هزینه آموزش
۲۵,۰۰۰ تومان

آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

تعداد دانشجو
۱,۲۶۵ نفر
مدت زمان
۴ ساعت و ۸ دقیقه
هزینه آموزش
۲۵,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

نرم افزار SAS مخفف Statistical Analysis System از کامل ترین نرم افزارهای شناخته شده آماری است که در آن سرعت پردازش اطلاعات خصوصا در مجموعه داده های بزرگ به نحو چشم گیری بالاتر از سایر نرم افزارهای این حوزه است. این نرم افزار با قابلیت های بسیار گسترده، دارای سابقه ای طولانی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها است. تقریبا تمامی رشته های علوم انسانی، علوم پایه، مهندسی و پزشکی با تحلیل داده ها آشنایی دارند و رشته هایی مثل آمار، کشاورزی، معدن و شیمی خصوصا در تحصیلات تکمیلی نیاز به فراگیری این نرم افزار را حس می کنند.

آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

تعداد دانشجو
۱,۲۶۵ نفر
مدت زمان
۴ ساعت و ۸ دقیقه
هزینه آموزش
۲۵,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
محمدرضا نصیری

کارشناسی آمار

محمدرضا نصیری کارشناس آمار از دانشگاه شهیدبهشتی می باشند. ایشان یکی از موسسان شرکت کارا آمار ثمین می باشند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

وقتی صحبت از نرم افزار تجزیه و تحلیل اطلاعاتی به میان می آید، بدون شک سرعت پردازش اطلاعات، فراگیر بودن و سهولت استفاده در عین کامل بودن، عناصر بسیار مهمی به شمار می آید که همگی در نرم افزار SAS نهفته است. در حقیقت این مولفه ها دقیقا همان چیزی است که SAS را از سایر نرم افزارهای مشابه متمایز می کند.

نرم افزار SAS مخفف Statistical Analysis System از کامل ترین نرم افزارهای شناخته شده آماری است که در آن سرعت پردازش اطلاعات خصوصا در مجموعه داده های بزرگ به نحو چشم گیری بالاتر از سایر نرم افزارهای این حوزه است. این نرم افزار با قابلیت های بسیار گسترده، دارای سابقه ای طولانی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها است.

تقریبا تمامی رشته های علوم انسانی، علوم پایه، مهندسی و پزشکی با تحلیل داده ها آشنایی دارند و رشته هایی مثل آمار، کشاورزی، معدن و شیمی خصوصا در تحصیلات تکمیلی نیاز به فراگیری این نرم افزار را حس می کنند.

سعی بر این بوده که آموزش این نرم افزار به زبان ساده و کاربردی در دو بخش مقدماتی و پیشرفته در سرفصل های آموزشی زیر تشریح شود و امیدوارم این آموزش مفید واقع شود.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر SAS
    • آشنایی با نرم افزار
    • آشنایی با پنجره ها
    • آشنایی با کتابخانه ها
    • آشنایی با دو گام DATA و PROC
  • درس دوم: مدیریت داده ها
    • وارد کردن داده ها
    • نمایش داده ها
    • فراخوانی داده ها از نرم افزارهای دیگر
    • داده های گمشده
    • نام گذاری و برچسب گذاری مجموعه داده
    • ذخیره و صادر کردن داده ها
  • درس سوم: مدیریت داده ها
    • مرتب کردن داده ها
    • ایجاد زیرمجموعه ای از داده ها
    • تلفیق مجموعه داده ها
    • اضافه کردن متغیر جدید
    • ویرایش متغیرها
  • درس چهارم: محاسبه آمار توصیفی
    • استفاده از PROC MEANS
    • گرفتن خروجی بر اساس یک متغیر
    • گرفتن خروجی PDF
    • تغییر نام مقادیر گروه ها با استفاده از تعریف فرمت
    • استفاده از PROC UNIVARIATE
    • رسم نمودار ساده
  • درس پنجم: آزمون های میانگین
    • آموزش خلاصه تئوری آزمون ها
    • آزمون t یک نمونه ای
    • آزمون t مستقل
    • آزمون t جفتی
    • آزمون نرمال بودن (Normality Test)
    • آنالیز واریانس یک طرفه
    • آنالیز واریانس دو طرفه
  • درس ششم: جداول توافقی
    • مفهوم جداول توافقی
    • تهیه جداول دو بعدی
    • آزمون کای دو
    • آزمون دقیق فیشر (Fisher)
    • جداول سه بعدی و اثرات متقابل
  • درس هفتم: آزمون های همبستگی
    • مفهوم کوواریانس (Covariance) و همبستگی
    • ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation Coefficient)
    • ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient)
  • درس هشتم: رگرسیون خطی
    • مفاهیم اولیه
    • برازش یک مدل
    • تحلیل باقیمانده ها
  • درس نهم: رگرسیون غیرخطی و لجستیک
    • مفهوم مدل های غیرخطی و لجستیک
    • رگرسیون غیرخطی
    • رگرسیون لجستیک (Logistic regression)
  • درس دهم: آزمون های ناپارامتریک
    • مفاهیم ناپارامتریک
    • آزمون های یک متغیره
    • آزمون های دو متغیره
    • آزمون های مقایسه بیش از دو متغیر
  • درس یازدهم: طرح آزمایش ها
    • طرح کاملا تصادفی
    • روش دانکن (Duncan)
    • طرح بلوک تصادفی
    • طرح مربع لاتین
    • طرح مربع یونانی - لاتین
    • طرح های عاملی
    • طرح های نامتعادل
    • تحلیل کوواریانس
  • درس دوازدهم: تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل عاملی
    • آشنایی با تحلیل مولفه های اصلی
    • تحلیل عاملی
  • درس سیزدهم: رده بندی و ممیزی
    • رده بندی و ممیزی داده ها
    • آزمون های رده بندی
    • رده بندی و ممیزی داده های جدید بر اساس احتمال پیشین
  • درس چهاردهم: کنترل کیفیت آماری
    • رسم نمودار کنترل P
    • رسم نمودار کنترل P برای حجم نمونه نابرابر
    • رسم نمودار کنترل np
    • رسم نمودار کنترل c
    • رسم نمودار کنترل u
    • رسم نمودار کنترل ¯X R و ¯X S
    • رسم نمودارهای OC
  • درس پانزدهم: آشنایی با محیط IML
    • ورود مستقیم داده در محیط IML
    • تبادل داده ها با محیط SAS
    • انجام عملیات ماتریسی

مفید برای رشته های
  • علوم انسانی
  • علوم پایه
  • مهندسی و پزشکی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

SAS 9.2

پیش نیاز

آشنایی با مفاهیم آمار


پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ای بر SAS

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. مدیریت داده ها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. مدیریت داده ها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. محاسبه آمار توصیفی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۵. آزمون های میانگین
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. جداول توافقی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. آزمون های همبستگی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. رگرسیون خطی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. رگرسیون غیرخطی و لجستیک
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. آزمون های ناپارامتریک
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱. طرح آزمایش ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۲. تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل عاملی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۳. رده بندی و ممیزی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۴. کنترل کیفیت آماری
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۵. آشنایی با محیط IML
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۵۱۸۰ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVSAS9501
مدت زمان ۴ ساعت و ۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۳۴۱ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۱,۲۶۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲ نظر ثبت شده است.
زهرا
زهرا

تشکر می کنم بابت آموزش هاتون.
امیدوارم بتونید آموزش های تکمیلی تری در این مورد ارائه کنید.

محمدعلی
محمدعلی

من بیشتر قسمت های تخصصی رو نیاز داشتم که این آموزش مباحث کمی را پوشش داده بود. اما کلا بخش های اولش که مقدماتی بود رو خیلی عالی تدریس کرده بود. در کل راضی بودم.


برچسب‌ها:
calculation of descriptive statistics | covariance | data management | logistic regression | Nonlinear Regression | Normality Test | PROC MEANS | PROC UNIVARIATE | Regression | sas | Spearman correlation coefficient | Statistical Analysis System | آزمون t جفتی | آزمون t مستقل | آزمون دقیق فیشر | آزمون کای دو | آزمون های نا پارامتریک | آزمون های همبستگی | آموزش SAS | آموزش نرم افزار SAS | آنالیز واریانس دو طرفه | آنالیز واریانس دوطرفه | آنالیز واریانس یک طرفه | استفاده از PROC MEANS | استفاده از PROC UNIVARIATE | تحلیل کوواریانس | جداول توافقی | رسم نمودارهای OC | رگرسیون خطی | رگرسیون غیرخطی | رگرسیون لجستیک | ضریب همبستگی اسپیرمن | ضریب همبستگی پیرسون | طرح مربع لاتین | کوواریانس | گرفتن خروجی PDF | محاسبه آمار توصیفی | محیط SAS | مدل های غیرخطی | مدیریت داده ها | مرتب کردن داده ها | نرم افزار SAS | همبستگی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
فهرست جلسات ۱۶ جلسه ویدئویی ×