    • منطق گزاره‌ای
    • محاسبات اسنادی
    • سور عمومی
    • سور وجودی
  • درس ششم: استنتاج
    • درخت‌ها، گراف‌ها، شبكه‌ها
    • تکنیک‌های استنتاج
    • زنجیره پیشرو
    • زنجیره پسرو
    • قیاس
    • تمثیل
    • استقرایی
    • تولید و آزمون
    • استنتاج معکوس
  • درس هفتم: استدلال
    • استدلال غیر یکنواخت
    • استدلال خود‌معرفتی
    • استدلال مبتنی بر پیش‌فرض
    • استدلال موقتی
    • استدلال موردی
    • استدلال عمقی
    • استدلال سطحی
    • استدلال در شرایط عدم اطمینان
    • احتمالات کلاسیک
    • بیزین (Bayesian)
    • فاکتور قطعیت
    • دمپستر – شیفر (Dempster-Shafer)
    • استدلال تقریبی
  • درس هشتم: منطق فازی (Fuzzy Logic)
    • منطق فازی و مجموعه‌های فازی
    • مجموعه‌های قاطع و توابع مشخصه
    • مجموعه‌های فازی و تابع عضویت
    • نمادگذاری مجموعه‌های فازی
    • مجموعه فازی مثلثی
    • روابط فازی
    • سیستم‌های خبره فازی
    • ساختار یک سیستم خبره فازی
    • متغیرهای زبانی
    • استنتاج فازی (Fuzzy Inference)

مفید برای رشته‌های
  • مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار
  • هوش مصنوعی
  • داده‌کاوی
  • یادگیری ماشین

پیش نیاز

آشنایی با دانش و اطلاعات در مورد تحلیل و آنالیز حل مساله

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. سیستم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. سیستم‌های هوشمند

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۱ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. سیستم‌های خبره

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. دانش
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. شبکه‌های معنایی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. استنتاج
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. استدلال
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. منطق فازی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۰ جلسه ویدئویی با مجموع ۱۰ ساعت و ۲۷ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش سیستم های خبره
ناشر فرادرس
کد آموزش FVSFT107
مدت زمان ۱۰ ساعت و ۲۷ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۶۸۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۱۰۸ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و هنوز هیچ نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Analogical Reasoning | Artificial Intelligence | Bayesian in Expert Systems | Common Sense Reasoning | Decision Tree | Deductive Reasoning | Dempster-Shafer in Expert Systems | Expert systems | Expert systems | Fuzzy Inference in Expert Systems | Fuzzy Logic | Fuzzy Logic in Expert Systems | Inductive Reasoning | Inference Engine | Intelligent system | Machine Vision | Membership function | natural language processing | Neural Network | Non Monotonic Reasoning | Semantic Networks | آزمون در سیستم های خبره | آموزش سیستم های خبره | احتمالات کلاسیک در سیستم های خبره | ارائه دانش | استدلال تقریبی در سیستم های خبره | استدلال خود‌معرفتی در سیستم های خبره | استدلال در سیستم های خبره | استدلال در شرایط عدم اطمینان | استدلال سطحی در سیستم های خبره | استدلال عمقی در سیستم های خبره | استدلال غیر یکنواخت در سیستم های خبره | استدلال مبتنی بر پیش‌ فرض | استدلال موردی در سیستم های خبره | استدلال موقتی در سیستم های خبره | استقرایی در سیستم های خبره | استنتاج در سیستم های خبره | استنتاج فازی در سیستم های خبره | استنتاج معکوس در سیستم های خبره | انواع دانش | بازنمایی دانش | بیزین در سیستم های خبره | پردازش زبان طبيعی | تابع عضویت در سیستم های خبره | تعریف بينایی ماشين | تعریف سیستم | تعریف شبکه عصبی | تکنیک‌ های استنتاج در سیستم های خبره | تمثیل در سیستم های خبره | توابع مشخصه در سیستم های خبره | توارث در سیستم های خبره | تولید در سیستم های خبره | درخت‌ ها در سیستم های خبره | دمپستر – شیفر در سیستم های خبره | روابط فازی | زنجیره پسرو در سیستم های خبره | زنجیره پیشرو در سیستم های خبره | زیرسیستم مديريت داده | زیرسیستم مديريت مدل | زیرسیستم مدیریت دانش | ساختار یک سیستم خبره فازی | سلسله‌ مراتب دانش | سور عمومی در سیستم های خبره | سور وجودی در سیستم های خبره | سيستم ‌های تصميم ‌يار | سیستم ساختار‌نیافته | سیستم ساختار‌یافته | سیستم نیمه ‌ساختار‌یافته | سیستم های خبره | سیستم‌ های خبره فازی | سیستم های هوشمند | سیستم هوشمند | شبكه‌ ها در سیستم های خبره | شبكه‌ های اجرايی | شبكه‌ های استدلالی | شبكه‌ های تركيبی در سیستم های خبره | شبكه های تعريف | شبكه ‌های دفاعی | شبكه ‌های يادگيرنده | شبکه های معنایی | شناسایی الگوهای منطقی فرد خبره | طراحی سیستم ‌های خبره | فاکتور قطعیت در سیستم های خبره | قیاس در سیستم های خبره | گراف‌ ها در سیستم های خبره | متغیرهای زبانی در سیستم های خبره | مجموعه فازی مثلثی | مجموعه های فازی در سیستم های خبره | مجموعه‌ های قاطع در سیستم های خبره | محاسبات اسنادی در سیستم های خبره | معرفی سیستم خبره | منطق فازی در سیستم های خبره | منطق گزاره ‌ای در سیستم های خبره | نرم ‌افزارهای سیستم ‌های خبره | نمادگذاری مجموعه‌ های فازی | هوش مصنوعی چیست؟ | ویژگی های دانش
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱۰ جلسه ویدئویی